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shell脚本实现监控服务器mysql,解决服务器内存不足自动关闭mysql问题

这个问题困扰许久了,因为我的阿里云服务器只有500M和1G内存,往往在网站访问量大的时候就会导致服务器的apache进程过多之后导致mysql服务被自动关闭。 其网站表现就会是数据库无法连接。...之前尝试使用swap做交换区让服务器内存加大到2G,问题出现的频率就低了。...但是偶尔还是会在大并发的访问下导致内存不足,so,做了一个脚本,能够自动监控服务器mysql 的状态,如果发现进程关闭就自动重启。 首先检测和重启的shell脚本代码如下: #!...,然后运行这个脚本 sh mysql-listen.sh 然后看是否有信息说明服务器已经正在运行mysql且提供一个进程号。...原创文章,转载请注明: 转载自URl-team 本文链接地址: shell脚本实现监控服务器mysql,解决服务器内存不足自动关闭mysql问题 Related posts: linux下free查看内存命令详细解析

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Redis 服务器

Redis 服务器 Redis 服务器命令主要是用于管理redis服务。...实例 以下实例演示了如何获取redis服务器的统计信息: [root@localhost ~]# redis-cli 127.0.0.1:6379> info # Server redis_version...服务器命令 下表列出了redis服务器的相关命令: 序号 命令及描述 1 BGREWRITEAOF异步执行一个 AOF(AppendOnly File) 文件重写操作 2 BGSAVE在后台异步保存当前数据库的数据到磁盘...[command-name ...]获取指定 Redis 命令描述的数组 14 CONFIG GET parameter获取指定配置参数的值 15 CONFIG REWRITE对启动 Redis 服务器时所指定的...key 22 FLUSHDB删除当前数据库的所有key 23 INFO [section]获取 Redis 服务器的各种信息和统计数值 24 LASTSAVE返回最近一次 Redis 成功将数据保存到磁盘上的时间

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    redis缓存服务器

    1.6.7.4 AOF持久化 记录服务器执行的所有写操作命令,并在服务器启动时,通过重新执行这些命令来还原数据集。AOF文件中命令全部以Redis协议的格式来保存,新命令会被追加到文件末尾。...• 可以通过复制功能来让主服务器免于执行持久化操作,由从服务器去执行持久化操作即可。 ? 1.8.1 以下是关于 Redis 复制功能的几个重要方面: • Redis 使用异步复制。...从 Redis 2.8 开始, 从服务器会以每秒一次的频率向主服务器报告复制流(replication stream)的处理进度。 • 一个主服务器可以有多个从服务器。...• 复制功能也不会阻塞从服务器: 只要在 redis.conf 文件中进行了相应的设置, 即使从服务器正在进行初次同步, 服务器也可以使用旧版本的数据集来处理命令查询。...1.8.2 关闭主服务器持久化,复制功能数据更安全 • 当配置Redis复制功能时,强烈建议打开主服务器的持久化功能。 否则的话,由于延迟等问题,部署的服务应该要避免自动拉起。

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    linux内存不足导致tomcat宕机

    情况,正常运行的服务器,突然tomcat不能访问了 因为服务器的内存是2g的,所以就怀疑是内存不够了,所导致 开始排查 ps -ef|grep tomcat 显示tomcat已经不在运行了 free...-m 查看内存,当时那台机器free,只有77了,这张图是后在自己电脑上截的 grep "Out of memory" /var/log/messages 查看系统日志,显示内存不足,杀死了一个java...这是由于Linux 内核有个机制叫OOM killer(Out Of Memory killer),,当系统内存不足的时候,out_of_memory()被触发,然后调用select_bad_process...程序 ps -ef|grep 6021 查看到6021是一个java程序 cat /proc/PID/oom_score 可以看到mysql的oom分数为63,java程序的oom分数为37 如何使内存不足时...(不推荐,如果是保护进程发生了内存泄漏,而又无法被系统杀死,可能会导致系统崩溃) 推荐优化系统,提高服务器配置 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/163649

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    Django使用redis缓存服务器

    redis相信大家都很熟悉了,和memcached一样是一个高性能的key-value数据库,至于什么是缓存服务器,度娘都有很明白的介绍了,我在这里就不一一介绍了。...关于和memcached具体可以看Django配置缓存机制 安装该数据库是为了做服务器缓存。以下两种情况都适合使用服务器缓存: 1)数据非经常更新。...若每次都从硬盘读取一次,浪费服务器资源、拖慢响应速度。 2)数据更新频率较高,服务器负担比较大。 这些数据只需每天更新一次。而我每次都从数据库获取相应的数据,计算统计排行情况和阅读数。...后来不少网友访客打开慢(当然服务器在国外也是个原因),查了资料发现Redis内存数据库。可以将数据写入到内存,再进行读写。减少计算量,可以有效提高服务器响应速度。 这么一来,我就不用创建新表创建模型。...获取数据从服务器缓存获取即可。 下面我就来介绍如何在Django中配置使用redis数据库!

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