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Rocksdb简介

图片架构RocksDB 是一个基于键值对存储接口的存储引擎库,其中键和值是任意字节流。...RocksDB使用布隆过滤器来判定键在哪个sst文件中。为了避免随机写,它将数据积累到内存中的memtable中,然后一次性刷写到硬盘中。RocksDB的文件是不可变的,一旦生成就不会继续写该文件。...Behavior,内部系统行为Basic Operation除了 RocksDB 核心的KV的操作接口get,put两类操作外,RocksDB 还在此模块中封装了如下几类能适用于特殊使用场景的操作:Iteration...Terminology首先是RocksDB内部的相关术语定义说明,如上图所示,主要有以下一些术语:Write-Ahead-Log File,类似于HDFS JournalNode中的editlog,用于记录那些未被成功提交的数据操作...Direct IO,RocksDB支持绕过系统Page Cache,通过应用内存从存储设置中直接进行IO读写操作。

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    Facebook的RocksDB简介

    1、简介 RocksDB是FaceBook起初作为实验性质开发的一个高效数据库软件,旨在充分实现快存上存储数据的服务能力。...除此外,RocksDB深度支持各种配置,可以在不同的生产环境(纯内存、Flash、hard disks or HDFS)中调优,支持不同的数据压缩算法、和生产环境debug的完善工具。...当实例重启时,Snapshot会丢失,这是因为RocksDB不会持久化Snapshot相关数据。 Transations RocksDB提供了多个操作的事务性,支持悲观和乐观模式。...RocksDB根据这些应用场景,优化了对应的底层实现。用户可以prefix_extractor来声明一个key_prefix,然后RocksDB为每一个key_prefix存储相应的blooms。...RocksDB也支持多线程并行compaction。

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    配置了 RocksDB,Flink 中所有状态数据都会存在 RocksDB 吗?

    1.大家首先要知道的一些背景 在说背景前,先说一下标题的结论:你配置的 rocksdb 只会影响 flink 任务中 keyed state 存储的方式和地方,flink 任务中的 operator state...flink 目前官方提供了 memory、filesystem,rocksdb 三种状态后端来存储我们的状态。...无论用户配置哪种状态后端(无论是 memory,filesystem,rocksdb),都是使用 DefaultOperatorStateBackend 来管理的,状态数据都存储在内存中。...用户在配置 rocksdb 时,会使用 RocksdbKeyedStateBackend 去管理状态;用户在配置 memory,filesystem 时,会使用 HeapKeyedStateBackend...那么也就是说,你配置的 rocksdb 只会影响 keyed state 存储的方式和地方,operator state 不会受到影响。

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    TIDB TIKV数据存储到ROCKSDB探秘 与 ROCKSDB 本尊

    TIDB 数据库使用的数据存储底层是ROCKSDB,ROCKSDB 是FACKBOOK旗下的一款数据库。TIDB 中的数据存储TIKV 使用了ROCKSDB 作为数据存储的底层架构。...我们分析一下 LEVELDB 是KEY VALUE 存储引擎中的佼佼者, 而ROCKSDB ,继承了leveldb 1 rocksdb 是一个 LSM TREE 的结构 2 通过 gets...因为ROCKSDB 就优化了 闪存数据的写入....那么ROCKSDB 如何快速读取数据,这里主要使用的方式是缓存,上面图1 中 ROCKSDB 在读取数据前会检测数据是否在缓存中 blockcache ,blockcache使用LRU算法,通过blockcache...TIDB 的 TIKV 是如何使用ROCKSDB的,根据官方的文档中显示,tikv通过rocksdb 存储了raft log 和 用户数据,在一个TIKV 中会有两个ROCKSDB的instance

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    RocksDB:高性能键值存储引擎初探

    一、RocksDB的核心特性 高性能:RocksDB针对高速存储设备进行了优化,它利用了一系列的技术手段,如多线程紧凑写、数据压缩和延迟删除等,以实现高性能的读写操作。...持久化存储:作为一个键值存储系统,RocksDB提供了数据持久化的保证。即使在系统崩溃或重启后,存储在RocksDB中的数据依然能够安全地恢复。...三、RocksDB的应用场景 由于其高性能和可靠性,RocksDB被广泛应用于多种场景中: 数据库系统:RocksDB可以作为底层存储引擎,支持关系型数据库或非关系型数据库系统。...RocksDB在TiDB中的应用 在TiDB中(TiDB是一个分布式SQL数据库,其存储引擎TiKV是一个分布式的key-value存储引擎),TiKV使用了RocksDB作为其底层存储引擎,利用RocksDB...RocksDB在Flink 中的应用 Apache Flink 的存储和检索层确实使用了 RocksDB 作为其默认的状态后端。

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    Flink RocksDB State Backend:when and how

    :///fink-checkpoints", true)); 注意: 除了HDFS,如果在FLINK_HOME / plugins[8]下添加了相应的依赖项,则还可以使用其他本地或基于云的对象存储...不建议将其配置到基于远程网络的位置(例如NFS或HDFS),因为写入远程磁盘通常较慢。此外,运行中的状态也不要求高可用性。如果需要高磁盘吞吐量,则首选本地SSD磁盘。...因此,state.checkpoints.dir[10]或者您在代码中为特定作业设置的参数可以位于不同的位置,例如本地HDFS[11]群集或基于云的对象存储,例如Amazon S3[12],Azure...://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-stable/deployment/config.html#state-checkpoints-dir [11] HDFS...: https://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HdfsDesign.html [12] Amazon

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    Flink on RocksDB 参数调优指南

    基于我们长期的状态调优经验,通过合理的资源分配,RocksDB 方案可以稳定支持上百 GB 甚至上 TB 的总状态量;但是众所周知的是,RocksDB 的可调参数非常繁琐,有上百个之多,且彼此之间还相互影响...Max Open Files 这个参数决定了 RocksDB 可以打开的最大文件句柄数,在 Flink 的参数里是 state.backend.rocksdb.files.open....对于 RocksDB 基础概念不熟悉的同学,也可以参考这个中文版的 RocksDB 笔记 [7],它对 RocksDB 的基础概念讲解的比较清晰。...希望本文能够对大家的 RocksDB 使用有所启发,如有疏漏和不足之处,欢迎指出 :) 参考阅读 [1] RocksDB 官方网站. https://rocksdb.org/ [2] Redis as.../config.html#advanced-rocksdb-state-backends-options [7] RocksDB 笔记. http://alexstocks.github.io/html

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    RocksDB 优化小解(一):Indexing SST

    本系列文章,依据 RocksDB 系列博客,结合源码和一些使用经验,分享一些有趣的优化点,希望能对大家有所启发。水平所限,不当之处,欢迎留言讨论。...本篇是 RocksDB 优化系列第一篇,为了优化深层查询性能,将不同层级的 SST 通过一定方式索引起来。...代码 但在 RocksDB 实际代码中(该功能自 3.0 引入),对于任意一个上层文件,实际上是记下了四个索引。通过细分界定范围,可以进一步减小搜索范围。...在具体实现时, RocksDB 使用了双指针比较法,一个指针迭代上层,一个指针迭代下层,一次迭代即可为所有文件建立一种索引。...参考 RocksDB 博客,Indexing SST Files for Better Lookup Performance, http://rocksdb.org/blog/2014/04/21/indexing-sst-files-for-better-lookup-performance.html

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