缓存雪崩 指的是缓存失效了，导致大量的请求直接访问数据库，数据库压力就大了，很容易发生宕机的情况，然后和数据库相关的系统都受到了影响，这就是雪崩。...缓存失效原因： 1、redis集群大面积故障 2、缓存过期 解决方案： 1、redis策略，redis高可用设计。 2、redis策略，在给缓存加过期时间时，尽量错峰，避免同一时间所有缓存失效。
缓存雪崩 缓存雪崩是指在同一时间段大量的缓存key同时失效或者Redis服务宕机，导致大量请求到达数据库，带来巨大压力。...解决方案： 给不同的key的TTL添加随机值 利用Redis集群提高服务的可用性 给缓存业务添加将降级限流策略 给业务添加多级缓存 缓存击穿 缓存击穿问题也叫热点key问题，就是一个被高并发并且缓存重建业务较复杂的
什么是redis的雪崩？下面本篇文章就来给大家简单介绍一下，希望对你们有所帮助。 什么是雪崩？...缓存雪崩的英文解释是奔逃的野牛，指的是缓存层当掉之后，并发流量会像奔腾的野牛一样，大量访问后端存储。...缓存雪崩通俗简单的理解就是：由于原有缓存失效(或者数据未加载到缓存中)，新缓存未到期间(缓存正常从Redis中获取，如下图)所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力...缓存失效时的雪崩效应对底层系统的冲击非常可怕！那有什么办法来解决这个问题呢？ 解决方法 1)、设置redis集群和DB集群的高可用，如果redis出现宕机情况，可以立即由别的机器顶替上来。...单机的话，可以使用synchronized或者lock来解决，如果是分布式环境，可以是用redis的setnx命令来解决。
二 缓存雪崩 简介：缓存同一时间大面积的失效(比如我们设置缓存时采用了相同的过期时间，导致缓存在某一时刻同时失效，或者redis突然宕机了，请求全部转发到DB，DB瞬时压力过重雪崩。...解决方案 预防措施（雪崩前）: key集中过期型： 可以给缓存设置过期时间时加上一个随机值时间，使得每个key的过期时间分布开来，不会集中在同一时刻失效。...redis单机版宕机型： 对redis做高可用框架比如多master做数据分片，并且每个master做主从结构 通用型解决方案： 做多级缓存（比如本地用caffeine做个几百兆缓存放最热点数据），...防止整个redis集群宕机之后请求全都打到DB上。...比如对某个key只允许一个线程查询数据和写缓存，其他线程等待 2、做二级缓存，一级缓存未查询到数据，则从二级缓存查询 雪崩后后处理 如果雪崩原因是redis宕机的情况，我们需要利用 redis 持久化机制保存的数据尽快恢复缓存
https://github.com/redisson/redisson/wiki/1.-%E6%A6%82%E8%BF%B0
雪崩概念：在某一个时间段，缓存集中过期失效。...这就是我理解的缓存雪崩。...同一时间大面积失效，那一瞬间Redis跟没有一样，那这个数量级别的请求直接打到数据库几乎是灾难性的，如果打挂的是一个用户服务的库，那其他依赖他的库所有的接口几乎都会报错，如果没做熔断等策略基本上就是瞬间挂一片的节奏...php $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1', 6379, 60); //设置过期时间加上一个随机值 $redis->set('goods1...//原始缓存 $redis->set('goods1', '商品', 60); //设置备用缓存，失效时间设置长点 $redis->set('goods_beifen', '商品', 1800); 版权声明
这篇文章主要介绍“怎么解决redis雪崩和穿透”，在日常操作中，相信很多人在怎么解决redis雪崩和穿透问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”怎么解决redis雪崩和穿透...解决方法是：1、缓存穿透，可以把空的数据也缓存起来和使用布隆过滤器；2、缓存雪崩，可以设置对应热点key永不过期，多缓存结合，采购第三方Redis，以及过期时间错开，过期时间使用随机生成即可。...Redis缓存穿透以及解决方法 一、缓存穿透 1.当用户查询的key在redis中不存在，对应的id在数据库也不存在，此时被非法用户进行攻击，大量的请求会直接打在db上，造成宕机，从而影响整个系统，这种现象称之为缓存穿透...集群，布隆过滤器要和redis结合在一起使用 二、Redis缓存雪崩 1.缓存雪崩：缓存中的数据大批量失效，然后这个使用又要大量的请求进来，但是由于redis中的key全部失效了所有会全部请求到...，当redis中不存在的时候再去请求memcache，如果都没有再去请求db 采购第三方Redis（阿里云或者腾讯云上的redis） 到此，关于“怎么解决redis雪崩和穿透”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑
缓存穿透概念 缓存穿透的概念很简单，用户想要查询一个数据，发现一个数据，发现redis内存数据库没有，也就是缓存没有命中，于是向吃就层数据库查询，发现也没有，于是本此查询失败。...缓存雪崩 概念 缓存雪崩是指，缓存层出现了错误，不能正常工作了。于是所有的请求都会达到存储层，存储层的调用量会暴增，造成存储层也会挂掉的情况。 ?...解决方案 redis高可用 这个思想的含义是，既然有可能挂掉，那我们就增加设置几台redis，这样一台挂掉之后其他的还可以继续工作，其实就是搭建的集群。
缓存穿透 简单地就是用户请求透过redis直接进入到mysql当中进行查询，通常是一个不存在的key,在数据库查询为null。每次请求落在数据库、并且高并发。数据库扛不住会挂掉。...当用户的请求进入到Redis当中的时候,Redis当中并没有用户查询的键。...缓存雪崩 和雪崩一样。在这里，就是redis缓存集体大规模集体失效，在高并发情况下突然使得key大规模访问mysql，使得数据库崩掉。...解决缓存雪崩 通常的解决方案是将key的过期时间后面加上一个随机数，让key均匀的失效。 考虑用队列或者锁让程序执行在压力范围之内，当然这种方案可能会影响并发量。...击穿和穿透不同，穿透的意思是想法绕过redis去使得数据库崩掉。而击穿你可以理解为正面刚击穿,这种通常为大量并发对一个key进行大规模的读写操作。
Redis缓存穿透和雪崩 缓存穿透 概念 用户如果想查询一个数据，会先在redis内存数据库中进行查询，redis中没有，再向持久层数据库中查询。...缓存雪崩 概念 缓存雪崩，是指在某一个时间段，缓存集中过期失效。...产生雪崩的原因之一，有一部分东西在redis中集中过期了，而对这些东西的访问查询，都落到了数据库上，对于数据库而言，就会产生周期性的压力波峰。...其实集中过期，倒不是非常致命，比较致命的缓存雪崩，是缓存服务器某个节点容机或断网。 因为自然形成的缓存雪崩，一定是在某个时间段集中创建缓存，这个时候，数据库也是可以顶住压力的。...解决方案 1.redis高可用 这个思想的含义是，既然redis有可能挂掉，那可以多增设几台redis，这样一台挂掉之后其他的还可以继续工作，其实就是搭建的集群。
1、redis雪崩、穿透、击穿的原因和解决方案 1）雪崩：多个key在某一时间同时失效，导致数据库压力过大 解决方案：不同的key设置不同的过期时间，尽量错开 2）穿透：在访问某个key时缓存中不存在...static volaite Object lockHelp = new Object(); public String getValue(String key) { String value = redis.get...} } } return value; } 2、 使用互斥锁（mutex key）：比较常见的做法，就是缓存失效的时候，不是去立即load db，而是先使用缓存工具的某些带成功操作返回值的操作（比如redis...(key); if (value == null) { //代表缓存值过期 //设置3min的超时，防止del操作失败的时候，下次缓存过期一直不能load db if (redis.setnx(key_mutex..., 1, 3 * 60) == 1) { //代表设置成功 value = db.get(key); redis.set(key, value, expire_secs); redis.del(key_mutex
前言 如何有效的理解并且区分 Reids 穿透、击穿和雪崩之间的区别，一直以来都挺困扰我的。特别是穿透和击穿，过一段时间就稀里糊涂的分不清了。...缓存穿透： 关键词：穿过 Redis 和 数据库 当 Redis 和数据库中都没有我们想要的数据时，就需要考虑缓存穿透的问题了 下面这段逻辑大家用的会比较多：先去 Redis 中查找某资源，Redis...中查不到就去 DB 中查，DB 中查到后回写一份数据到 Redis 中。...就可以解决这个问题了 2、使用互斥锁 容易影响吞吐量，大部分项目设置热点 key 永不过期就妥妥的了 缓存雪崩 关键词：Redis 崩了，没有数据了 这里的 Redis 崩了指的并不是 Redis 集群宕机了...如何轻松的通过联想的方式来区分 Redis 缓存穿透、击穿、雪崩的区别 缓存穿透---穿过（绕过） Redis 和 DB 来搞你 缓存击穿---定点打击来搞你 缓存雪崩---热点 key 在某一个时刻同时失效
一、缓存雪崩： 概念： 缓存雪崩是指缓存中key大批量到过期时间，而这时大量请求同时打过来，引起数据库压力过大甚至down机 实际生产中举例： 以秒杀活动为例，QPS 达到5000，这时，如果这5000...个请求同时访问过来，在redis的缓存没有失效时，这个量级的qps，redis 是可以承受住的。...这个现象就叫做缓存雪崩。...2、针对redis缓存中间件突然挂掉，导致的缓存雪崩 针对小业务量级，我们可以采用 redis 的 sentinel 哨兵机制； 针对大业务量级，我们可以采用 redis 的 cluster 集群方案去应对...注：缓存击穿与缓存雪崩最本质的区别在于 缓存雪崩是由于大量的key同时过期，导致所有请求同时直接打到数据库，造成数据库挂掉； 缓存击穿是由于一个热点key失效，之前一直由缓存挡着的请求，直接发送到数据库
一：redis雪崩 redis雪崩是指redis在某个时间大量失效，突然造成数据库访问压力急剧增大，像雪崩一样，redis雪崩危害巨大，甚至有可能服务器宕机，给公司造成巨大的经济损失。...解决方案：设置超时时间的时候要设置随机值，不要设置固定值 * 缓存雪崩： key在同一时间失效，导致大量请求去访问数据库 * 返回min 和max 之间的一个随机秒数 private...Integer min, Integer max) { return RandomUtils.nextLong(min * 60 * 60, max * 60 * 60); } 二： redis...(key); if (value == null) { //代表缓存值过期 //设置3min的超时，防止del操作失败的时候，下次缓存过期一直不能load db if (redis.setnx(key_mutex..., 1, 3 * 60) == 1) { //代表设置成功 value = db.get(key); redis.set(key, value, expire_secs); redis.del(key_mutex
Redis 雪崩 雪崩就是指缓存中大批量热点数据过期后系统涌入大量查询请求，因为大部分数据在Redis层已经失效，请求渗透到数据库层，大批量请求犹如洪水一般涌入，引起数据库压力造成查询堵塞甚至宕机。...解决办法： 将缓存失效时间分散开，比如每个key的过期时间是随机，防止同一时间大量数据过期现象发生，这样不会出现同一时间全部请求都落在数据库层，如果缓存数据库是分布式部署，将热点数据均匀分布在不同Redis...简单粗暴，让Redis数据永不过期（如果业务准许，比如不用更新的名单类）。当然，如果业务数据准许的情况下可以，比如中奖名单用户，每期用户开奖后，名单不可能会变了，无需更新。...解决方式也很简单， 可以将热点数据设置为永远不过期； 基于 redis or zookeeper 实现互斥锁，等待第一个请求构建完缓存之后，再释放锁，进而其它请求才能通过该 key 访问数据。...; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer
来自：码农每日一题 | 责编：乐乐 正文 如何有效的理解并且区分 Reids 穿透、击穿和雪崩之间的区别，一直以来都挺困扰我的。特别是穿透和击穿，过一段时间就稀里糊涂的分不清了。...下面这段逻辑大家用的会比较多：先去 Redis 中查找某资源，Redis 中查不到就去 DB 中查，DB 中查到后回写一份数据到 Redis 中。 ?...缓存雪崩 关键词：Redis 崩了，没有数据了 这里的 Redis 崩了指的并不是 Redis 集群宕机了。而是说在某个时刻 Redis 集群中的热点 key 都失效了。...2、Redis 永不过期 实现方案在上文中简单提过了。 总结 最后我们再回归到主题！如何轻松的通过联想的方式来区分 Redis 缓存穿透、击穿、雪崩的区别？...缓存穿透---穿过（绕过） Redis 和 DB 来搞你 缓存击穿---定点打击来搞你 缓存雪崩---热点 key 在某一个时刻同时失效 PS：欢迎在留言区留下你的观点，一起讨论提高。
上篇文章谈到了Redis分布式锁，实际上就是为了解释为什么做缓存采用Redis而不使用map/guava。缓存分为本地缓存和分布式缓存。...本篇文章主要谈谈Redis中很容易出现的三大问题现象：缓存击穿、缓存穿透以及缓存雪崩。不过在介绍这三个问题现象之前，我们首先需要先来了解下Redis中key的过期淘汰机制。...缓存击穿 讲完了Redis的key的过期淘汰机制，接下我们可以进入正题：为什么会出现缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩现象呢？...缓存雪崩 定义：缓存中如果大量缓存在一段时间内集中过期了，这时候会发生大量的缓存击穿现象，所有的请求都落在了DB上，由于查询数据量巨大，引起DB压力过大甚至导致DB宕机。...解决方案：缓存雪崩一般没有完美解决的方法，但是我们可以尽量分析用户行为，尽量保证key的失效时间比较平均，防止同一时间出现大量缓存数据同时过期的现象，并且设置热点数据永不过期。
贰零贰肆年的第一篇Blog，也是Redis缓存三大问题的第三篇，继第一篇发布已经过去一个半月的时间，期间还有热情的小伙伴催更(hahaha~ 对于缓存的击穿、雪崩、穿透，是大家再熟悉不过的话题，也是面试高频题...前面两篇分别聊了缓存的击穿和雪崩，其中还涉及到了锁相关的话题，所以顺便盘点了下Java中的各种锁，而本篇我们就来讨论缓存的最后一个问题——缓存穿透。...缓存，缓存中没有查到数据，就会去查数据库，数据库也不存在ID小于0的数据，所以Redis中也永远也不会有该数据，就会造成请求不断打到数据库上，中间Redis层并不能拦截这样的数据，Redis直接被这种数据穿透...，这样下次再用同一个参数来发请求时就不会穿透Redis。...把算法放到客户端，bitmap存储到Redis上，这样客户端就是无状态的，可以轻松复制。 把算法和bitmap都放到Redis上，也就是在Redis中集成这么一模块。
Redis集群1.1 为什么使用集群当Redis容量不够，Redis该如何扩容？当并发写操作时，Redis如何分摊？...1.3 什么是集群Redis集群实现了对 Redis 的水平扩容，即启动 N 个 Redis 节点，将整个数据库分布存储在这N个节点中，每个节点存储总数数据的 1/N。...2.3 缓存雪崩2.3.1 缓存雪崩介绍key对应的数据存在，但在 Redis 中过期，此时若有大量的并发请求过来，这些请求发现缓存过期，这个时候就会查询数据库重新写到 Redis 中，这个时候大并发请求可能会把数据库瞬间压垮...缓存失效雪崩时对底层系统的冲击力非常可拍。...缓存雪崩和缓存穿透的区别：缓存雪崩是针对的大量的key，缓存击穿是针对的某一个 key2.3.2 解决缓存雪崩问题构建多级缓存架构 ：nginx缓存 + redis缓存 + 其他缓存( ehcache
书接上文「彻底搞懂Redis击穿、雪崩、穿透（上）」，本篇我们继续来讨论缓存的另一个问题——缓存雪崩。 缓存雪崩 什么是缓存雪崩？ 其实把缓存击穿搞清楚了，那么理解缓存雪崩就容易得多了。...因此Redis缓存还是必须要同一时间点失效，不能把时间分散开来。...既然Redis的过期时间不能分散，不能在Redis上做文章，那么我们不妨改变一下思维方式，是谁来访问Redis，是service服务层，我们可以把service服务层的查询请求分散开来，利用客户端设置一个短暂的随机延迟时间...，使得查询请求分散开，少量的请求先查询，就会读数据库，存入Redis缓存，其他请求由于随机时间，稍微慢一点再去Redis读数据。...对于缓存雪崩还有一些其他的解决方案，例如： Redis一般都是集群部署，可以把这些热点的key放到不同的节点上，让这些热点的缓存平均分布在不同的Redis节点上。
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