第1篇：https://www.cnblogs.com/cgzl/p/10294175.html
在第二篇文章中我们也提到了redis对于list的一些操作命令，list允许您将元素push和pop到list集合的首位中去。在获取一个元素的时候其实还有很多其他的操作命令。list数据结构可以维护一个队列，比如最近的文章或者最喜爱的评论等。
注意它是链表而不是数组。这意味着 list 的插入和删除操作非常快，时间复杂度为 O(1)，但是索引定位很慢，时间复杂度为 O(n)
上一篇文章有提到，Redis中使用最频繁的有5种数据类型：String、List、Hash、Set、SortSet。上一篇文章只是单纯介绍了下这5种数据类型使用到的指令以及常用场景，本篇文章会谈谈5种数据类型的底层数据结构以及各自常用的操作命令来分别进行解析。Redis作为目前最流行的Key-Value型内存数据库，不仅数据库操作在内存中进行，并且可定期的将数据持久化到磁盘中，所以性能相对普通数据库高很多，而在Redis中，每个Value实际上都是以一个redisObject结构来表示：
目录 安装 redis 模块 Redis API 使用 连接方式 String 操作 按位操作的应用场景 Hash 操作 scan方法-用于获取大量的数据 List 操作 阻塞的pop方法 Set 集合操作 有序集合 关于db 管道 发布/订阅 Redis-缓存系统 缓存系统也可以叫缓存数据库，现在主流的系统有 Redis 和 Memcached ： MongoDB，比较早的缓存系统，直接持久化到硬盘 Redis，现在正火的。半持久化数据，数据默认存在内存中，可以持久化到硬盘里持久保存。效率高，在单线程下运
1、为什么需要消息队列？ 当系统中出现“生产“和“消费“的速度或稳定性等因素不一致的时候，就需要消息队列，作为抽象层，弥合双方的差异。
!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # __author__:anxu.qi # Date:2018/11/29 列表list :一个队列，一个排列整齐的队伍 ：列表内的个体称作元素，由若干元素组成列表 ：元素可以是任意对象（数字、字符串、对象、列表等） ：列表内元素有顺序，可以使用索引 ：线性的数据结构 ：使用[]表示 # 字符串操作 # names = ["NingTao", "RenBaiqing", "GuoYue", "RenBaiqing"]
Redis数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。
redis是一种高级的key-value的存储系统，其中value支持五种数据类型：
Redis是一款开源的、高性能的键-值存储（key-value store）。它常被称作是一款数据结构服务器（data structure server）。
因为Redis是非关系型数据库，它是不支持sql语言的，所以其有特有的命令需要我们去学习。
举例： 队列主要用在系统解耦、流量削峰、异步处理、数据顺序处理等场景。新手在使用时可能会犯一些常见的错误。下面讲一个新手容易犯的错误，在这个示例中把队列的入队、出队和Redis存储节点的主从关系给混淆了，示例如下
redis基础数据类型。redis提供的基础的数据类型包括string、list、set、hash、zset。其中我们在开发中可能比较常用的是string、list和set。因为这几种数据类型在各种编程语言来说都有。除此之外还有hash的这种基于key和value的映射数据类型，最后是比较特殊的zset。这几种数据类型的对比关系如下图所示：
优先级队列是一种如先进先出队列和堆栈数据结构的抽象数据类型。所不同的是每一个元素关联一个“优先级”。优先级高的元素比优先级低的元素优先得到处理。本文讲解如何基于Redis的SORTED SET数据类型实现优先级队列。
list 是一个链表结构，主要功能是 push、 pop、获取一个范围的所有值等等， 操作中 key 理解为链表的名字。
一、 redis环境搭建 1.简介 redis是一个开源的key-value数据库。它又经常被认为是一个数据结构服务器。因为它的value不仅包括基本的string类型还有list,set ,sorted set和hash类型。当然这些类型的元素也都是string类型。也就是说list,set这些集合类型也只能包含 string 类型。你可以在这些类型上做很多原子性的操作。比如对一个字符value追加字符串（APPEND命令）。加加或者减减一个数字字符串(INCR命令，当 然是按整数
Redis专题（二）——Redis数据类型（2） （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 四、列表类型（List） 列表类型可以存储一个有序的字符串列表，其存储方式是双向链表的数据结构，即可以从两头增加、删除内容。因此，redis列表的操作方式和数据结构的链表非常像，大部分情况下是用push、pop进行操作。 列表的优势很明显，两头的数据增加、删除很快，但是缺点也比较明显，就是当需要获取中间的第i个元素的时候，则需要从头（或尾）逐个进行遍历。但是，遍历的过程中如果还有并发的增加元素，则可以直接从另一头增加
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。
优点: 高并发读写性能、大数据量扩展(分布式存储)、配置简单、操作与数据模型灵活高效、成本 低廉
我们在说Scrapy之所以不支持分布式，主要是因为有三大问题没有解决： requests队列不能集中管理。 去重逻辑不能集中管理。 保持数据逻辑不能集中管理。 scrapy-redis结合了分布式数据库Redis，重写了Scrapy一些比较关键的代码，将Scrapy变成一个可以在多个主机上同时运行的分布式爬虫。 scrapy-redis是github上的一个开源项目，可以直接下载到它的源代码 。 但是scrapy-redis的官方文档写的比较简洁，没有提及其运行原理。如果想全面的理解分布式爬虫的运行原理
Redis除了可以存储键还可以存储常见的5种数据类型，分别是：String、List、Set、Hash、ZSet。对于Redis的命令有一部分是可以公用的，但是还有一些其他的命令是属于特殊使用的。
9.向list中添加一个或多个value，后加入的值，index在前(将元素压入栈顶)
Redis 中列表（List）类型是用来存储多个有序的字符串，列表中的每个字符串成为元素 Eelement），一个列表最多可以存储 2^32-1 个元素。
list/set/hash/zset 这四种数据结构是容器型数据结构，它们共享下面两条通用规则：
该文介绍了Redis中的列表数据结构，包括常用命令、使用场景以及模拟栈、队列、消息队列等应用。同时，文章还探讨了Redis的“绝地反击”，即列表在多种场景下的应用与实现。
1，普通得set/get操作，set操作，如果键名存在，则会覆盖原有得值 $redis = app("redis.connection"); $redis->set('library' , 'phpredis');//存储key为library ，值phpredis得记录 $redis->get("library");//获取key为library得记录值 set/get 多个key-value $mkv = array( "user:001"=>'
Redis和Memcache都是将数据存放在内存中，都是内存数据库。但是Memcache还可以缓存其他东西，比如图片、视频
Scrapy-Redis库已经为我们提供了Scrapy分布式的队列、调度器、去重等功能，其GitHub地址为：https://github.com/rmax/scrapy-redis。 本节我们深入了解一下，利用Redis如何实现Scrapy分布式。 1. 获取源码 可以把源码Clone下来，执行如下命令： git clone https://github.com/rmax/scrapy-redis.git 核心源码在scrapy-redis/src/scrapy_redis目录下。 2. 爬取队列 从爬
本系列我们会以设计分布式延迟队列时重点考虑的模块为主线，穿插灌输一些消息队列的特性实现方法，通过分析Dyno-queues 分布式延迟队列的源码来具体看看设计实现一个分布式延迟队列的方方面面。
本文介绍了分布式爬虫的原理、架构、实现，并基于 Scrapy-Redis 实现分布式爬虫。通过案例展示了如何使用分布式爬虫提高爬取效率，降低服务器压力。同时介绍了基于 Redis 的分布式锁，以及使用分布式爬虫在爬取过程中实现增量更新。
Sorted Set（也称ZSET）和Set一样也是string类型的集合，你可以将它理解为Java中SortedSet和HashMap的集合体，一方面它是一个set，保证了元素的唯一性，另一方面它给每个value赋予了一个权重score，用来进行排序。集合中成员的最大个数为232-1个。
Redis 是（key-value）的 NoSQL 数据库，所有的 key 都是 String ,它的 value 可以是 String、hash、list、set、zset（有序集合）、Bitmaps（位图）、HyperLogLog、GEO(地理信息定位)等数据类型，这些类型都支持 push/pop、add/remove 及取交集和差集。而且这些操作都是原子性的。
一个网站演变的过程中，用户量的增加引起了并发量提高，如果不做处理，则频繁的查询数据库，结果是页面显示的慢，服务器、数据库不堪重负。如果网站页面所展示的数据的更新不是特别频繁，想提高页面显示的速度，减轻服务器的负担，此时应该考虑使用缓存。
predis是php连接redis的操作库，由于它完全使用php编写，大量使用命名空间以及闭包等功能，只支持php5.3以上版本，故实测性能一般，每秒25000次读写，相信改换c语言编写的php扩展后性能会大幅提升(比如使用C扩展phpredis https://github.com/owlient/phpredis)。
Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。
1.Redis是远程的 有客户端和服务端，客户端和服务端可以布置在不同的机器上，两者经过redis自定义的协议远程传输和交互的，我们一般说的是服务端。
predis是php连接redis的操作库，由于它完全使用php编写，大量使用命名空间以及闭包等功能，只支持php5.3以上版本，故实测性能一般，每秒25000次读写，相信改换c语言编写的php扩展后性能会大幅提升(比如使用C扩展phpredis 。
一、业务场景 空间宠物业务需要实现一个定时消息触发组件，如在特定时刻给用户推送收集糖果通知、biubiu球功能定时回收用户丢弃的球等。可见，消息只有在特定时间到达才能被处理。同时，消息的产生是无序的，
查看到有两个版本的Redis，豁然开朗，将原始版本（Redis v3.2.11），清除Redis v3.2.11（make clean），并删除/user/local/redis。然后重新安装Redis v4.0，但是另一个问题出现了、安装路径变了，无法直接执行redis-server命令，于是进行如下操作：
上一章节面试官问了我们关于string数据结构的使用场景以及注意的点。虽然我们对答如流，但是毕竟只是redis很基础的知识点，下面面试官即将开始新的一轮面试要点，注重考查我们的日常工作中使用的场景以及怎样解决出现的弊端。
首先， 我带大家简单的了解一下Redis Redis常用数据类型(最为常用的数据类型主要有以下五种) ●String ●Hash ●List ●Set ●Sorted set 下面我们先来逐一的分析下这五种数据类型的使用和内部实现方式： 1、String 常用命令： set,get,decr,incr,mget 等。 常用方法： set -- 设置key对应的的值为String类型的value get -- 获取对应key对应的String的值，如果不存在返回nil setnx -- 设置可以为对应的值为
lpush可以向指定的list左边（头部）添加新元素,并返回添加的元素个数 rpush可以向指定的list右边（尾部）添加新元素,并返回添加的元素个数
Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。
缓存系统也可以叫缓存数据库，现在主流的系统有 Redis 和 Memcached ： MongoDB，比较早的缓存系统，直接持久化到硬盘 Redis，现在正火的。半持久化数据，数据默认存在内存中，可以持久化到硬盘里持久保存。效率高，在单线程下运行，通过epoll实现的高并发 Memcached，轻量级的缓存系统，不能持久化只能存在内存中。相对应该比较简单，可以自学？
在后端服务中，经常有这样一种场景，写数据库操作在异步队列中执行，且这个异步队列是多进程运行的，这时如果对同一资源进行写库操作，很有可能产生数据被覆盖等问题，于是就需要业务层在更新数据库之前进行加锁，这样保证在更改同一资源时，没有其他更新操作干涉，保证数据一致性。
话说 TP-LINK 联洲的秋招提前批已经开启很久了，6 月份就已经开启了，并且最近已经有人陆陆续续拿到口头 Offer 了，所以今天就来给大家介绍一下 TP-LINK 的面试流程和真题及答案解析。
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