return next(self._sampler_iter) #可能引发StopIteration

这段代码是Python中的一个迭代器的实现，其中使用了yield关键字。下面是对这段代码的解释：

"return next(self._sampler_iter)" 表示返回迭代器中的下一个元素。
"self._sampler_iter" 是一个迭代器对象，通过调用next()函数来获取下一个元素。
"yield" 关键字用于定义一个生成器函数，它可以暂停执行并返回一个值，然后在下一次调用时从暂停的位置继续执行。
"StopIteration" 是一个异常，用于表示迭代器已经到达末尾，没有更多的元素可供迭代。

总结：这段代码是一个迭代器的实现，通过调用next()函数来获取迭代器中的下一个元素。使用yield关键字可以将函数转换为生成器函数，使得函数可以暂停执行并返回一个值。当迭代器到达末尾时，会引发StopIteration异常。

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如果发送的值是 None，则调用迭代器的 next() 方法。如果发送的值不是 None，则调用迭代器的 send() 方法。如果调用引发了 StopIteration，则恢复委托生成器。...如果调用引发 StopIteration，则恢复委托生成器。任何其它异常都会传递给委托生成器。...生成器里的 return expr 导致从生成器退出时引发 StopIteration(expr)。...在链上传递 __next__() 的调用与 yield 返回值，可能造成 O(n) 开销，最坏情况下会是 O(n**2)。可能的策略是向生成器对象添加一个槽（slot）来保存委派给它的生成器。...当在生成器上调用 __next__() 或 send() 时，首先检查该槽，如果非空，则它引用的生成器将会被激活。如果引发了 StopIteration，该槽会被清空，并且主生成器会被激活。

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