在上一篇我们已经介绍了Redis集群分区的规则，在这一篇我们开始上干货，真真正正的搭建一个Redis集群。搭建Redis集群主要分3步:
Redis是一款强大的内存数据库，而在大规模应用中，构建一个高性能和高可用性的集群是至关重要的。Redis集群是一种分布式系统，它允许将数据分成多个部分并存储在不同的节点上，提供了横向扩展的能力。在本文中，我们将介绍如何部署Redis集群，确保你的数据存储系统具备强大的性能和可用性。
官方原文地址：https://redis.io/topics/cluster-tutorial 水平有限，如果您在阅读过程中发现有翻译的不合理的地方，请留言，我会尽快修改，谢谢。 这是一篇对Redis集群的入门介绍，这里不会使用复杂难懂的分步式系统概念。这里提供的指导有集群 的安装、测试，和操作，不函盖Redis集群规范中的细节，而只是站在用户的角度来描述系统的行为方式。 这个教程试图从最终用户角度，以简单易懂的方式来讲解Redis集群高可用性和一至性的特点。 注
由于公司在不同的业务系统场景都有用到Redis，为了减少业务之间带来的相互影响，所以部署了多个Redis集群，JedisHelper就提供了获取不同业务集群Redis实例的方法。
阅读量: 51 Redis集群思维导图 创建集群 一、创建自定义网络模式 docker network create --driver bridge --subnet 172.28.0.0/16 redis-group 二、Shell脚本快速创建集群 1. 创建配置文件夹并启动容器 # 创建集群配置文件夹 for port in $(seq 1 6); \ do \ mkdir -p ./mydata/redis/node-${port}/conf touch ./mydata/redis/n
https://github.com/macrozheng/mall-learning/tree/master/document/redis-cluster
要想搭建一个最简单的Redis集群，那么至少需要6个节点：3个Master和3个Slave。为什么需要3个Master呢？如果你了解过Hadoop/Storm/Zookeeper这些的话，你就会明白一般分布式要求基数个节点，这样便于选举（少数服从多数的原则）。
问题就是上面的报错的问题，直接翻译异常就是连接拒绝。 一般情况可能就是网络问题或者配置地址不正确。
Redis（Remote Dictionary Server）是一种高性能的开源键值存储数据库，被广泛应用于缓存、队列、实时分析等场景。随着项目规模的增长，单机Redis可能无法满足性能和可用性的需求，因此Redis集群成为一个理想选择。本文将介绍如何搭建Redis集群，并结合Spring Boot在实际开发中的应用。
上一篇讲到了redis的主从复制与哨兵模式，不过最后也留下了个话茬：弊端：中心化。
redis是一个开源的 key->value 高速存储系统,但是由于redis单线程运行,在系统中,只能利用单核的性能
Kubernetes是一个流行的容器编排系统，可以方便地部署和管理应用程序。Redis是一个流行的内存数据库，支持高可用性和扩展性。在本文中，我们将介绍如何在Kubernetes上安装Redis集群。
redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException Could not get a resource from the pool
在上一篇文章中，我们介绍了分布式存储的三种方式：hash取余分区、一致性哈希算法分区以及哈希槽分区。本篇，我们就来实战3主3从的哈希槽Redis集群搭建。
创建容器：docker run -it -d --name r1 -p 5001:6379 --net=net2 --ip 172.19.0.2 redis bash
通俗来说 Redis 集群有16384个哈希槽,每个key通过CRC16校验后对16384取模来决定放置哪个槽.集群的每个节点负责一部分hash槽,举个例子,比如当前集群有3个节点,那么:
Redis集群的配置方式我们上一篇已经介绍过了，而且使用Dockerfile配置文件我们也介绍了，不过介绍的并不详细，可能有些人看不明白，这篇我们再介绍一些Docker的一些常用命令。
Redis在3.0之后开始支持sharding集群。Redis集群可以让数据自动在多个节点上分布。如何使用Docker实现Redis集群的一键部署交付，是一个有趣的并且有价值的话题。 本文将给大家介绍基于进程的容器技术实现Redis sharding集群的一键部署。 什么是Redis sharding集群 Redis(redis.io)作为最流行的KV数据库，很长一段时间都是单机运行，关于如何实现Redis的数据在多个节点上的分布，在Redis3.0出来之前，有很多第三方的方案。建议大家参考这个链接：
集群化构建可以有效提升构建效率，尤其是团队项目比较多或是子项目比较多的时候，可以并发在多台机器上执行构建。
标题起名有些绕不过为了防止读者误解这也是一个必要的措施，本文是个人的一次mac上搭建redis集群的实战笔记，笔者为mac系统，虽然很多操作类似Linux但是有差异，也踩了不少的坑，本教程也可以作为linux的docker搭建redis集群参考使用，最后，有任何疑问欢迎讨论。
在项目中我们经常使用spring-data-redis来操作Redis，它封装了Jedis客户端来与Redis服务器进行各种命令操作。由于最近用到了Redis Cluster集群功能，这里就分析总结一下Jedis cluster集群初始化主要过程及源码。
摘要：2018年10月 Redis 发布了最新稳定版本 5.0 版本，推出了各种新特性，其中一点是放弃 Ruby的集群方式，改为使用 C语言编写的 redis-cli的方式，使集群的构建方式复杂度大大降低。
下面我们进行模拟搭建。 首先需要用两个虚拟机。 在每个虚拟机中都创建3个配置文件。然后通过配置文件启动redis服务。 虚拟机1：
什么是Redis Redis是目前一个非常优秀的key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set有序集合)和hash（哈希类型） 为什么要基于3.x安装集群 3.x以前，redis仅支持主从模式，并不支持集群模式。 安装redis3.x集群 本次安装redis集群，共用三台Centos 6.5机器，其中每台机器分别安装两个节点（一主一从）。 下载redis3稳定版本，本文
在现实生产环境中我们可能会遇到一种情况，那就是系统需要从一个网段迁移到另一个网段。但是由于redis集群在创建时配置文件中是指定了每个节点的IP地址及端口的，因此在redis节点IP更换后，原有的集群也就失效了。如果要恢复原有的集群应该怎么办？如果不考虑集群数据的话，我们可以直接选择删除所有redis节点的数据文件dbfilename、持久化文件appendfilename、集群配置文件cluster-config-file，然后重建集群即可。但是大部分情况下我们是需要保留redis集群数据的，那么我们又该怎么来操作呢？下面演示下
我们最近在使用spring-data-redis进行redis cluster模式测试时，发现jedis在进行expiredAt命令调用时有bug，最终调用的是pexpire命令，这个bug会导致key过期时间很长，导致redis内存溢出等问题。spring-data-redis中expiredAt命令调用栈如下：
1.配置文件用法 启动redis的时候指定配置⽂件路径： ./redis-server /path/to/redis.conf 不指定配置⽂件的时候使⽤内置配置⽂件启动，此⽅法仅适⽤于开发和测试。 2.include配置配置 ⽤于引⼊其他配置⽂件，配置集群的时候⽤于引⼊公共配置⽤法如下： include /path/to/other.conf 3.bind 此配置⽤于绑定服务器⽹络接⼝，默认情况下绑定所有可⽤的⽹络端⼝。 可以通 过： bind ip1 ip2... 绑定多个端⼝。 ⽐如服务器局域⽹ip地
该文介绍了Redis4集群的安装部署和实战应用，包括集群的配置、文件、服务器的启动、集群的创建、关闭等。
在Redis中，与Sentinel（哨兵）实现的高可用相比，集群（cluster）更多的是强调数据的分片或者是节点的伸缩性，如果在集群的主节点上加入对应的从节点，集群还可以自动故障转移，因此相比Sentinel（哨兵）还是有不少优势的。 以下简单测试Redis的集群（单机多实例的模式），来体验一下集群的自动故障转移功能，同时结合Python，来观察自动故障转移过程中应用程序端的表现。
1、redis的复制功能是支持多个数据库之间的数据同步。一类是主数据库（master）一类是从数据库（slave），主数据库可以进行读写操作，当发生写操作的时候自动将数据同步到从数据库，而从数据库一般是只读的，并接收主数据库同步过来的数据，一个主数据库可以有多个从数据库，而一个从数据库只能有一个主数据库。
另外，主从模式、薪火相传、主机宕机模式，导致ip地址发生变化，应用程序中配置了需要修改对应的主机地址、端口信息。
Redis Cluster是一个高性能高可用的分布式系统。由多个Redis实例组成的整体，数据按照Slot存储分布在多个Redis实例上，通过Gossip协议来进行节点之间通信。
官方原文地址：https://redis.io/topics/cluster-tutorial 水平有限，如果您在阅读过程中发现有翻译的不合理的地方，请留言，我会尽快修改，谢谢。 使用create-cluster角本创建Redis集群 如果你不想通过配置来创建Redis集群并且不想向上边阐明的一样手动的去执行单独的实例，这里还有更简单的系统（但是你将不会学到等量的操作细节） 只需查看在Redis发行版本中的utils/create-cluster目录。在里面有一个叫 create-clu
Redis的基础介绍与安装使用步骤：https://www.jianshu.com/p/2a23257af57b Redis的基础数据结构与使用：https://www.jianshu.com/p/c95c8450c5b6 Redis核心原理：https://www.jianshu.com/p/4e6b7809e10a Redis 5 之后版本的高可用集群搭建：https://www.jianshu.com/p/8045b92fafb2 Redis 5 版本的高可用集群的水平扩展：https://www.jianshu.com/p/6355d0827aea Redis 5 集群选举原理分析：https://www.jianshu.com/p/e6894713a6d5 Redis 5 通信协议解析以及手写一个Jedis客户端：https://www.jianshu.com/p/575544f68615
由于单机Redis存储能力受单机限制，以及无法实现读写操作的负载均衡和读写分离，无法保证高可用。本篇就来介绍 Redis 集群搭建方案及实现原理，实现Redis对数据的冗余备份，从而保证数据和服务的高可用。主从复制是哨兵和集群的基石，因此我们循序渐进，由浅入深一层层的将Redis高可用方案抽丝剥茧展示在大家面前。
网上有很多文章讲 Redis 集群的，但是真正用来实战的很少。纯理论的文章看的太多了，缺乏实战。今天抽个时间，我们来把理论是实践一锅端了吧！
准备3台服务器.每台服务器配置1主1从.一共6个节点,完成redis集群部署 我为了方便将下面的操作,同时在3台虚拟机上依次执行 创建redis根目录 mkdir /usr/local/redis
经过三个月的时间，我终于撸完了Spring源码，快裂开了！！随后，开源了这个缓存框架！！！
搭建集群首先需要安装Docker，Linux中安装比较简单，具体可以参考[【Docker】Linux安装Docker（极简版）]。
其实光从代码层面上讲，其实没有什么变化，主要是变化是关于Redis的配置需要更改为集群配置而已，之前接触过redis的话，那么就只需要看一下redis集群配置文件即可了。
一个简单粗暴的方案是部署多台一模一样的Redis服务，再用负载均衡来分摊压力以及监控服务状态。这种方案的优势在于容错简单，只要有一台存活，整个集群就仍然可用。但是它的问题在于保证这些Redis服务的数据一致时，会导致大量数据同步操作，反而影响性能和稳定性。
现在一般的项目都会用到redis做缓存，也不免有老铁没用过，我就一起说下吧。源码：https://github.com/limingios/netFuture/tree/master/redis-cl
Redis 是一个开源的 key-value 存储系统，由于出众的性能，大部分互联网企业都用来做服务器端缓存。Redis 在 3.0 版本前只支持单实例模式，虽然支持主从模式、哨兵模式部署来解决单点故障，但是互联网企业动辄大几百G的数据，可这些模式没法满足业务的需求，所以 Redis 在 3.0 版本以后就推出了集群模式。
5.集群配置文件的名称，每个节点都有一个集群相关的配置文件，持久化保存集群的信息。这个文件并不需要手动配置，这个配置文件有Redis生成并更新，每个Redis集群节点需要一个单独的配置文件，请确保与实例运行的系统中配置文件名称不冲突
通过前面的学习，我们已经掌握了docker-compose容器编排及实战了。高级篇也算快完了。有没有相关，我们前面学习的时候，都是通过命令行来操作docker的，难道docker就没有图形化工具吗？答案是肯定有的。咱们本篇就来讲讲docker图形化工具及使用图形化工具安装Nginx及docker系列教程总结
最近在Spring Boot3 应用系统开发过程中，使用了官方的spring-boot-starter-data-redis依赖来操作Redis单节点和集群。在操作单节点时，直接使用了RedisTemplate来对节点进行操作。参考了官方案例，非常方便，几行代码实现了Redis单节点操作。在开发测试时偷了个懒，没有搭建集群。当连接地址替换为集群时，发现客户端不能直接操作集群，顿时懵了！查了官网资料，也仅有寥寥几行，网上目前还是大量使用Jedis客户端来连接操作Redis集群，Lettuce相关的资料也极为稀少。查阅 Spring 官方文档和Lettucce官方文档最终找到了解决方案！还好没放弃！
其实简单说，服务发现就是解耦服务与IP地址之间的硬绑定关系， 以典型的集群为例，对于集群来说，是有多个节点的，这些节点对应多个IP（或者同一个IP的不同端口号），集群中不同节点责任是不一样的。 比如说一个数据集群中，可以分为读节点或者写节点，写节点和读节点都是相对的，不是硬绑定的，某一个逻辑节点，随着故障转移及恢复，是可以变换身份的（写变读，读变写；主降从，从升主等等） 集群对外提供服务的时候，对于外界来说，集群中节点身份变换的时候需要对外透明，外界无需因为集群节点的身份变换而更改配置，这就需要一个解耦合的服务。
Redis单节点存在一些局限性，特别是在处理大规模数据、高并发请求和提供高可用性方面。以下是一些常见的Redis单节点的局限性：
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