ORC文件格式 在Hive 0.11.0版本引入此功能 ORC 是 Optimized Row Columnar 的缩写，ORC 文件格式提供一种高效的方法来存储Hive数据。...当Hive读取，写入和处理数据时，使用 ORC 文件格式可以提高性能。...state string, zip int ) STORED AS orc tblproperties ("orc.compress"="NONE"); 除此之外，还可以为表指定压缩算法： CREATE...tblproperties ("orc.compress"="Zlib"); 通常不需要设置压缩算法，因为Hive会设置默认的压缩算法 hive.exec.orc.default.compress=...我们通常的做法是将 HDFS 中的数据作为文本，在其上创建 Hive 外部表，然后将数据以 ORC 格式存储在Hive中： CREATE TABLE Addresses_ORC STORED AS ORC
采用建表过程中，直接：stored as orc，就可以指定。 然而用传统文本文件导入的方式，再进行查询测试，如select count(*) from table XX....则会出现：Failed with exception java.io.IOException:java.io.IOException: Malformed ORC file的问题。...找到解决办法，由于TXT文档导入，无法生成ORC数据结构，所以需要先导入临时表，再从临时表中再导到ORC表中。
使用正常的org.apache.orc.mapred.OrcInputFormat读orc文件时每行返回的值是： null {"name":"123","age":"456"} null {...即返回： 123 456 456 789 【重写InputFormat，单文件读取】 package is.orc; import org.apache.hadoop.conf.Configuration...; import org.apache.orc.mapred.OrcInputFormat; import org.apache.orc.mapred.OrcMapredRecordReader; import...org.apache.orc.mapred.OrcStruct; import org.apache.orc.Reader; import org.apache.orc.Reader.Options;...对应到orc格式时没找到官方提供的包，只能自己写一个。
ORC实例总结 总结 因为API茫茫多，逻辑上的一些概念需要搞清，编码时会容易很多。 JIT的运行实体使用LLVMOrcCreateLLJIT可以创建出来，逻辑上的JIT实例。...LLVMShutdown(); return MainResult; } ORC完整 //===------ OrcV2CBindingsBasicUsage.c - Basic OrcV2 C Bindings
总结： 完整用例 #include "llvm/ExecutionEngine/Orc/LLJIT.h" #include "llvm/IR/LegacyPassManager.h" #include...llvm/Transforms/Scalar.h" #include "ExampleModules.h" using namespace llvm; using namespace llvm::orc
Apache Hive1.2.1 先看下列式存储的两个代表框架： Apache Parquet比较适合存储嵌套类型的数据，如json，avro，probuf，thrift等 Apache ORC...下面看下具体以orc为例子的场景实战： 需求： 将Hbase的表的数据，加载到Hive中一份，用来离线分析使用。...在hbase中，所以，先建立hive关联hbase的表，然后在建里一个orc的表，用来放数据，sql如下： Sql代码 drop table if exists etldb;...--stored as textfile; tblproperties ("orc.compress"="SNAPPY"); --从临时表，加载数据到orc中 insert into...table etldb select * from etldb_hbase; （4）加载完成后，就可以离线分析这个表了，用上orc+snappy的组合，查询时比直接 hive关联hbase
ORC表压缩 ORC表的压缩，需要通过表属性orc.compress来指定。orc.compress的值可以为NONE、ZLIB、SNAPPY，默认为ZLIB。...首先创建一个非压缩的ORC表： create table compress_orc_none ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' STORED...AS orc tblproperties ("orc.compress"="NONE") as select * from compress_2; ?...然后再创建一个使用SNAPPY压缩的ORC表： create table compress_orc_snappy ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\...t' STORED AS orc tblproperties ("orc.compress"="SNAPPY") as select * from compress_2; ?
参考文章：https://prestosql.io/blog/2019/04/23/even-faster-orc.html 最近Presto的官网发表了一篇文章，叙述了新版本的Presto对ORC格式读取的性能优化过程...在 TPC-DS benchmark 测试中，对于 ORC 格式新的读取方式 Presto 总的查询耗费时间减少了约5%，CPU使用量减少了约9%。 What improved?...对于ORC各个数据类型的优化 Why exactly is this faster?.../src/main/java/io/prestosql/orc/stream/BooleanInputStream.java#L218）。...对使用zlib压缩算法的ORC格式进行测试，结果如下。
一、ORC File文件结构 ORC的全称是(Optimized Row Columnar)，ORC文件格式是一种Hadoop生态圈中的列式存储格式，它的产生早在2013年初，最初产生自Apache...2015年ORC项目被Apache项目基金会提升为Apache顶级项目。ORC具有以下一些优势: ORC是列式存储，有多种文件压缩方式，并且有着很高的压缩比。 文件是可切分（Split）的。...ORC的文件结构如下图，其中涉及到如下的概念： ORC文件：保存在文件系统上的普通二进制文件，一个ORC文件中可以包含多个stripe，每一个stripe包含多条记录，这些记录按照列进行独立存储，对应到...ORC文件格式只支持读取指定字段，还不支持只读取特殊字段类型中的指定部分。 使用ORC文件格式时，用户可以使用HDFS的每一个block存储ORC文件的一个stripe。...三、Java操作ORC 到https://orc.apache.org官网下载orc源码包，然后编译获取orc-core-1.3.0.jar、orc-mapreduce-1.3.0.jar、orc-tools
然后在找到这个关于ORC的文章。...如果你英文很好，参考这里： https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+ORC 一、ORC文件格式 ORC的全称是(Optimized...ORC在RCFile的基础上进行了一定的改进，所以与RCFile相比，具有以下一些优势： - 1、ORC中的特定的序列化与反序列化操作可以使ORC file writer根据数据类型进行写出。...- 4、除了上面三个理论上就具有的优势之外，ORC的具体实现上还有一些其他的优势，比如ORC的stripe默认大小更大，为ORC writer提供了一个memory manager来管理内存使用情况。...Data Statistics ORC reader用这个索引来跳过读取不必要的数据，在ORC writer生成ORC文件时会创建这个索引文件。
CREATE TABLE orc_test( s1 date, s2 string, s3 string ) STORED AS ORC LOCATION '/fayson/orc_test';...ALTER TABLE orc_test ADD COLUMNS (testing string); INSERT overwrite table orc_test SELECT * FROM orc_test...; INSERT into table orc_test SELECT * FROM orc_test; （可左右滑动） ?...string); INSERT overwrite table orc_test SELECT * FROM orc_test; INSERT into table orc_test SELECT...4.ORC文件格式的事务支持尚不完善，具体参考《Hive事务管理避坑指南》，所以在CDH中的Hive中使用ORC格式是不建议的，另外Cloudera Impala也不支持ORC格式，如果你在Hive中创建
1、Hive支持 创建表时指定orc格式即可： create table tmp.orc_test(id bigint, name string, age int) stored as orc TBLPROPERTIES...2、SPARK支持 Spark读： df = spark.read.orc("/tmp/test/orc_data") # 读出来的数据是一个dataframe Spark写： df.write.format...("orc").save("/tmp/test/orc_data2") 3、Hadoop Streaming支持 3.1、读orc文件，输出text hadoop jar /usr/local/hadoop.../orc_streaming_test \ -output /tmp/test/orc_streaming_test2 \ -inputformat org.apache.orc.mapred.OrcInputFormat...\ -outputformat org.apache.orc.mapred.OrcOutputFormat \ -mapper is.orc.MyMapper -reducer is.orc.MyReducer
ORC文件格式 ORC文件格式是一种Hadoop生态圈中的列式存储格式，它的产生早在2013年初，最初产生自Apache Hive，用于降低Hadoop数据存储空间和加速Hive查询速度。...ORC目前没有支持，仍然使用Parquet作为主要的列式存储格式。...文件结构 和Parquet类似，ORC文件也是以二进制方式存储的，所以是不可以直接读取，ORC文件也是自解析的，它包含许多的元数据，这些元数据都是同构ProtoBuffer进行序列化的。...ORC的文件结构入图6，其中涉及到如下的概念： ORC文件：保存在文件系统上的普通二进制文件，一个ORC文件中可以包含多个stripe，每一个stripe包含多条记录，这些记录按照列进行独立存储，对应到...由于ORC中使用了更加精确的索引信息，使得在读取数据时可以指定从任意一行开始读取，更细粒度的统计信息使得读取ORC文件跳过整个row group，ORC默认会对任何一块数据和索引信息使用ZLIB压缩，因此
Parquet与ORC:高性能列式存储 列存 、 行存 数据格式层概述 计算层：各种计算引擎 存储层：承载数据的持久化存储 数据格式层：定义了存储层文件内部的组织格式，计算引擎通过格式层的支持来读写文件...spark.sql.parquet.ebableVectorizeReader 向量化读是主流大数据分析引擎的标准实践，可以极大的提高查询性能 spark以batch的方式从parquet读取数据，下推的逻辑也会适配batch的方式 ORC...详解 ORC 是大数据分析领域使用最广的列存格式之一，出自于hive项目 数据模型 ORC会给包括根节点在内的中间节点都创建一个column 嵌套类型或者集合类型支持和parquet差别较大 optional...支持Hive Transactions实现，目前只有hive本身集成 类似delta lake/hudi/iceberg 基于Base+Delta+Compaction的设计 parquet 对比 ORC...从原理层面，最大的差别就是对于nestedType和复杂类型的处理上 parquet的算法上要复杂很多，带来的cpu的开销比orc略大 orc的算法相对简单，但是要读取更多数据 因此，这个差异对业务效果的影响
写入orc工厂类 首先我们要引入相应的pom org.apache.flink flink-orc_2.11...如果用户在写入orc文件之后，想添加一些自己的元数据信息，可以覆盖org.apache.flink.orc.vector.Vectorizer#addUserMetadata方法来添加相应的信息。...写入的配置来自https://orc.apache.org/docs/hive-config.html，具体可以是以下的值. key 缺省值 注释 orc.compress ZLIB high level...compression = {NONE, ZLIB, SNAPPY} orc.compress.size 262,144 compression chunk size orc.stripe.size...orc.bloom.filter.columns ”” comma separated list of column names orc.bloom.filter.fpp 0.05 bloom filter
在网吧上网临走时一定要删除QQ的聊天记录，最好把以你的QQ号码命名的文件夹整个删除，而且要清空回收站。 6....注意使用最新版本的QQ，针对QQ的***工具大都是针对某一版本的，它的更新不会比QQ的版本升级速度更新更快。 7....，这样可以防大多数的QQ***，因为QQ***大都只记录你登陆时输入的密码，对下线前修改的密码却疏于记录。...用汉字做QQ的密码使键盘记录机失效。...使用进程管理软件防QQ密码被盗。记录QQ密码的***是很隐蔽的，通过按Ctrl+Alt+Del来发现它们是不大可能的。
IBM Db2 Big SQL使用的两种常见文件存储格式是ORC和Parquet，这些文件格式以列格式存储数据，以优化读取和过滤列的子集。...ORC和Parquet格式将有关列和行组的信息编码到文件本身中，因此，在对文件中的数据进行解压缩、反序列化和读取之前，需要处理元数据。...ORC和Parquet提供了它们自己的不同工具来进行文件合并或压缩： ORC使用HIVE DDL Parquet使用工具执行合并命令 ORC文件合并 使用Hive DDL（Hive Data Definition...性能改进 内部测试表明，压缩ORC和Parquet小文件有助于显著提高Big SQL的读取性能。...格式的非压缩表运行查询比在压缩表上运行查询多2倍的时间 在parquet格式的非压缩表运行查询比在压缩表上运行查询多1.6倍的时间 这是针对ORC文件格式的压缩测试的输出，其中SLS_SALES_FACT_ORC
今天偶然打开PC端QQ空间时，我发现了一种似乎更好的方式 —— 鼠标移入时在范围内上下滚动图片预览，移出时停止滚动。...顺着思路，一键 f12 打开源码，我看到了这样的代码： 显而易见，QQ应该是采用了js监听鼠标位置的做法，动态改变 img 标签中自定义属性的值，并根据此去改变图片的 margin-top..."img/nan.png" class="img" /> 这里class为before和after的两个标签就是前面所说的“占位”元素（至于QQ...再回到PC端QQ空间 —— 我们发现，它的transition时间竟然是动态变化的： 这…我猜测可能是设定了一个从上到下固定的时间，然后在JS中按照滑出部分高度（已经滑动的距离）占总高度的比例动态调节时间...相关代码笔者正在尝试ing ---- 当然，本文对QQ前端团队对图片的处理来说也许只是沧海一粟，，，更多的还有比如：根据图片整体平均色差调整说明文字的颜色黑/白（canvas-getImageData
好久没写点东西了 随便画点吧 地址：http://slqq.qq.com:8080/ 腾讯在MIX09上展示的Web版QQ 后来关了一阵 最近好像又打开了 有兴趣的可以试试 感觉速度还行 下午晚上有点慢...（当然那个时候我的网络干啥都慢…） 直接上图： 主界面： 登陆中： 登陆后： 个人信息： 好友列表： 消息盒子： 聊天窗口： 答题就这些吧 界面感觉不错 只有QQ的基本功能（基本功能就够了
QQ上活跃这大量的用户，QQ空间里面记录了许多人的日常，这些就是数据。在日常使用QQ空间的时候，会偶尔点击给我们好友点赞的朋友，之后我们就能看到我们好友的好友的空间，依次类推，我们可以看到海量信息。...举例：现在有3个哈希函数，f1,f2,f3，有一个8位qq号，布隆过滤器数组长度m为10。需要查找是否含有这个qq号。...个人解释：qq空间其实是可以限制访问的，那些开放qq空间的人，会有哪些人？一，不在意别人访问的，二,需要别人浏览，阅读，转发。三，为了利益。 这些数据都有些什么用呢？...有这些人的qq号，qq号主发的动态，号主的资料卡信息，其实这里最真实的只有qq号，然后是动态，分析假的资料信息并没有什么意义。qq号没得分析，动态分析，只得大致去浏览了。告一段落吧。...qq空间里人间百态。那个80-90-00的人间百态。
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