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快速生成一个 Python 列表

在 Python 中可以使用列表生成式或生成器来快速创建一个列表。 列表生成式和生成器均是 Python 中的语法糖，这些语法糖使我们可以更加简洁、快速的实现功能。...列表生成式 列表生成式是 Python 内置的强大的列表创建工具，可以用来快速的创建一个具有一定规则的列表。...列表生成式无需创建一个空列表，代码更加清晰和简单。 我们可以通过在 for...in 循环后增加 if 语句来计算出 1~100 中能被 10 整除的书的平方。..., 'b1', 'b2', 'b3', 'b4', 'c1', 'c2', 'c3', 'c4'] 生成器 列表生成式一次性生成一个列表，此时会引入另外一个问题，列表很大的时候会占用很大的内存，会产生内存耗尽的问题...生成器就想一段代码，调用一次就生成一个元素，尽可能的减少内存的占用。 普通生成器 生成器和列表生成式最大的区别，一个是一次生成所有内容，一个是需要多少生成多少。

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    Python利用random生成一个列表内的随机数

    随机取1-33之间的6个随机数，可能重复: random.choices(range(1,34),k=6,weights=range(1,34)) 其权重值表示该数或该范围内的数输出概率大,输出结果为列表...随机取1-33之间的6个随机数，不重复: random.sample(range(1,34),6) 得到一个无序列表 random.uniform(a,b) 生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限...，一个是下限 random.randint(a,b) 生成一个指定范围内的整数。...参数： seq：元组、列表或字符串 k：选取元素个数 实例： In [1]: import random In [2]: f = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] In...参数： seq：元组、列表或字符串 实例： In [1]: import random In [2]: f = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] In [3]: f Out

    6.3K10

    R矢量地图栅格化（将shapefile转换成raster）

    R矢量地图栅格化（将shapefile转换成raster） 背景 在处理地图数据时候，经常会碰到shp与raster两种格式。通常r中应用较多的为raster栅格数据。shp文件太大，读取也不方便。...2) plot(shape_r) plot(shape,add=T) title(main="value=2") shape_r image.png 变量替换 那如果我们需要根据shp里面的地区数来生成不同的...shape, r, "AREA") plot(shape_r) plot(shape,add=T) title(main="value=AREA") shape_r image.png NA处理 有时候生成的...df_sp) <- CRS("+proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs") #plot plot(shape) plot(df_sp,add=T,col="red") # extract...value extract(shape_r,df_sp) over(df_sp,shape) image.png 提高精度 上面的图太模糊了，那我们设置res就好。

    2.3K20

    用R处理NASA数据（.hdf 或.nc文件）

    A2018001.006.2019200161458.hdf" 譬如我们需要读取第二个文件 MCD12C1.A2011001.006.2018053185321.hdf；这里的gdalinfo(hdf_filesname) 可以显示该hdf文件的详细列表信息...，经纬度，坐标系，年份及卫星信息；sds就是我们想要的数据，其中Majority_Land_Cover_Type_1是根据MCD12C1第一个分类标准，将地球的植被覆盖分成25个类型；具体见官网说明文档...hdf_tif_name=paste0(unlist(str_split(hdf_filesname,".hdf"))[1],".tif") gdalinfo(hdf_filesname) hdf_time = str_extract...EOS:EOS_GRID:MCD12C1.A2011001.006.2018053185321.hdf:MOD12C1:Land_Cover_Type_3_Percent" 最关键的一步，就是读取的第一个...=raster(hdf_tif_name) # read tiff as raster # covert F into T names(hdf_raster)=hdf_time

    1.7K40

    ArcGIS土地利用转移矩阵

    2、数据预处理 将下载的分类结果按照确定的研究区域进行裁剪并矢量化，并根据官方网站中的类型将生成矢量数据的各区域分别赋予不同的类型名称。...裁剪工具（按掩模提取）：Spatial Analyst Tools/Extraction/Extract by Mask 图1 按掩模提取 矢量化工具：Conversion Tools/From Raster.../Raster to Polygon 图2 栅格转矢量 在对比后，得出数据编码对应土地利用类型如表1所示： 数据编码（Value） 土地利用类型（Type） 10 耕地 20 森林 30 草地 40...灌木地 50 湿地 60 水体 80 人造地表 255 非陆地部分 表1 土地利用类型编码对应表 3、修改属性表 在土地利用矢量数据的属性表中添加一个土地利用类型字段，并建议在字段名中添加数据年份，...Tools/Overlay/Identity 输入要素为2010年的数据，标识要素为2020年的数据，结果如图7所示： 图7 通过标识工具连接后的土地利用数据属性表 可以看到连接后的数据表中有很多空值

    3K21

    Python GDAL依据栅格图像提取另一影像的像素

    = lcc_raster.ReadAsArray() raster_row, raster_col = vt_array.shape li_1, li_2, li_3, li_4, li_5, li..._6 = [ [] for i in range(6)] for i in range(raster_row): for j in range(raster_col): if...分别读取两个栅格数据，并将两个栅格数据中的像元数值信息转换为数组格式；随后，因为表示不同植被类型的.tif格式栅格数据共有6种不同的像元数值，因此我们通过[] for i in range(6)这句代码，批量创建6个空的列表...这里有一点需要注意，因为在表示植被参数的.tif格式栅格数据中0为无效值，因此在提取时，加了一个是否为0的判断；这一点大家在实际应用时结合自己的需求加以修改即可。   ...通过上述代码，我们即可将6种不同植被类型分别对应的植被参数数值提取出来，并存放于不同的列表中；随后即可基于不同列表中的数据加以各项空间分析。

    40920

    科研软件：arcgis、mathtype、endnote、origin

    选择 "Extract by Mask" 工具，并将其应用到要裁剪的栅格图层和掩模图层上。...在 "Extract by Mask" 工具的对话框中，选择 "Processing extent" 选项，并选择 "Snap Raster" 选项为 "Raster dataset"，这将使掩模图层的范围仅与栅格数据集的范围相交...目前在ArcGIS中进行重采样操作时（resample 或者project raster）需要设置Environment --> Processing Extent --> Snap Raster 为基准栅格数据...给地图添加经纬度选中地图后右键属性使用grid在新建的grid中选择属性进行自己的调整导出地图直接点击 export map也行图例arcgis如何更改图例名称1.首先我们使用上述经验生成一个图例。...则对齐到网络该项打勾但不知道会带来什么影响，慎用origin自动绘图将数据复制在工作表中后，可以添加好相应的名称单位等点击表左上角全选，点击plot绘图，选择合适的图双击坐标轴、线等便可对应进行编辑手动绘图创建空figure

    1.3K10

    scrapy的入门使用

    list的类型，其中包含的是selector对象，操作和列表一样，但是有一些额外的方法 额外方法extract()：返回一个包含有字符串的列表 额外方法extract_first()：返回列表中的第一个字符串...，列表为空没有返回None 在提取的元素内再次进行提取时，要注意：//h3/text()改方法会提取页面内所有元素，并不会从当前元素下提取，正确的方法是：....两种提取方法的区别：当xpath获取的元素只有一个时，使用extract_first()可以直接提取列表的第一个元素，不需要再加上索引[0]，同时，使用extract_first()时，如果xpath未获取元素...，会返回一个None，并不会报错；使用extract()提取时，必须要在数组后加上索引值，同时，若xpath提取对象为空（即列表长度为0），那么将报错，程序终止运行。...list的类型，其中包含的是selector对象，操作和列表一样，但是有一些额外的方法 extract() 返回一个包含有字符串的列表 extract_first() 返回列表中的第一个字符串，列表为空没有返回

    1K10

    ArcMap中构建金字塔详解

    从金字塔的底层开始每四个相邻的像素经过重采样生成一个新的像素，依此重复进行，直到金字塔的顶层。...对于数据量比较大的影像，推荐利用批量工具进行金字塔构建 或者ArcToolbox->Data ManagementTools->Raster->Raster Properties-> Batch...如果这里设成空值，得到的效果和-1相同。 如果设为0，那么将不会建立金字塔。同时，这也是删除影像金字塔的方法。 金字塔最高级别可以设为29，任何高于29的值都会当作-1处理。...空值——默认设置，不同的工具会进行不同进程数的设置。 0——不进行并行设置。 n——指定具体进程数，进程数设置不超过CPU核数。 4.删除构建 删除金字塔文件。...Img格式为最常见的影像格式，影像数据小于2G时，img存储影像，rrd是生成的影像金字塔文件；当影像数据大于2G时，img就变成索引文件，arcmap产生ige的影像格式存储栅格数据，rrd是生成的影像金字塔文件

    1.5K10

    Python GDAL绘制遥感影像时间序列曲线

    首先，明确一下本文需要实现的需求：现有三个文件夹，其中第一个文件夹存放了某一研究区域原始的多时相栅格遥感影像数据（每一景遥感影像对应一个时相，文件夹中有多景遥感影像），每一景遥感影像都是.tif格式；第二个文件夹与第三个文件夹则分别存放了前述第一个文件夹中原始遥感影像基于...del hants_raster del sg_raster   其中，E:\AllYear\Original为原始多时相遥感影像数据存放路径，也就是前述的第一个文件夹的路径；而E:...此外，pic_num则是需要加以绘图的像元个数，也就表明后期我们所生成的曲线图的张数为50。   代码的整体思路也非常简单。...在代码的下一部分（就是hants_file_list开头的这一部分），我们是通过截取文件夹中图像的名称，来确定后期我们生成的时间序列曲线图中X轴的标签（也就是每一个x对应的时间节点是什么）——其中，这里的...；随后，将获取得到的像元在不同时相的数值通过.append()函数依次放入前面新生成的列表中。

    76410

    Python爬虫之scrapy的入门使用

    scrapy 或者：     pip/pip3 install scrapy 2 scrapy项目开发流程 创建项目:     scrapy startproject mySpider 生成一个爬虫...示例： cd myspider scrapy genspider demo demo.cn 生成的目录和文件结果如下： ? 5....list的类型，其中包含的是selector对象，操作和列表一样，但是有一些额外的方法 额外方法extract()：返回一个包含有字符串的列表 额外方法extract_first()：返回列表中的第一个字符串...，列表为空没有返回None 5.3 response响应对象的常用属性 response.url：当前响应的url地址 response.request.url：当前响应对应的请求的url地址 response.headers...list的类型，其中包含的是selector对象，操作和列表一样，但是有一些额外的方法 extract() 返回一个包含有字符串的列表 extract_first() 返回列表中的第一个字符串，列表为空没有返回

    1.2K20

    基于ArcGIS Pro的栅格建模器进行滑坡敏感性评估

    另一个问题是实验中用到的USA Mean Rainfall图层已经弃用，用了WorldClim Global Mean Precipitation图层替代，但分辨率和数值都有很大不同。...它将生成一个输出图层，可识别更容易发生滑坡的区域。...在被烧毁的地区，植被缺乏是评估滑坡风险的一个比降雨量或坡度更重要的因素。对于此分析，将为 NDVI 输入赋予更高的权重，以表明绿色植被密度对结果的影响是坡度或降雨量输入的两倍。...运行结果将是一个内存层，其值的范围可以从 4 到 20，值越高表示对滑坡的敏感性越高。由于输出值都是 4 到 20 之间的整数，因此结果可以用 8 位无符号数据类型表示。...2.让Road points图层显示->打开Geoprocessing->搜索并打开Extract Multi Values to Points,参数如下图所示，单击Run。

    1.8K20

    干货 | Flutter 地图在携程的最佳实践

    在 Native 工程中新建一个地图 Module。把地图 Demo 中的地图插件源码 Android 部分放入工程即可。...在收到 VSync 信号之后，Dart 层在 UI Thread 完成 Widget Tree、Element Tree、RenderObject Tree 三棵树的更新与生成，然后生成包含绘制信息的...在实际组装 layer 层时，dart 层会传输给 engine 展示 native view 的坐标和大小，并生成一个 PlatformViewLayer，也就是说 native view 的位置、大小信息是由...setPlatformViewsHandler 为空的情况判断一下，有没有执行 dispose 的 view handler 先不回收。...为了将大地图与小地图切换动画更加流畅，当小地图被加载时，地图 size 实际已经渲染成和大地图同样大小，下半部分被列表遮挡。

    1.5K10

    Google Earth Engine（GEE）——GPWv411：平均行政单位面积数据集

    波段： 分辨率 927.67 米 乐队 姓名 敏 最大限度 描述 mean_administrative_unit_area 0* 767642* 显示一个定量表面，该表面指示以平方公里为单位的输入单位的大小..., raster_vis, 'mean_administrative_unit_area'); 下载函数： Export.image.toDrive(image, description, folder...crsTransform （列表|字符串，可选）： 用于导出图像的仿射变换。需要定义“crs”。 maxPixels （数字，可选）： 限制导出中的像素数。...文件维度（列表|数字，可选）： 每个图像文件的像素尺寸（如果图像太大而无法放入单个文件）。可以指定一个数字来表示正方形，或者指定一个二维数组来表示（宽度，高度）。...skipEmptyTiles （布尔值，可选）： 如果为真，则跳过写入空的（即完全屏蔽的）图像块。默认为假。 文件格式（字符串，可选）： 图像导出到的字符串文件格式。

    31010

    使用ArcGIS Python检测洪水影响的区域

    2.波段合成 （1）导入所需的 Python 模块和包 import os from glob import glob # 支持简单的路径名匹配和列表生成。...") # 使用 glob 模块获取输入文件夹中所有.jp2图像文件的列表 band_list = glob(in_folder + "/*.jp2") # 使用列表推导查找与各种...生成的栅格将具有三个可能的值： 像素值 说明 0 两个指数均未将其识别为水的像素 1 只有一个指数标记为水的像素 2 两个指数均将其识别为水的像素 可以将结果视为置信度栅格。...如果两个指数都指示某个像素是水，则与只有一个指数将其分类为水相比，您对结果的置信度更高。 要将两个栅格相加，可以使用 Raster()创建栅格对象，然后使用栅格代数的运算符将它们相加。...") # 使用 glob 模块获取输入文件夹中所有.jp2图像文件的列表 band_list = glob(in_folder + "/*.jp2") # 使用列表推导查找与各种

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