在分布式系统中，分布式锁是一种用于控制对共享资源访问的机制，以确保多进程、多线程环境下的数据一致性。分布式锁有多种实现方式，本文将介绍几种常见的分布式锁及其优缺点。
对于线上系统调优，它本身是个技术活，不仅需要很强的技术实战能力，很强的问题定位，问题识别，问题排查能力，还需要很丰富的调优能力。
首先应用程序框架，随你自己业务需求而定，可以选择SSH或者SSM，或者看自己业务量大小。
大概半年前，李刚老师群里的粉丝们就听说他在写一本Spring Boot的书，之后听说书稿交给了出版社，然后就是漫长的等待…… 7月上旬，粉丝们翘首企盼的《疯狂Spring Boot终极讲义》终于横空出世，登陆各电商平台。 不出所料，这本书上市后迅速登顶京东计算机类新书榜： 01 为什么这么多人学Spring Boot？ 目前，各互联网公司在相关岗位的招聘条件中都会要求掌握Spring Boot，这就促使越来越多的求职人员迫切地希望学会Spring Boot开发。 Spring Boot是简单的：基本上只要
但是这样写感觉不够高级，写的东西太多也太乱，无法指引面试官问我已经准备好的面试题，这个就相当于面试官随意的问了，这么写没意义，所以我需要把面试题提前准备好，按照准备的面试题改造技术亮点。
分布式锁是一种用于保证分布式系统中多个进程或线程同步访问共享资源的技术。同时它又是面试中的常见问题，所以我们本文就重点来看分布式锁的具体实现（含实现代码）。
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又到了一年一度的面试高峰期，想当年这会，博主也是疯狂的投简历，可能是运气比较好，一面即过，哈哈哈哈，在这里，给大家总结一下，面试互联网公司必会的一些技能，这里只针对刚毕业的小伙伴，高手勿喷。
高并发时，同步调用应该去考量锁的性能损耗。能用无锁数据结构，就不要用锁；能锁区块，就不要锁整个方法体；能用对象锁，就不要用类锁。
昨天遇到了一个很棘手的问题：我的手机剪贴板需要同步到另外的两台设备上。遗憾的是手机上并没有安装相同的通讯软件。用网上免费的剪贴板共享工具吧，方便是方便，但是觉得还是不安全，关键是不能实现特定的需求。我很享受DIY的过程，于是思索一下，我觉得我可以自己做出来，还能做到局域网下的剪贴板跨设备共享，毕竟我也曾有过成功的案例：开源一个局域网文件共享工具。于是说干就干。
并发性上不去是因为当多个线程同时访问一行数据时，产生了事务，因此产生写锁，每当一个获取了事务的线程把锁释放，另一个排队线程才能拿到写锁，QPS(Query Per Second每秒查询率)和事务执行的时间有密切关系，事务执行时间越短，并发性越高，这也是要将费时的I/O操作移出事务的原因。
最近一个朋友跟我说，现在面试太难了，再也不是以前那种随便背几个面试题然后就能拿到offer的时候了。最近朋友准备换工作面试了阿里，然后和我交流了下他遇到的一些面试题，然后我整理了一下，然后就分享给有需要的朋友们顺便也查漏补缺一下。
PHP在Web界很出名，网站的建设大多数都是使用PHP开发的，但是不是PHP就仅仅限制于Web开发了呢？在Swoole扩展出来之前PHP似乎确实只能在Web建站上蹦跶下，不过在Swoole扩展的支持下，PHP可以说是能在高性能高并发的网络通讯中一战了。
转自CodeSheep的B站视频入坑 Java开发的自学路线（Java学习路线、Java入坑指北）
java 后端学习路线 ---- 快速就业路线推荐：JavaSE->mysql基础->jdbc->JavaWeb->spring->SpringMvc->mybatis->ssm整合项目->linux基础->git/github(svn)【达到找工作基本要求(刷算法面试题)】->redis->mysql高级优化->mybatisPlus->SpringBoot->dubbo->消息中间件ActiveMQ->springcloud->微服务项目【找工作基本无压力】 ---- 1 深入浅出，由入门到入坑 1
当然开源项目中很少涉及到业务相关的内容，都是直接堆技术栈，因为每个公司的业务都不一样，没办法对业务进行展开。
阶段一 （夯实基础） Java基础语法 学习目标: 1.熟悉Java等基本概念 2.掌握Eclipse/IDEA集成开发工具的安装、配置和应用 3.熟悉Java基本语法、基本类型、运算符和表达式 4.掌握分支、循环逻辑语句、数组等知识的应用 知识点列表: JDK、JRE、JVM基本概念 Java环境搭建和配置 安装和使用Eclipse/IDEA开发环境 Java基本数据类型 变量,运算符,表达式 分支语句,循环语句、
对于锁大家肯定不会陌生，在Java中synchronized关键字和ReentrantLock可重入锁在我们的代码中是经常见的，一般我们用其在多线程环境中控制对资源的并发访问，但是随着分布式的快速发展，本地的加锁往往不能满足我们的需要，在我们的分布式环境中上面加锁的方法就会失去作用。于是人们为了在分布式环境中也能实现本地锁的效果，也是纷纷各出其招，今天让我们来聊一聊一般分布式锁实现的套路。
Web开发框架，目前是Spring Boot+JPA，我正好出过本书，从中大家能感受到现在的技术。
墨墨导读：通过一个很常见的业务场景，引出一个分布式锁的具体方案，如何使用分布式锁呢？通过本文了解下。
这个问题对面试者要求较高，它不仅要了解实现方法，还要对原理有所掌握。所以问题回答起来，分为很多层次。
对于商品秒杀的场景，我们需要防止库存超卖或者重复扣款等并发问题，我们通常需要使用分布式锁，来解决共享资源竞争导致数据不一致的问题。
Redis要搞高并发，就要把底层的缓存搞得很好。MySQL高并发也是通过一系列复杂分库分表。 一些电商的商品详情页，真正的超高并发，QPS上十万，甚至是百万，一秒钟百万的请求量。 光Redis是不够的，但是Redis是整个大型的缓存架构中，支撑高并发的架构里面，非常重要的一个环节：
在传统的 Java Web 项目中， 使用数据库进行存储数据，弊端主要来自于性能方面。由于数据库持久化数据主要是面向磁盘，而磁盘的读／写比较慢.
日常工作中很多场景下需要用到分布式锁，例如：任务运行（多个节点同一时刻同一个任务只能在一个节点上运行（分片任务除外）），交易请求接收（前端交易请求发送时，可能由于两次提交，后端需要识别出这是一个交易）等，怎么样实现一个分布式锁呢？一般有：zookeeper、redis、database等三种实现方式。
上述的超发现象，归根到底在于数据库时被多个线程同时访问的，在没有加锁的情况下，上述代码并不是线程安全的。
在单体的应用开发场景中，涉及并发同步的时候，大家往往采用synchronized或者Lock的方式来解决多线程间的同步问题。但在分布式集群工作的开发场景中，那么就需要一种更加高级的锁机制，来处理种跨JVM进程之间的数据同步问题，这就是分布式锁。
前段时间面试了一个高级程序员，问他了一些分布式锁的知识，回答的还不错。后来进了我们的团队，刚好让他接手一个新项目，需要用到分布式锁，我说这是你的强项，你来实现。
报告内容（包括选题的意义与目的、文献综述、研究现状、创新思路、论文提纲、进度安排、参考文献等。）
今天来分享一位知识星球内部小伙伴的投稿，记录了自己从考研失败被迫找工作，到顺利找到自己满意的工作的经历！走心了，看完之后很受触动！
因为女票在北京，打算去北京实习，所以从去年12月开始复习Java，做项目，视频是看的黑马的视频，还可以吧，把Java基础和SSM框架看了下，做了个小项目，然后看牛客网的中级项目课，做了一个健身头条项目，接着就是刷题之路，建议把剑指Offer上的题多刷几遍，有能力的可以把LeetCode也刷刷，然后多看一些好的博客，总结的真是超级棒，书籍方面的话，主要是深入理解Java虚拟机，并发编程的艺术或者Java并发编程实战，TCP/IP详解 卷1：协议，Spring源码解析，高性能MySQL，算法，计算机操作系统，计
在系统软件之中，操作系统、数据库、中间件的三驾马车，中间件是最神秘的，而且是一个专业化非常强的细分产业。中间件技术主要用来支撑分布式软件的开发，在大型分布式软件系统中中间件技术发挥着极其重要的作用。今
在系统软件之中，操作系统、数据库、中间件的三驾马车，中间件是最神秘的，而且是一个专业化非常强的细分产业。中间件技术主要用来支撑分布式软件的开发，在大型分布式软件系统中中间件技术发挥着极其重要的作用。今天，小编推荐 7 款 Gitee 上的中间件开源项目，希望能够让你体会到中间件技术的魅力。
在讲解深入学习Java并发编程的方法之前，先分析如下若干错误的观点和学习方法。
在当今大数据、高并发的互联网时代，分布式系统已经成为了许多企业架构设计的首选。而在分布式系统中，实现并保证数据一致性和线程安全性是一个极具挑战性的问题。Redlock分布式锁作为一种解决方案，在高并发场景下能够提供可靠的分布式锁服务。然而，Redlock分布式锁也并非完美无缺，它在高并发环境下仍面临一些问题。本文将深入探讨Redlock分布式锁在高并发场景下的问题，并给出解决方案。
Windows版本安装及远程工具使用请参考随堂资料《Redis的Windows版安装及远程工具的使用.pdf》
Redis是一个单线程的服务，所以正常来说redis的命令是会排队执行的。incr/decr命令是redis提供的可以实现递增递减的命令。但是如果使用不当也会有线程安全问题。动手实践一下吧，用一个例子来模拟实现高并发场景的秒杀减库存业务。
用mybatis对第三条数据进行修改时，希望赋值的更改，未赋值的不更改，测试运行；
如果你这块技术掌握不够，然后你的公司的项目遇到了一些相关的难题，高并发+高性能的场景，hold不住类似的这种高并发的系统
工作中都会用到一些缓存技术，redis/memcached基础使用，初步的集群知识
考虑如何用 redis 来加多台机器，保证 redis 是高并发的，如何让 redis 保证自己不是挂掉以后就直接死掉了，即 redis 高可用？
可能谈到保持Redis与Mysql双库的数据一致性，可能很多人最先想到的方案就是读请求和写请求串行化，串到一个内存队列里去。但是这个方案有着一个致命的缺点：读请求和写请求串行化会导致系统的吞吐量大幅度降低，需要使用比正常情况下多几倍的机器去支撑线上的一个请求。Redis与Mysql双库的数据一致性问题为何会出现呢？其实我们可以考虑这么一个业务场景：我们需要更新部分数据，我们首先更新数据库数据，然后清除Redis缓存中的数据。但是数据库更新操作成功了，然而Redis清除缓存出现异常了，这样会导致出现这么一种情况：数据库中的数据已经更新为最新数据，但是Redis缓存中的数据依旧还是老数据，这时候就会出现Redis与Mysql双库的数据一致性问题。
我虽然是软件工程专业，但是大学没学到啥东西，算是零基础了。找工作那会，就找了个培训班，简单学了下，极度勉强的情况下算是入门了。于是在北京开始寻找生涯中的第一份工作。
高并发意味着系统要应对海量请求。从笔者多年的面试经验来看，很多面试者在面对“什么是高并发架构”的问题时，往往会粗略地认为一个系统的设计是否满足高并发架构，就是看这个系统是否可以应对海量请求。再细问具体的细节时，回答往往显得模棱两可，比如每秒多少个请求才是高并发请求、系统的性能表现如何、系统的可用性表现如何，等等。
只要问到缓存，上来第一个问题，肯定能是先问问你项目哪里用了缓存？为啥要用？不用行不行？如果用了以后可能会有什么不良的后果？
对于Web来说，并发量和访问量增加一定程度上推动项目技术和架构的更迭和进步。可能会有以下的一些状况：
对于web来说，是用户量和访问量支持项目技术的更迭和前进。随着服务用户提升。可能会出现一下的一些状况：
在系统软件之中，操作系统、数据库、中间件的三驾马车，中间件是最神秘的，而且是一个专业化非常强的细分产业。中间件技术主要用来支撑分布式软件的开发，在大型分布式软件系统中中间件技术发挥着极其重要的作用。今天为大家推荐 7 款国产开源的中间件项目，希望能够让你体会到中间件技术的魅力。 如果大家有好的中间件开源项目，也可以托管到码云上，我们会及时给予推荐。最后，如果你很喜欢以下提到的项目，别忘了分享给其他人噢。 1. 项目名称：高性能Redis中间件服务 nredis-proxy 项目简介：nredis-pro
移动时代、5G时代、物联网时代的大幕已经开启，新时代提升了对Java应用的高性能、高并发的要求，也抬升了Java工程师的技术台阶和面试门槛。
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