这是我正在尝试工作的代码片段(我已经在代码开始时定义了rgb[] ):
@client.command(pass_context=True,description="Linusifies a role")
client.command(pass_context=True,description="Linusifies a role")
@has_permissions(administrator = True)
async def rgb(ctx, role : discord.Role):
if role in rgb:
使用colormath,我进行了从RGB到xyY值的转换。它适用于1个RGB值,但我找不到正确的代码来对从Excel导入的多个RGB值进行转换。我习惯于使用以下代码:
from colormath.color_objects import sRGBColor, xyYColor
from colormath.color_conversions import convert_color
import pandas as pd
data = pd.read_excel(r'C:/Users/User/Desktop/Color/Fontane/RGB/FontaneHuco.xlsx
尝试在python脚本中使用子进程调用来运行Imagemagick命令。我在/usr/local/c业力中安装了imagemagick,所以我尝试了两个选项,因为它看起来没有找到转换命令。
顺便说一句,“转换”命令是一个镜像命令。)以下是我的代码中与其直接相关的部分。
import sys, os, subprocess, string
tempo = 8; #this is just for sample purposes, in the actual code this variable is imported from a csv file
# test with just capti
我是python和opencv的新手。很抱歉这么简单。当我运行以下代码时,给定的错误如下所示:
TypeError:只有size-1数组可以转换为
import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
image = cv2.imread('C:\\Users\\abim\\Desktop\\im_pro\\images\\strawberries.jpg')
image.shape
# Convert from BGR to RGB
image =
我想在Python中获得具有给定RGB颜色的像素的所有坐标。这是我正在使用的代码,但它不起作用。我想找出所有黄色的像素。
from PIL import Image
def find_rgb(imagename, r_query, g_query, b_query):
img = Image.open(imagename)
rgb = img.convert('RGB')
for x in range(507):
for y in range(337):
r, g, b, = rgb.getpixel((x, y)
所以我试着在图像上的几个功能中使用scikit图像。其中一个功能是将图像从rgb转换为hsv,在那里我拍摄了我的图像(img),并说
from skimage.color import rgb2hsv
img_hsv = color.rgb2hsv(img)
Python在导入skimage语句时似乎没有问题,但是当我调用color.rgb2hsv时,我得到了一个'color' is not defined错误。如果我说的是img_hsv = rgb2hsv,那么它就是'rgb2hsv' is not defined。我试图通过从github克隆它并按照下面的说
我可以使用skimage.color.rgb2lab()将图像从RGB颜色空间转换为实验室颜色空间。但是当我尝试将单个RGB三重态转换为实验室三重态时
rgb_color = [0.1,0.2,0.3]
lab_color = color.rgb2lab(rgb_color)
我得到以下错误:
ValueError: the input array must be have a shape == (.., ..,[ ..,] 3)), got (3)
正确的方法是什么?我正在使用Python2.7。
我是Python新手,我需要把RGB谱画成一个numpy数组。对我来说,很明显,我需要提高RGB值的维度,以获得光谱。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
spectrum = np.zeros([255,255, 3], dtype=np.unit8) #init the array
#fill the array with rgb values to create the spectrum without the use of loops
plt.imshow(spectrum)
plt.axis('off
from PIL import ImageFile as PILImageFile
p = PILImageFile.Parser()
#Parser the data
for chunk in content.chunks():
p.feed(chunk)
try:
image = p.close()
except IOError:
return None
#Here the model is RGBA
if image.mode != "RGB":
image = image.con
我正在使用Python3.6.1。我需要得到一个字符串(或int值)的RGB值的颜色选择的Tkinter任务颜色方法。我的代码:
from tkinter.colorchooser import askcolor
color = askcolor()
rgb_tuple = color[0] #gets tuple of RGB values
color_result_rgb = ' '.join(format(x, "1.0f") for x in rgb_tuple) #tuple into a string
现在,假设我选择一个值为255,0,128
在朱莉娅,我已经建立了一个功能,以改变一个形象一点点。该函数接受如下输入类型
Matrix{RGB{N0f8}} (alias for Array{RGB{Normed{UInt8, 8}}, 2})
我已经创建了使用Julia和Python的环境。因此,在Python中,我想在cifar数据库上测试函数。我想用我的函数更改cifar数据库中的图像。但是,每当我试图在Python文件中的图像上运行Julia函数时,我就会得到以下错误:
JULIA: BoundsError: attempt to access 100×100×3 Array{Float32, 3} at index [1, 1