python3如何读取csv、计算数和写入csv？

Python3读取CSV文件、计算数值和写入CSV文件的方法如下：

读取CSV文件：使用Python内置的csv模块可以方便地读取CSV文件。首先，需要导入csv模块，然后使用csv.reader()函数打开CSV文件并读取数据。以下是读取CSV文件的示例代码：

import csv

# 打开CSV文件
with open('data.csv', 'r') as file:
    # 创建CSV读取器
    reader = csv.reader(file)
    
    # 逐行读取数据
    for row in reader:
        # 处理每一行数据
        print(row)

上述代码中，data.csv是要读取的CSV文件的文件名。通过csv.reader()函数创建一个CSV读取器，然后使用for循环逐行读取数据，每一行数据以列表形式返回。

计算数值： Python提供了丰富的数值计算库，如NumPy、Pandas等。可以使用这些库来进行数值计算。以下是一个使用NumPy库计算数值的示例代码：

import numpy as np

# 假设有一个包含数值的列表
data = [1, 2, 3, 4, 5]

# 使用NumPy计算平均值
mean = np.mean(data)
print("平均值：", mean)

# 使用NumPy计算总和
total = np.sum(data)
print("总和：", total)

上述代码中，首先导入NumPy库，然后定义一个包含数值的列表data。使用np.mean()函数计算平均值，使用np.sum()函数计算总和。

写入CSV文件：同样使用csv模块，可以将数据写入CSV文件。首先，需要导入csv模块，然后使用csv.writer()函数创建一个CSV写入器，并使用writerow()函数将数据写入CSV文件。以下是写入CSV文件的示例代码：

import csv

# 假设有一个包含数据的列表
data = [['Name', 'Age', 'City'],
        ['John', '25', 'New York'],
        ['Alice', '30', 'London'],
        ['Bob', '35', 'Paris']]

# 打开CSV文件
with open('output.csv', 'w', newline='') as file:
    # 创建CSV写入器
    writer = csv.writer(file)
    
    # 写入数据
    for row in data:
        writer.writerow(row)

上述代码中，首先定义一个包含数据的列表data，每个元素代表一行数据。然后使用csv.writer()函数创建一个CSV写入器，使用writerow()函数将每一行数据写入CSV文件。

请注意，上述代码中的data.csv和output.csv分别代表要读取的CSV文件和要写入的CSV文件的文件名。你可以根据实际情况修改这些文件名。

以上是关于Python3如何读取CSV、计算数值和写入CSV的基本方法。对于更复杂的操作，可以根据具体需求使用其他库或模块来实现。