Python 提供一流的协程，具有“coroutine”类型和新的表达式，如“async def”和“await”。它提供了用于运行协程和开发异步程序的“asyncio”模块。
專 欄 ❈LittleCoder，维护微信个人号python接口：http://itchat.readthedocs.io狂热bbt粉丝，业余写玩具。 GitHub ID：littlecodersh❈ Trip 是一个协程的网络库，如 Requests 一般简单的操作，程序不再被网络阻塞。你可以在这里获取本项目的源码：github （https://github.com/littlecodersh/trip/），兼容 Python 2.7+的所有版本，主流三大操作系统。基于两大依赖包：TRIP: Torn
Gevent官网文档地址：http://www.gevent.org/contents.html 基本概念 我们通常所说的协程Coroutine其实是corporate routine的缩写，直接翻译
Python由于全局锁（GIL）的存在，一直无法发挥多核的优势，其性能一直饱受诟病。 不过，在IO密集型的网络编程各种，异步处理比同步处理能够提升非常之高的速度。 而相对于其他语言，Python还有一个很明显的优势，那就是它的库很多啊！！！
我们可以在我们的 Python 程序中定义协程，就像定义新的子例程（函数）一样。一旦定义，协程函数可用于创建协程对象。“asyncio”模块提供了在事件循环中运行协程对象的工具，事件循环是协程的运行时。
与子例程一样，协程也是一种程序组件。 相对子例程而言，协程更为一般和灵活，但在实践中使用没有子例程那样广泛。 协程源自Simula和Modula-2语言，但也有其他语言支持。 协程更适合于用来实现彼此熟悉的程序组件，如合作式多任务，迭代器，无限列表和管道。
在上一篇文章中，我们已经为大家介绍了什么是Locust，具体可参照：性能专题：Locust工具实战之开篇哲学三问，简单来说，Locust 是基于 Python 语言下的一个性能测试库，如果要想使用它来做性能测试必须要先安装 Python。
这是一个有趣的资源的集合，针对Python的有抱负的数据科学家的文章和教程的形式提供，旨在为您的数据科学之旅提供一些实用指导。
在Python中，我们通常使用urllib中的urlencode方法将字典编码，用于提交数据给url等操作，但是在Python2和Python3中urllib模块中所提供的urlencode的包位置有些不同。
Happiness is a way of travel. Not a destination.
【编者推荐语】最近看到了一个开源的RISC-V处理器设计，仅仅5000行左右的verilog代码，功能却非常完善。代码全部为手动设计的verilog代码，可读性非常强。设计者完成了包括CPU内核设计，总线设计，debug模块设计，外设模块设计，以及相关的软件设计，测试模块设计。整个项目的完成度非常高，值得FPGA入门后想要再提高的人来学习。
一个进程至少具有 5 种基本状态：初始态、就绪状态、等待（阻塞）状态、执行状态、终止状态。
经典定义：一个执行中程序的实例。系统中的每个程序都运行在某个进程的上下文中。（-摘自 CSAPP）
Python WxPython开源扫雷游戏PyMine新版1.4有少量API修改，并移植至Python 3.6和wxPython 4.0.3。本例为开源扫雷游戏PyMine 使用Python语言和WxPython UI框架 本例移植自本人开源例程JMine 请在程序所在目录使用python PyMine.py启动例程。需要先安装Python 3.6和wxPython 4.0.3框架
Python 并发网络库 Tornado VS Gevent VS Asyncio Tornado：并发网络库，同时也是一个 web 微框架 Gevent：绿色线程(greenlet)实现并发，猴子补丁修改内置 socket Asyncio：Python3 内置的并发网络库，基于原生协程 Tornado 框架 Tornado 适用于微服务，实现 Restful 接口 底层基于 Linux 多路复用 可以通过协程或者回调实现异步编程 不过生态不完善，相应的异步框架比如 ORM 不完善 Gevnet 高性能的并
例程，即Fomula，是使用在销售、采购、发票、交货等单据中定价过程的一小段程序。之所以有Fomula存在，是因为在不同的业务场景下，定价过程可能千差万别，但是却可以拆分为一些关键的组成部分，如复制请求、数据传输、要求、公式，每个例程就是一小段专用程序，这些例程程序会被标准程序动态调用：如：PERFORM XXX IN XXXX IF FOUND. 我们可以在例程中编写代码片段，修改运行环境中的数据。具体的每种例程都有不同的环境变量和接口数据。
Selenium 是浏览器自动化的绝佳工具。使用 Selenium IDE，你可以录制命令序列（如单击、拖动和输入），验证结果并最终存储此自动化测试供日后使用。这非常适合在浏览器中进行活跃开发。但是当你想要将这些测试与 CI/CD 流集成时，是时候使用 Selenium WebDriver 了。
自从恩智浦合并飞思卡尔后，新推出的SDK将不在支持MQX实时操作系统，主要支持freeRTOS，freeRTOS是开源的免费操作系统，使用的人非常多，据网站上消息，平均每260秒就有一次freeRTO
协程并不是一个新的概念，它并不是 Kotlin 发明的。它们已经存在了几十年，并且在 Go 等其他一些编程语言中很受欢迎。
协程，英文名Coroutine。 前面介绍Python的多线程，以及用多线程实现并发（参见这篇文章【浅析Python多线程】），今天介绍的协程也是常用的并发手段。本篇主要内容包含：协程的基本概念、协程库的实现原理以及Python中常见的协程库。
爬虫面试常见问题 一.项目问题： 你写爬虫的时候都遇到过什么反爬虫措施，你是怎样解决的 用的什么框架。为什么选择这个框架 二.框架问题： scrapy的基本结构（五个部分都是什么，请求发出去的整个流程） scrapy的去重原理（指纹去重到底是什么原理） scrapy中间件有几种类，你用过哪些中间件 scrapy中间件在哪里起的作业（面向切片编程） 三.代理问题： 为什么会用到代理 代理怎么使用（具体代码， 请求在什么时候添加的代理） 代理失效了怎么处理 四.验证码处理： 登陆验证码处理 爬取速度过快出现的验
Python技术路径中包含入门知识、Python基础、Web框架、基础项目、网络编程、数据与计算、综合项目七个模块。路径中的教程将带你逐步深入，学会如何使用 Python 实现一个博客，桌面词典，微信机器人或网络安全软件等。完成本路径的基础及项目练习，将具备独立的Python开发能力。
进程、线程、轻量级进程、协程和go中的Goroutine 进程、线程、轻量级进程、协程和go中的Goroutine 那些事儿电话面试被问到go的协程，曾经的军伟也问到过我协程。虽然用python时候在Eurasia和eventlet里了解过协程，但自己对协程的概念也就是轻量级线程，还有一个很通俗的红绿灯说法：线程要守规则，协程看到红灯但是没有车仍可以通行。现在总结各个资料，从个人理解上说明下 进程 线程 轻量级进程 协程 go中的goroutine 那些事儿。 一、进程 操作系统中最核心的概念是进程，分布式
MQX中断系统深度解析(完) MQX ISR 例程分析 以飞思卡尔KSDK最新版1.2.0 MQX isr例程为例说明，飞思卡尔从KSDK的1.1.0版本起已经将MQX集成到SDK软件安装包里，建
在 Python 中，协程（Coroutine）是一种轻量级的并发编程方式，可以通过协作式多任务来实现高效的并发执行。协程是一种特殊的生成器函数，通过使用 yield 关键字来挂起函数的执行，并保存当前的执行状态。协程的执行可以通过 send 方法来恢复，并在下一次挂起时返回一个值。
CIFAR-10和CIFAR-100被标记为8000万个微小图像数据集的子集。他们由Alex Krizhevsky，Vinod Nair和Geoffrey Hinton收集。
电话面试被问到go的协程，曾经的军伟也问到过我协程。虽然用python时候在Eurasia和eventlet里了解过协程，但自己对协程的概念也就是轻量级线程，还有一个很通俗的红绿灯说法：线程要守规则，协程看到红灯但是没有车仍可以通行。现在总结各个资料，从个人理解上说明下 进程 线程 轻量级进程 协程 go中的goroutine 那些事儿。 一、进程 操作系统中最核心的概念是进程，分布式系统中最重要的问题是进程间通信。 进程是“程序执行的一个实例” ，担当分配系统资源的实体。进程创建必须分配一个完整的独立地址
物料号为例 如图展示的物料，是不经过自定义搜索帮助处理的，如果我只需要物料描述和物料号，且只限定20开头的物料，就需要用到自定义搜索帮助了
Factual-rules-generator是一款功能强大的开源工具，该工具旨在帮助广大研究人员在目标操作系统平台中生成关于已安装软件的YARA规则。
输出时间回忆上次内容print函数有个默认的 end参数end参数 的值可以是任意字符串end参数 的值会输出到结尾位置end参数 的默认值是 \n如果end是空串(end="")意味着输出后不自动换行我可以手动在输出字符串的末尾加上换行符(\n)这样的话我不但可以控制输出时结尾是否换行还能控制具体在哪里换行我还想输出点别的比如说当前⏰时间？🤔搜索代码编辑百度python3 输出时间抄写代码编辑#号 后面的都是注
异步 IO 是一种并发编程设计，Python3.4 开始，已经有专门的标准库 asyncio 来支持异步 IO 操作。你可能会说，我知道并发用多线程，并行用多进程，这里面的知识已经够我掌握的了，异步 IO 又是个什么鬼？本文将会回答该问题，从而使你更加牢固地掌握 Python 的异步 IO 操作方法。
在渗透测试中信息收集的重要性不言而喻，子域收集是信息收集中必不可少且非常重要的一环，目前网上也开源了许多子域收集的工具，但是总是存在以下部分问题：
这是一个系列文章，主要分享python的使用建议和技巧，每次分享3点，希望你能有所收获。
协程，又称微线程、纤程，英文名Coroutine；用一句话说明什么是线程的话：协程是一种用户态的轻量级线程。
话不多说，我们正式开始。在提升爬虫的速度这方面，最基础、最有效、最直接的操作是什么呢？没错，就是并发请求，如果你的爬虫整个逻辑是顺序执行的，请求的时候永远不会并发，那么你就会遇到像他这样的情况：《小白写了个壁纸的爬虫，能跑起来，但是感觉很慢，不知道怎么回事，请大佬指点》。
吉多·范罗苏姆（荷兰语：Guido van Rossum，1956年1月31日－），生于荷兰哈勒姆，计算机程序员，为Python程序设计语言的最初设计者及主要架构师。在Python社区，吉多·范罗苏姆被人们认为是“仁慈的独裁者”（BDFL），意思是他仍然关注Python的开发进程，并在必要的时刻做出决定。
这是一篇 Python 入门指南，针对那些没有任何编程经验，从零开始学习 Python 的同学。不管你学习的出发点是兴趣驱动、拓展思维，还是工作需要、想要转行，都可以此文作为一个参考。 在这个信息爆炸的时代，以 “Python入门” 为关键字搜索出的结果成千上万。不少小白选手难免会东一榔头西一棒槌，最终看了很多文章，却仍没跨过新手那道门槛。 结合自身的学习经验以及与很多自学者的沟通了解，我们整理出一条可操作性较强的自学路线，同时收集了多种形式的 Python 优质学习资源，供诸位尚未入门或刚入门不久的同学参
洋洋，携程高级安全研发工程师，擅长Python、Golang开发，负责安全工具研发。
彻底理解异步编程是什么、为什么、怎么样。深入学习asyncio的基本原理和原型，了解生成器、协程在Python异步编程中是如何发展的。
一般的深度学习项目，训练时为了加快速度，会使用多 GPU 分布式训练。但在部署推理时，为了降低成本，往往使用单个 GPU 机器甚至嵌入式平台（比如 NVIDIA Jetson）进行部署，部署端也要有与训练时相同的深度学习环境，如 caffe，TensorFlow 等。由于训练的网络模型可能会很大（比如，inception，resnet 等），参数很多，而且部署端的机器性能存在差异，就会导致推理速度慢，延迟高。这对于那些高实时性的应用场合是致命的，比如自动驾驶要求实时目标检测，目标追踪等。所以为了提高部署推理的速度，出现了很多轻量级神经网络，比如 squeezenet，mobilenet，shufflenet 等。基本做法都是基于现有的经典模型提出一种新的模型结构，然后用这些改造过的模型重新训练，再重新部署。
现在屏幕前的你或许是编程技术从业者，长时间与各种计算机问题打交道，但是每当回到家，孩子满怀期待地想要跟你学编程时，自己不知从何讲起；抑或是零编程基础，想要入门Python的初学者，受困于各种学习资源和教材，却毫无头绪。
关于生成器的那些事儿 作者：李者璈 写在前面的话 ❈ 本来想这周继续写写 Flask 那点破事儿的，但是想了想决定换换口味，来聊聊很不容易理解但是很重要的 Python中的生成器和协程。 ❈Gener
协程可以很轻量的在子例程中进行切换，它由程序员进行子例程的调度（即切换）而不像线程那样需要内核参与，同时也省去了内核线程切换的开销，因为一个协程切换保留的就是函数调用栈和当前指令的寄存器，而线程切换需要陷入内核态，改变线程对象状态。
今天給大家介紹的是一款名叫Dwarf的逆向分析調試工具，該工具基於Pyqt5和Frida實現，專為逆向工程師、安全破解人員和安全分析專家設計。
协程，又称微线程，纤程。英文名Coroutine。一句话说明什么是线程：协程是一种用户态的轻量级线程。（其实并没有说明白~）
欢迎来到本系列最核心的课程，异步并发爬虫。本部分分为三篇博客来叙述，准备好上车了吗？
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