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python3–装饰器

python装饰器 python装饰器本质上就是一个函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外的功能,装饰器的返回值也是一个函数对象(函数的指针)。...装饰器是解决这类问题的绝佳设计。...并且从引入中的列子中我们也可以归纳出:装饰器最大的作用就是对于我们已经写好的程序,我们可以抽离出一些雷同的代码组建多个特定功能的装饰器,这样我们就可以针对不同的需求去使用特定的装饰器,这时因为源码去除了大量泛化的内容而使得源码具有更加清晰的逻辑...在Python里装饰器的定义:在程序运行时,增加动态功能的方式,称之为“装饰器”,装饰器本质上也是一个Python函数。 那么问题来了,有可能初学者对这个定义里的函数不理解,不得不多讲一点。...return Dongzuo 这个时候装饰器才正式出场,装饰器就是用@来表示,加上动作函数名称。 比如下文中的,漂亮吗?

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    Python3 装饰器理解

    Contents 1 装饰器介绍 1.1 @语法糖 1.2 args、*kwargs,可变参数与关键字参数 1.3 带参数的装饰器 2 装饰器示例 3 总结 4 参考资料 在代码运行期间给函数动态增加功能的方式...,称之为“装饰器”( Decorator),装饰器的本质是一个返回函数的高阶函数。...,装饰器的返回值也是一个函数/类对象。...它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景,装饰器是解决这类问题的绝佳设计。有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码到装饰器中并继续重用。...__name__) return func(*args, **kwargs) return wrapper 带参数的装饰器 装饰器还有更大的灵活性,例如带参数的装饰器,在上面的装饰器调用中

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    python3 装饰器全解

    本章结构: 1.理解装饰器的前提准备 2.装饰器:无参/带参的被装饰函数,无参/带参的装饰函数 3.装饰器的缺点 4.python3的内置装饰器 5.本文参考 理解装饰器的前提:1.所有东西都是对象(函数可以当做对象传递...2 def test_in(): 3 print(name) 4 return test_in 5 6 func = test('whyz') 7 func() 装饰器的原型...装饰函数), 实际是对原有装饰器的一个函数的封装,并返回一个装饰器(一个含有参数的闭包函数), 当使用@time_logger(3)调用的时候,Python能发现这一层封装,并将参数传递到装饰器的环境去...: 1.位置错误的代码->不要在装饰器之外添加逻辑功能 2.不能装饰@staticmethod 或者 @classmethod已经装饰过的方法 3.装饰器会对原函数的元信息进行更改,比如函数的docstring...__name__) 结果为: wrapper doo 由此可以看出,装饰器会对原函数的元信息进行更改,可以使用wraps,进行原函数信息的添加 注解:wraps本身也是一个装饰器,他能把函数的元信息拷贝到装饰器函数中使得装饰器函数与原函数有一样的元信息

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    Python3中的装饰器

    一.装饰器 1.定义:从字面上理解,就是装饰对象的器件。可以在不修改原有代码的情况下,为被装饰的对象增加新的功能或者附加限制条件或者帮助输出。装饰器有很多种,有函数的装饰器,也有类的装饰器。...装饰器在很多语言中的名字也不尽相同,它体现的是设计模式中的装饰模式,强调的是开放封闭原则。装饰器的语法是将@装饰器名,放在被装饰对象上面。...3.函数的装饰器 虚拟场景:有一个大公司,下属的基础平台部负责内部应用程序及API的开发。...4.装饰器机制分析 下面以f1函数为例,对装饰器的运行机制进行分析: def outer(func): # 装饰函数 def inner(): print("认证成功!"...然后将filter函数的返回值作为装饰器函数的名字返回到这里。

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    python3 迭代器、生成器、装饰器、

    本节内容 迭代器&生成器 装饰器 Json & pickle 数据序列化 软件目录结构规范 作业:ATM项目开发 1.列表生成式迭代器&生成器 列表生成式 孩子我现在有个需求看列表[0, 1, 2, 3...c.send(i)         c2.send(i) producer("alex") 通过生成器实现协程并行运算 迭代器 我们已经知道可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种 一类是集合数据类型如...*可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器Iterator。...第二2天早上产品经理又提了新的需求要允许用户选择用qq\weibo\weixin认证此时的你已深谙装饰器各种装逼技巧轻松的就实现了新的需求。...用户认证用装饰器 示例代码 https://github.com/triaquae/py3_training/tree/master/atm  简易流程图https://www.processon.com

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    python3 基础(4)-装饰器、生成

    装饰器(本质:函数) 定义:为其他函数添加附加功能(装饰器对于被装饰函数是“透明的”、“不存在的”);执行过程:调用被装饰函数实际上是调用修饰函数 原则: 不能修改被装饰函数的源代码; 不能修改被装饰函数的调用方式...实现装饰器的知识补充: 函数即“变量”: 调用前先定义(即要先有内存地址空间、函数的执行顺序) 可赋值给其他函数名 ?...(满足原则二不修改被装饰函数的调用方式) 函数嵌套 举例: 统计运行时间的装饰器 带无参数、固定参数、无固定参数的函数 print("分割线".center(50,"=")) import time def...time is 1.0007030963897705 my name is chen,I'm 40 func run time is 1.0007030963897705 None 页面登录认证 无参装饰器:...有参装饰器:user,passwd = "chen","123456" def auth(func): def wrapper(*args,**kwargs):        username =

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    python3迭代器和生成器

    迭代对象:在我看来就是可以用for循环依次取值的一个序列就叫可迭代对象 迭代器:就是可以用next()来进行取值的对象 生成器:我的理解就是在迭代器的基础上给了与暂停功能的函数 生成器其实就是一种特殊的迭代器...它使一种更为高级、更为优雅的迭代器。 使用生成器让我们可以以一种更加简洁的语法来定义迭代器。...这三者的关系如下: 可迭代对象包含了迭代器,迭代器又包含了生成器 可迭代对象>>>迭代器>>>生成器 网上找了张图很明显 ?...:  生成器是next的,next的操作,按照序列顺序一次只能返回一个元素  迭代器是一次性读取了可迭代对象的所有元素到内存。 ...这就是生成器的作用,如果我们产生的数据很多, 数据量很大的话,很容易把进程跑死或者把服务器跑崩溃, 这个生成器就很好的解决了这个问题 如果有错误的地方欢迎各位大佬帮忙指正,谢谢!

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