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分布式缓存--Redis

一、单点Redis的问题**数据丢失问题**--Redis是内存存储，服务重启可能会丢失数据解决：实现Redis数据持久化**并发能力问题**--单节点Redis并发能力虽然不错，但也无法满足如618这样的高并发场景解决...，需要一种自动的故障恢复手段解决：利用Redis哨兵，实现健康检测和自动恢复二、Redis持久化2.1 RDB持久化RDB全称Redis Database Backup file（Redis**数据备份文件...单机安装Redis由于Redis的默认使用RDB持久化，手动关毕redis服务，会自动生成快照，启动时自动恢复快照信息，但是宕机不会生成快照。...# 列举方式二# 通过redis-cli命令连接redis-cli -p 需要设置为slavel的Redis# 执行slaveofslaveof 主的ip 主的Redis# 配置完从Redis，连接主Redis...的redis-cli命令连接redis-cli -p 主的Redis# 查看状态info replication3.1.2 主从关系测试测试发现只有在主Redis这个master节点上可以执行写操作。

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分布式缓存redis_rocksdb 分布式缓存

；且缓存主要主机不能少于三台，微软的说法是少于为了缓存群集保持可用，大多数主 要主机必须保持可用。...仅正常的缓存主机操作。 false true SQL Server 执行群集管理角色。如果您将 leadHostManagement 设置更改为 true，则它是主要主机。 仅正常的缓存主机操作。...仅正常的缓存主机操作。 true true 主要主机执行群集管理角色。这是主要主机。 正常的缓存主机操作，并与其他主要主机一起管理群集。...缓存客户端安全设置 与缓存群集安全设置一样，缓存客户端可以使用 securityProperties 元素在应用程序配置文件中配置安全设置。...有关详细信息，请参阅应用程序配置设置（Windows Server AppFabric 缓存）。 缓存客户端和缓存群集使用启用连接的安全设置，这一点非常重要。

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    【Redis】缓存+分布式锁

    最主要的使用场景就是作为缓存 对应MySQL这种访问硬盘的数据库，Redis是内存数据库，Redis用做为MySQL的缓存 为什么MySQL性能不高？...例如访问数据库的时候使用分布式锁, 限制同时请求数据库的并发数....分布式锁 在一个分布式系统当中，会涉及到多个节点访问同一个公共资源的情况下，此时就需要通过“锁”来进行互斥，避免出现“线程安全”的问题； 像Java中的synchronized 这种锁只能在当前进程中生效...，在分布式这种多个进程多个主机的场景下就不能使用了‘； 分布式锁的基本实现： 实现思路：通过设置一个键值对来标识锁的状态 举例买票的例子： 此时客户端1查询001车 还有1张车票 在即将执行1->0...(即 "续约") 使用Redis作为分布式锁，有没有可能Redis自身挂了？ 那么是很有可能的！！！

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    【Redis】SpringBoot集成Redis分布式锁以及Redis缓存

    集成Redis 首先在pom.xml中加入需要的redis依赖和缓存依赖 Redis分布式锁 在类中直接使用如下代码即可注入Redis的操作类 @Autowired private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;//可以写很多类型的值...其实这里的Redis分布式锁也算是一种乐观锁。也就是即使资源被锁了，后来的用户不会被阻塞，而是返回异常/信息给你，告诉你操作(在这里是抢购)不成功。 实现起来很简单。...的分布式锁 http://redis.cn/commands/setnx.html http://redis.cn/commands/getset.html //SETNX命令 将key设置值为...然后再设置值 //支持分布式，可以更细粒度的控制 //多台机器上多个线程对一个数据进行操作的互斥。 //Redis是单线程的!!!

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    缓存 | 从本地缓存到分布式缓存, Guava, Caffeine, Memcached, Redis

    从本地缓存到分布式缓存 本文档中部分代码不保证可以运行 虽然标题为缓存，但在这里不仅仅会涉及缓存，还会涉及一些其他提高应用性能的方案。 在程序设计中，经常能听到的就是以时间换空间和以空间换时间。...分布式缓存：指的是与应用分离的缓存组件或服务，其最大的优点是自身就是一个独立的应用，与本地应用隔离，多个应用可直接的共享缓存。...，反之可以使用分布式缓存 技术方案本身没有最好的，只有最合适的....Redis Redis 同样是一个高性能的基于内存中数据结构存储，用作数据库，缓存和消息代理。...Redis具有内置的复制，Lua脚本，LRU逐出，事务和不同级别的磁盘持久性，并通过Redis Sentinel和Redis Cluster自动分区提供高可用性 Spring Cache Spring

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    分布式缓存 --- Redis 如何提高缓存命中率

    如何监控缓存的命中率 redis 提供了 INFO 这个命令，能够随时监控服务器的状态，只用telnet到对应服务器的端口，执行命令即可： telnet localhost 6379 info 在输出的信息里面有这几项和缓存的状态比较有关系...：14414110 / (14414110 + 3228654) = 81% ，一个缓存失效机制，和过期时间设计良好的系统，命中率可以做到 95% 以上 有个 ruby gem 叫 redis-stat...，它利用 INFO 命令展现出更直观的信息报表， 推荐： https://github.com/junegunn/redis-stat 同时，zabbix 也提供了相关的插件对redis服务进行监控。...同时，缓存的技术选型也是至关重要的，比如采用应用内置的本地缓存就比较容易出现单机瓶颈，而采用分布式缓存则毕竟容易扩展。所以需要做好系统容量规划，并考虑是否可扩展。...通常来讲，在相同缓存时间和key的情况下，并发越高，缓存的收益会越高，即便缓存时间很短。 提高缓存命中率的方法 从架构师的角度，需要应用尽可能的通过缓存直接获取数据，并避免缓存失效。

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    Java 框架之Redis 分布式缓存

    https://dzone.com/articles/java-distributed-caching-in-redis 为什么要在 Java 分布式应用程序中使用缓存？...Redis 是一种流行的开源内存数据存储，可用作数据库、缓存或消息代理。由于是从内存而非磁盘加载数据，Redis 比许多传统的数据库解决方案更快。...然而，对开发者来说让 Redis 分布式缓存正确工作是一个巨大挑战。例如，必须谨慎处理本地缓存失效，即替换或删除缓存条目。...每次更新或删除存储计算机本地缓存中的信息时，必须更新分布式缓存系统所有计算机内存中的缓存。 好消息是，有一些类似 Redisson 这样的 Redis 框架，可以帮助构建应用程序所需的分布式缓存。...Redisson 分布式缓存 Redisson 是一个基于 Redis 的框架，用 Java 实现了一个 Redis 包装器（wrapper）和接口。

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    JAVA架构 | Redis分布式缓存原理分析

    4分布式缓存的架构设计 由于redis是单点，项目中需要使用，必须自己实现分布式。基本架构图如下所示： ?...2：屏蔽监控模块，对于jedis操作的异常监控，当某结点出现异常可控制redis结点的切除等操作。 整个分布式模块通过hornetq，来切除异常redis结点。...对于以上分布式架构的实现满足了项目的需求。另外使用中对于一些比较重要用途的缓存数据可以单独设置一些redis结点，设定特定的优先级。...另外对于缓存接口的设计，也可以跟据需求，实现基本接口与一些特殊逻辑接口。对于cas相关操作，以及一些事物操作可以通过其watch机制来实现。 以上是基于redis分布式架构的介绍！...以上是我对总Redis分布式缓存原理分析的总结，分享给大家，希望大家可以了解什么是Redis分布式缓存原理分析。

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    分布式缓存Redis之发布订阅（PubSub）

    写在前面   本学习教程所有示例代码见GitHub：https://github.com/selfconzrr/Redis_Learning 一、简介 SUBSCRIBE、UNSUBSCRIBE和PUBLISH...Redis 客户端可以订阅任意数量的频道。   下图展示了频道 channel1，以及订阅这个频道的三个客户端 —— client2、client5和 client1之间的关系： ?   ...当客户端订阅的频道数量降为 0 时， 客户端不再订阅任何频道， 它可以像往常一样， 执行任何 Redis 命令。...redis > PSUBSCRIBE news.*   客户端将收到来自 news.art.figurative 、 news.music.jazz 等频道的信息。...然后重新开启个 redis 客户端，然后在同一个频道 redisChat 发布两次消息，订阅者就能接收到消息（在客户端1），返回成功发送到订阅者的数目： ? 再次切回客户端1： ?

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    【Redis十二】Redis的典型应用（缓存和分布式锁）

    Redis是目前后端开发中非常热门的组件之一，本篇文章主要介绍它在作为缓存以及分布式领域的作用。 Redis作为缓存 1.什么是缓存？ 缓存 (cache) 是计算机中的⼀个经典的概念....使⽤ Redis 作为 MySQL 的缓存的时候, 当 Redis 刚刚启动, 或者 Redis ⼤批 key 失效之后, 此时由于Redis ⾃⾝相当于是空着的, 没啥缓存数据, 那么 MySQL 就可能直接被访问到...例如访问数据库的时候使⽤分布式锁, 限制同时请求数据库的并发数. Redis作为分布式锁 1.什么是分布式锁？ 在⼀个分布式的系统中, 也会涉及到多个节点访问同⼀个公共资源的情况....2.分布式锁的实现过程 1.首先我们可以使用Redis的键值对功能进行简单的加锁功能。 如果服务器1 尝试买票操作, 就需要先访问 Redis, 在 Redis 上设置⼀个键值对....Redlock 算法的核⼼就是, 加锁操作不能只写给⼀个 Redis 节点, ⽽要写个多个!! 分布式系统中任何⼀个节点都是不可靠的. 最终的加锁成功结论是 "少数服从多数的"。

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    Spring cache 使用Redis做分布式缓存

    spring cache 如果是单应用直接使用本地缓存就可以，如果是分布式系统，就需要使用分布式缓存，否则请求会直接访问数据库。下面使用redis 做为spring cache的缓存容器。...config spring.redis.host=localhost spring.redis.port=6379 spring.redis.password= DemoApplication启动类头部加入...可以看到redis已经有了缓存，现在把删除操作注释去掉，把redis的缓存删除 插入用户，新增缓存 =>操作数据库保存用户数据 第一次获取用户，存在缓存就从缓存返回,不存在就从数据库取 Person...自此redis缓存已经可以用了，回过来看缓存注解 spring cache 注解详解 @CacheConfig：主要用于配置该类中会用到的一些共用的缓存配置。...总结 Spring Cache 相比于在代码中直接使用Redis操作缓存更方便一些，毕竟它已经给你实现了缓存操作逻辑，并且提供注解，在一些缓存使用频繁场景，比如商品信息，还是非常方便的。

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    Redis入门指南：从零到分布式缓存-初识Redis

    , 于是Redis这种存储在内存中的非关系型数据库大展拳脚 现在业务的复杂程度, 单体架构已经不能满足, 于是需要引入多个主机, 将业务拆分,分布式系统就诞生了, 而分布式恰恰就是Redis的主场...操作又是单线程的, 在数据量过于庞大的时候, 这就会导致Redis服务发生阻塞, 从而导致依赖Redis的那些服务也发生阻塞, 这时因为Redis在生成环境中常用于作为二级缓存, 为MySQL一类的关系型数据库遮风挡雨...相比于MySQL中的删除操作的十分危险, Redis中的删除操作危险性就下降了许多, 这时因为在实际工作中Redis通常作为缓存, 注意:我们这里说的是作为缓存, 如果使用Redis作为数据库的话, 删除操作就十分危险了...… 使用Redis来存储数据库中的热点数据(访问概率高且频繁的数据), 热点数据通常又占整个数据库的小部分, 因此缺失几个缓存数据影响不大, 当然没有确实更好, 但如果直接把Redis中的大部分或者所有缓存都删除后...常见的过期策略 (1) Redis中key的过期策略 使用Redis作为缓存时, 我们可能有很多的key都设置了过期时间, 那么Redis如何确保已经过期的会被删除, 没过期的key保留呢?

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    【Redis 系列】redis 学习十二，redis 缓存穿透，缓存击穿，缓存

    redis 缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩 虽然我们在使用 redis 缓存的时候非常的爽，它大大的提高了我们应用程序的性能和效率，尤其是数据查询方面，咱们不用直接去持久化的数据库中查询数据，而是到内存中查询数据即可...将热点数据设置不过期，不设置过期时间，就不会出现热点 key 过期的瞬间造成问题 加上分布式锁，保证对于每一个 key ，同时只有一个服务进行访问，其他的服务没有获取到锁，就不能访问 redis 的这个...key，那么就需要等待获取锁 这种方式，锁的压力就非常大了，访问 redis 前先去访问锁，相当于锁给 redis 挡了一层 什么是缓存雪崩 缓存雪崩就是在某一个时间段，缓存集中过期，或者 redis...，偏偏是在 redis 异常宕机，一挂挂一片，这就很有可能将后方的持久化数据库全部打挂，这是毁灭性的压垮 缓存雪崩的解决方案： 将 redis 做成高可用的 搭建 redis 集群，异地多活，既然担心...redis 会挂，那么我们就多准备一些 redis ，做成主备，或者异地多活 限流降级 就是在缓存失效的时候，通过锁的方式来限制访问数据顺序，或者关掉一些不重要的服务，让资源和性能全力提供给我们的主要服务

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    什么是Redis?分布式缓存Redis服务安装与命令解析

    今天为大家分享一个系列的教程Redis高级应用实战分布式缓存，今天文章内容概要：1、那么分布式缓存为什么要用Redis，什么是redis，2、为什么要用缓存机制，3、而Redis作为单线程模型为什么效率还这么高...什么是Redis NoSQL 分布式缓存中间件 key-value存储 提供海量的数据存储访问 所有数据放在内存中，读取速度非常快 非关系型，分布式、开源，支持水平扩展 2....为什么使用内存缓存数据库 因为在我们的基础架构，我们的数据库一般都是第一节点（主从、MMM、MHA） 一遍导致数据库缓慢或宕机的都是查询导致的，update、delete，80%的SQL都是查询，如果能够将这...80%SQL抽离到缓存中； Redis VS Memcache VS Ehcache Ehcache 不支持集群，单点 不支持分布式，存储容量不支持扩展 基于Java开发的，被apache认证 基于JVM...缓存的 简单、轻巧、方便（广泛的应用于hibernate，Mybatis） 优点 缺点 Memcache 无法容灾 无法持久化 简单的key-value存储 内存使用率比较高 支持多核多线程 优点 缺点

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    Redis分布式缓存系统Lua脚本食用指引

    Redis 为什么添加 Lua 支持 redis lua 脚本出现之前 Redis 是没有服务器端运算能力的，主要是用来存储，用做缓存，运算是在客户端进行，这里有两个缺点：一、如此会破坏数据的一致性，试想如果两个客户端先后获取...（get）一个值，它们分别对键值做不同的修改，然后先后提交结果，最终 Redis 服务器中的结果肯定不是某一方客户端所预期的。...总之，可以让 Redis 更为灵活。...Redis 支持Lua的版本 >=2.6 Redis Lua脚本食用注意事项 1、不支持多keys跨集群操作 http://stackoverflow.com/questions/24124847/can-a-lua-script-that-is-run-on-one-node-get-keys-from-another-node-in-redis-c...('get', KEYS[1]))\n if curRemNum redis.call('decr', KEYS[1]) \n return

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    分布式缓存Redis高级应用实战之为什么要用缓存机制

    什么是Redis ---- NoSQL 分布式缓存中间件 key-value存储 提供海量的数据存储访问 所有数据放在内存中，读取速度非常快 非关系型，分布式、开源，支持水平扩展 2....为什么使用内存缓存数据库 分布式缓存中间件选型 因为在我们的基础架构，我们的数据库一般都是第一节点（主从、MMM、MHA） 一遍导致数据库缓慢或宕机的都是查询导致的，update、delete，80%的...SQL都是查询，如果能够将这80%SQL抽离到缓存中； Redis VS Memcache VS Ehcache Ehcache 不支持集群，单点 不支持分布式，存储容量不支持扩展 基于Java开发的，...被apache认证 基于JVM缓存的 简单、轻巧、方便（广泛的应用于hibernate，Mybatis） 优点 缺点 Memcache 无法容灾 无法持久化 简单的key-value存储 内存使用率比较高...，摇一摇georadiusbymember china:city beijing 1300 km withdist withcoord asc count 2 ---- 那么下一节课就会集中给大家分享分布式缓存

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    Redis读写分离和分布式缓存算法原理

    那么会触发一次full resynchronization 开始full resynchronization的时候，master会启动一个后台线程，开始生成一份RDB快照文件，同时还会将从客户端收到的所有写命令缓存在内存中...然后master会将内存中缓存的写命令发送给slave，slave也会同步这些数据。 slave node如果跟master node有网络故障，断开了连接，会自动重连。...哨兵本身也是分布式的，作为一个哨兵集群去运行； 一般来说至少需要3个哨兵实例，来保证自身的健壮性； 哨兵不能保证redis数据的0丢失，只能保证redis集群的高可用。...所以这个时候我们就可以需要支持多个master来横向扩展，提高缓存能支撑的数据量。...如果你的数据量很少，主要是承载高并发高性能的场景，比如你的缓存一般就几个G，单机足够了 replication，一个mater，多个slave，要几个slave跟你的要求的读吞吐量有关系，然后自己搭建一个

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