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有一个很好的Python 3向量和矩阵库吗？
下面是我希望在这样一个库中找到的一些功能：
矩阵乘法
矩阵行列式
两个向量之间的欧氏距离
两个向量间的余弦相似性
卷积
浏览 3提问于2011-01-11得票数 4
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我需要从一个理想的角度(鸟瞰的一般情况)获得一个新的图像视图。假设我们用已知的旋转和变换改变相机的位置。同一场景的新形象是什么？
我们可以用另一种方式说:如何通过有旋转矩阵和平移矩阵来计算同形矩阵？
下面是一个示例图像：
我真的很感激你的帮助！
浏览 2提问于2014-05-13得票数 2
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我知道，但我没有看到答案。我想把数值替换成一个渐近矩阵。更详细地说，我确实建立了一个系统，在某些情况下，我想插入基于numpy数组的数值。我认为使用字典是可能的。但是，要么我误解了这个概念，要么它不是语言的一个特征。
我确实有一个矩阵：
import sympy as sp
cp = sp.MatrixSymbol('cp',3,3)
C = sp.Matrix(cp)
sp.pprint(Q)
⎡cp₀₀ cp₀₁ cp₀₂⎤
⎢ ⎥
⎢cp₁₀ cp₁₁ cp₁₂⎥
⎢ ⎥
⎣cp₂₀ cp₂₁ cp
浏览 2提问于2015-04-15得票数 0
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我有一个浮点张量，通过将一个矩阵乘以它的逆矩阵(单位矩阵)得到。当我转换为int时，它不是单位矩阵，即1.0000e00变为0。我需要一种方法来使用四舍五入来进行类型转换。 我尝试过使用.int()和.long()进行类型转换，但它们都舍入为零。具体地说： I = tensor([[ 1.0000e+00, 1.1921e-07, -1.1921e-07],
[-5.9605e-08, 1.0000e+00, 0.0000e+00],
[-2.9802e-08, 0.0000e+00, 1.0000e+00]])
I = I.long()
print
浏览 16提问于2019-02-02得票数 1
Python3.5根据实现矩阵乘法的@ infix运算符。
设A和B为2个数字数组：
A = numpy.array([[1],[2]])
B = numpy.array([[1,2]])
然后，紧凑型：
C = A @ B
相当于：
C = numpy.dot(A,B)
我的问题是，当我使用狮身人面像(v1.3.6)时，文字包含(如后面描述的文本)不会将脚本视为Python脚本，也不会呈现语法突出显示：
.. literalinclude:: toto.py
:linenos:
:language: python
浏览 7提问于2016-12-13得票数 1
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我正在尝试用下面的代码从csv文件转置一个矩阵：
import csv
from itertools import izip
a = izip(*csv.reader(open("TDM.csv", "rb")))
csv.writer(open("output.csv", "wb")).writerows(a)
不幸的是，出现以下错误：
from itertools import izip
ImportError: cannot import name 'izip'
我已经浏览了论坛，但找不到适合我的答案。
浏览 0提问于2018-05-09得票数 10
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我在MacOSX10.6.2上使用Python3.1.1，需要一个R的接口。当我浏览互联网时，我发现了RPy。这是正确的选择吗？
目前，Python中的程序计算距离矩阵并将其存储在文件中。我以交互的方式单独调用R，并读取用于聚类分析的矩阵。为了简化计算，可以为R准备一个脚本文件，然后从Python中调用它并读取结果。因为我是Python的新手，所以我不想回到2.6。
浏览 2提问于2010-04-04得票数 12
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用一维矩阵索引2D矩阵
、、、
我有一个名为matrix1的二维值矩阵，如下所示： col1 col2 col3
1 1 0
2 1 2 我有一个名为arr1的一维值矩阵，如下所示： col1
10
20
30 我想使用这个2D矩阵中的值来索引1D矩阵中的值，在这个过程中创建一个新的2D矩阵。 new_col1 new_col2 new_col3
20 20 10
30 20 30 实际阵列具有形状(512,1)和矩阵形状(6567
浏览 12提问于2019-06-05得票数 0
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稀疏矩阵商的确定
、、、、
我希望在python2.7中划分两个稀疏矩阵，本质上是k = numerator / denominator，其结果是sp.csr_matrix类型的稀疏矩阵。我正在使用scipy as sp和numpy as np。
为了做到这一点，我遵循取分子的点积和分母的逆的线性格式。这两个项目都是sp.csr_matrix(([],([],[])),shape=[R,R])格式的。
K本身的计算是
k = sp.csr_matrix(numerator.dot(sp.linalg.inv(denominator)))
这样做会返回警告：
SparseEfficiencyWarning: splu re
浏览 1提问于2016-10-14得票数 0
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我用的是密度矩阵的OneClassSVM分类器，结果很好。我想在我的特性中包含一些文本，并使用稀疏矩阵，但是我在使用稀疏矩阵时得到了非常不同的(错误的)结果，我不明白为什么
以下是一个例子：
import io
from pandas import pandas
import scipy
from sklearn import svm
t="""A,B,C,D,E,F
11,1,2,3,4,5
11,1,2,0,3,6
11,1,2,3,2,5
11,2,0,3,1,7
11,4,2,3,0,5""&#
浏览 3提问于2015-08-06得票数 0
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我想给crs稀疏矩阵的一部分分配一个值(我知道它很昂贵，但在我的项目中并不重要)。我试图为稀疏矩阵的一部分分配一个浮点变量，但它第一次不能工作。然而，如果我在“除了”中做同样的事情，它将完美无缺地工作。
然后，我试着检查稀疏矩阵的d类型及其部分，由于某种原因，它们是不同的。正如我所分配的那样，整个矩阵的数据类型是float16，但是矩阵的一部分具有float32 d类型。
以下是这两个问题的一个小例子：
from scipy.sparse import csr_matrix
import numpy as np
frame = csr_matrix((10, 10),dtype=np.flo
浏览 3提问于2016-10-14得票数 4
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我检查了以下内容，其中没有一个使用Python 3：
帕拉米科
帕普
交换矩阵
一些定制脚本
您建议将什么用于SSH操作，如：
密码登录
基于密钥的认证
文件传输
远程命令执行
我想避免subprocess.Popen，因为这会引起一些头痛，而多步。
浏览 4提问于2012-02-20得票数 7
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我试图找到一种方式，能够输入一个矩阵从一个文本文件；
例如，文本文件将包含
1 2 3
4 5 6
7 8 9
它用这些数字组成一个矩阵，并把它放在矩阵= [1,2,3,4,5,6,7,8,9]中。
这必须与我打印矩阵的方式相一致：
print('\n'.join([' '.join(map(str, row)) for row in matrix]))
到目前为止，我试过这个
chemin = input('entrez le chemin du fichier')
path = input('enter file l
浏览 5提问于2014-05-05得票数 0
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我是刚接触python的人，我需要您的帮助。
我有三个矩阵，特别是：
矩阵M(矩阵类: scipy.sparse.csc.csc_matrix)，维数:N；矩阵G(矩阵类: numpy.ndarray)，维数:C；矩阵L(矩阵类: numpy.ndarray)，维数:T.
其中:n= 10000，C= 1000，T= 20。
我想计算一下，这个分数：
我尝试使用两个for循环，一个用于i-index，另一个用于c。此外，我使用一个dot乘积来得到方程中的最后一次和。但是我的实现需要太多的时间才能给出结果。
这就是我所实施的：
score = 0.0
for i in
浏览 0提问于2021-03-03得票数 1
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我得到了这个矩阵，并试图编写一个函数来构建任意大小的n的矩阵。我被告知矩阵的高度是n，但不确定宽度。
下面是我的代码和输出，对吗？我对矩阵本身的符号有点迷惑。
def buildMatrix(n, a):
matrix = np.zeros([n, n], dtype=float)
x_diag, y_diag = np.diag_indices_from(matrix)
for (x,y) in zip(x_diag, y_diag):
if x > (n / 2):
matrix[x][y] = -2*a
浏览 2提问于2018-03-01得票数 2
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我是Python的新手，我正在处理矩阵的转置，但是我发现它的代码很长，任何简短的过程都可以！
mymatrix=[(1,2,3),(4,5,6),(7,8,9),(10,11,12)]
for myrow in mymatrix:
print(myrow)
print("\n")
t_matrix = zip(*mymatrix)
for myrow in t_matrix:
print(myrow)
浏览 2提问于2019-03-26得票数 4
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我试图在Ubuntu18.04.4LTS上安装一个矩阵-synapse主服务器。
sudo apt install matrix-synapse -y失败在“建立矩阵-突触-py3 (1.11.1+bionic1) .”
使用消息:Matrix-Synse.service的作业由于不可用资源或其他系统错误而失败。
journalctl -xe返回：
服务:加载环境文件失败:没有这样的文件或目录
浏览 4提问于2020-03-05得票数 0
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我在自己的文件MTG.py中定义了以下函数。它应该以一个邻接矩阵作为输入，并创建一个图。
import pygraphviz as pgv
import numpy as np
def matrix_to_graph(M):
A = pgv.AGraph()
for i in range(0, np.shape(M)[0]):
for j in range(0, np.shape(M)[0]):
if i < j and M[i][j] == 1:
A.add_edge(i,j)
A.wri
浏览 3提问于2017-06-14得票数 0
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我可以使用的最好的Python GloVe word嵌入包是什么？我想要一个可以帮助修改共现矩阵权重的软件包。如果有人能提供一个例子，我将不胜感激。 谢谢，穆罕默德
浏览 9提问于2019-12-14得票数 0
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我有一个图像，我想得到RGB矩阵，因为我对OpenCV和Python有点陌生，所以我正在研究如何做它，我找到了以下代码：
img_file = 'baboon.png'
img = cv2.imread(img_file, cv2.IMREAD_COLOR) # rgb
alpha_img = cv2.imread(img_file, cv2.IMREAD_UNCHANGED) # rgba
gray_img = cv2.imread(img_file, cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # grayscale
print type(img
浏览 7提问于2020-02-03得票数 0
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如何使用ndarray函数savemat将多个mat文件保存到一个mat文件中？我想知道是否有两个名为A和B的矩阵，我是否可以将它们保存为一个result.mat，如下所示：
sio.savemat('result.mat', {'A':A})
sio.savemat('result.mat', {'B':B})
我这样做了，然后打开result.mat在MATLAB中只找到矩阵B. A被覆盖。有什么帮助吗？
浏览 7提问于2016-05-13得票数 0
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我在windows中通过ubuntu运行Linux。我的终端有python3而不是python。我正在使用一个名为PASTA的包，它使用与python一起的命令如下：
python run_pasta.py -i input_fasta
既然我有python3，我就试着这样运行它：
python3 run_pasta.py -i ALL_FASTA.fasta -d protein --aligner=probcons
这给了我以下错误，谁能告诉我如何解决这个问题吗？
意大利面信息:执行整个数据矩阵的初始对齐.意大利面食失败是因为它试图运行的一个程序失败了。失败的调用是："/mnt/
浏览 10提问于2022-06-03得票数 1
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对于这个实验，我需要使用均值0和标准差10从正态分布中抽取150个x值，然后从x值中使用特征{1，x，x^2}构建设计矩阵。
我们必须对参数进行采样，然后使用设计矩阵为回归数据创建y值。
问题是我的设计矩阵不是方阵，而Moore-Penrose Penrose逆需要方阵，但我不知道如何让它工作，考虑到实验室的早期设置？
这就是我所做的
#Linear Regression Lab
import numpy as np
import math
data = np.random.normal(0, 10, 150)
design_matrix = np.zeros((150,3))
for i
浏览 3提问于2020-03-20得票数 0
我有一个正在尝试转换的代码，但是它是用Python 2编写的，我想用Python 3打印这段代码，但是它不能以矩阵格式打印。我得到一个无法识别的表格格式的输出。
守则如下：
for n in cols:
print('/t',n),
print
cost = 0
for g in sorted(costs):
print('\t', g)
for n in cols:
y = res[g][n]
if y != 0:
print (y),
cost += y *
浏览 3提问于2022-11-15得票数 -3
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我有一个defaultdict，它存储数据集中每两个单词的数据共存.我这样做是为了获得稀疏的表示，因为数据集中并不是每一对都存在，因此节省了一些内存空间。
现在有一些标准的函数可以把这个defaultdict转换成一个numpy矩阵，如果可能的话，可以转换成一些稀疏的表示。我知道如何将dict转换为numpy数组。但我正在寻找一种更有效的方法，将违约转换为矩阵。
如果不可能，是否有任何标准函数将defaultdict转换为CSV，以便我可以使用numpy加载csv。
编辑--我找到了一个利用熊猫的解决办法。我将defaultdict转换为DataFrame，然后将DF转换为numpy矩阵。还有
浏览 2提问于2016-05-30得票数 0
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我正在尝试打印python2中一个矩阵的所有值 import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.nan)
print myMatrix 但是它给了我错误threshold must be numeric and non-NAN 在python3中，我可以通过以下方式打印数组 import sys
numpy.set_printoptions(threshold=sys.maxsize)
print(myMatrix) 但是为什么numpy.nan不能在python3中工作呢
浏览 7提问于2019-03-20得票数 2
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我需要创建函数[L,U] = lr(A)，它可以计算矩阵A的LU分解，而不需要旋转，或者使用inv、lu等来求解线性方程。
现在只想找出伪代码并理解它。对如何开始有什么想法吗？
浏览 1提问于2018-01-21得票数 1
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基本上我有这个矩阵A
[[1, 2, 3],
[2, 4, 6],
[3, 6, 9],
[4, 8, 12]]
我有另一个矩阵B (其中每一列是A中相应列的总和)：
[[10, 20, 30],
[10, 20, 30],
[10, 20, 30],
[10, 20, 30]]
我希望我的结果矩阵C是这样的：
[[1/10, 2/20, 3/30],
[2/10, 4/20, 6/30],
[3/10, 6/20, 9/30],
[4/10, 8/20, 12/30]]
有没有办法在numpy中做到这一点，或者我必须使用for循环？我真的不喜欢使用for循环b/c，它们很慢
浏览 1提问于2018-02-04得票数 1
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我在另一个文件夹里保存了一个矩阵。我想让用户选择矩阵，然后获取它的目录并加载它。
对于加载，我知道我必须使用scipy.io.loadmat。但是，为了向用户询问目录，我不确定是否必须使用Tkinter或其他工具。
提前谢谢你。
浏览 22提问于2019-11-08得票数 1
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帮助将矩阵取为常数的幂
、、、
下面我已经提供了我正在尝试开发的这个程序的所有代码。这里输入的是一个Nx3文件；我将在下面提供im使用的示例(这只是一个5x3的示例)。每个样本表示一个像素在图像中的坐标，它已经使用多维scaling.The缩放到某个XYZ坐标。这个程序的目的是从XYZ坐标，到LaB颜色...然后可以将其翻译成sRGB。下面的代码(第二部分)显示了从XYZ到LaB的转换，上面的部分(标记为Fast XYZ - RGB)是我找到的从XYZ到RGB的捷径，它省去了LaB步骤。问题出在快速XYZ - RGB步骤中。
我要做的是使sRGBmat = (1 + val) * RGBLin ^ (1/2.4) - val
浏览 0提问于2012-04-22得票数 0
我已经想了好几个小时该怎么做了，但还是被困住了。
我有一个矩阵A，有客户的到达时间，还有一个矩阵D，有客户的离开时间。例如，到达矩阵中的一个时间表示一个客户当时到达，而离开矩阵中的一个时间表示一个客户离开了。
我试图以1的间隔从t=1..800绘制商店顾客数量的时间序列。然而，顾客的到达和离开时间是由随机变量决定的，这是一种随时间步长随机增加的模拟，所以很难在模拟本身中存储给定时间间隔的顾客数量。
我认为一定有一种方法，在给定到达和离开时间矩阵的情况下，用平均间隔的时间间隔填写一个矩阵N，但我无法在我的一生中想到它是什么。谁能帮我指出正确的方向吗？
浏览 1提问于2017-10-31得票数 0
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我有这样的建议(不是矩阵)：
mx = np.array([[10,25,33],[3,1,5],[50,50,52]])
[[10 25 33]
[ 3 1 5]
[50 50 52]]
我想通过把每个元素除以列之和来得到股票。所以这次手术的结果是：
[[10/63 25/76 33/90]
[ 3/63 1/76 5/90]
[50/63 50/76 52/90]]
我能做到
np.true_divide(mx,mx.sum(axis=0))
有一些内置的函数来计算份额或类似的东西吗？
浏览 0提问于2018-02-13得票数 0
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我有两个矩阵100kx200和200x100k，如果它们是小矩阵的话，我只会使用numpy点积。
sum(a.dot(b), axis = 0)
但是矩阵太大了，而且我也不能使用循环，有什么聪明的方法吗？
浏览 5提问于2017-03-09得票数 14
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假设我有一个字符串矩阵
array = [['hello', 'how', 'are', 'you'],
['I', 'am', 'doing', 'okay'],
['Okay', 'did','you', 'do', 'your', 'hw','?']]
我想每隔一行搜索关键字，因为假设对话中有两个人。
例如，矩阵有3
浏览 32提问于2018-05-31得票数 0
我使用的一些代码(不是在python中)接受以特定方式编写的输入文件。我通常用python脚本准备这样的输入文件。其中之一采用以下格式：
100
0 1 2
3 4 5
6 7 8
其中100只是一个整体参数，其余的是一个矩阵。在python 2中，我通常使用以下方式：
# python 2.7
import numpy as np
Matrix = np.arange(9)
Matrix.shape = 3,3
f = open('input.inp', 'w')
print >> f, 100
np.savetxt(f, Matrix)
我最近刚
浏览 7提问于2017-12-27得票数 0
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我正在创建一个共现矩阵，它的大小是1M乘以1M整数。矩阵创建后，我将对其执行的唯一操作是获得每行(或列)的前N个值。因为它是对称矩阵)。
我必须创建稀疏矩阵，以便能够将其放入内存中。我从一个大文件中读取输入数据，并增量地更新两个索引(row、col)的同时出现。
稀疏dok_matrix的示例代码指定我应该事先声明矩阵的大小。我知道我的矩阵的上限(1m X 1m)，但在现实中它可能比这个更少。我是否必须预先指定大小，或者我可以增量地创建它？
import numpy as np
from scipy.sparse import dok_matrix
S = dok_matrix((5, 5),
浏览 2提问于2016-08-10得票数 1
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棋盘矩阵
、、
任务
给定一个矩阵，您的程序/函数应该以棋盘形式输出行等效矩阵( A_{ij}=0当且仅当i+j是奇数)。
两个矩阵被定义为行等价的当且仅当一个矩阵可以通过基本行操作序列(EROs)从另一个矩阵获得，其中每个ERO包括执行下列一个移动：
换两行
将一行乘成非零有理常量
将一行的rational倍数添加到另一行
由于每个输入都有多个可能的输出，因此请包括一种方法来验证输出是否与输入相等，或者解释足够多的算法，使其清楚地表明输出是有效的。
示例
输入：
2 4 6 8
0 2 0 4
1 2 5 4
从第3行减去第2行的产量
2 4 6 8
0 2 0 4
1 0 5 0
从第1行减去双行2
2
浏览 0提问于2020-07-28得票数 20
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我想知道为什么稀疏矩阵和密集向量的点积的时间在增加：csr是最快的，其次是csc、coo、lil和dok (最慢)。换句话说，我为不同的fmt度量这个程序的时间。
A = scipy.sparse.random(1000, 1000, format=fmt)
b = np.random.randn(1000, 1)
res = %timeit -o A * b
我想找到点功能的源代码。对于csr、coo和csc (、和csc_matvec )来说，这很容易--如果我有10个声誉，它应该是第三个链接。但是对于lil和dok，我找不到这样的函数。有人能回答我怎么找到它吗？
浏览 4提问于2016-11-02得票数 2
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Note：正如Weckesser所指出的，我在最初发布的代码中犯了一个愚蠢的错误。当纠正时，一些求解者给出正确的答案，而另一些人则给出南的答案或错误的答案。我还忘了在输出中包含运行时警告；它们现在就在那里。我已经相应地修改了这个问题。我也许能用那些能工作的人来解决问题，但如果我能理解为什么其他人会失败，我会更高兴。
我试图用scipy.sparse.linalg中找到的一个或多个解来求解稀疏线性方程组。在测试用例中，如果系统足够小，可以直接解决，一些稀疏的求解者给出了错误的答案，如下面的示例所示：
import numpy as np
import scipy.sparse as ss
A
浏览 1提问于2016-07-07得票数 3
在Python中，我有一个有一些零值的Matrix，当矩阵项为零时，我如何应用自然对数并获得零值？我使用numpy.log(矩阵)来应用自然对数函数，但是当矩阵条目等于零时，我得到nan，并且我希望它为零
浏览 15提问于2019-09-26得票数 0
1回答
我有一个命令nipype.interface.afni.Warp，它为我提供了以下python终端输出：
190920-12:22:00,333 nipype.interface INFO:
stderr 2019-09-20T12:22:00.333467:++ 3dWarp: AFNI version=AFNI_19.2.21 (Aug 29 2019) [64-bit]
190920-12:22:00,334 nipype.interface INFO:
stderr 2019-09-20T12:22:00.334117:++ Authored by:
浏览 5提问于2019-09-20得票数 0
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在应用了一些程序之后，我得到了数以百万计的numpy数组(在下面的例子中，程序将e转换为numpy数组)： for e in l:
procedure(e) 如何正确地将每次迭代保存到一个numpy文件中，以便稍后读取和加载？ 到目前为止，我用np.savez尝试了两个选项： for i, e in enumerate(l):
np.savez(f'/Users/user/array.npz',i=e) 对于熊猫： (1)保存到单个文件： for e in l:
arr = pd.DataFrame(procedure(i)).T
arr.to_
浏览 7提问于2021-07-22得票数 0
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我有一个代码，它需要2xN维矩阵写入到一个文本文件，每次迭代。但问题是，N从一个迭代到另一个迭代不断变化。
我想用python将这些数据写入文本文件，并将新生成的矩阵附加到旧文件中。但似乎我必须将numpy数组转换为字符串，然后才能将其附加到文本文件中，而且它非常耗时，因为大型矩阵的数组到字符串函数的执行速度非常慢。
因此，谁能告诉我如何将numpy数组直接附加到文本文件中，而不将它们转换为string或list/
谢谢
浏览 3提问于2015-02-13得票数 1
我面临着一个图像处理任务，我正在使用Python3.2(在64位Windows系统上)。我对图像处理库的所有搜索结果都是针对旧版本Python的库(最著名的是PIL，其当前版本1.1.7支持Python2.7)。有人知道Python3的图像处理库吗？
顺便说一句，我不需要花哨的转换和繁重的东西。我所需要的就是打开一个JPG文件，并以RGB值矩阵/列表的形式获得图像。
任何帮助都将不胜感激！
浏览 0提问于2011-05-31得票数 14
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所以，this是我第一次制作python包。我试了一次又一次，并让它正常工作。这意味着pip install .没有抱怨，而且 $sudo python3
>>>from LEDController import prettyLight
>>>prettyLight().light('whatsapp',100) 在我的LED矩阵中提供了预期输出和操作。 pip list也包含LEDControllerm，但只要我启动python3 anywhere，但在LEDController包目录中，就找不到该模块。 和pip3 install /p
浏览 11提问于2020-03-31得票数 1
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我有一项我的大学的任务。他们让我分析切片操作并解释它。
A = array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
A[0,arrange(3)<>0]
A[1,arrange(3)<>1]
A[2,arrange(3)<>2]
要分析的操作如下：A[k, arange(n)<>k]，其中A是n x n矩阵。
据我所知，第一个k决定了矩阵的行。现在我知道arange(n)创建了一个包含n个数字的数组。我不理解的是arange(n)<>k命令。如果我试图在我的计算机上重现代码，程序只会告诉我“无效语法”，并指向<&g
浏览 0提问于2016-08-06得票数 0
我一直试图用R200摄像机的值来计算物体的距离。我安装了PyRealsense和librealsense(旧式)。PyRealsense的例子没有任何问题。
为此目的，我制定了一项代码：
import pyrealsense as pyrs
from pyrealsense.constants import rs_option
depth_stream = pyrs.stream.DepthStream()
infrared_stream = pyrs.stream.InfraredStream()
with pyrs.Service() as serv:
with serv.Dev
浏览 1提问于2018-06-11得票数 0
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我正在从一个numpy数组列表中创建几个numpy数组，如下所示：
seq_length = 1500
seq_diff = 200 # difference between start of two sequences
# x and y are 2D numpy arrays
x_seqs = [x[i:i+seq_length,:] for i in range(0, seq_diff*(len(x) // seq_diff), seq_diff)]
y_seqs = [y[i:i+seq_length,:] for i in range(0, seq_diff*(len(y) //
浏览 4提问于2016-11-16得票数 5
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我要找的是一个工具，它的全部目的是绘制一个图形并让它返回graph6代码(这样我就可以轻松地将它输入Sage)。
在上，您可以绘制一个图表，它将在数据库中搜索该图形。但是如果你搜索一个不在数据库中的图表，你会得到这样的消息和一个空的列表。
当前的结果列表包含满足以下条件的所有图表：
具有标准型“H?Gva”的图
问题是，如果图形“太大”，就会收到这样的消息，其中“.”指示我们没有看到整个graph6代码。
当前的结果列表包含满足以下条件的所有图表：
具有规范形式的S？
注意:有一些工具，如，可以将邻接矩阵转换为graph6代码。
浏览 10提问于2020-09-09得票数 2
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我有一个列表，如: MyList = ['A'，'B'，'D'，'A'，'B'，'C'，'C'，'D'，'A'，'C']。
我想创建一个对称矩阵，其中它的(i，j)-th元素是"i“和"j”元素在"MyList“中的任意子列表中同时出现的次数。例如，'A‘和'B’同时出现在"MyList“中的两个列表(第一个和第二个)中。因此，这意味着MyAdj 'A‘，'B’= MyAd
浏览 0提问于2020-10-02得票数 0
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