这是一个前端用 Vue，后端用 Python 的 Web 框架 Flask 开发的词云生成应用，代码已上传到 flask-vue-word-cloud。写这个小项目的起因是最近团队年终述职，有一些大佬的 PPT 上用了词云来展示自己团队一年的工作成果。还有大佬说不要守着自己的一亩三分地，在技术上拓宽视野可以帮助我们更好的成长。正好之前接触过 Python 和 R 生成词云，于是作为一个移动端开发者，想在本地跑一个生成词云的服务，就有了这个项目。
今天就分享一个用Flask做的词云生成网站，非常有意思的小web，适合练手。这是一个前端用 Vue，后端用 Python 的 Web 框架 Flask 开发的词云生成应用，代码已上传到 flask-vue-word-cloud
Python里面两大最牛的Web框架，一个是Django，一个是Flask 。今天就分享一个用Flask做的词云生成网站，非常有意思的小web，适合练手。
在我们最近的工作中，构建网站使用的架构是带有 Django REST Framework（DRF）后端的 React 前端。它们是通过在前端使用 axios（前端库）调用后端 API 来交互的。我们还使用了 Redux（前端库）来存储全局的应用程序状态（存在浏览器端）。这是我们首选，因为它允许前后端完全分离。只要我们提前定义好请求的资源列表（后面单个都简称：endpoint）和返回的数据格式，前端和后端就可以并行的进行开发。这也使我们可以轻松的为未来的任何项目创建移动端 App，因为它们仍然可以复用后端 A
我写东西喜欢写系列，系列输出可以让掌握的知识更加牢固和系统化。系统化、结构化的知识，可以让我们的大脑记忆的更好。这个系列主要使用Vue和Flask来完成一个前后端分离的图书管理应用。
提到监控，大家想到的大概是 UptimeRobot ，个人免费 50 个站点，而且监控页面也很炫酷
点击青龙面板的依赖管理——>新建依赖——>选择对应标签、自动拆分选择是、复制以下的依赖填到名称里——>点击确定，等待安装完成
-多年互联网运维工作经验，曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维，曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台（功能如下）： 1)整合了各个公有云API，自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机，连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
通过腾讯云轻量应用服务器,我们实现了基于Web的SSH连接平台,相比Xshell有更多可能。
作者：xixijun@知道创宇404实验室 1、CEYE 是什么 CEYE是一个用来检测带外（Out-of-Band）流量的监控平台，如DNS查询和HTTP请求。它可以帮助安全研究人员在测试漏洞时收集信息（例如SSRF / XXE / RFI / RCE）。 2、为什么会有CEYE 提到为什么会有CEYE就必须提到它的使用场景了。 有两种常见的情况会导致许多漏洞扫描工具漏扫： 漏洞检测或漏洞利用需要进一步的用户或系统交互。 一些漏洞类型没有直接表明攻击是成功的。如Payload触发了却不在前端页面显示。
这是一篇个人博客搭建的记录博客，也是一篇关于Flask和Vue的简单"工具书"，最后的代码会包含Web开发中常用的功能。(不全，只是使用频率相对高的)
最近在学习一个开源的 cmdb 系统 (配置管理系统) ，仓库链接：https://github.com/open-cmdb/cmdb，学习的这个开源项目有以下两原因： 一是 cmdb 不仅在运维领域中有很强的实用价值，也可以用做资产管理系统。 二是它用到的技术栈
在这个教程中，我将向你展示如何将 Vue 的单页面应用和 Flask 后端连接起来。
在本教程中，我将向大家展示如何使用前端的 Vue.js 单页面应用和后端的 Flask 进行交互。
Vue.js是一个用于构建用户界面的前端JavaScript框架。 它的设计从头开始逐步采用，并与其他图书馆或现有项目完美集成。 这使它非常适合小型项目以及与其他工具和库一起使用的复杂单页应用程序。
因为是异步操作，有些时候数据不能及时渲染，就要用到$nextTick来拿数据或者forceUpdate更新 上篇文章我们讲过 传送门
[ 推荐文章 ] Python 地图篇 - 使用 pyecharts 绘制世界地图、中国地图、省级地图、市级地图实例详解
在之前的文章中，链接如下：https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/14313471.html
JS逆向是指利用编程技术对网站上的JavaScript代码进行逆向分析，从而实现对网站数据的抓取和分析。这种技术在网络数据采集和分析中具有重要的应用价值，能够帮助程序员获取网站上的有用信息，并进行进一步的处理和分析。
「此刻你在沙漠里，因此你要潜心于沙漠之中。沙漠和世上其他东西一样，可以用来理解世界。你甚至不必理解沙漠，只要观察普通的沙粒就行，从中你可以看到天地万物的神奇之处。--------《牧羊少年的人生之旅》」
Axios 是一个基于promise的HTTP库，该库是一个更好的替代ajax向后端发送数据或请求数据的前端组件库，其本质上也是对原生XHR的封装，只不过它是Promise的实现版本，符合最新的ES规范，如下案例运用axios向后端提交JSON字符串，后端通过Flask响应请求并处理。
随着互联网的发展，数据爬取成为了获取信息的重要手段。本文将以豆瓣网为案例，通过技术问答的方式，介绍如何使用Node.js在Python中实现数据爬取，并提供详细的实现代码过程。
上两篇文章我们介绍了swagger&yapi接口文档转换jmeter使用的方式，第三篇文章实现了yapi接口登录，已经可以覆盖大多数公司的接口文档转换，可以帮助我们的测试攻城狮解放双手，节省很多时间！
https://github.com/Coxhuang/vue-axios-demo
创建HTTP请求使现代编程语言的核心功能之一，也是很多程序员在接触到新的开发环境时最先遇到的技术之一。在Node.js中有相当多的解决方案，其中有语言内置功能，也有开源社区贡献的开发库。下面咱们来看一下比较流行的几种方式。
node.js, vue.js, axios, python, django, orm, restful api, djangorestframework, mysql, nginx, jenkins.
有人要问，我为什么要前后端分离？这个说起就话长了，网上也能搜索到一些解答，不过可简要概括为以下两点：
为了方便我采用 Python Flask 编写 API，如果有其他 api 服务搭建的同学，可以移步：四种方式搭建 API，总有一款适合你
原文链接：AirPods → iPhoneアプリ → Express → python-shell → pymycobot → myCobotと繋いでいって、AirPodsの回転角とmyCobotの姿勢と同期する 🤖 - みかづきブログ・カスタム
notice:我是使用的 腾讯云服务器（CentOS 7.5 版本的） 记录一下云服务器搭建 Python3 环境的采坑记录
request.readyState 0: 请求未初始化 1: 服务器连接已建立 2: 请求已接收 3: 请求处理中 4: 请求已完成，且响应已就绪
axios 明明那么好用，为啥又要基于 axios 重新造一个轮子。首先不得否认的是 axios 确实好用，Github 能斩获近 90k 的 star，且基本已成为前端作为数据交互的必备工具。但是它对我所使用的环境下还是存在一定的问题，也就是我为什么要重新造一个轮子。
超出上述范围，python自动转化为long(长整型) 注：long(长整型)数字末尾有一个L
Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。变量没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。
用wget下载python3的源码包，或者自己先下载好，上传到服务器再安装，如果网络快可以直接安装
直接下载安装包如下： wget "https://www.python.org/ftp/python/3.7.1/Python-3.7.1.tgz"
centos7默认安装的是python2.7，然而python2基本上要淘汰了，所以有必要安装最新的python3
python2退役 在Django和Numpy相继发布对python2的deadline后 Django不再支持python2 Numpy在2019不再支持python2 Guido van Ross
此时使用python3命令就是执行python3，使用python命令就是执行自带的python2，pip亦然
2、下载python3，这里用的python3.6版本，网址： https://www.python.org/downloads/
安装python-3.4.6: 1)在python官网上下载相应的Linux版本: https://www.python.org/downloads/source/. 这里首先安装Python-3.4.6. 下载完毕, 解压:
但是由于工作需要，我们的个人PC上可能需要多个python版本共存，应该进行什么样的设置呢，本章内容就针对这个问题进行分析和使用的介绍
Jupyter Notebook 是一个把代码、图像、注释、公式和作图集于一处，实现可读性分析的交互式笔记本工具。借助所谓的内核（Kernel）的概念，Jupyter Notebook 可以同时支持包括R、python2、python3、Ruby 在内超过50多种不同编程环境。 基于 Kernel，Jupyter Notebook 可以支持的编程语言： (其实 Jupyter Notebook 可以支持的编程语言，远不止这几种。下图只是个不完全列表。) 说了那么多，开始今天的主题：如何在 Jupyter
相信大家在部署一些项目到服务器时，大多数情况都是在centos的环境下部署的，这一篇文章主要是教大家如何在centos的服务器下安装Python3，并且在既有Python2又有Python3的情况下如何把pip转为Python3中的pip。这都是我自己走过的坑，所以写出来给大家看看，防止大家也在这个坑里面浪费时间。大家只需要按照下面的步骤一步一步来，是不会出错的！
不知道大家有没有注意到，两三年前用python的时候python2和python3简直是势不两立，python3调python2的package很难不报错。但是近两年python3调python2的package几乎不会报错。原因有两个，第一就是早期的很多package本身就是纯python2写的，完全没有做python3的兼容，但是后来的很多package在写的时候就考虑了python2和python3的兼容问题，会分别写一个python2的版本和一个python3的版本。第二个原因就是随着python2和python3兼容性问题日益凸显，很多专门解决兼容性问题的package，诸如future，past，six等，也日渐成熟，这极大的简化了两个版本互相兼容的工作，有时甚至只需要加一行代码就可以让python3支持python2的项目。
本人使用的是centos7，该系统已经自带了python2，但是由于python3和python2在很多使用上还存在着较大区别，并且本着学习的态度决定尝试安装一次。
如果本机安装了python2，尽量不要管他，使用python3运行python脚本就好，因为可能有程序依赖目前的python2环境，
当同时安装Python2和Python3后，如何兼容并切换使用详解（比如pip使用） 由于历史原因，[Python](https://so.csdn.net/so/search?from=pc_blo
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