r:在散点图上绘制多条线时为空白图形

在散点图上绘制多条线时为空白图形可能是由于以下原因导致的：

数据问题：检查数据是否正确，确保每条线的数据都存在且完整。可能是某些线的数据缺失或格式错误导致无法绘制。
坐标轴设置问题：检查坐标轴的范围和刻度是否正确设置。如果数据的范围超出了坐标轴的范围，可能导致线条无法显示。
绘图参数问题：检查绘图参数是否正确设置。例如，线条的颜色、线型、线宽等参数是否正确设置。
绘图函数问题：检查绘图函数是否正确调用。不同的编程语言和绘图库可能有不同的函数调用方式，需要确保正确调用了绘制线条的函数。

如果以上检查都没有问题，可以尝试以下解决方法：

更新绘图库版本：检查使用的绘图库是否有更新版本，尝试更新到最新版本，可能修复了一些绘图问题。
调整绘图参数：尝试调整线条的颜色、线型、线宽等参数，看是否能够显示出线条。
使用其他绘图库：如果当前使用的绘图库无法解决问题，可以尝试使用其他绘图库进行绘制，可能会有不同的效果。
咨询技术支持：如果以上方法都无法解决问题，可以咨询相关技术支持或论坛社区，寻求更专业的帮助。

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我们还有一个《R语言公益课程之基础绘图》，虽然说绝大部分入门了R语言的朋友，都实际上根本不需要使用R语言的base函数绘图。但是其实这个绘图本身，也是可以有很多玩法。 ?.../tasks/2-chunjuan-600.R dev.new()新建画板 plot()绘制点线图,条形图,散点图....pair( )绘制散点图阵 boxplot( )绘制箱线图 hist( )绘制直方图 scatterplot3D( )绘制3D散点图....低级绘图函数: par()　可以添加很多参数来修改图形 title( )　添加标题 axis( )　调整刻度 rug( )　添加轴密度 grid( )　添加网格线 abline( )　添加直线...lines( )　添加曲线 text( )　添加标签 legend()　添加图例上面提到的这些函数基本上都有一系列的绘图参数(坐标轴、图例，颜色，性状，大小，空白，布局) ，非常繁琐，想掌握

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rect(x1, y1, x2, y2)绘制长方形,(x1, y1)为左下角,(x2,y2)为右上角 rug(x)在x-轴上用短线画出x数据的位置 srt 字符串的旋转角度；取一个角度数值，参见图3.1...tck 指定轴上刻度长度的值,单位是百分比,取值为与图形宽高的比例值（0到1之间）以图形宽、高中最小一个作为基数; 如果tck=1则绘制grid坐标轴刻度线的高度；正值表示向内画刻度线，负值表示向外；默认为不使用它...具体解释如下： n=1，在坐标值为10^j（j为整数）处绘制刻度线。 n=2，在坐标值为k*(10^j)处绘制刻度线，其中k为1或者5。...n=3，在坐标值为k*(10^j)处绘制刻度线，其中k为1、2或者5。 xaxs, yaxs 坐标轴范围的计算方式；取值范围为："r", "i", "e", "s", "d"。...以后也会对“如何设定颜色”这一问题进行整理，并且接下来关于R语言的博文也会重点关注于可视化方面，包括如何绘制散点图、条形图、热点图、地图等。 ylab y轴标题

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Matlab——二维绘图（最为详细，附上相关实例）

plot函数最简单的调用格式是只包含一个输入参数： plot(x) 在这种情况下，当x是实向量时，以该向量元素的下标为横坐标，元素值为纵坐标画出一条连续曲线，这实际上是绘制折线图 1.2 绘制多根二维曲线...(2) 当x,y是同维矩阵时，则以x,y对应列元素为横、纵坐标分别绘制曲线，曲线条数等于矩阵的列数 (3) 对只包含一个输入参数的plot函数，当输入参数是实矩阵时，则按列绘制每列元素值相对其下标的曲线...每一向量对可以绘制出一条曲线，这样可以在同一坐标内绘制出多条曲线。...，其调用格式为： polar(theta,rho,选项) 其中theta为极坐标极角，rho为极坐标矢径，选项的内容与plot函数相似 eg：绘制r=sin(t)cos(t)的极坐标图，并标记数据点...scatter（x，y）此 MATLAB 函数在向量 x 和 y 指定的位置创建一个包含圆形的散点图。

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R语言之 ggplot 2 和其他图形

想象有一张空白的画布，在画布上我们需要定义可视化的数据（data），以及数据变量到图形属性的映射（mapping）。下面使用数据集 mtcars 作图。...直接运行 p 得到的只是一个空白的画布，还需要定义用什么样的图形来表示数据。以 geom 开头的一系列函数用于指定图形元素，包括点、线、面、多边形等。...变量 am 在原数据集里是一个数值型变量（取值为 0 和 1），实质上它应该是一个分类变量，因此我们先把它转换为一个二水平的因子。...我们分别以这 3 个变量为坐标轴绘制三维散点图，结果如下图所示。...在 R 的应用中，可视化是一个非常活跃的领域，新的包层出不穷。网站 The R Graph Gallery 收集了各种新颖的图形以及相应的示例代码，值得对可视化感兴趣的读者关注。

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Python 数据可视化之密度散点图 Density Scatter Plot

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「R」传统图形绘制

R 的传统绘图遵循画家模式。高级绘图函数 + 低级绘图函数才能让图形丰富多样起来。...绘图工具 grid() 可以添加网格线； abline() 添加直线； box() 在图形周围绘制矩形；rug() 可以沿着坐标轴绘制“地毯”图。...注意，怎么将图例符号对应于图形完全是由用户控制的。所以在绘制时一定要额外注意，相比于传统图形绘制， ggplot2 和 lattice 包会自动映射，更为方便。...方法三一些高级函数提供了一个叫 add 的参数，如果设置为 TRUE，将会在现有图形上添加输出。...这和 plot() 绘制的散点图完全一致。从头创建一个复杂图形绘制泰坦尼克号成年男性和女性幸存者数目。

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matplotlib入门

案例2 基于numpy绘制正弦曲线案例3 设置线，标记样式案例4 添加图例案例5 显示注释坐标点案例6 设置标题与坐标轴案例7 显示多条线案例8 添加网格线案例9 添加网格线案例10...Hunter 在 2002 年开始编写，提供了一个套面向绘图对象编程的 API 接口，能够很轻松地实现各种图像的绘制，并且它可以配合 Python GUI 工具（如 PyQt、Tkinter 等）在应用程序中嵌入图形...初开发的Matplotlib，仅支持绘制2d图形，后来随着版本的不断更新，Matplotlib在二维绘图的基础上，构建了一部分较为实用的3D绘图程序包，通过调用该程序包一些接口可以绘制3D散点图、3D曲面图...2）美工层 Matplotlib结构中的第二层，它提供了绘制图形的元素时的给各种功能，例如，绘制标题、轴标签、坐标刻度等。...y_1=sin(x)$') plt.plot(x,y2,'b:',label='$y_2=cos(x)$') plt.legend(loc = 'best') plt.show() 案例7 显示多条线

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如何用Power BI可视化数据？

image.png 表与矩阵类似，在“可视化效果”中选择“表”，添加所需的数据即可。 image.png image.png 6.如何绘制散点图、瀑布图和漏斗图？...有时候为了分析销量的情况与趋势，我们会建立散点图或者瀑布图。在“可视化效果”中选择“散点图”，添加所需的数据，就可以绘制散点图。...image.png 散点图可以观察多种数据之间的关系，常用于相关分析中。 image.png 在“可视化效果”中选择“漏斗图”，添加所需的数据，就可以绘制漏斗图。...image.png 另外，如果想要分析图形的趋势或者平均值等，可以点击“格式”旁边的“分析”图标，添加趋势线、平均线等辅助线。 image.png 8.如何设置页面布局和格式？...在报表上有多个图表时，可以管理彼此的重叠方式。选择一个图表，在功能栏选择“格式”，进行“上移一层”和“下移一层”按钮。

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origin绘图过程的一些经验

3.图像数字化（Digitize 从图上扣点）：工具栏上的位置在“查看（V）”的V字右下边，点击之后选择需要扣点的图片位置，即可打开图片进行扣点或者扣线。...若图中有多个y值的散点图，也可以切换对另一条曲线进行拟合。 6.在已经画好的图形旁边的空白可以对线颜色和粗细进行调整，双击点可以对数据点进行相关修改。...9.批量绘图:如果你有同样类型的几组数据，并且要通过他们绘制同样xy轴的图形，则可以先用一组数据绘出一幅图，再点击可以选择以同样的格式对其他book或者其他列进行批量绘图。...21 设置折线图的点为标记符号，比如五角星，三角形，圆形在图形界面（Graph）激活状态下，按住Ctrl 键同时双击数据点，会弹出Plot Details对话框。...22 调节想要展示的线为第一个图层：点击做商检的灰色的1，进入图层管理，这里边有有你画好的图线，其中最下边得是最先看到的，也就是表面图层，选中想要调节的线调到最下边就可以了。

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R语言基础绘图教程——第2章：散点图

利用plot()绘制散点图 R语言中plot()函数的基本格式如下： plot(x,y,...) plot函数中，x和y分别表示所绘图形的横坐标和纵坐标；函数中的...为附加的参数。...主要参数的含义如下：（1）type为一个字符的字符串，用于给定绘图的类型，可选的值如下： "p"：绘点（默认值）； "l"：绘制线； "b"：同时绘制点和线； "c"：仅绘制参数"b"所示的线； "...o"：同时绘制点和线，且线穿过点； "h"：绘制出点到横坐标轴的垂直线； "s"：绘制出阶梯图（先横后纵）； "S"：绘制出阶梯图（先纵后竖）； "n"：作空图。...利用ggplot2绘制散点图 利用ggplot2绘图，请记住下面这个格式，因为这个格式ggplot2绘制其他图形都是这一格式。...ggplot(data, aes(x, y)) + geom_point() aes中的x,y值分别表示在x,y轴的变量；geom_point表示增加散点图图层。

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R语言绘图：复杂散点图绘制

散点图矩阵 1.1 paris()函数基础函数paris()函数用于创建散点图矩阵，panel.cor()函数是自定义的面板函数(panel function)，用于在矩阵的上三角显示相关度；下三角使用系统预定义的平滑函数...，用于在矩阵的下三角显示散点图和平滑曲线。...adjust # 用于密度估计的相对带宽（relative bandwidth），传递给density()函数 nclass # 直方图的封箱的数量，传递给hist()函数 plot.points # 是否在非对角线绘制点...reg.line # 默认值是lm，用于制定绘制回归直线的函数 ellipse # 在非对角线绘制数据密度椭圆 groups # 对数据分组 by.groups # 如果设置为TRUE，那么回归直线按照分组来拟合...= "p" 或 type = "h" 时，根据y坐标把点绘制成不同的颜色； # 其他情况下，使用color参数的值来绘制点的颜色。

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R in action读书笔记（22）第十六章高级图形进阶（下）

具体来讲，第一个plot()函数把页面分割成一列两行的矩阵，并将图形放置到第一列、第一行中（自上往下、从左至右地计数）。第二个plot() 函数做同样的分割，但是把图形放置到第一列、第二行中。...Theme（主题）菜单上的一些选项仅与基础图形契合的很好，一些则与ggplot2图形契合的较好（如标注），还有些对ggplot2图形无效（如识别点）。...该包提供了交互式马赛克图、柱状图、箱线图、平行坐标图、散点图和直方图，以及颜色刷，并可将它们结合在一起绘制。...这意味着你可通过鼠标对观测点进行选择和识别，并且对其中一幅图形的观测点突出显示时，其他被打开的图形将会自动突出显示相同的观测点。另外，还可通过鼠标来收集图形对象（诸如点、条、线）和箱线图的信息。...令人振奋的是，rggobi软件包为GGobi和R提供了一个无缝接口。

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Python实践：seaborn的散点图矩阵（Pairs Plots）可视化数据

这些专栏包括：life_exp是几年出生时的预期寿命，pop是人口，gdp_per_cap是以国际美元为单位的人均国内生产总值。...散点图矩阵建立在两个基本图形上，直方图和散点图。对角线上的直方图允许我们看到单个变量的分布，而上下三角形上的散点图显示了两个变量之间的关系。...我们可以在函数调用中交换柱状图的密度图。当我们处理它时，我们会将一些关键字传递给散点图，以更改点的透明度，大小和边缘颜色。...例如，我可能想要将两个变量之间的Pearson相关系数添加到散点图中。为此，我会编写一个函数，它接受两个数组、计算统计量，然后在图上绘制它。...在一个数据分析项目中，价值的主要部分往往不在于浮华的机器学习，而在于直观的数据可视化。散点图举证为我们提供了全面的数据分析，是数据分析项目的一个很好的起点。

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R语言系列第六期：②R语言基本绘图（下）

散点图 当两个变量均为定量变量时即可使用散点图。用两个变量分别记录物品的两个特征，散点图可在直角坐标图上描绘变量组成的有序数对。...可以说，散点图是科研中的战马，在原创科研报告中，常会出现大量的散点图及其他双变量图形。 B. 并列箱线图下面我们来看一下总统的政党派别与经济变量之间的关系如何。...在R中，条形图很容易绘制。在最简单情况下，这些绘制图形的命令仅需要一个数值型向量作为参数。我们用条形图并列展示民主党和共和党预算年的失业率均值。...在R中，条形图命令barplot()需要一个数值型变量来对其绘制条形图。如果有多个数值那么会绘制多条结果，所以首先要计算出两个变量的均值，并将其组成向量进行绘图。...我们得到的图形看上去只提供了有限信息，可以在图形上加上一些描述性的标签。 > pie(num.yrs,labels=c("Democratic","Republican")) ?

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当Sklearn遇上Plotly，会擦出怎样的火花？

多线拟合同样，在绘制多个变量及多个子图时，也不需要设置多画布，只要设置好参数 'x'，'y'，'facet_col'，'color' 即可。...与直接用plotly.express拟合普通最小二乘回归不同，这是通过散点图和拟合线组合的方式绘制图形，这会更加灵活，除了添加普通线性回归拟合曲线，还可以组合其他线性回归曲线，即将拟合结果很好地可视化出来...这里使用Scatter绘图，可以通过用不同的颜色着色训练和测试数据点，将训练集与测试集数据及拟合线绘制在同一张画布上，即可很容易地看到模型是否能很好地拟合测试数据。 ?...3D图绘制支持向量机决策边界二维平面中，当类标签给出时，可以使用散点图考察两个属性将类分开的程度。...单个函数调用来绘制每个图形第一个图显示了如何在单个分割(使用facet分组)上可视化每个模型参数的分数。每个大块代表不同数据分割下，不同网格参数的R方和。

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