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Linux 替代 Windows 吗?

囿于时间原因,这里使用了 deepin 商店截图 ,其他 linux 发行版不一定有这么丰富,不过安装qq、微信应该没问题 Linux 替代 Windows 吗?...至于能不能替代 Windows ,这个问题因人而异。对我而言,在两年的使用经历中,暂时没有遇到过 linux 下不能解决,必须回到 Windows 的。而且,实在不行不是还有虚拟机吗。...Linux 下运行 Android 应用 xDroid 使 Android 应用运行在 linux 上,极大的扩展了 linux 生态。...只要你坚持下来,多思考、少抱怨、勤动手,就很容易实现弯道超车!所以,不要问我现在干什么是否来得及。如果你看好一个事情,一定是坚持了才能看到希望,而不是看到希望才去坚持。

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    Redis 要被替代了?

    Redis,我们也喜欢迎接挑战,重新审视 Redis 最初的架构设计原则。...Redis 通过运行多个进程(使用 Redis 集群)实现横向扩展,包括在单一云实例背景下也是如此。 在 Redis 公司,我们进一步拓展这个概念并建立起 Redis Enterprise。...与纯纵向扩展的多线程架构相比,这套方案始终提供更好的架构灵活性。 提高复制速度,因为复制操作是跨多个进程并发完成的。 从虚拟机故障中快速恢复。...贴近 NUMA 架构——纵向扩展还要求使用容纳更多核心和大容量 DRAM 的双插槽服务器;相比之下,Redis 这样的多处理架构其实更适应 NUMA 架构,因为其行为特征就接近一种由多个较小节点组成的网络...临时磁盘——临时磁盘是一种将 Redis 运行在 SSD 上的绝佳方式(其中 SSD 用于替代 DRAM,而非充当持久存储介质),能够在保持 Redis 极高速度的同时将数据库成本保持在磁盘级水平。

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    Redis进阶学习02---Redis替代Session和Redis缓存

    Redis进阶学习02---Redis替代Session和Redis缓存 基于Session登录流程 集群session共享问题 基于Redis实现session共享 解决状态登录刷新问题 Redis缓存应用...互斥锁解决缓存击穿问题 案例 逻辑过期解决缓存击穿问题 封装redis工具类 参考b站虎哥redis视频 本系列项目源码将会保存在gitee上面,仓库链接如下: https://gitee.com/...中进行存放,即用redis代替session 基于Redis实现session共享 这里说一下: 登录成功后,会将用户保存到redis中,这和上面讲用户保存到session中的思想是一致的,都是一种缓存思想...,而是只能通过这个token作为key,去redis中获取到对应用户的信息。...中的缓存信息,让用户重新进行登录 本节项目完整代码,参考3.0版本 Redis缓存应用 什么是缓存 ---- 添加redis缓存 下面给出一个例子: @Service @RequiredArgsConstructor

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    Garnet——开源的无损替代Redis的最强方案

    Redis不再开源,后续使用3月20日以后的版本需要遵守新的协议。协议详情可以参考: https://github.com/redis/redis?...tab=License-1-ov-file#readme 以下是协议内容部分截图: 微软在redis即将闭源的情况下,开源了它的一款替代性项目产品,叫garnet,兼容redis的所有操作方式和通讯协议...********/ 既然是替代品,那么就要测试下性能是不是可以满足我们的日常所需。以下做个最简单的测试。我本地已有redis的一个版本,印象中是5.0以上的某个版本。...如果性能接近,那基本上可以确定garnet可以替代redis了。...redis败garnet Incr操作测试:redis败garnet LPUSH操作,redis 败 garnet RPUSH操作,Redis 败 Garnet LPOP操作,Redis 败 Garnet

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    隐式转换的替代方案不是万

    隐式转换相关的历史文章, 隐式转换之前谈的比较多了,这个问题如果单从功能测试上,不一定能发现,但是通过执行计划、静态扫描等,还是找到一些端倪的,归根结底,还是不规范的设计和开发,导致出现的。...有些隐式转换通过替代方案解决,例如创建函数索引、将左侧的表达式转换到右侧、更改字段类型、更改变量类型等,但是不是说所有的替代方案在所有场景都适用。...filter(SYS_EXTRACT_UTC(INTERNAL_FUNCTION("C1"))=SYS_EXTRACT_UTC(SYSTIMESTAMP(6))) 如果是varchar2、number,通常通过...还是最开始说的,大多数隐式转换,是可以通过规范设计和开发,在投产前的环节进行规避,否则就只能等着出现问题,然后尝试各种替代方案了寻求解决了。

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    Redis为什么那么快?

    Redis大部分请求是基于内存的; Redis拥有简单高效的数据结构; Redis是基于单线程的IO多路复用的事件机制; 对上述三大原因进行逐条分析: Redis大部分请求都是基于内存操作: 我知道内存和磁盘的读写速度完全不是一个量级的...Redis拥有简单高效的数据结构: Redis拥有SDS,链表,字典,跳跃表,整数集合,压缩列表等简单的数据结构,这使得CPU处理这些数据结构向上封装的数据类型会十分的快速; Redis是基于单线程的IO...Redis中IO多路复用的事件机制解释: Redis中将 IO多路复用 与 事件机制进行整合使用。...为了在请求到达时通知到Redis线程,epoll提供了基于事件的回调机制,即针对不同事件的发生,会调用不同的处理函数。 那么,回调机制是怎么工作的呢?...(qq.com) 高性能IO模型:为什么单线程Redis那么快? - 掘金 (juejin.cn)

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    redis mysql_redismysql的结合示例

    mysqlredis的区别 mysql是关系型数据库,主要用于存放持久化数据,将数据存储在硬盘中,读取速度较慢。...redis是非关系型数据库,即将数据存储在缓存中,缓存的读取速度快,能够大大的提高运行效率,但是保存时间有限 django中使用mysql的方法 通过继承models.Model来生成数据库表,详情见Django...是否接受图片弹幕,原先存储在mysql的活动表中。但是每次发送弹幕都要从mysql中查询一次其所属的活动会降低系统的性能,同时总活动数(相对于弹幕数量)较少,适合将其存到redis中。...由于mysqlredis中都会维护活动的相关信息,因此在增删改查时需要保证数据的一致性。...由于修改活动信息的请求数量较少,不妨每次修改活动信息时会同时修改redismysql中的活动信息,从而保证了数据的一致性。

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    Mysqlredis_简述RedisMySQL的区别

    首先,用户访问mc,如果未命中,就去访问mysql,之后像内存和硬盘一样,把数据复制到mc一部分。 redis和mc都是缓存,并且都是驻留在内存中运行的,这大大提升了高数据量web访问的访问速度。...,同时实现了同样的效果,当然用redis而慢慢舍弃mc。...推理到redis+mysql,它是内存+磁盘关系的一个映射,mysql放在磁盘,redis放在内存,这样的话,web应用每次只访问redis,如果没有找到的数据,才去访问Mysql。...然而redis+mysql和内存+磁盘的用法最好是不同的。 前者是内存数据库,数据保存在内存中,当然速度快。 后者是关系型数据库,功能强大,数据访问也就慢。...总结 以上就是本文关于简述RedisMySQL的区别的全部内容,感兴趣的朋友可以参考:sql和MySQL的语句执行顺序分析、几个比较重要的MySQL变量、Mysql中FIND_IN_SET()和IN区别简析等

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    下馆子也造成redis缓存雪崩?redis缓存击穿?

    引言 朋友张三给小面讲了一个故事,还给我简单谈了谈redis的常见面试问题以及解决思路。张三某日去一家闻名小镇的苍蝇馆子吃饭,碰巧今天小镇有活动,张三一行人见状抓紧前行......店家面对如此多的需求怎么解决,那么肯定需要排队点餐或者点餐有先后顺序,店家会一个订单接着一个订单的处理这么多食客的需求,至于厨房怎么加工,是多线程还是单线程这里不讨论,确定一点就是同一时间只处理一个,redis...解决思路是先区分跟时点性有无关系,无关就用随机过期时间来解决,有关的话可以采取a:强依赖击穿的方案,就是和击穿处理方式一样,b:在业务层增加判断,零点延时这种,可能在延时的这1秒或者2秒后面就已经把数据取过来放在redis...穿透 张三隔壁桌来了几个外地客,让店家做个大盘鸡和手抓排骨饭,店家可犯难了,一个川菜馆哪会做新疆菜,只好委婉让客人点店家提供的菜品,这一现象是店家无法提供本就不会的菜品,这个现象就像是前端传给业务层一些个数据库本身就不存在的...总结 今天简单介绍了redis常见缓存面试的击穿、雪崩、穿透的现象和解决思路,我们下期再见!欢迎关注博主公众号,发现更多精彩内容!

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    下馆子也造成redis缓存雪崩?redis缓存击穿?

    引言朋友张三给我讲了一个故事,还给我简单谈了谈redis的常见面试问题以及解决思路。...店家面对如此多的需求怎么解决,那么肯定需要排队点餐或者点餐有先后顺序,店家会一个订单接着一个订单的处理这么多食客的需求,至于厨房怎么加工,是多线程还是单线程这里不讨论,确定一点就是同一时间只处理一个,redis...解决思路是先区分跟时点性有无关系,无关就用随机过期时间来解决,有关的话可以采取a:强依赖击穿的方案,就是和击穿处理方式一样,b:在业务层增加判断,零点延时这种,可能在延时的这1秒或者2秒后面就已经把数据取过来放在redis...穿透张三隔壁桌来了几个外地客,让店家做个大盘鸡和手抓排骨饭,店家可犯难了,一个川菜馆哪会做新疆菜,只好委婉让客人点店家提供的菜品,这一现象是店家无法提供本就不会的菜品,这个现象就像是前端传给业务层一些个数据库本身就不存在的...总结今天简单介绍了redis常见缓存面试的击穿、雪崩、穿透的现象和解决思路,我们下期再见!欢迎关注,发现更多精彩内容!

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