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百万 QPS 前端性能监控系统设计与实现

作者:李振,腾讯云前端性能监控负责人 什么是前端性能监控(RUM) 腾讯云前端性能监控 (RUM) 是一站式前端监控解决方案,用户只需要安装 SDK 到自己的项目中,通过简单配置化,即可实现对用户页面质量的全方位守护...,真正做到了低成本使用和无侵入监控。...前端性能监控专注于 Web,小程序等大前端领域,主要关注用户页面性能(页面测速,接口测速,CDN 测速等)、质量(JS 错误,Ajax 错误等),并且通过联动腾讯云应用性能监控实现对前后端监控一体化的打通...前端性能监控技术架构历史 前端性能监控主要做日志和指标的综合处理,主要开发功能是 SDK + 接入层 + API 层 + 可视化。这看似简单的功能,会有什么难点呢?前端性能监控是如何实现的?...点击文末「阅读原文」,了解前端性能监控(RUM)。 联系我们 回复 “RUM” ,进前端性能监控讨论群

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    QPS的计算

    QPS = req/sec = 请求数/秒 Q:如何根据日志查看一个服务的qps A: 一般access.log是记录请求的日志,tail  -f XXX.access.log ,可发现格式如下: 前面是请求的时间...'{print $1}' | uniq -c 先grep getCart获取getCart服务 然后两次awk取出时分秒 然后uniq -c 去重统计 可以看到大致的QPS 【峰值QPS和机器计算公式】...原理:每天80%的访问集中在20%的时间里,这20%时间叫做峰值时间 公式:( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数(QPS) 机器:峰值时间每秒QPS.../ 单台机器的QPS = 需要的机器 问:每天300w PV 的在单台机器上,这台机器需要多少QPS?...答:( 3000000 * 0.8 ) / (86400 * 0.2 ) = 139 (QPS) 问:如果一台机器的QPS是58,需要几台机器来支持?

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    QPS TPS

    image.png 有效提升QPS 有助于我们提高服务器的性能的以及性能利用率,减少不必要的性能开支 什么是QPS?...QPS :Queries Per Second 从字面意思就可以理解:是每秒查询率 ,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准, 即每秒的响应请求数...讲白了:每秒中 用户请求与服务器响应回去 的数量 怎么理解 QPS 与 TPS? 场景:用户访问一个页面 这个页面发送了N个请求。...更进一步理解:服务器如果只处理这个用户的情况:那么服务器在刚才的场景(如果都在1秒内响应了)TPS 就是1 ,QPS就是N 其他知识 QPS(TPS) = 并发数 / 平均响应时间 服务器响应的快慢,用户是第一时间感知的

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    固定QPS压测模式探索

    在早前跟测试同行在QQ群聊天的时候,聊过一个固定QPS压测的问题,最近突然有需求,想实现一下,丰富一下自己的性能测试框架,最新的代码请移步我的GitHub,地址:https://github.com/JunManYuanLong...(由于多种原因,真实发生量小于设定值) 总体的思路与如何mock固定QPS的接口、moco固定QPS接口升级补偿机制这两票文章一致,但是没有采取Semaphore的模式,原因是moco是多线程对单线程,...private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(FixedQpsThread.class); public int qps..., MarkThread markThread) { this.limit = limit; this.qps = qps; this.mark = markThread...= fixedQpsThread.qps; long interval = 1_000_000_000 / qps; AidThread aidThread = new

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    如何评估、预测系统的QPS

    当我们线上系统能够支撑10W QPS的时候,我们要考虑100W QPS的架构优化、当我们系统能够支撑100W的时候,我们要思考1000W的架构优化和改进。...因为不同的QPS,所带来的挑战是不同的,架构设计也是不一样的如何评估系统的QPS如何评估系统的QPS,指的是我们的系统支撑的业务场景需要满足的一个最大承压,对于一个新项目而言,一般来说,有这样几个方式:...写:1000W / 24 h = 115.7 QPS读:115.7 * 10 = 1157 QPS按照上面的推论,峰值为平均QPS的3-4倍,那么实际的QPS应该是:写:1000W / 24 h * 4...= 463 QPS读:115.7 * 10 * 4 = 4630 QPS同时为了应对高峰,和后续的增长,我们的QPS肯定要在现有基础上再进行一些扩充,一般还是3-4倍余量。...如何预测系统的QPS在预测系统的QPS前,我们需要有一些已知的经验型数据,如日志QPS在6-10w、 RPC的QPS在 10W ,Redis的QPS是8-10w,MySQL大致6k-1W。

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