Redis 集群相对单机在功能上存在一些限制，需要开发人员提前了解，在使用时做好规避。限制如下：
在上一篇我们已经介绍了Redis集群分区的规则，在这一篇我们开始上干货，真真正正的搭建一个Redis集群。搭建Redis集群主要分3步:
redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException Could not get a resource from the pool
阅读量: 51 Redis集群思维导图 创建集群 一、创建自定义网络模式 docker network create --driver bridge --subnet 172.28.0.0/16 redis-group 二、Shell脚本快速创建集群 1. 创建配置文件夹并启动容器 # 创建集群配置文件夹 for port in $(seq 1 6); \ do \ mkdir -p ./mydata/redis/node-${port}/conf touch ./mydata/redis/n
由于公司在不同的业务系统场景都有用到Redis，为了减少业务之间带来的相互影响，所以部署了多个Redis集群，JedisHelper就提供了获取不同业务集群Redis实例的方法。
Redis是一款强大的内存数据库，而在大规模应用中，构建一个高性能和高可用性的集群是至关重要的。Redis集群是一种分布式系统，它允许将数据分成多个部分并存储在不同的节点上，提供了横向扩展的能力。在本文中，我们将介绍如何部署Redis集群，确保你的数据存储系统具备强大的性能和可用性。
新建文件夹5800，将redis-server、redis-cli、redis.conf拷贝到新建的文件夹中
快照（snapshot）是最简单的压缩方式。在快照中，全部的当前系统状态都被写入到快照中，存储到持久化的存储中，然后在那个时刻之前的全部日志都可以被丢弃。
集群化构建可以有效提升构建效率，尤其是团队项目比较多或是子项目比较多的时候，可以并发在多台机器上执行构建。
笔者在工作中也有接触到非关系型数据库Redis，主要用于缓存。但是也仅限于使用方面，底层没具体了解过，刚好有朋友正在研究这个，我也就再深入研究一波。
官方原文地址：https://redis.io/topics/cluster-tutorial 水平有限，如果您在阅读过程中发现有翻译的不合理的地方，请留言，我会尽快修改，谢谢。 这是一篇对Redis集群的入门介绍，这里不会使用复杂难懂的分步式系统概念。这里提供的指导有集群 的安装、测试，和操作，不函盖Redis集群规范中的细节，而只是站在用户的角度来描述系统的行为方式。 这个教程试图从最终用户角度，以简单易懂的方式来讲解Redis集群高可用性和一至性的特点。 注
摘要：2018年10月 Redis 发布了最新稳定版本 5.0 版本，推出了各种新特性，其中一点是放弃 Ruby的集群方式，改为使用 C语言编写的 redis-cli的方式，使集群的构建方式复杂度大大降低。
https://github.com/macrozheng/mall-learning/tree/master/document/redis-cluster
问题就是上面的报错的问题，直接翻译异常就是连接拒绝。 一般情况可能就是网络问题或者配置地址不正确。
我们最近在使用spring-data-redis进行redis cluster模式测试时，发现jedis在进行expiredAt命令调用时有bug，最终调用的是pexpire命令，这个bug会导致key过期时间很长，导致redis内存溢出等问题。spring-data-redis中expiredAt命令调用栈如下：
公司内部准备搭建缓存系统，经过调研，决定使用 Redis 来构建这一系统，本篇，我们就说说 Redis 的那些事。
上一篇讲到了redis的主从复制与哨兵模式，不过最后也留下了个话茬：弊端：中心化。
Redis Cluster是一个高性能高可用的分布式系统。由多个Redis实例组成的整体，数据按照Slot存储分布在多个Redis实例上，通过Gossip协议来进行节点之间通信。
标题起名有些绕不过为了防止读者误解这也是一个必要的措施，本文是个人的一次mac上搭建redis集群的实战笔记，笔者为mac系统，虽然很多操作类似Linux但是有差异，也踩了不少的坑，本教程也可以作为linux的docker搭建redis集群参考使用，最后，有任何疑问欢迎讨论。
其实光从代码层面上讲，其实没有什么变化，主要是变化是关于Redis的配置需要更改为集群配置而已，之前接触过redis的话，那么就只需要看一下redis集群配置文件即可了。
5.集群配置文件的名称，每个节点都有一个集群相关的配置文件，持久化保存集群的信息。这个文件并不需要手动配置，这个配置文件有Redis生成并更新，每个Redis集群节点需要一个单独的配置文件，请确保与实例运行的系统中配置文件名称不冲突
在上一篇文章中，我们介绍了分布式存储的三种方式：hash取余分区、一致性哈希算法分区以及哈希槽分区。本篇，我们就来实战3主3从的哈希槽Redis集群搭建。
下面我们进行模拟搭建。 首先需要用两个虚拟机。 在每个虚拟机中都创建3个配置文件。然后通过配置文件启动redis服务。 虚拟机1：
Titan Framework是一款分布式微服务框架，因其具有简单的配置方式，良好的集成性、多样化的支持、丰富的自定义扩展功能，所以它是非常值得我们去应用的。也正是因为它强大的集群特性，使得它在面对高负载，高并发的情况下表现得毫不逊色。本篇文章将介绍如何使用Titan Framework搭建一个集群的基本Demo。
分布式数据库需要解决数据分区问题，redis cluster采用虚拟槽分区来对数据进行划分。redis cluster的虚拟槽固定为16384个，编号为0~16383。槽（slot）是集群管理和迁移的基本单位，每个节点会负责一定数量的槽。一个key只对应一个槽。
要想搭建一个最简单的Redis集群，那么至少需要6个节点：3个Master和3个Slave。为什么需要3个Master呢？如果你了解过Hadoop/Storm/Zookeeper这些的话，你就会明白一般分布式要求基数个节点，这样便于选举（少数服从多数的原则）。
之前已经有Paxos算法，用于解决分布式系统最终一致性问题，而且已经有了zookeeper这个成熟的开源实现。那么这个Raft算法有啥用呢？按照Raft官网的说法，这个算法的错误容忍和性能和Paxos算法类似，但是拥有更加简单易懂的设计。
该文介绍了Redis4集群的安装部署和实战应用，包括集群的配置、文件、服务器的启动、集群的创建、关闭等。
Kubernetes是一个流行的容器编排系统，可以方便地部署和管理应用程序。Redis是一个流行的内存数据库，支持高可用性和扩展性。在本文中，我们将介绍如何在Kubernetes上安装Redis集群。
最近在Spring Boot3 应用系统开发过程中，使用了官方的spring-boot-starter-data-redis依赖来操作Redis单节点和集群。在操作单节点时，直接使用了RedisTemplate来对节点进行操作。参考了官方案例，非常方便，几行代码实现了Redis单节点操作。在开发测试时偷了个懒，没有搭建集群。当连接地址替换为集群时，发现客户端不能直接操作集群，顿时懵了！查了官网资料，也仅有寥寥几行，网上目前还是大量使用Jedis客户端来连接操作Redis集群，Lettuce相关的资料也极为稀少。查阅 Spring 官方文档和Lettucce官方文档最终找到了解决方案！还好没放弃！
redis是一个开源的 key->value 高速存储系统,但是由于redis单线程运行,在系统中,只能利用单核的性能
Redis（Remote Dictionary Server）是一种高性能的开源键值存储数据库，被广泛应用于缓存、队列、实时分析等场景。随着项目规模的增长，单机Redis可能无法满足性能和可用性的需求，因此Redis集群成为一个理想选择。本文将介绍如何搭建Redis集群，并结合Spring Boot在实际开发中的应用。
什么是Redis Redis是目前一个非常优秀的key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set有序集合)和hash（哈希类型） 为什么要基于3.x安装集群 3.x以前，redis仅支持主从模式，并不支持集群模式。 安装redis3.x集群 本次安装redis集群，共用三台Centos 6.5机器，其中每台机器分别安装两个节点（一主一从）。 下载redis3稳定版本，本文
在前面的文章中，已经介绍了Redis的几种高可用技术：持久化、主从复制和哨兵，但这些方案仍有不足，其中最主要的问题是存储能力受单机限制，以及无法实现写操作的负载均衡。
参考资料 累了就听会歌吧！ Elasticsearch中文参考文档 Elasticsearch官方文档 Elasticsearch 其他——那些年遇到的坑 Elasticsearch 管理文档 Elasticsearch集群配置以及REST API使用 Elasticsearch集群管理 Elasticsearch 数据搜索篇·【入门级干货】 Elasticsearch使用REST API实现全文检索 Windows下elasticsearch插入数据报错！ Kibana中doc与search策略的区别 E
单机模式是redis部署的最常见模式，这种模式非常不安全。如果出现断电或者redis宕机的情况，大部分情况就会导致数据的丢失。不过这种模式也有他的优点：部署简单、节省资源。一般开发时和开发环境使用该模式。
随着应用规模的不断扩大，单一 Redis 实例往往难以满足海量数据存储和高并发访问的需求。Redis 分区技术应运而生，通过将数据分布在多个 Redis 实例上，实现了数据的水平扩展，从而提高了系统的可扩展性和性能。本文将深入探讨 Redis 分区的原理、策略以及实现方法，通过具体案例展示如何在实际场景中应用分区技术，以达到优化数据存储和查询的目的。
通俗来说 Redis 集群有16384个哈希槽,每个key通过CRC16校验后对16384取模来决定放置哪个槽.集群的每个节点负责一部分hash槽,举个例子,比如当前集群有3个节点,那么:
准备3台服务器.每台服务器配置1主1从.一共6个节点,完成redis集群部署 我为了方便将下面的操作,同时在3台虚拟机上依次执行 创建redis根目录 mkdir /usr/local/redis
由于单机Redis存储能力受单机限制，以及无法实现读写操作的负载均衡和读写分离，无法保证高可用。本篇就来介绍 Redis 集群搭建方案及实现原理，实现Redis对数据的冗余备份，从而保证数据和服务的高可用。主从复制是哨兵和集群的基石，因此我们循序渐进，由浅入深一层层的将Redis高可用方案抽丝剥茧展示在大家面前。
1)、停止所有redis进程，将需要新增的节点下aof、rdb等本地备份文件删除；
一个集群模式的官方推荐最小最佳实践方案是 6 个节点，3 个 Master 3 个 Slave 的模式，如 图00 所示。
创建容器：docker run -it -d --name r1 -p 5001:6379 --net=net2 --ip 172.19.0.2 redis bash
一、参数配置 redis.conf的主要配置参数的意义： daemonize：是否以后台daemon方式运行 pidfile：pid文件位置 port：监听的端口号 timeout：请求超时时间 loglevel：log信息级别 logfile：log文件位置 databases：开启数据库的数量 save * ：保存快照的频率，第一个表示多长时间，第三个*表示执行多少次写操作。在一定时间内执行一定数量的写操作时，自动保存快照。可设置多个条件。 rdbcompression：是否使用压缩 dbfilenam
设计集群方案时，至少要考虑以下因素： （1）高可用要求：根据故障转移的原理，至少需要3个主节点才能完成故障转移，且3个主节点不应在同一台物理机上；每个主节点至少需要1个从节点，且主从节点不应在一台物理机上；因此高可用集群至少包含6个节点。 （2）数据量和访问量：估算应用需要的数据量和总访问量(考虑业务发展，留有冗余)，结合每个主节点的容量和能承受的访问量(可以通过benchmark得到较准确估计)，计算需要的主节点数量。 （3）节点数量限制：Redis官方给出的节点数量限制为1000，主要是考虑节点间通信带来的消耗。在实际应用中应尽量避免大集群；如果节点数量不足以满足应用对Redis数据量和访问量的要求，可以考虑：
1.配置文件用法 启动redis的时候指定配置⽂件路径： ./redis-server /path/to/redis.conf 不指定配置⽂件的时候使⽤内置配置⽂件启动，此⽅法仅适⽤于开发和测试。 2.include配置配置 ⽤于引⼊其他配置⽂件，配置集群的时候⽤于引⼊公共配置⽤法如下： include /path/to/other.conf 3.bind 此配置⽤于绑定服务器⽹络接⼝，默认情况下绑定所有可⽤的⽹络端⼝。 可以通 过： bind ip1 ip2... 绑定多个端⼝。 ⽐如服务器局域⽹ip地
日常我们开发时，我们会遇到各种各样的奇奇怪怪的问题（踩坑o(╯□╰)o），这个常见问题系列就是我日常遇到的一些问题的记录文章系列，这里整理汇总后分享给大家，让其还在深坑中的小伙伴有绳索能爬出来。 同时在这里也欢迎大家把自己遇到的问题留言或私信给我，我看看其能否给大家解决。
Redis在3.0之后开始支持sharding集群。Redis集群可以让数据自动在多个节点上分布。如何使用Docker实现Redis集群的一键部署交付，是一个有趣的并且有价值的话题。 本文将给大家介绍基于进程的容器技术实现Redis sharding集群的一键部署。 什么是Redis sharding集群 Redis(redis.io)作为最流行的KV数据库，很长一段时间都是单机运行，关于如何实现Redis的数据在多个节点上的分布，在Redis3.0出来之前，有很多第三方的方案。建议大家参考这个链接：
在现实生产环境中我们可能会遇到一种情况，那就是系统需要从一个网段迁移到另一个网段。但是由于redis集群在创建时配置文件中是指定了每个节点的IP地址及端口的，因此在redis节点IP更换后，原有的集群也就失效了。如果要恢复原有的集群应该怎么办？如果不考虑集群数据的话，我们可以直接选择删除所有redis节点的数据文件dbfilename、持久化文件appendfilename、集群配置文件cluster-config-file，然后重建集群即可。但是大部分情况下我们是需要保留redis集群数据的，那么我们又该怎么来操作呢？下面演示下
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