作者：TalkingData高级咨询总监 - 于洋力作《游戏数据分析的艺术》第一章第一节的前三点。...来源：TalkingData 1.3 游戏数据分析的流程 游戏数据分析整体的流程将分为几个阶段，这几个阶段则是反映了不同企业数据分析的水平，从另一个角度，也是在解析作为一名数据分析人员究竟该如何参与到游戏数据分析业务中...，与之有关的游戏数据分析师的工作我们将在1.4节重点阐述。...数据埋点就是通过客户端或者服务端，通过在某些游戏位置追踪玩家游戏行为而得到的相关数据。这些位置则是未来对特定业务分析的基础数据支撑。...就目前的移动互联网游戏来说，主要采取在游戏客户端植入统计分析SDK的方式来完成数据的采集，当然，在部分公司中，也采取了游戏服务器端完成数据的采集。
作者：TalkingData高级咨询总监 - 于洋力作《游戏数据分析的艺术》第一章第一节的前三点的重点阐述。...可以预见的是，当数据分析由系统来实现时，我们需要对关键业务具备数据的归纳和业务分析的模型组织，比如在游戏数据分析中，我们会针对鲸鱼做分析，对留存做专门的分析。这些都是通过业务的提炼才得以实现的。...图1-6游戏数据分析模块 以上是经过不断的提炼总结出来的一些重要分析模块，基于这些模块，我们需要记录和完成的数据采集，并且在参数设计上需要形成可以复用的接口。...在如今移动游戏市场，服务于第三方游戏统计分析服务的平台提供了标准的数据接口，从数据采集的角度，我们可以确立如图1-7所示的标准统计接口。 ?...在以往的游戏数据分析领域，我们会发现，经过数据分析后，方案一旦形成，我们很难将这个方案执行下去，并且无法评估最终的效果，因为在整个数据分析环节中，参与的部门的人员众多，数据分析结果与方案执行往往很难做到一致
游戏数据分析的整体思路 第一步；数据文件获取（1.导入数据 2.查询结构 3.更改结构 4.汇总变量信息）； 第二步；数据预处理（1.剔除缺失值2.变量转换与衍生 3.读出处理好的数据观察和可视化4.汇总变量类型...（2）游戏产品的高频使用用户的定义：是否游戏高频用户的定义：对游戏使用量进行中位数划分，如果大于中位数是高频用户，低于中位数是低频用户 上述数据源可用于分析的问题面有： (0): 高频游戏用户和低频游戏用户的影响因素是什么...： （1）游戏投资商可对高频用户的游戏类型进行投资 （2）游戏产品的市场面对群体的普及主要针对哪个市场 （3）游戏产品的市场面对哪类游戏受喜好的人多 分析目标:高频游戏用户的影响因素是什么？...其余都存在一定程度的相关性。 ? 用户相关性计算，选择的是皮尔逊相关系数，主要选择的是数值型数据进行相关性分析。...数据处理 1. 在Tableau和R中分析，哪些属性值可以不分析（删除） 无关变量: 游戏名称 /用户得分,这两个变量属性属于无关变量，可进行删除。 2.
1.1常规数据分析（设定指标，定期监测） 1.1.1常规数据分析维度 1.1.1.1宏观方面 对宏观指标进行监控（小时、天、周、月、季度、年等），发现异常（人数掉线、新增用户增长异常、ARPU升高等...）,给公司提供客观的数据来衡量和判断游戏的运营情况 1.1.1.1.1用户数量 ?...职业等级分布 资源使用统计 排名统计（增加荣誉感） 1.1.2常规数据分析方法 1.1.2.1对比分析法 各运营核心指标,例如：人气（平均在线人数、高峰在线人数）、收益（每个在线人数的...[每个活跃用户每天在线时长、每个活跃用户ARPU] 1.2专题数据挖掘（更深入了解游戏用户的行为）基于目前游戏行业快速增长的行业背景，游戏市场远远没有达到饱和状态。...1.3用户调研（设计问卷、开展调研）用户调研其实在游戏数据分析工作处在一个边缘的位置，很多玩家不清楚自己想要什么，所以某种程度上我们来做这种调研工作往往会得到错误的玩家信号，所以很少会用调研手段来分析玩家
算了，今天我们聊切数据。 第一个问题是：数据为什么要切呢？ 这和模型训练的不同阶段有关。...数据的收集可没分什么训练测试，都是采集一条就录入一条，最后形成的是一个完整的数据集。 举个例子好了。...这个数据集明码实价，就是用来喂回归模型的，要预测的标的自然就是这个MEDV 。...第一个参数自然是输入待切分的数据集了，第二、第三个参数是设置训练集和测试集的大小，剩下三个参数则是调控随机抽样。...还记得原始的数据集有506个样本吧，切分之后，训练集有379个样本，测试集则有127个样本。这是因为根据默认设置，训练集和测试集的比例是3:1。 下次再聊。
在我所玩过的游戏中，分为两种，一种是“玩具”类游戏，一种是所谓“演出”类游戏。所谓“玩具”类游戏，主要是通过游戏的玩法来提供乐趣。...而《文明》这一类，则是另外一种玩具类游戏，它的游戏内容是游戏自己提供的。这和早期大多数的强调“游戏性”的单机游戏一样，玩法的趣味是最重要的。...曾几何时，我认为这就是游戏：游戏是用来玩的，不是用来看的。但是，随着游戏制作技术的发展，游戏的“可欣赏”部分却越来越多，而一些游戏作品的表现重点，也从单纯的“操作性”转到“欣赏性”并重的路子上来。...而这种游戏的空间，由于承载了游戏世界的背景设定，以及玩家所触发的剧情，变得非常的自然。从而所谓“第九艺术”，有了一个比较稳定的表演舞台，以及演出的工具。...如果游戏能从一个玩具，升格成“第九艺术”的真正载体，所获得的商业回报，也会是一种飞跃。 感谢大家的阅读，如觉得此文对你有那么一丁点的作用，麻烦动动手指转发或分享至朋友圈。
文/ 于洋 TalkingData高级咨询总监 1.3 游戏数据分析的流程 游戏数据分析整体的流程将分为几个阶段，这几个阶段则是反映了不同企业数据分析的水平，从另一个角度，也是在解析作为一名数据分析人员究竟该如何参与到游戏数据分析业务中...，与之有关的游戏数据分析师的工作我们将在1.4节重点阐述。...图1-2游戏数据分析流程 1.3.1方法论 方法论是数据分析的灵魂，是解决问题的普遍原则，贯穿分析始终的思想指导。这个阶段决定了我们如何埋点数据，如何设计分析指标，如何采集，如何组织数据。...数据埋点就是通过客户端或者服务端，通过在某些游戏位置追踪玩家游戏行为而得到的相关数据。这些位置则是未来对特定业务分析的基础数据支撑。...就目前的移动互联网游戏来说，主要采取在游戏客户端植入统计分析SDK的方式来完成数据的采集，当然，在部分公司中，也采取了游戏服务器端完成数据的采集。
Part 1 编造的谎言 这是一个关于零售帝国沃尔玛的故事。 在一次例行的数据分析之后， 研究人员突然发现： 跟尿布一起搭配购买最多的商品，竟是啤酒！...实际上，它是Teradata公司一位经理编出来的“故事”，目的是让数据分析看起来更有力，更有趣，而在历史上从没有发生过。...虽然这些例子有点久远，但法则并未失效，当你碰到满口数据分析预测的专家时，请以批判的精神去看这些专家和数据，在大量的领域，专家已经被用烂了，无法证伪的任何事实都值得怀疑。...总结 11种数据说谎的艺术，总是时不时的出现在我们的周围，无论你多么小心，总会时不时的被欺负一下，用以下颇有讽刺意味的科学家故事结束。...大数据，一门揭露真相的艺术，不要重蹈覆辙吧。 作者简介 傅一平 博士 毕业于浙江大学 从事电信行业工作，专注于大数据采集、处理、建模、管理、变现及产业等研究。 END
游戏行业一直以来都是由技术、平台和市场需求的演变推动着前行的，未来这一趋势还将继续。游戏机从2G到3G的跨越堪称意义非凡的一步，让游戏艺术变得既有趣也极富挑战性。...这种市场需求趋势虽然意味着诸多挑战，但对游戏行业而言却是有益的转变。 移动平台 移动平台是游戏行业的第二次革命，时间并不长。新的游戏艺术效果吸引了不少人的眼球，既有乐于尝鲜的，也不乏长期的忠实粉丝。...而移动视频游戏从整体上呈现出艺术效果多元发展之势，赢得了不同年龄、性别和需求的玩家。 ? 移动平台引来了一大批如饥似渴的，被视觉效果所吸引的社交游戏玩家。...展望未来 展望游戏行业未来的艺术和设计走势，我不禁为移动平台带来的种种可能性而激动不已。 好在玩家遍布全球，每种艺术风格都会有潜在爱好者。随着这一平台不断成熟，希望这种多元性会保留下来。...我们见证了游戏行业从游戏机向移动平台的转变，而艺术上的要求也不同以往。面临新挑战，艺术家们唯有与时俱进，才不会被边缘化。 游戏行业从未停滞不前，这也是创意人才能够斗志昂扬地留下来的原因。
付费的指标有哪些？？这些我都不知道，这些都属于游戏数据分析的内容，本文就记录一下我近期学习的游戏数据分析吧。...就游戏领域来说，在多数游戏设计者来看，游戏是一件艺术品，是艺术灵感的最终产物，呈现的是人对于欲望的满足，是与用户心理和需求的博弈。...游戏数据分析的意义 对于一款游戏产品来讲，游戏数据分析是非常必要的。...对于任何一款游戏来说，游戏数据分析都是非常重要的，只有从分析的数据中得知这款游戏的下一步该怎么发展。...游戏数据分析的流程 对于游戏数据分析系统及数据的利用，分为了五个阶段：方法论、数据加工、统计分析、提炼演绎、建议方案。 ?
周末在家爬取了各类别最热门的2000款美国Appstore的游戏的相关数据，包括公司名称、游戏名称、评分人数、星级，简单分析了下发现一些有趣的东西。...（注：该处是美国的Appstore，中国的数据不一样）。 截止2016年7月底，最受欢迎（最多人评分）的游戏不是我们熟知的糖果粉碎传奇、愤怒的小鸟或者是水果忍者，而是这款 ?...《糖果粉碎传奇》，女生最爱的三消游戏。 ? 《愤怒的小鸟》大家应该都玩过。 ? 《水果忍者》很多人智能机的第一款游戏。 ? 比较老的一款消除游戏，将3个箱子推导一起可以消除。 ?...通过游戏赚取的金币可以解锁新角色，另外游戏还有一个亮点是每一关的地图都是随机生成的。...从游戏公司来看，发行的游戏数量 Top3 的游戏公司有以下数据： ? ? ? 另外有一家公司也想提一下，他是开发了《植物大战僵尸》的 Popcap ?
引言在这个数据驱动的时代，能够理解和分析数据是任何行业专业人士的宝贵技能。描述性分析作为数据分析的基石，为我们提供了一种方法，通过总结和解释数据，以直观且易懂的方式展示数据的基本特征。...描述性分析的基本概念描述性分析在数据科学的领域中起着基础性的作用，它的核心目的是提供一种方法，通过数据来直接描绘或总结一个样本集的特征。...这种分析形式不侧重于探索数据之间的潜在因果关系，而是专注于通过统计数字来呈现和解释数据的基本属性。2.1 描述性分析的定义描述性分析指的是使用数据来描述其集合的技术和过程。...它包括计算各种统计量和图形表示，旨在帮助理解数据集的状态和特征。描述性分析能够为数据科学家或分析师提供关于数据集中趋势、分布和变异性的初步见解，这些见解是理解数据的第一步，也是后续更高级分析的基础。...写在最后描述性分析作为数据分析的基石，为我们洞察数据背后的故事提供了第一步。通过汇总和可视化数据，描述性分析帮助决策者快速把握数据的基本特征和趋势，为后续的深入分析和决策制定奠定了基础。
Wireshark分析艺术【读书总结】 一，Wireshark实战操作 界面的操作分析 三板斧之一：查看统计、属性信息 性能分析三板斧之一： 【统计->捕获文件属性】 Statistics -> Summary...(image-7200fa-1541746330755)] 三板斧之二：查看分析专家信息 性能分析三板斧之二： 【分析->专家信息】 Wireshark ->Analyze -> Expert Infos...，其实保守的话应该取最小值而不是平均值 前面有说的，数据包的Len最大不应该超过1388，但是实际抓包分析过程中，却会发现实际的Len可能是1338的两倍或者N倍，这个是什么原因呢？...注意，这的流控和TCP的流控是不一样的 三，用Wireshark分析方法论 通过wireshark排查问题，需要分析网络包，在网络包中寻找一些线索，然后根据网络协议作出推断，接着就是一个一个去否定，然后最终找到问题所在...需要能够理解底层TCP协议，要能够清楚每一个字段表示的含义 要善用Wireshark的一些统计、分析工具；过滤器等 发送发抓包和接收抓包是有极大区别的 要善用“三板斧“的操作流程和步骤去分析问题
|| BatchSampler = DataLoader 数据库 DataBase Image DataBase 简称IMDB，指的是存储在文件中的数据信息。...VOC是xml格式的，COCO是JSON格式的。 构造IMDB的过程，就是解析这些文件，并建立数据索引的过程。 一般会被解析为Python列表， 以方便后续迭代读取。...数据集 DataSet 数据集 DataSet: 在数据库IMDB的基础上，提供对数据的单例或切片访问方法。 换言之，就是定义数据库中对象的索引机制，如何实现单例索引或切片索引。...另外，数据也可能并不是一个一个读取的，而需要一批一批的读取，即需要批量采样操作，定义批量采样器：BatchSampler。...迭代器对象，内部有额外的魔法函数__next__，用内置函数next作用其上，则可以连续产生下一个数据，产生规则即是由此函数来确定的。
为了准确地确定代表一组数据的图表类型，我们来看看实际情景下的一些性能分析案例。...使用案例之其一 通常在分析性能数据时，我们会遇到需要根据某些定性数据（Qualitative data）对数据进行排名的情况。...分析数据点揭示了来自不同服务器的文件中，有一些服务器未经压缩便发送文件，这些未压缩的文件增加了页面加载的延迟。...它有助于进一步分析性能较低的数据集。 直方图可以用来表示范围桶中的数据分布。每个桶描述了性能指标范围，以及数据集中落入该范围的数据的数量。...除了分析数据以外，监测不同网页或竞争对手网站的性能趋势也很重要，以了解系统随时间的变化情况。
保留细节：结果应尽可能保留特征和连续边缘的外观 非配对数据：对于基于学习的方法，其训练应不需要像素艺术和相应的高分辨率图像的配对数据。...因为目前还没有这种成对图像的大比例数据集 构造了非配对像素数据集 Related Work image-20231109101523060 经典的插值方法 nearest-neighbor, bicubic...2 为了充分利用未配对的数据，我们的网络以双向和循环的方式进行训练。...一方面，训练按照 CSEnc → I2PNet → AliasNet → P2INet 的数据流进行，另一方面，训练按照数据流P2INet → CSEnc → I2PNet → AliasNet 的数据流...，NumEnc 模块仅在训练过程中用作的像素艺术输出的判别器。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 概述 为了更好的了解到游戏运行时的状态，对相关的功能和数据进行分析是很重要的，设计了本系统。...现有的游戏数据大部分采用的是文本输出，备份，然后离线数据分析的方式,不能实时的监控的游戏的状态....相关技术: 1:产生日志服务器采用c++ 实现 2:日志监控服务器采用Java 实现 3: 采用hadloop分布式架构.为应付大规模数据和实时的要求，尽快对数据进行分析 4: 存储日志采用mongodb...架构图: 实现的难点： 1：日志直接入mongodb数据库，安全性和性能直接的权衡，以及那些日志入库和是不是要采用缓冲 2：不同用户的需求，日志分析服务器map,reduce实现的通用和性能权衡。...对于固定的需求，采用每天定时输出就可以了，转化为图表的格式。
游戏数据分析 每一个游戏制作者都想制作出一款让玩家满意的游戏。但是作为开发者，如何知道哪些点是让游戏玩家满意的，哪些是不满意的？今天我们就聚焦这些点来进行讨论。...没有什么是比从实际玩家那里收集真实数据来更好的了解玩家行为了，比如： 参与度数据可以帮助了解玩家在游戏中的时长 游戏内的数据可以调整和平衡游戏的难度 数据分析能够让游戏制作者做出明智的决定，这些决策都是由数据驱动的...腾讯云赋能游戏数据分析 bigdata1.jpg 上图中大家可以看到腾讯云在数据分析领域的总览图，其服务可以覆盖大数据处理的各项流程（下图） bigdata2.jpg 数据收集 在上个章节的最后...结论 以上就是腾讯云在游戏数据分析领域的赋能，了解玩家的行为吸引玩家，留住他们并最终创造出有趣的游戏是至关只要的。...通过腾讯云提供丰富的分析服务来分析复杂的数据，可以轻松地从中找到答案，让开发者更专注于制作出色的游戏。
第1步：看整体数据，主要看整体数据有何异常，以及哪些数据的趋势较好(例如，整体数据，游戏人数稳定，月收入对比极端) 第2步：看细分数据(例如，细分数据，游戏新增用户和流失活跃付费用户成正比，新增用户不付费...，大R流失严重) 第3步：结合数据分析(例如，分析数据，付费玩家为什么流失?...当然，我们无法从别人后台调取数据，那么一般从哪里看其他游戏的数据走向呢?...用商业思维看行为数据 行为数据，即用户行为占有率，例如活跃度，留存率，付费率… 商业思维，即利益分析，例如用户周期价值，用户可挖掘价值的探索性… 例如，两个公会冲突，游戏内打得火热，公会成员拼活跃...很简单的一次用户行为，很常见的用户行为数据，换个角度分析，或许就是一场商业营销! 5.
身是个美剧迷，其中权力的游戏是我最爱的美剧之一，所以我通过kaggle下载了数据集并进行分析。数据名称解释如下： name: 战争的名称，字符变量。 year: 战争发生的年份，数值变量。...battle_number: 本数据中的unique id，对应每一场独立的战役，数值变量。 attacker_king: 攻击方的国王，"/"表示了国王的更换。...收集和查看完数据，我们要对数据进行整理了 二 数据整理 2.1 首先备份数据 # 备份 df1 = df.copy() 通过观察数据我们发现以下错误： 质量错误： 1.defender3 and defender4...2.部分数据丢失，解决丢失问题。...数据探索分析 每个国王攻击次数 data_game_clean['attacker_king'].value_counts().plot(kind='barh',rot=45) plt.show() ?
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