redis-benchmark 是 redis 官方自带的性能测试软件，通过指定参数进行测试
[root@localhost ~]# redis-benchmark -n 10000 -q
自从SpringBoot升级到了2.0版本后集成Redis作为缓存就更为简单了，我们只需要配置Redis相关的链接信息以及使用注解@EnableCaching开启缓存，这样我们就直接可以在项目内使用缓存相关的内容。 由于最近这段时间一直在研发公司的持久化封装框架，用于编写文章的时间比较少，还请大家见谅，不过还会持续更新SpringBoot以及SpringCloud等系列文章，敬请期待！！！ 本章目标 基于SpringBoot2完成快速集成Reids作为项目缓存，并讲解一些缓存常用的配置。 Spring
因业务需要，需要将redis换成ssdb,我们需要做一次压测，对两个数据库做一个简单的性能测试对比。
之前写过一个FunTester框架对Redis进行几种常见API进行性能测试的系列文章，今天如约开始写FunTester框架对MySQL常用功能的性能测试。
前些日子写了Java Redis stream的基本API实践和封装文章：Redis stream Java API实践，自然地也需要对这些API进行性能测试。
在先前的文章中，我首先做了FunTester框架Redis压测预备，然后分享了- FunTester测试框架Redis性能测试实践，对普通的「key-value」类型的Redis操作进行了测试。再加上- FunTester框架Redis性能测试之list操作一共产出了三篇文章，本来我的计划是通过多次不同的参数来对比Redis性能差异的，结果我发现其实没啥性能差异，都怪Redis性能太好了，我又不舍得拿本机测试极限性能。
对于一般公司普通测试工程师来说，可能性能测试做的并不是很复杂，可能只是编写下脚本，做个压测，然后输出报告结果，瓶颈分析和调优的事都丢给开发去做。
在Java应用的开发中，有时候需要将Java对象实例保存在Redis中，常用方法有两种：
注意：该命令是在 redis 的目录下执行的，而不是 redis 客户端的内部指令。
Redis 作为一款业内使用率最高的内存数据库，其拥有非常高的性能，单节点的QPS压测能达到18万以上。但也正因此如此，当应用访问 Redis 时，如果发现响应延迟变大时就会给业务带来非常大的影响。
作为一名测试行业的老兵，17年开始接触性能测试，从此就迷失在跳动的数据的世界里，距今为止已有5个年头了。
大概去年这个时候，写过一篇文章：性能测试岗位常见面试题。当时是出于一个求职者的角度，对自己遇到的一些性能岗位面试问题进行了整理归纳。最近这一年，对性能测试有了更多的认知，也做了大半年性能团队的Leader，最近部门开放了性能测试工程师岗位，也面试了几位候选人。这篇文章，说说我对性能测试工程师的定位、需要的技能以及我面试候选人时会问的一些问题，仅供参考。。。
大家好，我是洋子，相信刚学习软件测试的同学都听说过性能测试、压力测试、负载测试、稳定性测试等等，在日常性能测试工作中，我们不用太关心这四者之间有什么区别，因为压力、负载、以及稳定性测试都是属于性能测试的范畴
不过，本文我们不会去聊上述所有的手段或是框架、中间件，而是聚焦本文的主角 Redis 。
redis-benchmark是官方自带的性能测试工具，我们可以设置相关参数进行性能测试。
如果需要恢复数据，只需将备份文件 (dump.rdb) 移动到 redis 安装目录并启动服务即可。
测试接口相信很多人第一时间会直接拿着开发写的接口文档开始测试，其实对于接口测试，在测试前也是要先深入理解需求，只有理解了需求，才能更好地完善测试用例的覆盖度
性能测试的目的，是通过模拟真实的业务场景和海量的用户请求及数据对业务系统进行多种场景的测试，来验证各个服务的性能表现是否满足实际的业务需要。
特殊说明： 解决问题的光鲜，藏着磕Bug的痛苦。 万物皆入轮回，谁也躲不掉！ 以上文章，均是我实际操作，写出来的笔记资料，不会出现全文盗用别人文章！烦请各位，请勿直接盗用！
话接上回(我眼中的性能测试)，聊了个人对性能测试的一些看法。后来在直播间和老张，CC一起聊了如何构建个人的性能知识体系这个话题，本文做个总结，个人觉得这个话题非常有意义。单纯的碎片化知识很难产生效应，应该学会如何把这些零散知识点串联起来，形成自己的知识体系，才能更好地运用。那么，如何构建自己的性能知识体系呢？
突然有一天，领导说：“小王，今天把996福报系统压一下，下班前把压测报告发我邮箱。”
在先前的文章中，我首先做了FunTester框架Redis压测预备，然后分享了- FunTester测试框架Redis性能测试实践，对普通的key-value类型的Redis操作进行了测试。
最近有些同学找我咨询关于性能测试计划相关的问题，原因是他们公司要做性能测试，Leader要求写一份性能测试计划，苦于之前没做过相关工作，无从下手。这篇文章，结合我个人的一些经验和总结，聊聊如何制定一份较为全面的性能测试计划。。。
最近找我咨询性能测试问题的同学挺多，见识了不少案例，发现很多同学对性能测试依然存在很多理解的误区，即使是一些在测试岗位工作多年的资深工程师，依然存在这种情况。
年前发了一篇FunTester公众号原创文章总结FunTester原创大赏，但是整理的时候却发现自己没有记录文章的发表日期，导致有一些文章由于发表日志过早（且排名靠前）影响了一丝阅读体验，所以我想了一个办法爬取了每篇文章的发表时间，在自己整理的Markdown文档中增加发表日期内容。
从14年入行至今，今年是我从事软件测试工作的第十个年头。从功能到自动化测试，然后负责性能测试团队和质量团队的技术专项治理，再到测试专家角色，负责整个技术项目的产品/运营和质量保障工作。其中性能测试和线上稳定性保障，算是我最擅长的技术领域。很多同学咨询过我，性能测试如何入门，如何快速提升压测和性能优化相关的技能。
答案解析思路：为什么用 Redis？回答 Redis 的优势即可。 QPS（Queries Per Second，每秒钟查询次数）的问题可以使用 Redis 性能测试报告中的数据即可。 Redis 优势有以下几个：
使用redis做缓存数据库，可以把数据存在内存中，加快我们读取数据的速度，同时，它可以定时去同步数据到磁盘，进行内存数据持久化。它还有个重大优势：缓存数据库之间可以自动同步
NoSQL == Not Only SQL(不仅仅是关系型数据库) 出现原因： 随着web2.0互联网的诞生，传统的关系型数据库很难对付web2.0时代！尤其是超大规模的高并发的社区，暴露出来很多难以克服的问题，NoSQL在当今大数据环境下发展的十分迅速，Redis是发展最快的。
现在在新公司，同样负责全链路压测平台的项目管理、产品设计、质量保障和落地交付工作。
image.png redis-benchmark 是redis自带的性能测试工具，可以用来测试本地或远程redis的性能 基本测试 redis-benchmark -n 100000 -c 100
可以通过 redis 的配置文件设置密码参数，这样客户端连接到 redis 服务就需要密码验证，这样可以让你的 redis 服务更安全。 默认的密码是空，通过config set requirepass来设置密码。
在我们后端开发中，经常使用 redis作为缓存。常见的redis使用场景一般是这样的：使用sorted set存储有序列表，key存储的是数据的id，score作为列表的排序依据；使用字符串存储详细数据的json，key存储的是数据的id。这样我们就可以通过redis获得列表数据的id值，然后使用id去redis中获取数据的详细值。
随着5G时代的到来，以及万物互联时代的到来，云应用和云服务会越来越多，数据量会指数级增长。尤其是2020年全球疫情的时代意义，会导致各行各业开始上云。从而会催生出极具个性化的各类产品的诞生。
前段时间满怀信心地发表了《开源测试平台横向测评系列》的预告篇，准备就Metersphere、Yapi、teprunner、流马、sonic等各大开源测试平台从安装、试用等多个维度开展对比、总结，并记录成文档发表在文章上。原计划是分多篇来写：部署篇、使用篇、拓展篇、总结篇，中间有个群友建议可以只写一篇万字长文，这样也方便大家统一收藏和转载。想想也觉得挺有道理，就改变了原计划。一直以来，这件事情也在有条不紊地进行着，虽然进度比较慢。可就在前几天，已经写了一半，部署各大测试平台的那台服务器突然中病毒挂掉了，不得不重新安装系统，真是欲哭无泪。
最近刚入职新公司，忙着适应公司的文化、工作流程的一些东西。因为部门要开发性能测试管理平台，今天邮件中我也对性能测试平台的设计提了一些自己的想法。
LevelDB是一个C++语言编写的高效键-值嵌入式数据库，目前对亿级的数据也有着非常好的读写性能。虽然LevelDB有着许多键-值数据库所不具备的优秀特性，但是与Redis等一些主流键-值数据库相比也有缺陷。本节将对LevelDB的优缺点进行具体阐述。
之前说要写个 Go 语言版本的 Redis 操作 API 和性能测试的系列，没想到鸽了这么久才写了一半。实在实力不济，不仅需要多充充电，更需要结合实践，劳逸结合。首先来一个前文回顾：
Redis性能测试工具 Redis-benchmark是一个官方自带的性能压力测试工具 参数列表(有点老了,但是参数都能用) 测试: 尝试100线程并发,每个十万请求(希望我电脑不会死机[捂脸]) r
最近工作中使用到了消息中间件，另外一个组的同事经过评估选择了Redis stream作为最终选择。我自己写的性能测试框架自然也需要接入这套消息系统。所以我也抓紧学习起来。
前文提到Go语言Redis API基本功能实践，以及后续的学习实践计划，由于总总原因耽搁了许久。终究是计划赶不上变化，学完Go语言操作Redis的常用功能之后，我打算把API实践、封装、简单性能测试场景放在一起写。
【虚拟用户】模拟真实业务逻辑步骤的虚拟用户，其模拟的操作步骤都被记录再虚拟用户脚本中。
数据恢复 如果需要恢复数据，只需将备份文件 (dump.rdb) 移动到 redis 安装目录并启动服务即可。 获取 redis 目录可以使用 CONFIG 命令，如下所示：
基于Selenium的Web自动化测试框架 基于Appium的App自动化测试框架 使用工具实现接口测试 基于Python+Resquests库的接口自动化测试框架的搭建和使用 Locust性能测试框架
在今年的敏捷团队建设中，我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢？由此我的Runner探索之旅开始了！
因为关注我的目前还是以转行和初级测试为主，而性能测试算是功能，自动化这三者当中水最深的一部分，相对比较高阶。
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