在开发过程中，我们有时会遇到这样的问题，将 2020-11-08T08:18:46+08:00 转成 2020-11-08 08:18:46，怎么解决这个问题？
Prometheus 当前稳定的 HTTP API 可以通过 /api/v1 访问。
InfluxDB是一个由InfluxData开发的开源时序型数据。它由Go写成，着力于高性能地查询与存储时序型数据。InfluxDB被广泛应用于存储系统的监控数据，IoT行业的实时数据等场景。
在 golang 中有一个很重要的 格式化时间的字符串 2006-01-02T15:04:05Z07:00 ， 这个也是 golang 默认时间模版模版中的 time.RFC3339
RESTful风格的接口，返回JSON格式的响应数据，并支持身份认证、JWT令牌、丰富的HTTP响应代码等。 influxDB API接口及接口的定义描述如下图所示：
Prometheus在/api/v1的路径下开放了HTTP接口，用户可以通过这些接口进行二次开发。这篇笔记挑选了此次监控平台可能会用到的接口进行解析。
format 的使用对象是一个 time.Time 对象，可以使用官方或者自己定义的布局进行格式化的输出，如：
做为一位优秀的技术人员，往往能通过对数据的最大化利用来产生更多价值。而Prometheus的监控数据则是可以为我们所用的重要数据，它并不只能用于日常的监控和告警使用，也可以用于数据分析、成本管理等企业需求。
在使用此格式化的过程中需要注意的是Format后面所跟的常量字符串，必须是示例中的时间。具体的时间常量可以参考time包下format.go文件内定义的常量：
influxdb 时序数据库，因为实际业务中使用到了，然而并没有发现有特别好的文章，完整的介绍influx sql的使用姿势，因此记录下实际开发中学习的体会，主要参考来自于官方文档 Influx Query Language (InfluxQL)
原文 http://git.oschina.net/Unknown/ini 主题 Git Go语言 本包提供了 Go 语言中读写 INI 文件的功能。 功能特性 支持覆盖加载多个数据源（ []byte 或文件） 支持递归读取键值 支持读取父子分区 支持读取自增键名 支持读取多行的键值 支持大量辅助方法 支持在读取时直接转换为 Go 语言类型 支持读取和 写入 分区和键的注释 轻松操作分区、键值和注释 在保存文件时分区和键值会保持原有的顺序 下载安装 使用一个特定版本： go get gopkg.in/in
通过之前的文章 - Prometheus Alertmanager 生产配置趟过的坑总结[1], 我们已经知道 AlertManager 作为告警平台，是非常强大的，可以去重 (deduplicating)，分组 (grouping)，并将它们路由 (routing) 到正确的接收器 (receiver) 集成，如电子邮件，微信，或钉钉。它还负责处理警报的静默/屏蔽 (silencing)、定时发送/不发送 (Mute) 和抑制 (inhibition) 问题。
大家好，我是渔夫子。「Go学堂」新推出“Go工具箱”系列，意在给大家分享使用go语言编写的、实用的、好玩的工具。
在本篇文章中，我会对 Go 语言编程模式的一些基本技术和要点，这样可以让你更容易掌握 Go 语言编程。其中，主要包括，数组切片的一些小坑，还有接口编程，以及时间和程序运行性能相关的话题。
获取时间戳 使用time.Now的time.Unix和time.UnixNano方法获取对应的时间戳
这个插件（WordPress JSON REST API (WP API)）提供了一个易于使用的REST API，让我们可以通过HTTP获取简单方便的JSON格式的数据，这些数据包括用户，文章，分类等等。获取或更新数据非常简单，只需要发送一个HTTP请求就可以了。
Prometheus有两种query：instant query、range query。本文要讲的就是range query中的step参数。
time包提供了时间的显示和测量用的函数。日历的计算采用的是公历。 time 类型
time包提供了时间的显示和测量用的函数。日历的计算采用的是公历。 time 类型 type Time struct { // wall and ext encode the wall time seconds, wall time nanoseconds, // and optional monotonic clock reading in nanoseconds. // // From high to low bit position, wall encodes a 1-bit flag (hasMon
InfluxDB的开源版本在单个节点上运行。如果您需要高可用性来消除单点故障，请考虑InfluxDB企业版。
数据点包括time(一个时间戳)，measurement(例如cpu_load)，至少一个k-v格式的field(也即指标的数值例如 “value=0.64”或者“temperature=21.2”)，零个或多个tag，其一般是对于这个指标值的元数据(例如“host=server01”, “region=EMEA”, “dc=Frankfurt)。
InfluxDB 1.7文档https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/
这两方面的特性 Elasticsearch 也有覆盖，那它们两者的区别是什么呢，可以参考下面的文章
今天我们再来介绍 spf13 大神的另一个库cast。cast是一个小巧、实用的类型转换库，用于将一个类型转为另一个类型。 最初开发cast是用在hugo中的。
上面的例子中，我们配置了 zap 日志，这回我们修改一下 EventLogger。
今天我们就来聊聊 基于Prometheus和Grafana的监控平台的异常告警功能，这也是Prometheus系列的最后一篇。
公司在做一个工业监控系统，虽然数据采集点并不算多但是数据量积累下来也非常大，使用mysql数据库进行数据存储和查询时很慢，所以让我调研一下时序数据库，通过调研和了解时序数据库在海量数据的读取和写出都比关系型数据库和NoSql快很多，有人做过mysql和influxDB对比，存储1000万条数据mysql要7分多钟，influxDB只需2分多钟，从1000万条数据读10000条所需数据mysql要6秒多，influxDB只需0.22秒多
为了保障数据的安全性，一般都会有数据备份、还原的需求，本篇章来介绍一下 InfluxDB 数据库的备份与还原方式。
开源的时间序列数据库。什么是时间序列数据库，最简单的定义就是数据格式里包含Timestamp字段的数据，比如某一时间磁盘使用率、网络流量、CPU的使用率等。
Format 的时候 时间必须是 2006-01-02 15:04:05 ,奇葩时间。
本文介绍如何在 gRPC 场景下使用日志。将使用 rk-boot 来管理日志配置。
InfluxDB（时序数据库）（influx，[ˈɪnflʌks]，流入，涌入），常用的一种使用场景：监控数据统计。每毫秒记录一下电脑内存的使用情况，然后就可以根据统计的数据，利用图形化界面（InfluxDB V1一般配合Grafana）制作内存使用情况的折线图；可以理解为按时间记录一些数据（常用的监控数据、埋点统计数据等），然后制作图表做统计；
大家好，我是大江小浪，也可以叫我小浪。因为我的第一份工作是从新浪开始的，目前在一家银行科技部门工作。我不是计算机科班出身，却非常喜欢互联网相关的技术，从前端HTML、CSS、Javascript，到后端PHP、Python、Java都有过涉猎。工作这么多年没有特别大的成就，但欣慰的是一直坚持记录自己学到的知识，写下自己对于行业发展的一些看法，并且仍在不断坚持着学习。我觉得每个人都是社会大潮中的一朵浪花，我们应当顺应潮流，坚持自己并争取泛起更大的浪花。
在influxDB的CLI界面执行precision rfc3339即可，但是显示是UTC的时区，与中国时区差了8个小时，需要在查询语句的最后加上tz('Asia/Shanghai')，这样查询的时间才是纠正为中国时区显示。
Promtail 是 Loki 官方支持的日志采集端，在需要采集日志的节点上运行采集代理，再统一发送到 Loki 进行处理。除了使用 Promtail，社区还有很多采集日志的组件，比如 fluentd、fluent bit 等，都是比较优秀的。
描述: 在 V2.x 版本中 influx 客户端命令已独立处理, 其与V1.x版本的 influx cli 参数与使用大不相同, 此处主要讲解V2.x相关语法参数，但也会简单提及一下V1.x版本语法及其使用。
在国际化应用中，对日期/时间的处理远比你想象中的更难，特别是当涉及到时区的时候。为什么会这么难？我们该如何解决它？请听我为你一一解析。几乎所有的系统都离不开“时间”的概念，以至于大多数语言（及其默认库）都定义了日期/时间等类型。但是，我们日常所说的“时间”这个词实际上包含了多个相似却有微妙差异的概念。如果不能分清它们，会给你的开发工作带来很多烦恼。
gRPC-Gateway的相关方案我们已经在上一篇详细描述。为了更方面地方便大家理解，我这边整理了一个最简化的git项目：https://github.com/Junedayday/grpc-gateway-buf-example/tree/v0.0.1
从这个架构图，也可以看出 Prometheus 的主要模块包含， Server, Exporters, Pushgateway, PromQL, Alertmanager, WebUI 等。
日期和时间，对于不同系统和平台之间的数据交换和互操作至关重要。本文将对比 HTML 标准、ISO 8601、RFC 3339 和 RFC 5322，为读者提供参考。
E-JSON 的设计目标是使业务系统向浏览器端传递的 JSON 数据保持一致，容易被理解和处理，并兼顾传输的数据量。E-JSON 依托于 http 协议（rfc2616）与 JSON 数据交换格式（rfc4627）。
influxdb是一款开源的时序数据库，可以用作监控系统的数据存储或用来存储基于时序进行分析的业务系统的数据存储。
这个库是我安装完python环境后第一个安装的库，装上这个库再开始写代码才有底气，作者 Kenneth Reitz 是公认python领域代码写的最好的两个人之一，多才多艺，年轻有为。关于此人的各种趣事和牛逼之处可以点击阅读原文。
grpc的中间件以及中间件库有很多，go-grpc-middleware应该是其中应用最广泛，本文主要介绍其中的grpc_zap、grpc_auth和grpc_recovery中间件。
最近在构建日志系统，对比了ELK还有LPG，发现LPG更加适合我们系统。奈何网上可靠的文章真是太少了，大多都是抄来抄去，整个过程躺过无数坑，特记录一下，回馈给读者。文章的所有配置文件都可以直接使用，并且配置做了优化，不会出现莫名其妙的问题。
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