因此，我遇到了一个问题，即如何在Keras中将CNN与RNN结合起来。在发布问题时，有人指出这是解决问题的正确方法。显然，我只是忽略了原始代码中的一些东西，这让我回答了自己的问题。原来的问题是：更清楚地说：因此，例如，CNN应该
浏览 4提问于2018-11-27得票数 9
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基于递归神经网络的图像分类
、、、、
我试图使用带有自定义数据的RNN来查找带有标签的图像的分类。除了Mnist数据集之外，我找不到任何其他示例。任何帮助，如该储存库，CNN是用于分类，将不胜感激。使用RNN对图像进行分类的任何帮助都是有帮助的。试图取代的CNN网络。
浏览 0提问于2018-03-26得票数 7
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所以，当我比较CNN和RNN (GRU)对一个问题的预测的准确性时，我发现了一些奇怪的东西。
CNN以0.7520的精度超过了RNN，达到了0.87的精度。就问题分类任务而言，如果CNN的表现优于RNN，或者这是一种罕见的情况，这是否有意义？
浏览 0提问于2019-05-14得票数 1
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=tf.nn.relu, name='fc2', use_bias=True)(cnn_out) cnn_model =)# rnn_out = keras.layers.LSTM(units=128, name=&#x
浏览 47提问于2020-10-17得票数 3
/result/cnn_rnn_parallel/tune_rnn_layer/"+input_dir+"/model_"+input_file+".meta")
# all_placeholders= [x for x in tf.get_default_graph().get_operations() if x.type == "Placeholder"]
# cnn_in
浏览 0提问于2018-01-23得票数 1
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我和CNN在tensorflow学习LSTM。我想在LSTM网络中加入一些标量标签作为条件。有人知道我的意思是哪个LSTM吗？如果有的话，请告诉我它的用法。
谢谢。
浏览 3提问于2017-10-16得票数 4
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据我所知，RNN只用于输入数据是序列的问题，如音频或文本。因此，在kaggle上的MNIST核中，几乎没有内核使用RNN，几乎所有的基于GitHub的IAM数据集的OCR存储库都使用了GRU或LSTM。直观地说，图像中的书面文本是一个序列，因此使用RNN。那么，RNN(或者GRUs或LSTM)到底是什么时候需要在计算机视觉中使用，什么时候不需要呢？
浏览 0提问于2020-07-06得票数 0
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我正在训练一个由CNN和RNN组成的模型，输入到不同的输入，输出将被输入到FCN。现在的问题是：with tf.device('/cpu:0'):with tf.device('/gpu:0'):
RNN...
浏览 0提问于2018-05-29得票数 0
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我是CNN，RNN和深度学习的新手。我正在尝试制作将CNN和RNN相结合的架构。输入图像大小= 20,3,48,48 a CNN输出大小= 20,64,48,48现在我希望cnn输出是RNN输入，但我知道RNN的输入必须是三维的，这是seq_len，批处理，input_size如何才能使4维20,64,48,48张量变成三维RNN输入？
浏览 98提问于2020-06-11得票数 2
4回答
是否有用于目标检测的RNN方法？
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在阅读了使用CNN检测物体的最新进展(R快速R，YOLO，SSD.)我想知道是否有一种使用RNN的方法，还是将CNN和RNN的方法结合起来进行目标检测？谢谢
浏览 0提问于2018-02-21得票数 4
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我为CNN做了输入，但是我得到了错误TypeError: model() got an unexpected keyword argument 'batch_size'，让我粘贴这里的所有功能：- LSTM_units: number of RNN units (int)
- num_conv_filters: number of CNN filters (int]), s
浏览 4提问于2021-01-30得票数 0
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: x_batch, cnn_rnn.dropout_keep_prob: params['dropout_keep_prob'], cnn_rnn.pad:cnn_<e
浏览 2提问于2017-07-24得票数 2
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我读过seq2seq是一个网络，类似于其他网络类型(CNN，RNN，.)。然而，在我看来，它实际上是RNN的体系结构。不是吗？那么，seq2seq是RNN的子集吗？兄弟姐妹LSTM？还是RNN和CNN的兄弟姐妹？
浏览 0提问于2020-01-02得票数 1
和CNN的方式不同，我保存了权重。cnn', 'rnn']: if model == 'cnn':self.cnn.load_state_dict(torch.load(path))
浏览 0提问于2019-04-29得票数 1
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是否有可能在RNN模型上使用CNN权重，例如，您是否可以使用CNN的权重来了解每个字母的外观，并使用该CNN的权重来翻译整个句子？
浏览 1提问于2020-03-01得票数 0
我试图在Tensorflow中构建一个递归卷积自动编码器，但是我很难将卷积自动编码器与递归层连接起来。
浏览 3提问于2017-03-28得票数 0
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来自关于tf.contrib.rnn.RNNCell的tensorflow文档：“这个单元格的定义与文献中使用的定义不同。在文献中，‘单元格’指的是具有单个标量输出的对象。看起来，rnn细胞只接受向量作为输入。但是，我想将图像/视频馈送到rnn (例如，批次大小、步长、高度、宽度、通道)。有没有办法使用rnn cell和动态rnn来做到这一点，或者我必须手动构建一个rnn？
浏览 19提问于2018-09-05得票数 1
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Code Navigation & Understanding', 'Other_SE'] count_CNN= list(np.add(count_ANN,count_CNN))b_AE= list(np.add(np.add(np.add(count_ANN,cou
浏览 0提问于2021-03-12得票数 0
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, CNN_ENCODER
import sysimport randomimport datetime torch.nn.DataParallel(cnn_model.traintorch.nn.utils.clip_grad_norm(rnn_model.
浏览 0提问于2018-06-18得票数 1
我可以通过以下操作来完成这一任务：但我收到一个警告：__main__:1: UserWarning: The `Merge` layer is deprecated and will be removed所以我试了一下：
merged = Concatenate([<
浏览 7提问于2017-06-22得票数 3
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