英伟达今天发布了基于其最新的 Pascal 架构的新一代 Quadro 系列显卡。该公司宣称，新的芯片组可将桌面工作站转变成为具有突破性能力的超级计算机，为不同行业的专业任务提供保障。新的 Quadro 芯片组可以为设计、工程和有关虚拟现实以及深度学习的各种领域提供硬件支持。这些显卡可以构建企业级视觉计算平台，为用户简化设计和模拟工作流难度，与上一代产品相比，新的显卡速度最多可以提升两倍。 「开发者们的专业工作流已经充斥着人工智能、虚拟现实和照片级图像处理任务，这对计算设备硬件提出了新的挑战，」英伟达专业
由于本人在一家3S的地理信息处理公司工作，有幸管理了很多的3D设备。 从最早到的野猫5110\6110\7110,后来3Dlable公司黄了，只能使用NV的FX1400，到现在市场上已经没有120Hz CRT的境地。所以，努力更新到了现在的NV 1700配备120Hz液晶。 这里说一下，为什么非要配专业显卡。第一，民用显卡只能使用Win7操作系统，无法满足专业软件的XP需求。例如鹰图公司 Intergraph 的SSK立体采集系统和四维的VZ系统，都需要XP的支持。第二，专业显卡对一些心业软件做了优化。在一定领域里还是有他的优势体现的。例如在Argis里生成模型，现在主流的AMD 6450或者NV 550与最早的、市场上最便宜的FX1400也就200多块都无法相比。 说的太多了，以下是支持3d vison的眼镜显卡
今年英伟达发布了新一代 GPU 架构 Turing 和 Quadro RTX 系列，然后又发布了三款消费级 GeForce RTX 显卡，以及第一款 Turing Tesla T4。然而，英伟达的产品线中通常会有一款比较高端的显卡，这就是 Titan。Titan 不是旗舰卡也不算是消费级显卡，但它仍然是英伟达产品中非常有趣的存在，它是最快的显卡，其他卡无法企及，现在它成为英伟达主推的工作站计算显卡。
因工作原因，原来的台式机工作站发生了变更，除了GPU显卡（NVIDIA GeForce GTX 1660显卡变成了NVIDIA Quadro P2200显卡）以外，其他配置都差不多，从网上查阅NVIDIA Quadro P2200相当于NVIDIA GeForce GTX 1660显卡。
近日，NVIDIA在SIGGRAPH 2018上正式展示了其第一款基于图灵架构的Quadro RTX显卡。图灵架构是NVIDIA推出的第八代GPU架构，和上一代架构相比，其处理速度将提高六倍。这款NVIDIA图灵架构的专业级显卡，可支持实时光线追踪，处理高逼真度、物理仿真图像。据悉，RTX系列将会有三名成员：RTX 5000、RTX 6000、RTX 8000，最低售价为2300美元。
北京时间 8 月 14 日清晨，英伟达（NVIDIA）CEO 黄仁勋准时出席在温哥华举办的 SIGGRAPH 2018 计算机图形技术大会。
SIGGRAPH是由ACM SIGGRAPH（美国计算机协会计算机图形专业组）组织的计算机图形学顶级年度会议，每年举办一次。现在，为期五天的SIGGRAPH 2018大会（当地时间8月12日至16日），正在温哥华会议中心如火如荼地进行着。这是距离上一次承办该大会整整4年后，温哥华再一次成为全世界科技领域的焦点。当然，在AR/VR方面，也有不少值得关注的技术和展示。
圣诞节前后，国外本应该是一片祥和的气氛，但是总有几家公司喜欢搞事情。老黄就在今天给大家送了个礼物，让不少喜欢AI的用户遭受了晴天霹雳。NVIDIA更新了显卡的用户协议，所有的GeForce系列显卡以后不能在数据中心进行深度学习了。 也就是说，基于GeForce和Titan芯片的深度学习云服务器，就此别过。目前，NVIDIA已经开始在全球范围内开始了禁止活动。日本的的樱花公司已经收到了NVIDIA的通知并且发出了通告，表示马上就会停止提供Quad GPU服务的购买，而这个服务使用的就是Titan X处理器
平时在实验中用到GPU的地方比较多，看新闻也总是能看到英伟达又出了什么型号的显卡等等，可是我一直没搞清楚该公司显卡名称的命名关系，今天特地查了下，总结在这里，以便以后翻阅。 Nvidia的GPU命名有4个层次：
英伟达发布三款新Quadro系列VR-Ready显卡 近日，显卡厂商英伟达新增P4000、P5000和GP100三款产品，这三款新产品将与P6000共同构成Quadro 系列VR-Ready显卡。Qu
1.1Windows下anaconda安装（针对win10、win11 64位版本）
【IT168 评论】目前在全世界范围内有大约 3000 家人工智能公司，它们大部分都通过英伟达的平台来开发自己的业务。他们使用英伟达的 GPU 从而完成他们应用中的人工智能需求，这些应用包括股票交易、在线购物和无人驾驶。甚至有一家家电公司 June 也运用英伟达的芯片制造了一款人工智能驱动的烤箱。 到今天，人工智能研究已经有六十多年的时间。从最简单的文字对话，到电脑程序战胜人类国际象棋大师，人工智能在竖立了一个里程碑之后似乎就进入了平台期，再无标志性的成绩出现。然而最近两三年，计算机的智能水平突然得到了明显
最近几天，有关Nvidia新的图灵架构的消息从位于圣克拉拉的公司总部泄露出来。因此，该公司今天在其Siggraph主题演讲中宣布推出这款新架构以及Quadro系列中的三款面向专业工作站的显卡。
英伟达在2018科隆国际游戏展宣布，新款高端显卡GeForce RTX 2070，RTX 2080和RTX 2080 Ti正式问世。
近日，英国公共机构Innovate UK宣布向格拉斯哥大学投资100万英镑。格拉斯哥大学将与VR公司Sublime合作，创建高等教育VR平台，以支持VR教学和讲座。该试点项目被命名为“Mobius项目”。项目将建设两个VR实验室或教室，每个实验室可容纳15名学生。
我在自己的网站中专门介绍过GPU的一些硬件基础知识：https://lulaoshi.info/gpu/gpu-basic/gpu.html。英伟达为优化深度学习的矩阵运算，在较新的微架构中，专门设计了Tensor Core这样的混合精度核心，因此，人工智能训练最好选择带有Tensor Core的GPU。
量子位 | 舒石 李林 发自 凹非寺 △ TITAN X Pascal在京东上很快销售一空 “信丨仰丨升丨级！” 今天午夜0点，英伟达（NVIDIA）TITAN X Pascal显卡，再次在京东“开启
首先我还是先说答案吧，省得看到最后失望，其实这是个伪命题，没有绝对结果，卡与不卡是相对的。
Pascal是首个支持像素级图形优先的GPU架构，它可以让GPU以更快的速度和更小的性能完成抢占。简言之，为了使重要工作可以快速完成，GPU会选择关闭不太重要的工作，让重要工作优先处理。
本文来自英伟达高级工程师 季光在LiveVideoStack 线上交流分享，并由LiveVideoStack整理而成。分享中季光详细解析了GPU在视频编解码，图像分析和视频处理方面的相关技术支持，
先安装grid驱动，然后安装cuda环境时注意不要安装显卡驱动，否则会冲掉grid驱动
Tesla K20是由NVIDIA公司研发，用于服务器高性能计算的一款GPU，是Tesla品牌下的一个产品。
原标题：NVIDIA不再允许数据中心用GeForce驱动，提供区块链服务除外 近日NVIDIA更新了GeForce显卡驱动最终用户许可协议（EULA），不再授权数据中心使用，意味着数据中心不能再使用GeForce游戏卡以及TITAN显卡，除非数据中心是提供区块链服务的。当然这项禁令NVIDIA之前也有发布过，不过执行起来没有那么严格，但这次真的动真格了。日本最大的数据中心供应商Sakura Internet已经收到NVIDIA的警告信，要求全面停止提供使用TITAN X显卡的服务器。 据Sakura I
花了一些时间，尝试着在ubuntu12.04上安装cuda6.把过程记录下来，给自己和同我一样小白的人以借鉴。 1 我要做什么 作为一只cuda菜鸟蛋，并没有什么编程基础，还发骚的想学习cuda，还要在linux下使用。各种问题层出不穷。 Cuda4是成功安装过的，因为之前的机器太破，没有optimus（Nvidia的一个自动切换显卡的技术，为了省电。），所以很容易成功（在这个帖子里，还是centos上安装的。http://meatball1982.diandian.com/post/201
NVIDIA GeForce显卡上的GPU直通已经使用了一段时间，它允许虚拟机从主机访问GPU。但是，Nvidia过去并未支持该技术，但是这种情况已经发生了变化。Nvidia现在完全支持GeForce卡上的GPU直通。
机器之心报道 参与：李泽南、李亚洲 昨天，第九届年度 GPU 技术大会（GTC）在加州圣何塞 McEnery 会议中心正式开幕。在刚刚结束的 Keynote 演讲中，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋宣布了该公司在芯片、AI 平台、自动驾驶上的一系列新动作。在本文中，机器之心对其演讲的核心内容做了梳理。 正如黄仁勋所说的，今天的发布会有关于：「Amazing science, amazing graphics, amazing products and amazing AI.」 核心内容： 新一代服务器级 GP
SSE（Streaming SIMD Extensions，单指令多数据流扩展）指令集是Intel在Pentium III处理器中率先推出的。其中包含70条指令。
官网下载对应 redhat 驱动： https://www.dell.com/support/home/cn/zh/cnbsd1/product-support/servicetag/2xhzrt2/drivers 执行： [root@localhost ~]# sh NVIDIA-Linux-x86_64-396.37.run 出现如下报错：
Trapcode Particular Particular是Adobe After Effects的一个3d粒子系统，可用于制作真实的3D特效，是专业视频人员必不可少的和插件！
今日，英国AR/VR广告公司Admix获210万美元种子轮融资(约合人民币1457万元)。据悉，该公司计划将其用于产品和社群开发，目标是促进行业发展，帮助开发者提高VR中的广告点击量，创建能够支持可持续性AR/VR商业模式的平台。目前，已有超百名VR/AR开发者在使用。
作者 | DavidZh 当地时间 3 月 27 日，英伟达在美国圣克拉的 GTC 大会上推出多款产品。 ▌显卡扩容，史上最强的 DGX-2 发布 打头阵的是搭载英伟达 RTX（Real-Time Ray Tracing）技术的工作站显卡 Quadro GV100。 它通过并联两块 Quadro GPU 将内存扩展到了 64GB，可提供每秒 7.4 万亿次浮点运算的双精度性能，深度学习浮点运算性能每秒可达 118.5 万亿次，还支持实时的 AI 去噪。 英伟达还将 Tesla V100 的内存容量升级到
机器之心发布 机器之心编辑部 6 月 12 日机器之心 CVPR 2021 论文分享会上，惠普将展示一款强大的数据科学工作站。 AI 研发者们想要找到一台能够稳定跑深度学习算法的电脑，其实是一件有点挑战性的事。 DIY 是一个常见的思路，不过对于那些选择自行搭建系统的人来说，从主板到电源一切细节都要慢慢学起，还经常会遇到这样那样的问题；同时，如何保证各硬件都能协调运行，达到所需的性能，也是一大难题；另一方面，在全球芯片短缺的当下，要获得一块能满足 AI 研发需求的显卡也并非易事。在此基础上，研发者还需要自己
“这是计算机图形学的历史性时刻！”8 月 21 日在德国科隆举办一场主题演讲上，英伟达（NVIDIA）CEO 黄仁勋冲台下的观众喊道。
NVIDIA® Quadro RTX™ 8000 使用 NVIDIA Turing™ 架构及 NVIDIA RTX™ 平台，为专业工作流程带来计算机绘图领域十余年来最重大的进步。设计师和艺术家现在可以利用硬件加速光线追踪，深度学习，和高级着色的强大功能，大幅提高生产力，并以前所未有的速度创作出色的内容。
英伟达最近发布了一个应用程序Nvidia Canvas，目前处于免费公开测试版，包含了基于 NVIDIA RTX 图形处理器的实时绘画工具 GauGAN 。
1.RTX Titan具有良好的fp32和fp16计算性能。它的特点类似于RTX 2080Ti，但它有两倍的内存和更好的性能。
之前只在NVIDIA JETSON TX2上用过CUDA，由于本学期选了并行计算这门课，应该会用到一点CUDA；于此同时，最近又在研究pytorch，还没有试过在GPU上跑pytorch；并且我一查，自己的显卡是英伟达的且支持CUDA。所以就毅然决定去试一试。
联想在总部未来中心发布了全球首款64核工作站ThinkStation P620，这也是全球首款采用AMD线程撕裂者Pro处理器的专业工作站。
Trapcode Particular插件是一款功能齐全，特效多样化的AE视频后期插件，Trapcode Particular Particular是Adobe After Effects的一个3d粒子系统，可用于制作真实的3D特效，是专业视频人员必不可少的和插件。
Quadro RTX 4000将NVIDIA Turing GPU架构与最新的内存和显示技术相结合，以单插槽PCI-e结构提供最佳性能和功能。 享受更大的流畅性与如照片真实感渲染，体验启用AI-应用更快的性能和创建详细的，栩栩如生的虚拟现实体验。更具成本效益和更加广泛与弹性的工作站机箱配置。
首先官方的宣传片里提到的支持数十亿面模型渲染的方法是Nanite虚拟多边形系统。这事估计得先从显卡架构升级说起。
NVIDIA® Quadro RTX™ 6000 使用 NVIDIA Turing™ 架构及 NVIDIA RTX™ 平台，为专业工作流程带来电脑绘图领域十余年来最重大的进步。设计师和艺术家现在可以利用硬体加速光线追踪，深度学习，和高级着色的强大功能，大幅提高生产力，并以前所未有的速度创作出色的内容。
相信很多人都见过英伟达标志性的LOGO——一只绿色的眼睛加上它的英文名“NVIDIA”。
英伟达今天在线上召开了2020年GPU技术大会（GTC）。黄仁勋又一次在自家厨房发布了多款新硬件：
机器之心报道 编辑：李泽南 昨天，GPU 开发者的年度盛会，GPU 技术大会（GPU Technology Conference，GTC）在美国加州圣何塞开始举行。随着近年来人工智能和机器学习技术的发展，本次大会吸引了众多机器学习的研究人员参与，除了将要出场演讲的黄仁勋外，来自 Facebook 的贾扬清（Caffe 作者）与重回谷歌的 Ian Goodfellow（GAN 提出者）等人也将亮相。机器之心作为本次大会的特邀媒体，亲临现场对本次大会的亮点进行了报道。 在 GTC 上，英伟达公司是当之无愧的主角
题外话：人生快不快乐看心情，幸不幸福看心态。漫长人生中，什么都不是一眼看到头的，一时的春风得意算不了什么，一时的失败也不能算数。
1).run形式安装cuda。清理原有显卡驱动后，先安装自己显卡对应的驱动，在步骤中出现”Would you like to run the nvidia-xconfig utility to automatically update your X configuration file…”时，选择 No。（这里是cuda自带的旧版本的驱动）。
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