导语 | 本文主要讲述如何使用golang基于Redis实现延迟消息队列组件。希望对有需求的同学有所帮助。 一、背景 业务中经常会有这样的场景： 到期后自动执行指定操作； 查询某个任务是否完成，未完成等待一定时间再次查询； 回调通知，当回调失败时，等待后重试；等等还有其他很多类似的场景。 很多时候我们会直接通过一个本地定时器来帮我们完成这个任务。如果我们的系统是多实例分布式的，本地定时器就会面临很多问题，如：怎么保证重复处理的问题；统一管控的问题等等。面对本地定时器遇到的问题，我们可以使用分布式延迟
在redis目录下找到src目录，然后在src目录下找到redis-cli连接上redis
Redis的ZSet（有序集合）是一个根据分数对唯一字符串成员进行排序的数据结构。在多个成员分数相同时，它们会按照字典顺序进行排列。ZSet不仅常用于排行榜和限速器等场景，还可巧妙用于实现延迟队列。
因为工作中需要用到分布式的延时队列，调研了一段时间，选择使用 Redisson DelayedQueue，为了搞清楚内部运行流程，特记录下来。
1.Redis的持久化： RDB（默认） 二进制存储持久化数据，速度相对较快 持久化时机：save second keys RDB无法保证数据的安全 2.AOF AOF是一日志的形式持久化，用户的写操作，速度慢 AOF持久化时机：always ，everysec，no AOF相对RDB更加安全 3.官方推荐同时开启RDB和AOF两种持久化机制 在恢复数据时，AOF的持久化优先级更高 同时开启AOF和RDB ，在RDB执行持久化时，RDB数据会被AOF覆盖 4.AOF重写 自动重写：指定AOF的文件超过技术的
延时任务，顾名思义，就是延迟一段时间后才执行的任务。延时任务的使用还是很广泛的。关于延时任务的实现方式，我知道的就不少 3 种，今天就讲下如何用 redis 实现延时任务。
Redis命令用于在Redis服务器上执行一些操作。 要在Redis服务器上运行命令，需要一个Redis客户端。下面介绍在windows的cmd中的使用，安装配置不再介绍，在Linux中类似。
一、延迟队列使用场景二、zset如何实现延迟队列三、springboot基于zset实现延迟队列四、做成服务化五、使用zset实现延迟队列的缺点六、其他实现方式
延时任务，顾名思义，就是延迟一段时间后才执行的任务。举个例子，假设我们有个发布资讯的功能，运营需要在每天早上7点准时发布资讯，但是早上7点大家都还没上班，这个时候就可以使用延时任务来实现资讯的延时发布了。只要在前一天下班前指定第二天要发送资讯的时间，到了第二天指定的时间点资讯就能准时发出去了。如果大家有运营过公众号，就会知道公众号后台也有文章定时发送的功能。总而言之，延时任务的使用还是很广泛的。关于延时任务的实现方式，我知道的就不下于3种，后面会逐一介绍，今天就讲下如何用redis实现延时任务。
先说结论（ps：文末有福利）：并不会立马删除。Redis 有两种删除过期数据的策略：
在工作中，我们有时候会遇到这样的场景，比如下单之后超过30分钟未支付自动取消订单，还有就比如过期/生效通知等等，这些场景一般有两种方法解决： 第一种可以通过定时任务扫描符合条件的去执行，第二种就是提前通过消息队列发送延迟消息到期自动消费。 本文我要介绍的就是通过第二种方式来实现这种业务逻辑，只不过这次不是使用MQ而是直接使用的是Redission提供的RDelayedQueue延迟队列。
在现代分布式系统设计中，延迟队列作为一种重要的数据结构，广泛应用于消息延迟处理、任务调度、缓存失效、订单超时处理等场景。Redis，作为一个高性能的键值对存储系统，凭借其丰富的数据结构、原子操作、发布/订阅模式以及Lua脚本支持，成为了实现延迟队列的理想选择。
在Redis中放入 1.假数据 2.set集合，里面放入所有mysql中的id，再通过布隆过滤器过滤，没有这个id的请求就不在mysql中找了
PS：这篇文章昨天已经推送过了，不过忘了标原创，今天标个原创再发一次，昨天看了的可以不用往下看了。
Redis 6在许多关键方面对Redis进行了改进，并且是该项目历史上最大的Redis版本之一，因此，这里我们仅列出此版本中的最大功能：
Redis：支持String（字符串）、Hash（哈希）、List（列表）、Set（集合）、 ZSet（有序集合）、Bitmaps（位图）、HyperLogLog、Geo（地理信息定位）
我们都知道Redis是一种基于内存的单进程单线程数据库（Redis6.0开始之后支持多线程啦！），处理速度都非常快。那么为何Redis又能慢呢？原来，这里说的慢是指Redis可以设置一些参数达到慢处理的结果。
后端具备定时任务自动判断是否到期进行修改，所以使用者无需考虑预约到期、活动到期、借阅到期的任务。
说道消息队列，你肯定会想到Kafka、Rabbitmq等消息中间件，这些专业的消息中间件提供了很多功能特性，当然他的部署使用维护都是比较麻烦的。如果你对消息队列没那么高要求，想要轻量级的，使用Redis就没错啦。
这里为了方便，采用spring-boot-starter-data-redis来快速完成对redis客户端的搭建工作。
https://gitee.com/DaHuYuXiXi/mock-redis-client
达达-京东到家作为优秀的即时配送物流平台，实现了多渠道的订单配送，包括外卖平台的餐饮订单、新零售的生鲜订单、知名商户的优质订单等。为了提升平台的用户粘性，我们需要兼顾商户和骑士的各自愿景：商户希望订单能够准时送达，骑士希望可以高效抢单。那么在合适的时候提升订单定制化的曝光率，是及时送物流平台的核心竞争力之一。
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—1— 前言 延时消息（定时消息）指的在分布式异步消息场景下，生产端发送一条消息，希望在指定延时或者指定时间点被消费端消费到，而不是立刻被消费。 延时消息适用的业务场景非常的广泛，在分布式系统环境下，延时消息的功能一般会在下沉到中间件层，通常是 MQ 中内置这个功能或者内聚成一个公共基础服务。 本文旨在探讨常见延时消息的实现方案以及方案设计的优缺点。 —2— 实现方案 1. 基于外部存储实现的方案 这里讨论的外部存储指的是在 MQ 本身自带的存储以外又引入的其他的存储系统。 基于外部存储的方案本质上都是
Spring Boot使用Redisson特别简单，只要引入一个新的jar就可以，redis的配置跟其他的redis客户端可以兼容，可以不用再额外配置
环境介绍 master 192.168.1.28 centos 6.4 x64位系统 slave 192.168.1.80 centos 6.4 x64位系统 ############################################## 2台服务器都安装redis 安装redis组件tcl tar zxvf tcl8.6.0-src.tar.gz -C /usr/src/ cd /usr/src/tcl8.6.0/unix ./configure make && make install 安装redis tar zxvf redis-2.8.19.tar.gz -C /usr/src/ cd /usr/src/redis-2.8.19/ make PREFIX=/redis install vi /etc/profile PATH=$PATH:/redis/bin source /etc/profile cd /redis mkdir log mkdir data mkdir conf cp /usr/src/redis-2.8.19/redis.conf conf/redis-6379.conf vi conf/redis-6379.conf pid文件位置 41 pidfile /var/run/redis-6379.pid 客户端连接的超时时间,单位为秒,超时后会关闭连接 74 timeout 50 日志记录等级，4个可选值 98 loglevel warning 日志文件位置 103 logfile /redis/log/redis-6379.log 注释掉以下3行 142 #save 900 1 143 #save 300 10 144 #save 60 10000 设置 Redis 数据保存到disk的策略。save ""表示关闭策略,非常消耗I/O 145 save "" 镜像备份文件的文件名 177 dbfilename dump-6379.rdb 数据库镜像备份的文件放置的路径 187 dir /redis/data/ 禁用disk-based(基于硬盘)，使用diskless，基于socket,使用网络传输 272 repl-diskless-sync no 当收到第一个请求时，等待多个slave一起来请求之间的间隔时间。 284 repl-diskless-sync-delay 5 设置redis能够使用的最大内存，清除已到期或即将到期的Key 449 maxmemory 300mb 开启数据持久化 appendonly yes 启动redis redis-server /redis/conf/redis-6379.conf & 查看端口 netstat -anpt | grep redis ###################################################### slave服务器修改配置文件 vi /redis/conf/redis-6379.conf 在以下位置添加一行 # slaveof <masterip> <masterport> slaveof 192.168.1.28 6379 重启redis pkill redis-server redis-server /redis/conf/redis-6379.conf & 查看端口 netstat -anpt | grep redis 在master主机写入key [root@localhost redis]# redis-cli 127.0.0.1:6379> set name aa OK 127.0.0.1:6379> keys * 1) "name" 在slave主机查看key [root@localhost conf]# redis-cli 127.0.0.1:6379> keys * 1) "name" 2边的key一样，说明正常。 关于redis持久化问题，上面的配置好了持久化。 如果重启redis，数据会丢失。 测试重启，再次进入，发现数据是空的 [root@localhost redis]# redis-cli 127.0.0.1:6379> keys * (empty list or set) 再次写入keys，使用save保存 [root@localhost redis]# redis-cli 127.0.0.1:6379> keys * (empty list or set) 127.0.0.1:6379> set pass b OK 127.0.0.1:6379> keys * 1) "pass" 127.0.0.1:6379> save OK 127.0.0.1:6379> exit 重启redis [root@localhost re
作为我的书研究的一部分，我在 Redis 网站上遇到了一种名为Redlock的算法。该算法声称在Redis之上实现了容错分布式锁（或者更确切地说，租约[1]），并且该页面要求来自分布式系统人员的反馈。该算法本能地在我的脑海中敲响了警钟，所以我花了一些时间思考并写下了这些笔记。
String是简单的key-value 键值对，value不仅可以是String，也可以是数字。String在redis内部存储默认就是一个字符串，被redisObject所引用，当遇到incr,decr等操作时会转成数值型进行计算，此时redisObject的encoding字段为int。
大客户售后经理根据云顾问巡检报告上31天内到期所有手动续费的高风险项（比如Redis即将到期），提醒客户。让客户确认对应实例是否是需要长期使用的；同时，客户也可以随时在云顾问控制台快速找出所有手动续费的实例，及时把业务实例调整为自动续费，避免对线上业务产生影响。
延时消息（定时消息）指的在分布式异步消息场景下，生产端发送一条消息，希望在指定延时或者指定时间点被消费端消费到，而不是立刻被消费。
在电商、支付等系统中，一般都是先创建订单（支付单），再给用户一定的时间进行支付，如果没有按时支付的话，就需要把之前的订单（支付单）取消掉。
# masterauth # 当一个slave失去和master的连接，或者同步正在进行中，slave的行为有两种可能：
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
延迟任务（Delayed Task）是指在未来的某个时间点，执行相应的任务。也就是说，延迟任务是一种计划任务，它被安排在特定的时间后执行，而不是立即执行。
原文链接：https://redislabs.com/
松哥最近正在录制 TienChin 项目视频～采用 Spring Boot+Vue3 技术栈，里边会涉及到各种好玩的技术，小伙伴们来和松哥一起做一个完成率超 90% 的项目，戳戳戳这里-->TienChin 项目配套视频来啦。 ---- 延时消息（定时消息）指的在分布式异步消息场景下，生产端发送一条消息，希望在指定延时或者指定时间点被消费端消费到，而不是立刻被消费。 延时消息适用的业务场景非常的广泛，在分布式系统环境下，延时消息的功能一般会在下沉到中间件层，通常是 MQ 中内置这个功能或者内聚成一个公共基
记录一下通过uniapp开发小程序消息推送的实例，配合后端tp推送，之前写的项目是微信小程序而且后端是原生php，这次通过项目记录一下
面试常常遇到写一个抢购实例，或者讲讲抢购实现想法，然后总是讲不明白，因为目前工作没做抢购这一块儿。
但是我还想到一种方案就是使用 Redis 的键空间通知（keyspace notification）。意思就是当 Redis 的 key 删除是，回主动通知发送消息给我们，我们只需要监听订阅对应的事件即可。
管理后台的部署架构（多台tomcat服务器+redis【多台tomcat服务器访问一台redis】+mysql【多台tomcat服务器访问一台服务器上的mysql】）就满足使用分布式锁的条件。多台服务器要访问redis全局缓存的资源，如果不使用分布式锁就会出现问题。 看如下伪代码：
由于Redis具有过期监听的功能，于是就有人拿它来实现过期订单关闭，但是这个方案并不完美。今天来聊聊11种实现订单定时关闭的方案，总有一种适合你！
#Redis默认不是以守护进程的方式运行，可以通过该配置项修改，使用yes启用守护进程
集群中的每个节点都订阅频道channel.model， 接收缓存变更的消息（增、删、改）；也在主动变更后，往频道channel.model发布消息来广播给其他节点。消息分为以下三种类型：
在Spring框架内我们首选Spring Cache作为缓存框架的门面，之所以说它是门面，是因为它只提供接口层的定义以及AOP注解等，不提供缓存的具体存取操作。缓存的具体存储还需要具体的缓存存储，比如EhCache 、Redis等。Spring Cache与缓存框架的关系有点像SLF4j与logback、log4j的关系。
定时任务在很多场景都需要用到，比如游戏的 Buff 实现，Redis 中的过期任务，Linux 中的定时任务，电商未支付订单的关闭等等。
Java中一般可以使用 synchronized 语法和 ReentrantLock 去保证一个代码块在同一时间只能由一个线程访问，但是只在jvm中有效，是本地锁。 在分布式架构中，如何实现多个jvm拥有相同的锁，所以需要所有jvm都可以访问这个锁。因此，可以借助中间件redis来实现，将锁存入redis中，每个jvm访问redis来获取相同的锁。
所谓的延迟队列就是，生产者的消息推送到队列中，消费者不会马上消费，而是到了设置的指定的时间才消费。可以采用Redis的zset来实现。将消息序列化成一个字符串作为zset的value。这个消息的到期处理时间作为score，然后用一个线程去轮询zset到期的任务处理，建议使用多线程，为了保障任务消费的可用性。不过多线程就要考虑并发抢任务。
我在实际环境中遇到了这样一种问题，分布式生成id的问题！因为业务逻辑的问题，我有个生成id的方法，是根据业务标识+id 当做唯一的值！ 而uuid是递增生成的，从1开始一直递增，那么在同一台机器上运行代码，加上同步方法（synchronized），这个生成id的方法就是ok！
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