如果我有一个这样的数据集： image_datasets['train'] = datasets.ImageFolder(train_dir, transform=train_transforms)如何以编程方式确定数据集中类或唯一标签的数量？
浏览 12提问于2019-03-19得票数 1
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我是深度学习和Pytorch的新手。我有6000张图片的数据集，其中所有四个类别都在一个文件夹中。我使用以下代码片段来上传我的数据。
我在ImageFol
浏览 0提问于2021-05-26得票数 1
我是个新手，想让这个PyTorch CNN和一起工作。由于测试图像没有目标，我手动对一些测试图像进行了分类，并将类放在文件名中，以便能够进行测试(也许应该只使用一些火车图像)。我使用torchvision.datasets.ImageFolder类加载训练和测试图像。训练似乎奏效了。这里的代码是基于的
浏览 63提问于2018-03-03得票数 15
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尽管我使用的是与FashinMNIST不同的数据集，但我想创建一个显示为here的混淆矩阵。具体地说，我希望轴包含“香蕉”、“橙子”、“黄瓜”等名称。我有一个文件夹，其中存储了香蕉等的图像，我使用PyTorch's ImageFolder class加载该文件夹。现在，PyTorch自动将数字0到9赋给我的类(我总共有10个类)，但是我不确定标签"banana“
浏览 32提问于2021-06-19得票数 0
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当涉及到采用默认数据集(例如datasets.ImageFolder)的Pytorch时，我们可以找到数据中心与len(dataloader)一起使用的数据集的大小。然而，WebDataset呢？由于WebDataset是一个PyTorch数据集，是否有可能获得加载程序的大小，而该加载程序需要一个WebDataset？
浏览 41提问于2022-10-01得票数 1
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Pytorch:图像标签
、、、
我正在开发一个有31个类的图像分类器(Office数据集)。每个类都有一个文件夹。我有一个使用PyTorch编写的python脚本，它使用datasets.ImageFolder加载数据集，并为每个图像分配一个标签，然后训练。以下是我用于加载数据的代码片段：import torch
def
浏览 38提问于2018-08-18得票数 17
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我有一个pytorch ImageFolder。我看到ImageFolder的__getitem__(index)方法可以同时获得索引的张量和类。但是，如果我想使用ImageFolder从我选择的一个类(或多个类)中随机抽取一定数量的图像，然后为__getitem__方法获取它们的索引，该怎么办？(有点像反向操作，即选择类-> get in
浏览 3提问于2018-08-12得票数 0
我正在使用pytorch来构建DCGAN，我的目标是在自定义数据集上进行培训。但我有个问题。我正在PyTorch中编码，我想对表示我加载的数据集的现有ImageFolder对象执行几种不同的转换。我们的想法是执行，比方说大约5种不
浏览 0提问于2018-02-08得票数 2
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我正在使用一个非torchvision数据集，并且我已经用ImageFolder方法提取了它。我正在尝试将数据集分为20%的验证集和80%的训练集。我只能在PyTorch库中找到这个方法(random_split)，它允许拆分数据集。然而，这每次都是随机的。我想知道有没有一种方法可以在PyTorch库中拆分具有特定数量的
浏览 1提问于2020-05-06得票数 1
我有如下pytorch转换代码。import torchvision.transforms as tt#Data transform (normalizationImage.BICUBIC) tt.Normalize(*stats)]) 当我像下面这样创建数据集并进行训练时train_ds = I
浏览 11提问于2020-11-22得票数 0
我正在学习关于的教程。每当我试图加载CelebA数据集时，torchvision就会耗尽我所有的运行时内存(12‘s)和运行时崩溃。我在寻找如何在不占用运行时资源的情况下加载和应用转换到数据集的方法。下面是代码中引起问题的部分。环境
用于构建PyTorc
浏览 16提问于2021-01-01得票数 5
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我正在致力于图像分类的德国交通标志数据集在谷歌Colab与Pytorch。以下是数据集的结构：
- … - \*.ppmm- Test - …我已经成功地将整个数据集上传到我
浏览 0提问于2019-01-05得票数 1
我目前正在尝试使用一个堆栈，一组图像，作为一个单一的实体，为每个标签，以培训CNN使用交叉验证。给定224x224x1灰度图像的数据集，按： Class0/image0_view0.png Class0/image0.png Class1/image0_view2.png
如何将3个图像(视图0、1和
浏览 2提问于2019-11-19得票数 5
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我学PyTorch已经好几个星期了。当我使用CIFAR-10来自PyTorch数据集的数据集时，我还考虑使用ImageFolder类，所以我找到了一个来自卡格尔的Cifar-10版本，其中的图像是折叠的。(我不记得PyTorch数据集是tar.gz格式的，而不是文件夹结构的)
令我惊讶
浏览 2提问于2020-12-01得票数 1
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我是一名工程专业的学生，对编程还算新手。我正在上一门人工智能课程，目前正在尝试做我的期末项目。
我必须创建一个有线电视新闻网，我必须使用德麻省理工学院室内场景数据库(它可以在这里找到：)。我想我需要创建一个我自己的数据集，我已经尝试过使用的PyTorch，但我感到困惑，因为我没有一个具有功能的.csv，我有很多.xml文件，每个图片都有几个功能。而且，我没有像在其他教程中看到的那样只写着“卧室、酒吧等”的</
浏览 1提问于2019-11-18得票数 1
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我正在尝试解决狗-vs-猫对卡格尔的挑战，使用已经提供了在Udacity课程。我已经将文件重新排列到dogs/和cats/目录中的两个文件夹中，以便ImageFolder类能够获取这些类别，但是不知道在测试文件夹中做什么？我还没准备好标签。我只是不使用ImageFolder API (似乎课程使用了它，所以它应该是可用的，而且显然非常方便)，还是在还不知道类的情况下可以选择使用它。我在正式文件中找不到这方面的任何内
浏览 4提问于2019-12-11得票数 1
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我在文件夹中有一些数据集，我正在使用concat数据集来连接它们。因此，我有类似于这样的数据文件夹(请注意，文件夹1和2只有1个类而不是2个)：folder0-dogs
-cats
-cats
这是合法的做法吗？print(trainset.classes)AttributeError
浏览 5提问于2022-02-18得票数 1
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我正在启动一个使用PyTorch的图像分割项目。我有一个减少的数据集在一个文件夹和两个子文件夹-“图像”来存储图像和蒙面图像的“掩码”。图像和掩码是具有3个通道和256像素的.png文件。为了简单起见，我现在只使用两个类。到目前为止，我取得了以下成绩：root_dir=".([3, 256, 256])
现在，我需要将加载的数据输入C
浏览 0提问于2019-02-05得票数 1
已尝试在Colab中使用pytorch torch.datasets.ImageFolder加载训练数据。400),dataset_path = 'ss/' 3 dataset_path = 'ss/'
----> 4 data
浏览 225提问于2021-07-03得票数 0
在将这行代码从张量流转换为Pytorch时，我遇到了问题 datagen = ImageDataGenerator( zoom_range=0.2,def如果我错过了什么，请告诉我，即使是一个很小的建议也能起作用，谢谢！
浏览 12提问于2020-08-26得票数 1
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