我可以在T4图形处理器上运行mmdetection代码,但它在K80和P100 GPU.When上不起作用。我执行测试代码(),得到以下错误: # This is the test code
from mmdet.apis import init_detector, inference_detector, show_result
config_file = 'configs/my_faster_rcnn_r50_fpn_1x.py'
checkpoint_file = './work_dirs/faster_rcnn_r50_fpn_1x/epoch_9.pth
描述IplROI* roi插槽,它似乎是指向在核心types_c.h头文件中定义的IplROI struct的指针:
typedef struct _IplROI
{
int coi; /* 0 - no COI (all channels are selected)
, 1 - 0th channel is selected ...*/
int xOffset;
int yOffset;
int width;
int height;
我正在计算20只果蝇的平均速度和最大速度。我有一个名为CSV_DAM_ACTIVITY的数据库,其中有20列,每个fly对应一列。每一行都代表了fly X在一分钟内所做的移动。一旦我在DB Browser for SQLite中打开数据库,我就会进入"running SQL“窗口。通过输入:select max(ROI_1), avg(ROI_1) as moyenne from CSV_DAM_ACTIVITY;,我可以轻松地获得一个fly的最大速度和平均速度,但当我尝试获得所有fly的结果时,我只看到最后一个结果:fly 20的最大速度和平均速度。
我首先尝试将数据保存到表中:
我一直在编写一个C++代码,我遇到了一种被困在其中的情况。程序员使用goto语句来实现他的逻辑,而且由于Python中没有goto语句,而且由于我不想钻研它的有趣的goto实现,所以我想知道我们是否可以以某种方式对以下块进行Python化:
// Loop over all detected circles of the input image
for (int j = 0; j < circle_radius_vec.size(); ++j)
{
Jump:
// Variables for ROI
int ro
我有一个SLR (手语识别)任务,我想显示预处理部分,下面是我的代码:
import numpy as np
import cv2
import keras
from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
from keras.models import load_model
import tensorflow as tf
from tensorflow.compat.v1 import ConfigProto
from tensorflow.compat.v1 import InteractiveSession
confi
想知道为什么和何时需要在数据联合中的自动填充表中设置make/maketuples函数中的另一个变量的键,如文档中所示。
在本例中,部件表SegmentationROI定义如下:
%{
# Region of interest resulting from segmentation
-> test.Segmentation
roi : smallint # roi number
---
roi_pixels : longblob # indices of pixels
roi_weights : longblob # weights of pixels
%}
cla
我试图将一个函数作为参数传递给另一个函数。下面的代码在没有使用类的情况下可以正常工作,但是当我用class for qt尝试它时,出现了以下错误...
error: argument of type 'void (MainWindow::)(int, int, int, int, void*)'
does not match 'void (*)(int, int, int, int, void*)'
我的代码是
#include "mainwindow.h"
#include "ui_mainwindow.h"
#include
晚上好!
我的问题如下:
1. roi的形状仅为200,200。这里显示的是313,313,我不知道为什么。
2.当我将frame for roi切换为imshow()参数时,结果也不是roi的正确大小。我得到的是这个输出:
from imutils.video import VideoStream
import argparse
import cv2
import numpy as np
import imutils
import time
ap = argparse.ArgumentParser(description="Pass the .mp4 file and o
我刚刚发现,精心编制的解析器无法解析抛出的任何字符串:
roi :: Parser (Maybe ROI)
roi = optional $ option (ROI <$> auto <*> auto <*> auto <*> auto)
$ long "roi" <> metavar "ROI" <> help "Only process selected region of interest"
其中ROI = ROI Int Int Int
我对频道数的使用感到困惑。以下哪一项是正确的?
// roi is the image matrix
for(int i = 0; i < roi.rows; i++)
{
for(int j = 0; j < roi.cols; j+=roi.channels())
{
int b = roi.at<cv::Vec3b>(i,j)[0];
int g = roi.at<cv::Vec3b>(i,j)[1];
int r = roi.at<cv::Vec3b>(i,j)[2];
我的任务是对图像的roi执行一些操作。但是,在执行这些操作之后,我希望更改在原始图像的同一区域(代码称为" image ")中也是可见的,而不仅仅是在roi中作为单独的图像(即"image_roi2")。我怎样才能做到这一点?
我的代码如下所示:
Mat image;
Mat image_roi2;
float thresh;
Rect roi = Rect(x, y, widh, height);
Mat image_roi = image(roi);
threshold(image_roi, image_roi2, thresh, THRESH_TOZER
我想要创建一个单独的图像使用轮廓从图像。
我已经看到了答案和,,但是使用它们,背景变成了黑色。
但我想要一个透明的背景,因为我必须进一步处理这些图像,在那里黑色将造成问题。
问题:如何为提取的图像获得透明的背景。
目前,我正在使用以下代码,但我可以创建一个单独的imge,但背景是黑色的:
Mat findRect::extractImage( int min_x, int min_y , int rows, int cols , Mat frame, vector<Point> ROI_Poly)
{
Mat mask = Mat::zeros(frame.rows, fr
我知道在Android中这是一个非常常见的错误。我以前经常看到这个“GatherNd”,直到我检查了我的tf_op_files.txt和主人中的那个,并看到'gather_nd_op‘是最近添加的。在使用bazel进行构建之后(虽然看起来jcenter/'none‘仍然没有找到'GatherNd’),但我不再看到这种情况了。不过,我现在看到的是“StridedSlice”。
java.lang.IllegalArgumentException: No OpKernel was registered to support Op 'StridedSlice'
下面是我正在挣扎的一个函数,它是为基于递归操作的快速排序而定义的:
void quick_sort(QVector<RoiInfo> &roi, int begin, int end)
{
int i, j;
int pivot;
RoiInfo work;
int half = (begin+end)/2;
pivot = roi[half].roi.y;
i = begin;
j = end;
//I am confused about the codes below, what kind of sorting