01 Mar 2018 python技巧分享（八） 这是一个系列文章，主要分享python的使用建议和技巧，每次分享3点，希望你能有所收获。 1 pip安装指定版本号的包 $ pip install redis==2.7.4 OK CLOSED Collecting redis==2.7.4 Installing collected packages: redis Successfully installed redis-2.7.4 $ pip uninst
13 Apr 2018 shell技巧分享（三） 这是一个系列文章，主要分享shell（部分功能仅适用于bash）的使用建议和技巧，每次分享3点，希望你能有所收获。 1 交互模式时自动输入 $ pip uninstall redis Uninstalling redis-2.10.6: /usr/lib/python2.7/site-packages/redis-2.10.6.dist-info/DESCRIPTION.rst /usr/lib/py
wget http://download.redis.io/releases/redis-2.8.12.tar.gz
最近在写一个检查一台服务器上所有游戏区服配置文件中redis某个key值大小的脚本,本打算使用shell+awk+sed的方式去解决这个问题,但是由于redis的配置信息是php数组形式.shell脚本一时没有写出来,就请教他人帮忙写了个python脚本,但是自己python不是很精通,于是按照脚本中涉及到的python知识现学现用,然后根据自己的需求更改脚本.这里分享一下如何使用python操作redis数据库.
-多年互联网运维工作经验，曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维，曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台（功能如下）： 1)整合了各个公有云API，自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机，连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
yum -y install gcc gcc-c++ python36-devel mysql-devel
这里需要为Python安装Redis库，下载https://github.com/andymccurdy/redis-py 后，解压并安装：
第三方库: redis-py-cluster: 最近还在维护 rediscluster: 似乎很久没有更新了
1）官网下载源码，如：Python-3.6.2.tgz 2）解压：tar -xzvf Python-3.6.2.tgz 3）进入解压后目录：cd Python-3.6.2 4）安装pip3依赖的模块：yum install -y openssl openssl-devel 5）在Python-3.6.2目录下执行配置检查：./configure 6）在Python-3.6.2目录下执行安装：make && make install
本文实例讲述了python实现与redis交互操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
原文链接：https://www.cnblogs.com/huangxincheng/p/5571185.html
Cacti是一套基于PHP,MySQL,SNMP及RRDTool开发的网络流量监测图形分析工具。被广泛的用于对服务器的运维监控中，Cacti提供了一种插件式的管理，只要按要求写好特定的模板，那么你就可以对任何服务进行流量监控。本文就是要为大家介绍两个模板，分别是MongoDB和Redis的Cacti模板，使用它，你可以对你的MongoDB和Redis服务进行流量监控。
下载 MySQL for Python，最新版 MySQL-python-1.2.4b4.tar.gz
上节中，我们介绍了几个数据库的安装方式，但这仅仅是用来存储数据的数据库，它们提供了存储服务，但如果想要和 Python 交互的话，还需要安装一些 Python 存储库，如 MySQL 需要安装 PyMySQL，MongoDB 需要安装 PyMongo 等。本节中，我们来说明一下这些存储库的安装方式。
Python操作redis pythonredis数据库searchimport 首先确保redis已经正常启动。 安装 可以去pypi上找到redis的Python模块： http://
在当今互联网时代，数据是企业和个人的宝贵资产，高效、精准地管理和利用数据已成为业务竞争的基本要求。而分布式数据库技术作为一种重要的数据管理和分析手段，因其在性能、稳定性、容错性等方面的优势受到越来越多的关注和应用。
源码地址:https://github.com/sripathikrishnan/redis-rdb-tools/
wget -c http://download.redis.io/releases/redis-3.0.5.tar.gz #下载包
pyenv是python版本的管理工具，可以设置全局的python版本 ，用户级别的操作，pyenv是通过系统去改环境变量实现python不同版本之间的切换。virtualenv是把一个包安装到目录里面来实现虚拟环境的，切换不同目录来实现虚拟环境之家的切换。
前言：这两天的事情不多，为了避免之前学习的一点点Python知识遗忘，我在Github上找了一些小项目跟着实践。之前的工作有写过相关的Python处理redis处理数据的脚本，但之前没有养成记录积累的习惯，所以~~~~（遗忘了），所以趁此机会学习一下Python操作redis。 安装：
博主的ubuntu版本为Ubuntu 16.04.2 使用的是阿里云服务器,也在亚马逊跟腾讯配置过一下均为可用状态
Redis在默认情况下，会绑定在0.0.0.0:6379。如果没有采取相关的安全策略，比如添加防火墙规则、避免其他非信任来源IP访问等，这样会使Redis服务完全暴露在公网上。如果在没有设置密码认证(一般为空)的情况下，会导致任意用户在访问目标服务器时，可以在未授权的情况下访问Redis以及读取Redis的数据。攻击者在未授权访问Redis的情况下，利用Redis自身的提供的config命令，可以进行文件的读写等操作。攻击者可以成功地将自己的ssh公钥写入到目标服务器的 /root/.ssh文件夹下的authotrized_keys文件中，进而可以使用对应地私钥直接使用ssh服务登录目标服务器。
前两天看到张善友老师的一篇文章《先定个小目标, 使用C# 开发的千万级应用》，里面给出了一张腾讯OA基础服务中redis运行情况的一张监控图，然后想到自己的项目中前不久也上了redis缓存，所以也想找个监控工具。搜索一番，决定使用RedisLive来做监控。
Redis客户端实例是线程安全的，可以直接将Redis连接实例设置为一个全局变量，直接使用。如果需要另一个Redis实例，就需要重新创建redis连接实例来获取一个新的连接
在安装python的相关模块和库时，我们一般使用“pip install 模块名”或者“python setup.py install”，前者是在线安装，会安装该包的相关依赖包；后者是下载源码包然后在本地安装，不会安装该包的相关依赖包。所以在安装普通的python包时，利用pip工具相当简单。但是在如下场景下，使用python setup.py install会更适合需求：
redis 支持多种语言，其中python最为简洁优雅，以下将python配置成redis的客户端 安装redis库 引用 redis in action >>> from urllib import urlopen >>> data = urlopen('http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py') >>> open('ez_setup.py', 'wb').write(data.read()) >>> exit() python ez_setup.py
为了节省空间，直接使用Minimal 阿里源下载：http://mirrors.aliyun.com/centos/7/isos/x86_64/ 网盘下载： 链接：https://pan.baidu.com/s/1nPbDW6whaUKGQZLdzNlN8A 提取码：wp88
这里我们存进去的是字符串类型的数据，取出来却是字节类型的，这是由于python3的与redis交互的驱动的问题，Python2取出来的就是字符串类型的。
1）为所有用用户设置共享库目目录 #cd /usr/local/src/Python-3.6.5/ #cp libpython3.6m.so.1.0 /usr/local/lib64/ #cp libpython3.6m.so.1.0 /usr/lib/ #cp libpython3.6m.so.1.0 /usr/lib64/ 2）刷新环境变量 #source /etc/profile
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Redis是一个强大的非关系型数据库，在python中同样可以使用redis，在python中称之为redis-py，分为2.0和3.0版本，下面均为3.0版本代码，以扩展类形式进行安装使用。
昨天介绍了《Windows&Linux&MacOS如何快速搭建Redis》。搭建完成，往往会出现同一内网下其他主机无法连接redis-server的情况，原因可能有：protected-mode(保护模式)已开启、bind绑定了无效的主机地址、bind设置了本地回环地址......为了彻底弄清楚protected-mode和bind对远程访问redis-server的影响，我特地设计了一些测试场景，像测试产品需求一样测试这两项配置。
前几天在公司电脑上装了几台服务器，好多想尝试的东西，今天，参照崔庆才老师的爬虫实战课程，实践了一下分布式爬虫，并没有之前想象的那么神秘，其实非常的简单，相信你看过这篇文章后，不出一小时，便可以动手完成
大家好！作为一名专业的爬虫程序员，我今天要和大家分享关于Python爬虫IP池优化方面的知识。我们将重点讨论Redis在代理池中的应用，并提供实际操作价值高、具有解决问题能力强的方法和代码示例。希望通过本文，您可以学到如何利用Redis来构建一个稳定可靠且高效运行的代理池。
例如，存在一套redis主从（主从节点在不同的主机上）,应用程序通过主库的ip进行读写操作。 但是，主库一旦出现故障，虽然有从库，且从库提升为主库，但是应用程序如果想使用从库则必须修改配置，重启应用方可生效。如用此情况，则涉及的人员比较多，且应用程序恢复使用的时间比较长。对于此情况，可以采取以下2种解决方式解决：
Python序列化是将Python对象及其所拥有的层次结构转化为一个字节流的过程，反序列化是将字节流转化回一个对象层次结构。
Redis 数据库hash数据类型是一个string类型的key和value的映射表，适用于存储对象。Redis 中每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对（40多亿）。 Python的redis模块实现了Redis哈希（Hash）命令行操作的几乎全部命令，包括HDEL、HEXISTS、HGET、HGETALL、HINCRBY、HKEYS、HLEN 、HMGET 、HMSET 、HSET 、HSETNX 、HVALS 。但是无法支持HINCRBYFLOAT 、HSCAN 等命令。
最近在项目中使用到了redis来存储数据，本文总结下redis的安装和python调用。
拿拷贝下面的字典dict1为例： copy()方法只会对最表层的键值对进行深拷贝，也就是说，它会再申请一块内存用来存放 {'name': 'Tom', 'age': 18, 'love': 'python', '数据库': ['mysql', 'sqlite', '3.redis']}； 而对于某些列表类型的值来说，此方法对其做的是浅拷贝，也就是说，dict2中的['mysql', 'sqlite', '3.redis']的值不是自己独有，而是和dict1共有。
因为是Centos6，前面安装3.7.x系列在SSL这块有些问题，考虑使用3.6.x系列看看。
REmote DIctionary Server(Redis) 是一个使用ANSI C编写的开源、支持网络、基于内存、可选持久性的，日志型键值对存储的，非关系型数据库。 通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是 字符串(String), 哈希(Hash), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型。
假设我们有一段程序，从 Redis 中读取数据，解析以后提取出里面的 name 字段：
转载自 杨一DBA https://cloud.tencent.com/developer/article/2329798
随着云计算的发展，各大云厂商都提供了 Redis like 数据库产品，对于要上云的 客户来说，本来使用的Redis 数据库，要迁移到云上的数据库时，都会面临如下问题：
Redis简介 大名鼎鼎的Redis是NoSQL(非关系型数据库)中的一员，以高性能出名，支持复制，持久化．客户端分片等特性．不使用表，数据库也不会定义或者强制要求用户对Redis存储的不同数据进行关
Celery 是一个分布式队列的管理工具, 可以用 Celery 提供的接口快速实现并管理一个分布式的任务队列. 使用于生产环境的消息代理有 RabbitMQ 和 Redis,还可以使用数据库，本篇介绍redis使用
在前面一节我们介绍了几个数据库的安装方式，但这仅仅是用来存储数据的数据库，它们提供了存储服务，但如果想要和 Python 交互的话也同样需要安装一些 Python 存储库，如 MySQL 需要安装 PyMySQL，MongoDB 需要安装 PyMongo 等等，本节我们来说明一下这些库的安装方式。
说明：目前OneDrive目录程序已经很多了，比如：PyOne、OneIndex和OLAINDEX。这几个各有特色，都挺好用的，不过有时候api在高峰期抽风的时候，都很容易出现空目录的情况，导致下载会出现问题，这里萌咖和sxyazi大佬就历时N天，写了个基于Python3的简约OneDrive目录列表，同时换了一种api来防止因使用人过多导致抽风等问题，稳定性大大的增加，而且使用Redis动态缓存策略，打开目录的速度是相当的快，不过该程序初衷只想安静的做个目录程序，所以是不会增加看视频的功能，如果你想看视频，那就选择开头的3个程序。
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