昨天，发了一篇文章，讲的是磁盘均衡的策略，浪尖是以增加大磁盘的目录数的方式，来提升大磁盘的写入概率。这其实只适合，磁盘大小不一导致的datanode节点数据写入磁盘生成的不均衡。...对于有相同的磁盘大小，还造成了不均衡，比如小文件，不到一个block块大小的小文件太多，虽然，同一datanode的各个磁盘block数是一样，但是由于block大小不均，占用磁盘大小确实不一样，这种不均衡策略确实不实用...在我们目前使用的Hadoop 2.x版本当中，HDFS在写入时有两种选择卷（磁盘）的策略，一是基于轮询的策略（RoundRobinVolumeChoosingPolicy），二是基于可用空间的策略（AvailableSpaceVolumeChoosingPolicy...HDFS中轮询策略的源码如下，非常好理解。 ?...修改卷选择策略 由hdfs-site.xml中的dfs.datanode.fsdataset.volume.choosing.policy属性来指定。
现象描述 建集群的时候，datanode的节点数据磁盘总共是四块磁盘做矩阵成了一个7.2TB的sdb1(data1)，两块通过矩阵做了一个3.6TB的sdc1(data2)磁盘，运维做的，历史原因。...刚开始没有发现，然后集群过了一段时间，随着数据量的增加，发现集群有很多磁盘超过使用率90%告警，浪尖设置磁盘告警阈值是90%，超过阈值就会发短信或者微信告警，提醒我们磁盘将要满了进行预处理，但是通过hadoop...磁盘的使用率在hadoop的hdfs的namnode的web ui也可以看到，如下： ? 这个时候，大家的怀疑会集中于hdfs的某些datanode节点数据存储过于集中，导致某些节点磁盘告警。...但是大家都知道，hdfs允许datanode节点接入时datanode之间磁盘异构，数据存储hadoop会自动在datanode之间进行均衡。所以这个怀疑可以排除。...这时候问题就显而易见了，hadoop3.0之前hdfs数据存储只支持在datanode节点之间均衡，而不支持datanode内部磁盘间的数据存储均衡。 ? 那么这个时候怎么办呢？
1.文档编写目的 当HDFS的DataNode节点挂载多个磁盘时，往往会出现两种数据不均衡的情况： 1.不同DataNode节点间数据不均衡； 2.挂载数据盘的磁盘间数据不均衡。...由于Hadoop 2.x 版本并不支持HDFS的磁盘间数据均衡，因此，会造成老数据磁盘占用率很高，新挂载的数据盘几乎很空。在这种情况下，挂载新的数据盘就失去了扩容HDFS数据盘的意义。...在CDP7中，因为是Hadoop3，默认就支持磁盘间数据均衡，本文档主要介绍在CDP中如何进行HDFS磁盘扩容并在节点内进行Balancer。...kinit -kt hdfs.keytab hdfs/c1.liuhao.com klist 3.典型的磁盘平衡器任务涉及三个步骤（通过HDFS的diskbalancer 命令）：plan, execute....HDFS磁盘扩容首先需要检查磁盘是否单独挂载数据盘，不能和系统盘共用。
一、背景 当HDFS的datanode节点挂载多个磁盘时，往往会出现两种数据不均衡的情况： （1） 不同datanode节点间数据不均衡； （2） 挂载数据盘的磁盘间数据不均衡。...特别是这种情况：当datanode原来是挂载单数据磁盘，当磁盘占用率很高之后，再挂载新的数据盘。...由于hadoop 2.x 版本并不支持 HDFS 的磁盘间数据均衡，因此，会造成老数据磁盘占用率很高，新挂载的数据盘几乎很空。在这种情况下，挂载新的数据盘就失去了扩容HDFS数据盘的意义。...（1）使用命令将HDFS的副本数降为2，此时HDFS会删除老数据盘上面的1份副本； （2）再使用命令将HDFS的副本数升为3，此时HDFS会将新增的1份副本均匀分布在所有的磁盘（新老数据盘机会...*1/2 = n * 5/6 因此，有 1/6 的数据从老磁盘迁移到新的磁盘。
小伙伴们大家好，小咪请大家帮忙点个关注哇（文末有现金红包）～ ---- 想了解更多 HDFS 技术细节，可参考《Hadoop 技术内幕》这本书
如果NameNode挂掉了怎麼辦 hadoop2有兩個NameNode，一個是active狀態，另一個是備份。一個宕機可以馬上切換成另一個，用戶則不會感覺到變...
HDFS是一个主/从(Master/Slave)体系结构的分布式系统，如图所示，HDFS集群拥有Namenode和一些Datanode，用户可以通过HDFS客户端同Namenode 和Datanodes...在HDFS中，Namenode是HDFS的Master节点，负责管理文件系统的命名空间（namespace），以及数据块到具体Datanode节点的映射等信息。...用户能够通过HDFS客户端发起读写HDFS的请求，同时还能通过HDFS客户端执行文件系统的命名空间操作，比如打开、关闭、重命名文件或目录。...Hadoop分布式文件系统（HDFS）是一种广泛使用的文件系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。Spark能够很好地使用它。...HDFS被设计为可以在廉价的硬件上工作，有弹性地应对节点失败，同时提高吞吐量。Spark和HDFS可以部署在同一批机器上，这样Spark可以利用数据分布来尽量避免一些网络开销。
HDFS.png HDFS 架构模型 NameNode 功能 · 接受客户端的读写服务 · 收集DataNode汇报的block块的列表信息 存储 · 基于内存存储metadata • 静态信息 •...文件的一般属性 • block信息列表：block偏移量 • 动态信息 • block块以及副本的位置信息（由DataName通过心跳进行上报） · 持久化 • fsimage • 将metadata存储在磁盘中...• edits • 记录对metadata的操作日志 DataNode 本地磁盘存储block块数据 存储block元信息 启动时通过心跳汇报block元信息 若NN10分钟没有收到DN的心跳回应，则判断挂掉...，合并生成新的fsimage，然后edits清空 • 到达指定时间（比如整点），fsimage和edits加载到SNN中，生成新的fsimage，覆盖到磁盘中，继续将edits清空 · 问题 • NN单点故障...9.在各个节点用jps命令验证hdfs进程是否启动 HA安装 1.环境需要准备好，包括jdk，hdfs，免密钥等 2.安装zookeeper 3.在hdfs-site.xml进行若干配置 · 配置ServiceName
因为在上期的分享中,大家看到的更多是HDFS的底层原理,内部结构,并没有谈到其自身优势和劣势的一个比较！因此,本次博主为大家带来的就是对HDFS的优缺点进行分析。 一. HDFS的优点 1....HDFS的缺点 1. 不适合低延时数据访问 比如说毫秒级的存储数据，是做不到的。 2. 无法高效的对大量小文件进行存储 1....小文件存储的寻址时间会超过读取时间，它违反了HDFS的设计目标 3. 不支持并发写入、文件随机修改 1. 一个文件只能有一个写，不允许多个线程同时写 ? 2....仅支持数据append(追加)，不支持文件的随机修改 本次的分享就到这里了,小伙伴们有什么疑惑或好的建议可以积极在评论区留言，博主会在后续继续推出HDFS系列的其他内容，希望大家持续关注博主！！！
Linux磁盘-小结 总结 1.通过前面我们对磁盘的介绍，我们初步掌握了在Liunx服务器里面，如何让一个磁盘为我所用。...2.在日常运维使用中，掌握磁盘的使用情况，并根据磁盘在实际使用的情况进行调整。 3.文字描述部分大部分是基于GPT生成的，但是比较重要或者经常遇到的问题都用红色进行标注。...4.磁盘使用满，虽然这个是最常见的问题，但是在排查问题的时候往往会被忽略，可以养成一个习惯，如果服务器有异常可以先检查磁盘情况。...磁盘讲完以后，会讲讲Linux基本的网络操作命令，敬请期待。
第一代Hadoop HDFS： 结构上由一个namenode和众多datanode组成。 功能上划分为namespace和block storage service 两部分。...所谓的HDFS Federation就是有多个namenode（或者说namespace）。...原来只有hdfs存储可以水平扩展，现在namenode也可以做到了，减轻单namenode的内存和服务压力。 2、性能方面。多个namenode可以提高读写时的吞吐量。 3、隔离性。...namenode了，均衡器也做了改变，运行命令： "$HADOOP_PREFIX"/bin/hadoop-daemon.sh --config $HADOOP_CONF_DIR --script "$bin"/hdfs
简介 Namenode 和 Datanode HDFS采用master/slave架构。一个HDFS集群是由一个Namenode和一定数目的Datanodes组成。...Namenode是所有HDFS元数据的仲裁者和管理者，这样，用户数据永远不会流过Namenode。...HDFS中的文件都是一次性写入的，并且严格要求在任何时候只能有一个写入者。 Namenode上保存着HDFS的名字空间。...当Namenode启动时，它从硬盘中读取Editlog和FsImage，将所有Editlog中的事务作用在内存中的FsImage上， 并将这个新版本的FsImage从内存中保存到本地磁盘上，然后删除旧的...Datanode将HDFS数据以文件的形式存储在本地的文件系统中，它并不知道有关HDFS文件的信息。它把每个HDFS数据块存储在本地文件系统的一个单独的文件中。
【概述】 HDFS客户端在写文件之前需要先获得租约，该租约充当文件的锁，以防止多个客户端对该文件的同时写入。 只要HDFS客户端持有文件的租约，就不允许其他客户端写入该文件。...【租约】 在HDFS内部，租约实现为一个类(Lease)，在该类中主要包括这么几个成员 holder：租约持有者（也就是HDFS客户端） lastUpdate：租约最后一次更新时间 files：该租约持有者打开的文件集合...如果超过一段时间没有续约，HDFS允许其他客户端抢占租约并对文件进行操作，租约的软限制和硬限制指的就是这个超时时间。...租约 和 HDFS客户端的对应关系为一对一，即：在HDFS服务端，为每个客户端建立一个租约。 【租约的管理】 有租约自然就有租约管理，在HDFS中，LeaseManager就是租约管理的实现类。...按照逻辑，三个文件的租约持有者是同一个客户端，一旦超过软限制，应该都进行租约恢复，允许被后面的客户端抢占租约可写才对啊 通过源码分析，以及HDFS的日志，最后发现： HDFS在进行租约恢复的时候，内部对文件租约的原来持有者进行最后时间的更新
本片博文，博主为大家带来的是HDFS文件读写流程 1....HDFS的文件写入过程 详细步骤解析： 1、 client发起文件上传请求，通过RPC与NameNode建立通讯，NameNode检查目标文件是否已存在，父目录是否存在，返回是否可以上传； 2、...服务器上； 3、 NameNode根据配置文件中指定的备份数量及机架感知原理进行文件分配，返回可用的DataNode的地址如：A，B，C； 注：Hadoop在设计时考虑到数据的安全与高效，数据文件默认在HDFS...（本质上是一个RPC调用，建立pipeline），A收到请求会继续调用B，然后B调用C，将整个pipeline建立完成，后逐级返回client； 5、 client开始往A上传第一个block（先从磁盘读取数据放到一个本地内存缓存...HDFS的文件读取过程 详细步骤解析： 1、 Client向NameNode发起RPC请求，来确定请求文件block所在的位置； 2、NameNode会视情况返回文件的部分或者全部block列表
问题一 HDFS在什么情况下会进入safemode？safemode是怎样一种工作模式？...hdfs集群在启动和关闭的时候一般会有一段时间处于safemode，如果集群中出现了大量的block副本数量低于配置的副本数据量（这个副本数量的配置并不一定是在hdfs的配置文件中配的，配置文件中的只是默认值...问题二 某天，一童鞋说某HDFS集群出故障了，于是有了如下对话： A：故障是什么现象？ B：不能上传文件 A： 是不是在Safemode？...B看了一下HDFS的Namenode页面 http://namenode:50070。
分布式文件系统HDFS HDFS简介 什么是HDFS？ HDFS全称Hadoop Distributed File System，Hadoop分布式文件系统。...设计目标 HDFS的设计目标有： 可以运行在大量廉价商用机器上；因此硬件错误是常态，所以HDFS提供容错机制，来保证集群的安全性与数据的可靠性。...因为HDFS在数据存储时，会使用多副本机制保证数据的安全性；如果开放修改功能，首先会导致随机修改的出现，这在海量数据的分布式场景下无异是灾难，其次因为多副本的原因，数据修改后，其它副本的数据也一定要进行修改...流式数据访问：批量读而非随机读，关注吞吐量而非时间；HDFS在设计时就是为了海量数据的存储而生，并且用于支持海量数据的离线批处理，而在离线批处理场景中
简介 HDFS Shell API 常用命令 hadoop fs 既可查看帮助文档 统一格式： hadoop command [genericOptions] [commandOptions] hadoop...touchz，不是 touch，有个z*********** hadoop fs -mkdir [-p] hadoop fs -copyFromLocal HDFS...Java API 常用片段 参考 HDFS的操作SHELL和API 本文作者： yiyun 本文链接： https://moeci.com/posts/分类-大数据/HDFS/ 版权声明： 本博客所有文章除特别声明外
HDFS集群是由一个Namenode和一定数目的Datanodes组成。...SecondaryNameNode： conf/masters文件指定的为Secondary NameNode节点主机名 监控HDFS的辅助后台进程,一个集群只有一个, 与NameNode通讯，保存HDFS...* HDFS提供分布式的存储机制，一个文件分成很多的数据块，很多的数据块有分布在不同的节点上 * HDFS认为硬件错误是常态，因此提供自动数据冗余，一个数据块可以有多个副本（可配置副本系数）。...HDFS的存放数据块策略是将一个副本存放在本地机架的节点上，一个副本放在同一机架的另一个节点上，最后一个副本放在不同机架的节点上。...会被标记为宕机，不会再给它IO请求 如果datanode失效照成副本数量下降，并且低于预先设置的阀值，namenode会检测出这些数据块，并在合适的时机进行重新复制 引发重新复制的原因还有副本本身损坏，磁盘错误
HDFS Federation.pdf 1. ...本文试图画蛇添足，以更通俗的方式重复一遍，以帮助对HDFS Federation的理解。 2. 背景 为何需要Federation？...HDFS Federation因此很自然的诞生了，但请注意它只解决了后两个问题，第一个问题不在它的解决范畴之内。...进一步可看作：有多少个NameNode，就有多少个物理磁盘一样，Namespace就相当于C:\、D:\等： ?...HDFS Federation虽然未解决单点问题，但因为多个NameNode的存在，单个NameNode故障的影响就降低了，所以可以说HDFS Federation弱化了单点问题。
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