PyTorch是一个开源的深度学习框架,它提供了丰富的神经网络模型和算法库。PyTorch中的conv2d
函数用于实现二维卷积操作。
PyTorch的源代码托管在GitHub上,你可以在PyTorch的GitHub仓库中找到conv2d
函数的源代码。具体来说,conv2d
函数的源代码位于PyTorch的torch.nn.functional
模块中。
你可以通过以下链接找到conv2d
函数的源代码:
torch.nn.functional.conv2d
在这个链接中,你可以查看conv2d
函数的实现细节,包括函数的参数、功能描述和具体的实现代码。此外,你还可以在PyTorch的文档中找到更详细的说明和示例用法。
需要注意的是,以上提供的链接是指向PyTorch的官方GitHub仓库,其中包含了PyTorch的源代码。
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