因此,我试图学习py手电,我从一个教程中获得了这段代码,它只是导入mnist数据集,但是它输出"TypeError:‘模块’对象是不可调用的“在教程中,"dataloader”被写成"Dataloader“,但是当我运行它时,它输出了"AttributeError: torch.utils.data‘没有属性'Dataloader'”import torchimport torch.nn.functional as F
import torch.op
我正在尝试将一个预训练的模型从tensorflow导入到PyTorch。它接受单个输入并将其映射到单个输出。在pytorch中,我想要为其分配权重的LSTMCell如下所示: In [38]: cell = nn.LSTMCell(1,50)
In [39]: [p.shape for p in cell.parameters但是Tensorflow的LSTMCell只产生了形状(200)的一个偏差,而pytorch想要两个偏差 通过去掉偏见,我得到了剩余的权重: cell2 = nn.LSTMCell(1,50,bias=
我使用的是在谷歌...data_tensor = data_tensor.cuda()cuda runtime error (77) : an illegal memory access was encountered at /pytorch/aten/src/THC/genericdef cpu(self):
RuntimeError: cuda runtime error