我有一个x数组(从0到10的线性空间)和一个计算的y数组(从Rayleigh函数计算得到，有两个参数1,5和2)。import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt
RAYLEIGH_HIGH_LIMIT = 10RAYL
浏览 14提问于2020-02-24得票数 2
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Pierre-Simon Laplace2 James Watson3 Kanye West4 Lord RayleighTesla -> Francis CrickNikola Tesla -> Michael FaradayJames Watson ->
浏览 4提问于2015-11-25得票数 0
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我已经使用下面的库c++实现了这一点： #include <boost/math/distributions/rayleigh.hpp>
boost::math::rayleigh_distribution<> rayleigh(); 我不知道如何使用这个库来返回与sigma相关的数字。
浏览 18提问于2021-01-09得票数 0
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每次我运行它时，for循环都会一直运行到最后，只报告整个数据集的rayleigh值和向量，我知道这是不正确的。(我使用的是瑞利测试函数的圆形包)data_vector <- c()
for (i in firing_directi
浏览 5提问于2020-06-30得票数 1
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我一直在使用scipy.stats.rayleigh尝试不同的组合，但是并不是很直观，所以我无法让它正常工作。具体的线条是什么和ax.plot(x, rayleigh.pdf(x),'r-', lw=5, alpha=0.6, labe
浏览 2提问于2020-02-04得票数 1
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我有一个数据的样本分布，我想将其与scipy.stats中的一些非Python嵌入的统计数据相匹配，例如K pdf。那么这样做是可能的吗？是否有其他模块碰巧具有k分布或其他非高斯pdf？
浏览 2提问于2015-01-23得票数 2
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但据我所知，快速傅立叶变换可能产生的最低频率是瑞利频率(F_rayleigh)，最高频率是奈奎斯特频率。频率分辨率F_res =(采样频率)/ n_fft。我总是假设整个事情都是从F_rayleigh和(F_rayleigh + F_res)开始的。一位专家证实了这一点。 谁能告诉我stft的第一行代表的是哪个频率范围？我听到一位专家说‘它从F_rayleigh开始’，还有一张图说‘它从0HZ开始’。 谢谢 Cspr
浏览 14提问于2020-04-30得票数 0
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假设我们有x，y坐标作为输入，其中x在(0,300)范围内，y在(0,400)范围内。我想将所有这些坐标作为热图绘制在宽度介于(0,300)和高度介于(0,400)之间的矩形网格中。x = numpy.random.randint(0, high=50, size=5000, dtype='l')因此，如果我的样本大小是5000个点&几乎都在x的范
浏览 1提问于2017-12-21得票数 5
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在第一次尝试中，我尝试给它安装一个rayleigh，所以param = rayleigh.fit(y)# distribution fittingxx = linspace(0,45,1000)pdf = rayleigh.pdf(xx,loc=0,scale=8.
浏览 2提问于2016-12-06得票数 3
ds = xr.open_dataset(f)array([ 419., -1013
浏览 2提问于2019-03-18得票数 0
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density(x)然后出现一个错误：
Error in fitdistrplus::fitdist(dat$x, "rayleigh", start = list(
浏览 6提问于2021-01-27得票数 0
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我正在使用Matplotlib的函数hist2d()，我想要解压输出以便进一步使用它。下面是我要做的:我简单地用numpy加载一个包含我的数据的2列文件，并使用以下代码from matplotlib.colors import LogNormx = traj[:,0]M, xe, ye, img = plt.hist2d(x, y, bins = 80, norm = L
浏览 0提问于2018-01-29得票数 0
我正在用Matlab做一些无线通信的模拟。有两种著名的信道模型: 1)瑞利衰落和2) Nakagami衰落。我可以很容易地产生瑞利衰落，它是一个复杂的高斯随机变量：类似地，我想生成Nakagami随机变量，但它让我感到困惑，因为它不是复高斯，而可能是这些变量的总和(但我可能必须小心处理相位？)。许多技术论文使用Nakagami fading (比如nakRv)，但它们大多集中在abs(nakRv)上，因为我们有明确的分发版本，或者是abs(nakRv)^2的增强版本，它可以通过gamma分发版生成。
如果任何人
浏览 57提问于2017-02-23得票数 0
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假设我有一个数据集(本例中为正弦曲线)：import numpy as np
Fs = 10000t = np.linspace(0,T,N)
plt.plot(t,x,'k')plt.ylabel('y')如何计算出自然分布(正态分布/威布尔分布/均匀分布/指数分布等)“x”
浏览 6提问于2022-09-13得票数 1
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瑞利分布PDF：这是我的尝试： exp_term = -1*power(x,2)/(2*std(x))endx = linspace(-10,10,100);
plot(x,rayleigh_pdf(x))
浏览 5提问于2020-05-26得票数 0
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; % white gaussian noise, 0dB variance axis([-3 35 10^-5 0.5])legend('AWGN-Theory','Rayleigh-Theory', '
浏览 1提问于2016-04-26得票数 0
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我想比较一下提供的所有概率。理想情况下，我希望看到一组比较它们的图表，但我对其他想法持开放态度。
浏览 2提问于2013-11-26得票数 1
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import matplotlib.image as mpimgimport scipy.statsx0 = np.array(fondi)
loc, scale = stats.rayleigh.fitDisplay Results:
axe.hist(x0,densi
浏览 0提问于2020-08-28得票数 1
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有没有一种方法可以在没有原始数据的情况下在matplotlib中创建绘图？我更喜欢matplotlib，因为大多数基础设施都是Python的，而且我已经将matplotlib用于其他一些部分。
浏览 2提问于2014-04-02得票数 3
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