本文介绍了如何使用Quartus II 13.0调用Altera的PLL IP Core进行仿真。首先介绍了Quartus II的PLL的调用方法，然后通过一个实例展示了如何通过modelsim进行仿真。最后给出了仿真结果，结果表明仿真结果是正确的。
博主一直致力寻找高效的工作方式，所以一直喜欢折腾软件，从刚开始只用软件IDE自带的编辑器，到Notepad++，再到后来的Vim，从用ISE14.7自带的Isim仿真，到发现更好的Modelsim，再到使用do脚本自动化仿真，乐此不疲。之前一直使用Modelsim独立仿真，虽然好用，但是对于IP Core的仿真可真是麻烦，需要找到对应的IP Core库文件，所以博主一直在寻找把FPGA开发工具和Modelsim级联起来的方法，终于被我找到，分享出来！ Vivado2017.3与Modelsim级联
博主一直致力寻找高效的工作方式，所以一直喜欢折腾软件，从刚开始只用软件IDE自带的编辑器，到Notepad++，再到后来的Vim，从用ISE14.7自带的Isim仿真，到发现更好的Modelsim，再到使用do脚本自动化仿真，乐此不疲。之前一直使用Modelsim独立仿真，虽然好用，但是对于IP Core的仿真可真是麻烦，需要找到对应的IP Core库文件，所以博主一直在寻找把FPGA开发工具和Modelsim级联起来的方法，终于被我找到，分享出来！
今天和大侠简单聊聊使用LativeLink时，DO文件编制步骤，话不多说，上货。
本文介绍了如何使用Modelsim SE 64位10.2c版本进行仿真，包括创建工程、添加文件、编译、仿真和调试的方法。还介绍了如何添加第三方IP核、使用系统任务和系统时钟、设置中断和观察波形。最后，介绍了如何打开曾经保存的工程进行仿真。
大侠好，欢迎来到FPGA技术江湖，江湖偌大，相见即是缘分。大侠可以关注FPGA技术江湖，在“闯荡江湖”、"行侠仗义"栏里获取其他感兴趣的资源，或者一起煮酒言欢。
为保证设计的正确性，在编译后，一般还需要做仿真验证，然后下载至硬件，有两种仿真方式： – 功能仿真 – 时序仿真
今天给大侠带来今天带来FPGA 之 SOPC 系列第二篇，SOPC开发流程及开发平台简介相关内容，希望对各位大侠的学习有参考价值，话不多说，上货。
设计实现功能 设计一个8位双向移位寄存器，实现并行输入数据、数据左移、右移、清空数据的功能。
随着半导体工艺的飞速发展和芯片工作频率的提高 ,芯片的功耗迅速增加 ,而功耗增加又导致芯片发热量的增大和可靠性的下降 。因此 ,功耗已经成为深亚微米集成电路设计中的一个重要考虑因素 。本文围绕 FPG A 功率损耗的组成和产生原理 ,从静态功耗 、动态功耗两大方面出发 ,分析了影响 FPG A 功率耗散的各种因素 ,并通过 A ctel 产品中一款低功耗的 FPGA 进一步进行说明 。最后提出了在 FPGA 低功耗设计中的一些问题 。
欢迎大侠来到FPGA技术江湖新栏目今日说“法”，当然，在这里我们肯定不是去研究讨论法律法规知识，那我们讨论什么呢，在这里我们讨论的是产品研发以及技术学习时一些小细节小方法等，欢迎大家一起学习交流，有好的灵感以及文章随笔，欢迎投稿，投稿请标明笔名以及相关文章，投稿接收邮箱：1033788863@qq.com。今天带来的是“FPGA的三种配置方式”，话不多说，上货。
首先要做的是最简单的均值滤波算法。均值滤波是典型的线性滤波算法，它是指在图像上对目标像素给一个模板，该模板包括了其周围的临近像素（以目标象素为中心的周围 8 个像素，构成一个滤波模板，即去掉目标像素本身），再用模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值。
本文讲述了一位技术社区的内容编辑人员根据社区要求，完成一篇关于ISE14.7和QuartusII软件区别的博客文章，通过介绍ISE和QuartusII软件的使用流程、设计案例、区别比较，以及实际应用中的注意事项，帮助读者快速掌握ISE和QuartusII软件的使用技巧，提高学习效率。
本文介绍了如何高效地编写Verilog HDL代码，通过介绍Notepad++和Gvim等编辑器以及ISE、Vivado、Quartus II等FPGA开发工具的使用，帮助读者提高FPGA编码效率和掌握Verilog HDL编程技巧。
【摘 要】本文采用FPGA 设计,结合了道路传感器,设计了交通信号灯全感应自适应的控制方案.通过仿真与验证结果表明实现对交通道路的畅通达到优化的效果.
本文介绍了如何安装和配置Quartus II软件、ModelSim、MATLAB和Synplify，并详细阐述了安装步骤和注意事项。
Quartus II软件是学习FPGA非常重要的软件，下面来介绍一下13.0版本的安装及激活成功教程教程：
在使用QuartusII设计Altera的FPGA时，对于时钟的考虑一般很少。我们想得到一个固定频率的时钟，无非就是将晶振从某个时钟管脚输入：若晶振频率即为期望频率，则可以直接使用；若与期望频率不符，则调动IP核生成PLL，配置PLL的输出为期望频率即可。可是若将FPGA换为Xilinx系列，在ISE环境中设计时，时钟的使用就没那么简单了，尤其是在设计复杂工程时，全局时钟系统的设计显得尤为重要。
实验一为设计一个8-3线优先编码器，即可以将八个输入的编码，通过对于输入信号的分析，输出第几个信号是低电平。8线-3线优先编码器有8个输入端I0'~I7'，低电平为输入有效电平；有3个输出端Y0'~Y2’,低电平为输出有效电平。此外，为了便于电路的扩展和使用的灵活，还设置有使能端S'、选通输出端Ys'和扩展端Yex'.
对于FPGA调试，主要以Intel FPGA为例，在win10 Quartus ii 17.0环境下进行仿真和调试，开发板类型EP4CE15F17。主要包括一下几个部分：
带通滤波器在数字幅频均衡功率放大器中一个重要的组成部分，在介绍带通滤波器之前，我们首先来详细介绍一下数字幅频均衡功率放大器。
【实验四】设计一个m序列码产生器模块（要求：码长为31，寄存器级数5，反馈系数为75（八进制）的m序列产生器）
此次实验为设计一个16位全加器模块并对其进行测试，本实验是以数据流的方式描述全加器模块，其中16位全加器有一个进位输入端和一个进位输出端，以及16位的数据输入和输出端，实现16位数据的计算，具体的实验如下。
本实验实现一个交通信号灯的控制模块，实现主干道和支路之间的红绿黄灯的信号转换。假设LIGHT1为主路信号灯，LIGHT2为支路信号灯，每一个信号灯循环周期为50s。20s，H为绿灯，F为红灯。5s，H为黄灯，F为红灯。20s，H为红灯，F为绿灯。5s，H为红灯，F为黄灯。
当我们执行这个命令后，就会得到一个class文件，这一步其实就是编译，在前面一节我们提及到Java不同于C/C++，它首先需要将Java文件编译成class文件， 然后再由JVM将二进制文件代码转为与机器适配的机器码，而java文件编译成class文件就是由Javac编译器来完成。通常我们也叫Javac编译器为前端编译器，因为一个传统编译器编译结果是由源码到本地机器码的一个过程，而由于Javac编译器只负责源码到字节码这一步，所以叫前端编译器；字节码到本地机器码这一步是由后端运行时编译器来完成的，比如HotSpot VM中的C1、C2编译器。此外对于程序的优化也主要集中在后端运行时编译，这样可以使非Javac编译器产生Class文件(Scala，Groovy等语言的Class文件)也能享受到编译器优化的好处。
使用多线程编译是一种提高编译速度的有效方法。在Makefile中，可以通过设置"-j"选项来指定使用的线程数。例如，可以使用以下命令启用4个线程：
相对于 Eclipse 的实时自动编译，IntelliJ IDEA 的编译更加手动化，虽然 IntelliJ IDEA 也可以通过设置开启实时编译，但是太浪费资源了，因此不建议这样做。IntelliJ IDEA 编译方式除了手工点击编译按钮进行编译之外，还可以在“容器”运行之前配置一个编译事件，先编译后运行。在默认情况下，IntelliJ IDEA 也都是这样设置的，因此在实际开发中，咱们也不用太注意编译这件事。虽然 IntelliJ IDEA 没有实时编译（未设置时），但是这并不影响代码的自动检查。但是对
大家好，我是小菜，一个渴望在互联网行业做到蔡不菜的小菜。可柔可刚，点赞则柔，白票则刚！死鬼~看完记得给我来个三连哦！
在上篇文章我们聊到，无论什么语言写的代码，其到最后都是通过机器码运行的，无一例外。那么对于 Java 语言来说，其从源代码到机器码，这中间到底发生了什么呢？这就是今天我们要聊的。
大型C++工程项目，都会面临编译耗时较长的问题。不管是开发调试迭代、准入测试，亦或是持续集成阶段，编译行为无处不在，降低编译时间对提高研发效率来说具有非常重要意义。
发现每次写技术博客时，都会在文章开头处花费一番功夫 ...从前，有一个程序员....他的名字叫magicsoar 为什么有时会出现aaa已在bbb中重定义的错误？ 为什么有时会出现无法解析的外部符号？
“ 程序执行效率应该是每一位程序员都关注的地方，一般来说，程序执行效率一部分依靠程序员编写的代码，一部分依赖程序执行的平台，在Java中，虚拟机就是平台，如何让程序执行更有效率也是虚拟机是否优秀的关键指标。”
在过去的一个月，微信团队发起真机调试2.0版本的调研活动，在此期间，收到了很多开发者朋友们的反馈和建议。而在这些反馈中，我们留意到无论是使用真机调试还是其他调试方式，调试过程中的编译速度都是大家最关心的： 我的小程序在模拟器加载比别人久 真机调试一次能不能更快 预览大的小程序有点久 …… 1min 解决编译难题 别忘了文末彩蛋哟！ 事实上，微信团队一直在优化编译能力，例如已上线的「局部编译」能力。它能够有效解决大型小程序项目编译时间长的难题，实现速度提升90%！接下来探索局部编译的超能力吧！ • • 局部
Java虚拟机创建了C1和C2编译器线程，用以优化应用程序的性能。但是有时这些线程会消耗大量CPU资源。在这篇文章中，我们将深入探讨C1和C2编译器线程，以及如何解决它们可能导致的高CPU消耗问题。
在现代软件开发中，编译技术对程序性能和开发效率有着至关重要的影响。不同的编译策略在提升程序性能、灵活性和开发效率方面各有优劣。本文将深入探讨四种常见的编译技术：动态编译（Dynamic Compilation）、即时编译（Just-In-Time Compilation, JIT）、预编译（Ahead-of-Time Compilation, AOT）和静态编译（Static Compilation），对它们的定义、工作原理、优缺点及应用场景进行全面分析和对比。
SUN的JDK版本从1.3.1开始运用HotSpot虚拟机， 2006年底开源，主要使用C++实现，JNI接口部分用C实现。
预编译好处：自然是很多的，比如比起动态编译，第一次访问的响应速度肯定是要快的，此外，还可以保护源代码，比如我们网站开发好之后，需要发送给别人部署，我们又不想别人看见我的cs代码。那预编译就是你的不二选择。
JVM设计者们的初衷仅仅只是单纯地为了==满足Java程序实现跨平台特性==，因此避免采用静态编译的方式直接生成本地机器指令，从而诞生了实现解释器在运行时采用逐行解释字节码执行程序的想法。
编译型语言（C++，Fortran等）：运行程序前，需要用编译器将代码静态编译成CPU可执行的汇编码。汇编码针对特定的CPU。
我的意思并非是此乃 Rust 语言的设计目标。正如语言设计者们相互争论时经常说的那样，编程语言的设计总是充满了各种权衡。其中最主要的权衡就是：运行时性能和编译时性能。而 Rust 团队几乎总是选择运行时而非编译时。
但是Go没有预处理器，他是通过 go/build包 里定义的tags和命名约定来让Go的包可以管理不同平台的代码
JavaScript从诞生至今，都是运行在浏览器环境或者V8环境的编程语言，由于它边解释边执行的特性，导致只有运行时，没有编译时。
TypeScript 给 JavaScript 添加了一套类型系统，可以在编译期间检查出类型错误，这增加了代码的健壮性，但也多了一个编译的过程。
N年前学的makefile，当时还勉强能写一些简单的工程编译，现在已经基本忘了。makefile确实编写复杂，而且平时也不是经常使用，容易忘记。偶识了scons，一切都变的简单了。最近研究了下scons，原来需要上百行的makefile编译过程，现在只需要十行不到，而且没有makefile那些繁杂的结构语法，完全使用python语言就可以进行编译脚本编写，非常好记忆和编译一些大的工程。 直接使用apt-get install scons命令就可以完成安装，需要python环境。 Scons命令
JVM对代码执行的优化可分为运行时（runtime）优化和即时编译器（JIT）优化。 运行时优化主要是解释执行和动态编译通用的一些机制。比如说锁机制（如偏斜锁）、内存分配机制（如TLAB）等。除此之外，还有一些专门用于优化解释执行效率的，比如说模版解释器、内联缓存（inline cache，用于优化虚方法调用的动态绑定）
最近因为公司的一些原因，我也开始学习一些 JAVA 的知识。虽然我一直是以 .NET 语言为主的程序员，但是我并不排斥任何其它语言。在此并不讨论 JAVA .NET 的好坏，仅仅是对 .NET 跟 JAVA 程序的编译执行过程进行一些简单的介绍跟比较。因为有些内容还是超出自己原来的认知的，所以整理一下做个记录。
1. 序言 工程编译，是Android应用开发工作中的重要一环。而随着工程代码量膨胀，编译耗时也越来越长，拖慢了开发效率。 这个问题在中大型团队中并不少见。以QQ音乐为例，Android工程代码量达到120万行以上，每修改一行代码，都要等待4分钟以上才能在手机上看到改动效果。 为了应对这个问题，我们自研推出了一款增量编译组件。经过一年时间的不断优化，组件已经可以支撑团队内的日常开发工作，有效提升了本地开发场景下的编译效率。 本文将会介绍QQ音乐团队在增量编译组件研发上的探索与实践历程。 2. 问题分析
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