如果本机安装了python2，尽量不要管他，使用python3运行python脚本就好，因为可能有程序依赖目前的python2环境，
毕竟丰富的第三方库是python的优势所在，为了更加方便的安装第三方库，使用pip命令，我们需要进行相应的安装。 1、安装pip前需要前置安装setuptools 命令如下： wget --no-check-certificate https://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools-19.6.tar.gz#md5=c607dd118eae682c44ed146367a17e26 tar -zxvf setuptools-19.6
python3应该是python的趋势所在，当然目前争议也比较大，这篇随笔的主要目的是记录在cenots7.3下搭建python3环境的过程以及碰到的问题和解决过程。
---- Python 语言的优势不言而喻。今天要说的就是 Py2 官方已经发出停止维护截止时间了，因此还没有开始或者即将开始的伙伴，可以直接看 Py3 的相关学习材料。左边公众号回复「python」
互联网公司广泛使用Python来做的事一般有：自动化运维、自动化测试、大数据分析、爬虫、Web 等。
由于python2和python3在部分语法上不兼容, 导致有人打趣道:"Python2和Python3是两门语言" 对于初学者而言, 如果同时安装了python2和python3, 那运行pytho
想要享受更轻松愉悦的编程，脚本语言是首选。想要更敏捷高效，c++则高山仰止。所以我一直试图在各种通用或者专用的脚本语言中将c++的优势融入其中。原来贡献过一篇《c++和js的混合编程》也是同样的目的。 得益于机器学习领域的发展，Python最近一直维持热度，但Python的速度，比node.js都差距不小，所以使用c++来提高一些速度更有必要。 编写Python的扩展模块已经有不少的不错的框架，但感觉上boost是最好用的一个。
conda的前两个要点实际上是使许多软件包比pip更具优势。 由于pip是从源代码安装的，所以如果你无法编译源代码，那么安装它可能会很痛苦（这在Windows上尤其如此，但如果软件包有一些困难的C或FORTRAN库，甚至在Linux上也是如此）依赖）。 Conda从二进制文件安装，这意味着有人（例如Continuum）已经完成了编译软件包的艰苦工作，因此安装非常简单。如果您有兴趣构建自己的软件包，也有一些差异。 例如，pip建立在setuptools之上，而conda使用它自己的格式，这有一些优点（比如静态，而且Python不可知）。
Python诞生很早，但真正火爆时间并不长。目前Python语言的应用领域非常广泛，主要有系统编程、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、Web编程、多媒体应用、pymo引擎、黑客编程等
我们知道，在 CPython 中，有一个全局解释器锁，英文叫 global interpreter lock，简称 GIL，是一个互斥锁，用来保护 Python 世界里的对象，防止同一时刻多个线程执行 Python 的字节码，从而确保线程安全，这导致了 Python 的线程无法利用多核 CPU 的优势，因此有人说 Python 的多线程是伪多线程，性能不高，那么 Python 将来有可能去除 GIL 吗？
Python如今愈发火热的一种语言，随互联网的发生而创立，又随互联网的极速发展而繁荣。使用Python会遇到各种各样的问题 开源中国OSC高手问答请来了《Python Web开发实战》一书作者，豆瓣高级产品开发工程师董伟明，展开答疑活动，为大家解答关于Python的相关问题。本文挑选了部分精彩的问答内容，分享出来交流、学习。 《Python Web开发实战》 ，来自豆瓣大牛的工程实践，按照一个Web 产品从无到有、从简单变复杂、从基础到进阶的过程，多角度、全方位讲述了Python Web 开发流程。 版
书接上回，我们继续来说说python的面试题，我在各个网站搜集了一些，我给予你们一个推荐的答案，你们可以组织成自己的语言来说出来，让我们更好的做到面向工资编程
学习任何一门语言都是从入门(1年左右)，通过不间断练习达到熟练水准(3到5年)，少数人最终能精通语言，成为执牛耳者，他们是金字塔的最顶层。虽然万事开头难，但好的开始是成功的一半，今天这篇文章就来谈谈如何开始入门 Python。只要方向对了，就不怕路远。
简单题。双指针 i 和 j 分别指向 t 和 s，对于 t 的每一个位置遍历，如果 t[i] 和 s[j] 相同，那么 j 也想后移动找下一个相同的字符。当 j 达到 s 的长度，返回 True，否则 s 不是 t 的子序列，返回 False。
大多数 Python 新手不知道如何设置遵循专业程序员使用的最新标准的开发环境。本教程将教您如何使用行业公认的最佳实践正确创建一个完整的 Python 开发环境。
众所周知，node.js 在异步 IO 有着天然优势， 而 python 则在数据科学处理方面有着更广泛的应用。本文将会对比 node.js 有一定开发经验的读者，简单介绍几个入门 python 开发推荐使用的相关工具。
从今天开始，我将开始新的篇章 -- 零基础学习 Python，在这里我将从最基本的 Python 写起，然后再慢慢涉及到高阶以及具体应用方面。我是完全自学的 Python，所以很是明白自学对于一个人的考验，所以在这里我会尽我最大的努力，把 Python 尽可能简单的表述清楚，让更多想要学习 Python 的朋友能够入门。同时写这个教程也算是对自己之前所学知识的一个巩固和提高，喜欢的朋友们可以点个关注，有问题欢迎随时和我交流。
代码： inputs = int(input("Please enter a numbser: ")) i = 0 while inputs: inputs = inputs - 1 i += 1 print(i) 解析： 输入的表示关键字input来实现，而在Python2中用的rawinput来实现的输入，思路也很简单，循环输入的次数，3就循环3次，10就循环10次，循环的数重1开始即可,只要注意防止死循环即可
一直以来，这个号发的都是《狼人杀小程序的开发日志》，体现产品的思路比较多，从纯技术的角度看其实并没有很精彩。这次，来讲讲我在其他方面的探索吧。 众所周知，微信公众号很早就实现了根据关键字自动回复的功能，后台可以根据用户发送的消息设置自动回复，甚至自动和用户聊得有来有去。但是我们自己用的微信号却没有这个功能。 这次我开发的是一个微信机器人程序，可以管理你的个人微信号，进行收发消息、增删好友、文件传输和群管理等功能。配合图灵机器人，还可以让你的微信变成一个自动陪聊的微信机器人，是个很有趣的小工具。 这个工具并非
题主如果想要利用python爬取数据资料，本人目前也正在学习Python网络爬虫，我就从爬虫谈谈python的学习。
欢迎来到本系列最核心的课程，异步并发爬虫。本部分分为三篇博客来叙述，准备好上车了吗？
在每次运行 Vim 编辑器时，默认进入命令模式，此时需要先切换（i）到输入模式后再进行文档编写工作，而每次在编写完文档后需要先返回（ESC）命令模式，然后再进入（:）末行模式，执行文档的保存（wq）或退出（q!）操作。
Python的火热我就不细说了，大家都是编程老司机，对最前沿最火热的编程语言肯定比我还了解。
我们在渗透测试中时常需要临时启动一个HTTP服务，用于提供文件访问下载、或者数据外带等。
关系数据库是最常见的数据存储方案，SQL 自然也成为数据处理的第一选择。但随着企业级应用越来越复杂，使用 SQL 实现数据运算和处理也开始面临许多架构层面的严重问题。复杂的 SQL（存储过程）很难移植、计算处理都压进数据库会造成数据库负担沉重而成为整个应用的瓶颈、被多应用共享的数据库容易导致应用间强耦合等等。所以，越来越多的现代应用开始采用其它技术来处理数据。
在python编码中for循环处理任务时，会将所有的待遍历参量加载到内存中。其实这本没有必要，因为这些参量很有可能是一次性使用的，甚至很多场景下这些参量是不需要同时存储在内存中的，这时候就会用到本文所介绍的迭代生成器yield。
总之，要么是什么电脑都会修的电脑维修店师傅，要么就是能盗号，会破解程序的大神黑客，其实这都是对我们程序员的一种误解
Chaya是一款功能强大的高级图像隐写工具，Chaya可以通过隐写术、数据加密和压缩技术保护广大用户的隐私安全。该工具使用了AES-256-GCM加密技术来对所有的Payload进行有效加密，并使用了LSB-LPS隐写技术来将加密数据嵌入到图像文件中，然后使用FLIF进行数据压缩，最后通过执行无损压缩来绕过各种数据检测。
其实写网站之前应该先了解一下浏览器、服务器、http、html、css等等这些东西，我们直接一些，先写一个再说，这样比较直观，后面再回过头聊这些东西也会更容易理解。
相信大家对这个工具都很陌生，国内能搜索到的资料很少，那么为什么突然想起来推荐这个工具呢？第一，我觉得它很好用；第二，为后面介绍的服务端性能自动化框架铺成
首先对捕鱼达人这款游戏做个简单了解。捕鱼达人是前几年特别火的一款游戏，他是一款以深海狩猎为题材的休闲竞技游戏。2009年《捕鱼达人》上线，最初以简单轻松的捕鱼玩法获得了玩家的喜爱。随后几年，获得了游戏工委颁发的“游戏十强”2015年度十大最受欢迎移动网络游戏奖等多项奖项。郑重宣布捕鱼达人的地位。
Python是一种计算机程序设计语言，第一个公开版本发行于1991年。 Python是纯粹的自由软件。语言免费使用，甚至全部源代码也免费开放。Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。 常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面）。然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写。比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。
Pipenv是Kenneth Reitz在2017年1月发布的Python依赖管理工具，现在由PyPA维护。你可以把它看做是pip和virtualenv的组合体，而它基于的Pipfile则用来替代旧的依赖记录方式（requirements.txt）。
Python的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。
最近 “pypy为什么能让python比c还快” 刷屏了，原文讲的内容偏理论，干货比较少。我们可以再深入一点点，了解pypy的真相。
Python是一种灵活多样的编程语言，在脚本编写，自动化，数据分析，机器学习和后端开发方面具有优势。
线程在执行过程中与进程还是有区别的。每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行，必须依存在应用程序中，由应用程序提供多个线程执行控制。 每个线程都有他自己的一组CPU寄存器，称为线程的上下文，该上下文反映了线程上次运行该线程的CPU寄存器的状态。 指令指针和堆栈指针寄存器是线程上下文中两个最重要的寄存器，线程总是在进程的上下文中运行的，这些地址都用于标志拥有线程的进程地址空间中的内存。 线程可以被抢占（中断）。 在其他线程正在运行时，线程可以暂时搁置（也称为睡眠） – 这就是线程的退让。 线程可以分为:
最近在把编程教室的网站和小程序从python2升级到python3，踩了不少坑。正好看到一篇关于迁移python3的文章，里面总结了一些可能遇到的问题，对比了版本差异，列举新版本的一些优势，并附带代码示例。原文在Github上被Star已达3500多次。今天这篇是由陈祥安翻译的中文版。文中信息量很大，各位可以趁五一小长假的时候读一读，想必会对python有更深入的理解。
在前面一篇博客中我们介绍过关于python的表格数据处理方案，这其中的工作重点就是对表格类型的数据进行梳理、计算和展示，本文重点介绍展示这个方面的工作。首先我们看一个案例，定义一个数组形式的表格数据：
在前面一篇博文中我们介绍过关于python的表格数据处理方案，这其中的工作重点就是对表格类型的数据进行梳理、计算和展示，本文重点介绍展示这个方面的工作。首先我们看一个案例，定义一个数组形式的表格数据：
今天给大家介绍几个比较特殊的函数，他们具有函数式编程的特点，有人将它们视为 Python 可进行 “函数式编程” 的见证，至于什么是函数式编程，不是本篇文章的重点，感兴趣的可以去了解一下。老读者可能都知道，我非常推崇 Python 的简洁优雅，而今天的这几个函数，有了它们，最大的好处就是可以让程序更简洁，当然，没有它们程序也可以用其它方式实现。
描述：作为一名网络安全转运维的工程师，每天一睁眼就要马不停蹄的学习各类计算机技术、编程和网络安全知识等，在工作中接触过很多编程语言，比如：C、Java、Python、PHP、Shell、PowerShell等，但都仅仅停留在看得懂一些，会简单使用一些的阶段，却没有去深入的了解过这些语言。正好这才趁着进行机器学习的机会，将Python的编程语言进行系统性的学习，并将学习记录下来，希望对后来的初学者有所帮助，所以希望大家能够多多关注【全栈工程师修炼指南】支持我。
Happiness is a way of travel. Not a destination.
要说现在最时髦的编程语言是什么，那么一定是Python无疑了。让我们来一起来领略其风采吧！
Python是一种灵活的多功能编程语言，可用于许多实例中，在脚本撰写，自动化，数据分析，机器学习和后端开发方面具有优势。1991年首次出版，其名称灵感来自英国喜剧组织Monty Python，开发团队希望使Python成为一种有趣的语言。可以快速被设置，并以相对简单的方式编写并立即反馈错误，Python是初学者的绝佳选择但同样也是经验丰富的开发人员的绝佳选择。Python 3是该语言的最新版本，被认为是Python的未来。
在很久很久以前，美国人发明了计算机，计算机只能处理数字也就是把文字转换为8个bit也就是一个字节，8个bit最大能表示的数字为255，而[A-Z]、[a-z]、[0-9]再加上键盘上的一些符号正好255个，所以ASCII编码就成为了美国人的标准编码(用一个字节代表一个字母或者符号)，正好也满足了美国人的需求。
大家好，这里是零基础学习 Python 系列，在这里我将从最基本的Python 写起，然后再慢慢涉及到高阶以及具体应用方面。我是完全自学的 Python，所以很是明白自学对于一个人的考验，所以在这里我会尽我最大的努力，把 Python 尽可能简单的表述清楚，让更多想要学习 Python 的朋友能够入门。同时写这个教程也算是对自己之前所学知识的一个巩固和提高，喜欢的朋友们可以点个关注，有问题欢迎随时和我交流。本文所有的代码编写均是 Python3 版本。
随着计算机技术的发展，诸如GPU和超算平台等越来越发达，这些技术的本质其实并没有带来算法上的革新，之所以能够提升计算的速度和规模，很大程度上是因为分布式和并行计算的优势。这里我们介绍一个简单的python自带的多进程的代码实现，使用的是concurrent这个工具，同时我们也会介绍如何更好的配置多进程的资源。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
腾讯会议
