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Google Rich Media中的多个授权绕过漏洞

写在前面的话 在最近的一次安全测试过程中，我对Google的应用程序“Richmedia Studio”进行了安全测试，即Google的一个营销活动管理平台。...这是存储文件的实际路径，还是仅仅指向从实际源生成的“预览”的链接？ 于是乎，我又上传了另一个文件，然后仔细分析了网络请求，我发现我怀疑的是对的。...第三个漏洞：GWT Google Rich Media使用了GWT来处理其API请求。我在Google系统中发现的第一个问题就是GWT的授权问题。...当我再次研究文件上传过程时，我将注意力放在了GWT请求上。...最后的两个字符串“DlQXE”和“DlQWU”引起了我的注意—它们似乎是表示我实际要访问的文件的字符串。在系统中，很明显这些字符串实际上是表示系统中特定活动的ID。

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    浅谈如何在项目中处理页面中的多个网络请求

    在开发中很多时候会有这样的场景，同一个界面有多个请求，而且要在这几个请求都成功返回的时候再去进行下一操作，对于这种场景，如何来设计请求操作呢？今天我们就来讨论一下有哪几种方案。...分析： 在网络请求的开发中，经常会遇到两种情况，一种是多个请求结束后统一操作，在一个界面需要同时请求多种数据，比如列表数据、广告数据等，全部请求到后再一起刷新界面。...另一种是多个请求顺序执行，比如必须先请求个人信息，然后根据个人信息请求相关内容。这些要求对于普通的操作是可以做到并发控制和依赖操作的，但是对于网络请求这种需要时间的请求来说，效果往往与预期的不一样。...在操作中，对信号量会有两种操作：信号通知与等待。信号通知时，信号量会+1，等待时，如果信号量大于0，则会将信号量-1，否则，会等待直到信号量大于0。什么时候会大于零呢？...结论 在开发过程中，我们应尽量避免发送同步请求；假设我们一个页面需要同时进行多个请求，他们之间倒是不要求顺序关系，但是要求等他们都请求完毕了再进行界面刷新或者其他什么操作。

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    Alexa Voice Service 概述

    ,你的产品将有权访问Alexa内置功能(如音乐播放、定时器和闹钟、快递追踪、电影列表、日历管理等)以及使用Alexa技能工具包开发的第三方技能....授权　 要访问AVS API,你的产品需要获得使用LWA访问令牌的登录名称,它授予产品访问权限以代表客户调用API.有两种方式授权产品....远程授权用于授权设备与配套网站或移动应用程序的设备.通常，远程授权与智能设备一起使用,如智能音响 Authorize from a Companion Site Authorize from a Companion...App 本地授权用于授权来自支持AVS产品的Alexa,通常,本地授权与Android和IOS应用程序一起使用 Authorize from an AVS Product 传输协议 以下提供的页面可帮助你管理连接和结构请求...TemplateRuntime呈现可视化数据 版本 亚马逊定期更新AVS API的新功能,性能增强和错误修复,为Alexa用户提供最好的体验.这些更改可能会导致在JSON中传输新的指令或新的属性,同时保持现有指令和属性的向后兼容

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    VOICE DESIGN GUIDE 语音设计指南翻译

    Alexa：什么时候出发？ 5) 处理回答 偶尔，即使Alexa只请求一个，用户也可以提供多个答案。 如果Alexa提示出发日期，则用户可以通过提供日期和出发城市来回答。...您的技能用户也会从标记词和短语中受益。 时间线标记 “首先”，“一半的地方”，“然后”和“终于”有助于设定对下一步骤的持续时间，顺序和准备情况的期望。...如果您需要给出两到五个选项，对待每个项目就像一个简单的回应，并明确设定对即将到来的预期。 有Alexa说要介绍清单，例如“这有几个比较火的快餐”，让她在列表中的项目之间暂停一下。...确认您可以舒适地阅读每个项目，以一口气的对话速度大声朗读。 简洁的清单 有Alexa阅读每个列表项中的基本内容; 例如，总是阅读标题，如果对语音响应至关重要，则只能阅读辅助文本。...朗读列表 当Alexa只读取列表中的一些可能项目时，为用户提供一种告诉Alexa阅读更多信息的方法。 当你知道你的顾客对前几件产品感兴趣时，Alexa会提示用户提问，例如“你想听更多种类的奶酪吗？”

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    亚马逊团队改进Alexa语音助手自动选择技能，错误率减少了12%

    亚马逊的Alexa助手拥有超过50000个技能，如果你不确定从哪里开始，那么你也很难发现新的用途，在博客文章中，亚马逊Alexa AI部门的数据科学家Young-Bum Kim详细介绍了一个新的机器学习系统...第一个被称为“短名单”，产生可能适合给定请求的候选技能列表，同时考虑已经与请求者的Alexa帐户相关联的技能（Kim指出，链接是偏好的强大推论）。...同时，“关注机制”动态地为每个链接技能赋予权重，修改其中任何一个将进入候选名单的概率。 第二个使用更详细的信息，包括技能开发人员是否指出他们的技能能够在元数据中执行哪些操作，来选择这些技能。...此前，Alexa研究人员对端到端的短网络进行了训练，网络的每个组成部分都是根据它对输出准确性的贡献来评估的。但是，新改进的AI模型还会在确定概率时考虑预期的技能，即在用户请求某事时调用的链接技能。...Kim写道，这三个表现最佳的模型在制作三种候选技能的候选名单时，将错误率降低了12％。 亚马逊对AI的使用不仅限于技能选择。

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    【100个 Unity实用技能】| C# 中 Sort() 对List中的数据排序的几种方法 整理总结

    未来很长，值得我们全力奔赴更美好的生活✨ ------------------❤️分割线❤️------------------------- ---- Unity 实用小技能学习 C#对...List中的数据排序的几种方法 在C#中我们会经常用到List作为一个容器使用，在使用的过程中往往要对集合中的数据进行排序操作。...一、对 值类型 进行排序直接使用 Sort()方法 直接使用 C# 中的成员方法 Sort() 可以对C#本身的几种类型进行排序，比如 int，float，double 等。...list.Add(999); list.Add(666); list.Add(888); //排序 list.Sort(); 值得一提的是，直接使用 Sort() 对List也可以排序，默认的排序规则是按照...1 : -1; }); 3.若自定义类型中有多个数值都要参与到排序规则中，可自定义排序类型先后 class Student { public string name;

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    亚马逊提出新的表征方法，使Alexa的技能选择错误率降低了40%

    ”中，Alexa AI部门的亚马逊科学领导者Young-Bum Kim和团队描述了一个为自然语言任务设计的方案，可以将Alexa的技能选择错误率降低40％。...新的表征方法利用了Alexa处理请求的方式。正如Kim解释的那样，Alexa首先按照主题区域或域名（例如音乐或天气）对请求进行分类，然后按意图或预期行动对请求进行分类。...它们根据定义Alexa如何识别和处理数据的实体的插槽类型重新分类。（例如，使用actor插槽类型的技能可能会根据提供的演员的名称查询影片集锦。）...为了测试其精确度，他们使用其编码作为两阶段技能选择系统的输入。根据Kim的说法，在实验中，它不仅将准确度从90％提高到94％，而且还超越了他们自己设计的三个类似系统。...Kim表示，“我们在技能选择的重要任务上测试我们的方案，根据成千上万的客户要求确定Alexa技能。我们发现我们的方案大大降低了技能选择错误率，这有助于客户与Alexa的互动更加自然，并且令人满意。”

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    从Kindle到Alexa，为何亚马逊总是“贱卖”其硬件产品？

    大数据文摘授权转载自品玩 作者：吳越 12月伊始，传闻许久的亚马逊万人裁员计划，终于还是锁定了第一批对象。...这背后隐藏着亚马逊没咋变过的打造硬件设备的思路：不求在硬件销售上获利，但求从用户后续对软件的使用、数字内容的获取和平台的依赖等中获取更高毛利的收入。...人工智能战略研究者邹霖曾概括道，就是Alexa“10%的技能享有用户80%的关注，绝大多数技能处于死寂边缘”。邹霖于2017年7月对Alexa的1.5万Skills做了数据分析。...结果显示，1.5万技能中，有用户评论的仅有5894，大于10人评分的655个，呈现出极强的两极分化。...用户对语音助手发起智能问答的频率，远高于从10万个“技能”中选其一细细体验的频率。因此，相比起“技能”的多少，Alexa在问答环节的不准确性，更直接影响了用户的使用体验。

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    下一代语音界面：从亚马逊 Echo 看未来的人机交互

    【新智元导读】作为Web 2.0概念的提出者之一，著名科技媒体O'Reilly出版社的 CEO Tim O'Reilly 在本文中谈了他对下一代用户界面的思考：亚马逊的Alexa证明，语音交互也能做得很好...（文／Tim O'Reilly）每过一段时间就会出现一种产品，改变人们对用户界面可能性的期待。Mac、万维网和iPhone就是这样。Alexa属于改变游戏规则的精英。...除了创建一个连贯的纯语音交互，Alexa的发明者巧妙地将可能性空间划分为多个域，每个域都有一系列可理解的相关任务和问题，这些都在语音代理的能力范围之内。...当然，Alexa不是chatbot，而是嵌入有特定用途的设备中的一种强大的基于语音的服务。它证明只要设计正确，对话界面是确实可行的。 这让我想问：Alexa将会做什么？...App开发人员可以使用Alexa的技能工具箱（Skills Kit）添加“技能”，比如，一旦你添加了Lyft技能，你就可以说：“Alexa，让Lyft给我叫一辆车。”

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    亚马逊推出自主学习系统，使Alexa自动检测错误的理解并及时纠正

    为了进一步提高其精确度，亚马逊本周推出了一个自主学习系统，利用用户隐含的或明确的语境信号，检测Alexa理解中的错误并自动从这些错误中恢复，而无需人为干预。...Sarikaya提出，“此AI目前正在对每天对大量音乐相关的语句进行更正，帮助减少用户在使用最流行的Alexa兼容设备时的互动障碍。我们将在未来几个月扩大这种自主学习能力的使用。”...Alexa的进步不仅限于语言理解。今年秋天，亚马逊推出了一种AI模型，可以执行无名称技能交互，允许用户在Alexa Skills Store中查找和启动技能，而无需记住它们的确切标题或名称。...后续模式由AI驱动，可以将后续请求与后台会话或音频噪音区分开来，用户发出命令而不必重复唤醒词“Alexa”，它能够更自然地进行交谈。...Sarikaya写道，“例如，当Alexa对波士顿天气进行回应之后，用户问道，‘那里有好餐馆吗’，Alexa会推断客户在询问波士顿的餐馆。”

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    深入理解Amazon Alexa Skill（三）

    本节来讨论Alexa Skill中涉及到的授权问题。...因为Skill使用获得的凭证去resource server访问授权的资源，但是是Alexa请求authorization server获得access token。...Alexa给skill的每个请求中，都会携带这个token方便你skill来使用访问第三方系统。由此产生几个疑问：Alexa是如何获得到token，并关联到这个Alexa账户的？...当关联好后，每当第三方厂商云检测到该用户的设备状态发生变化，比如锁被用指纹打开了，就使用该用户对应的Alexa上的token向亚马逊预设好的event事件结点URL发送POST请求，该请求中需要携带设备状态...亚马逊对权限的管控能区分出用户的哪个设备对应哪个Alexa access_token吗？

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    AVS之Notifications概述

    Alexa技能的通知,当它第一次通过Alexa Skills Store.启用 - Alexa引导用户访问Amazon Alexa App的页面,在那里用户可以启用当前正在使用的Alexa skill...注意: 对于以前启用的Alexa技能,用户可能会遇到请求,以便在AVS-enabled产品的同时启用通知.用户与技能交互时,可能要求用户选择并通知,并将用户引导至Amazon Alexa App 以批准请求...请勿打扰 请勿打扰(DND)设置允许用户将其设备置于勿扰模式,当DND启动时,AVS-enabled产品将不会收到任何视觉或音频指示.但是,通知仍可以通过语音请求访问:(“Alexa, what are...对于所有产品, 当收到SetIndicator指令时,必须立即通知最终用户,即使正在进行的交互中,例如Alexa语音和媒体播放.这是因为通知映射到AVS交互模型中的Alerts通道....UX注意事项 当执行通知时,你需要确定如何最好地通知用户通知已到达,以及如何持久地通知用户未读通知在其消息队列中可用.向用户显示通知的方式很大程序取决于你的产品支持视觉功能以及如何传递Alexa状态.AVS

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    AVS之AudioPlayer概述(一)

    ,音量控制,或TTS.这些接口与内置的Alexa功能以及使用Alexa Skills Kit (ASK)开发的第三方技能有一对多的关系....例如,Amazon Music, Flash Briefing, Audible, TuneIn 和通过ASK技能的音频流传输都依赖于AudioPlayer接口管理,控制和报告流媒体音频内容....事件,并且当Alexa语音播放完成时,发送SpeechFinished事件.此时,客户端开始Play指令中包含的音频流....当你的客户端准备好缓冲/下载播放队列中的下一个音频流时,发送PlaybackNearlyFinished.许多实现,在PlaybackStarted不久后就发送这个事件来开始缓冲并减少流之间的播放延迟....当客户端完成播放流时,发送PlaybackFinished 当客户端接收到Stop指令并停止播放,则会发送PlaybackStopped 这些事件通知Alexa已经开始播放,请求下一个流并向AVS和音乐服务提供商提供进度报告信息

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    如何设计一款理解用户需求的智能语音产品

    当用户说“Alexa，我要看新闻”或者说“Alexa，我要在京东上买东西”时，用户将分别打开新闻技能和京东购物两项技能，而“新闻”和“京东”两个词都属于触发该技能的关键词，也就是打开该应用的入口，后面用户说的话都会优先匹配该项技能里面的意图...由于用户呼喊触发词会加深用户对该品牌的记忆，因此触发词具有很高的商业价值。 *“Alexa”是唤醒语音设备的唤醒词，相当于手机的解锁页面，同时也是便捷回到首页的home键。...意图（Intent）：意图可以简单理解为某个应用的功能或者流程，主要满足用户的请求或目的。...但是，有些意图不一定依赖于技能，例如“Alexa，今天深圳天气怎么样”这种意图就可以忽略技能而直接执行，因为它们默认属于系统技能。...词典（Dictionary）：词典可以理解为某个领域内词汇的集合，是用户与技能交互过程中的一个重要概念。

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    Python Web 深度学习实用指南：第三部分

    Alexa 可以执行的各种任务在 Alexa 术语中称为技能，我们将在本节中介绍这些技能。 Alexa 的技能是我们如何将功能引入平台的主要核心。...将 Alexa 技能 ID 粘贴到技能 ID 字段中。...return send_response(aer.get()) 然后，我们验证请求中是否有有效的 Alexa 指令，如果找不到有效的 Alexa 指令，则会生成错误消息并作为响应发送回去。...', name='AcceptGrant.Response') return send_response(aar.get()) 前述条件适用于 Alexa 授权请求。...测试 AWS 家庭自动化技能 作为该项目的最后阶段，我们将在 Alexa 测试模拟器中测试我们的技能。 为此，请执行以下步骤： 转到这里并登录。 单击左侧菜单中的“技能”。

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    微软和亚马逊在语音助手上强强联手，互补的背后或许也各怀心思

    基于此次合作，人们将能够在Cortana设备上呼唤Alexa，这也意味着，Cortana将能够共享Alexa的20000+项技能，对于在智能家居布局上严重迟到、即将推出自产智能音箱的微软来说，这无疑是一个大好机会...从前面来看，不管是使用场景、功能等多个方面来看，此次微软与亚马逊的合作就是一场优势互补的合作，不存在所谓的竞争关系。“世界很大、有很多面。...市场将来会出现多个智能代理共存的局面，每一个能访问不同的数据集，有不同的专业技能领域。合在一起，它们的长处能进行互补，为用户提供更丰富、带来更多实际帮助的体验。”...不过，从另一面看，即使上面所说的情况不可能实现，但在此次的合作中，通过双方语音助手的整合，当用户在Cortana设备上使用Alexa功能的时候，不也正是在采集相关智能家居的数据吗？...对于当前入局较晚的微软而言，这些数据将有利于其对自家的智能音箱进行升级改造。 结语 在智能语音助手的合作上，纳德拉和贝索斯两个人都相信，每家互联网公司的智能语音助手孤立的发展，并不能带来最好的体验。

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    谷歌、亚马逊、微软、苹果和脸谱如何抢占美国语音市场

    谷歌得以加入竞争（特别针对亚马逊）在于其准确性，在搜索和任务请求中的准确性。 ? 资料来源：KPCB 在Duplex的帮助下，谷歌已经越来越受欢迎。...消费者可以看到谷歌关注NLP技术带来的直接影响。特别是两项投资展示了谷歌对这些行业中语音服务的兴趣。...通过智能音箱，患者可以使用语音来请求帮助，医疗专业人员可以通过移动应用程序响应和跟踪请求。 Google Assistant还在帮助Novant Health系统中的患者。...这家科技巨头正在与Salesforce合作，将Apple语音技术构建到应用程序中。用户将能够使用Siri进行更新和请求，而不是在系统之间导航。...微软将获得新听众，并将其作为潜在客户，他们将Cortana和Alexa集成视为卓越的生产力选择，特别是在企业方面具有潜力，其中Alexa技能可用于简单的工作相关任务。

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    你现在可以通过Alexa控制其它设备

    用户可以在设置或更新设备时连接现有的亚马逊帐户，从而通过Alexa技能激活API完成设置， 这将增强用户的个性化体验。...账户链接为APP开发者提供了一种可以将命令轻松下达到Alexa的方法，并为亚马逊提供了移动立足点。这一点很重要，因为与Siri和谷歌助手不同，Alexa还不能搭载到移动操作系统中。...Alexa功能也可以通过语音、亚马逊网站上的Alexa 技能库或AlexaAPP来启用。...Alexa产品经理Leo Ohannesian在他的博客中说道，技能连接会自动将语音与要求（例如，约会的地址和时间）匹配到正确的应用，而不会发出提示或申请选择。...今年6月，Alexa Conversations beta测试版，它把一系列Alexa技能结合在一起，将复杂的语音控制过程从十几步减少到几步，极大地提升了用户体验。

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