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MongoDB Python驱动

,"tags":["mongodb","python","pymongo"],"date":datetime.datetime.utcnow()} In [132]: posts=db.posts In...u'author': u'Mike', u'date': datetime.datetime(2015, 3, 19, 14, 7, 14, 572000), u'tags': [u'mongodb', u'python...u'author': u'Mike', u'date': datetime.datetime(2015, 3, 19, 14, 7, 14, 572000), u'tags': [u'mongodb', u'python...u'author': u'Mike', u'date': datetime.datetime(2015, 3, 19, 14, 7, 14, 572000), u'tags': [u'mongodb', u'python...参考文档 http://api.mongodb.org/python/current/tutorial.html?_ga=1.58141740.722641156.1410499072

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python 事件驱动 asyncio

10))] loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks)) loop.close() python3

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Python数据驱动模块DDT

一.DDT简介 Data Driven Testing，数据驱动，简单来说就是测试数据的参数化 Python数据驱动模块DDT，包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data（直接输入测试数据）通常情况下...\python.exe" C:/Users/wangli/PycharmProjects/Test/Test/test.py ....\python.exe" C:/Users/wangli/PycharmProjects/Test/Test/test.py .....\python.exe" C:/Users/wangli/PycharmProjects/Test/Test/test.py .....\python.exe" C:/Users/wangli/PycharmProjects/Test/Test/test.py ..

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python ddt驱动使用示例

DDT包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data（直接输入测试数据），file_data（可以从json或者yaml中获取测试数据）

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Python Pytest数据驱动测试DDT

前言数据驱动测试是自动化测试非常重要的原则。一般进行接口测试时,一般会考虑正向、逆向等多种组合case，而这些case除了传参和预期不同外，其实并没什么区别。.../usr/bin/env python # -*- encoding: utf-8 -*- ''' @File : test_param.py @Time : 2021/06/12.../usr/bin/env python # -*- encoding: utf-8 -*- ''' @File : test_param_pytest.py @Time : 2021.../usr/bin/env python # -*- encoding: utf-8 -*- ''' @File : test_file.py @Time : 2021/06/12 14

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Ubuntu下python安装mysqldb(驱动)

最近在学习Django框架，需要使用到数据库，我使用的是mysql，跟java一样，需要安装驱动，这是驱动的下载网址http://sourceforge.net/projects/mysql-python...下载到压缩包后解压，然后执行安装命令先跳转的该目录下，然后执行 sudo python setup.py install 然后就是各种问题，需要配置这个那个的。...其实在终端中输入：sudo apt-get install python-mysqldb 然后一切OK，可以测试以下。 import MySQLdb 无报错就成功了

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Python数据驱动深入实践(二)

这个模式Java里TestNG有个概念叫DataProvider， python里也有，叫ddt。...上次我们介绍了用法，连接在此 -- Python数据驱动深入实践(一) ，今天来讲下如何自己实现一个ddt。...大家都知道， python里有装饰器这个概念，装饰器最大的特点就是接收一个函数称为参数，然后做一些”夹带私货“的操作后再返回这个函数。...可是还有个问题，我想把这个数据驱动给我不同的函数使用怎么办？...就这样，我们一步一步实现了数据驱动的功能，实际上，如果你看过Python DataProvidor–ddt的源码，就发现，它实际上也是这么实现的。

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什么是行为驱动的 Python？

您是否听说过行为驱动开发(behavior-driven development)（BDD），并好奇这是个什么东西？...Python 的 behave 框架 behave 是 Python 中最流行的 BDD 框架之一。...安装作为先决条件，请确保在你的计算机上安装了 Python 和 pip。我强烈建议使用 Python 3.（我还建议使用 pipenv，但以下示例命令使用更基本的 pip。）...Python 机制每个 Gherkin 步骤必须“粘合”到步骤定义——即提供了实现的 Python 函数。每个函数都有一个带有匹配字符串的步骤类型装饰器。它还接收共享的上下文和任何步骤参数。...另外，请记住，Python 测试框架可用于任何黑盒测试，即使对于非 Python 产品也是如此！

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python 修改删除驱动服务注册

外挂释放.sys到C:\Windows下，使用python通过修改其启动方式后断电重启禁止驱动加载，源码如下另外Python操作注册表出现“WindowsError: (5, ”)”的话其实解决的办法很简单...遍历所有可疑文件 f = glob.glob('C:\Windows' + '\\*.sys') print ('666 C:\Windows 666').decode("utf-8") #判断有多少个驱动文件并删除没有加载的驱动...os.path.basename(file) sysrootpath2 = 'C:\\Windows\\' + filename #print i, filename #尝试删除驱动文件...decode("utf-8") #else: # print ('6666666666666666666666666666666666666666666').decode("utf-8") #确认外挂驱动名...wdfilename[0:-4] print ('6666666666666666666666666666666:').decode("utf-8") print (wdfilename) #修改外挂驱动注册表键值

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Python数据驱动深入实践(一)

今天我们来了解下自动化测试里的数据驱动。顾名思义，数据驱动的存在就是为了解决上述问题。那么在自动化测试里，有哪些好的数据驱动库呢？...如果未定义__name__ 属性，ddt会尽量将传递过来的数据转化为python标识符，作为data显示。比如（3,2）就转化为3_2。需要注意的是，如果数据是字典，则这里就是字典的key。...__name__ == "__main__": unittest.main()deblock %} 我们来运行下，结合我们前面介绍过的pytest框架， commandline里运行： python...self.assertEqual(add_values(a, b), c) def tearDown(self): pass # command line运行 python...有了ddt，我们实现了用数据驱动测试，并且代码量显著减少了，确实不错，我们如果再认真一点，就会思考ddt是如何实现数据驱动的？为什么多一条数据就多一条用例？

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Python驱动树莓派SPI接口目的树莓派SPI接口Python驱动故障排除参考教程

61000 30.5 kHz 30500 15.2 kHz 15200 7629 Hz 7629 开启SPI接口使用sudo raspi-config命令进入配置选项后选择SPI接口，打开后重启即可 Python...驱动 Python使用spidev库驱动SPI 启动并配置SPI接口 spi = spidev.SpiDev() spi.open(0, 0) spi.max_speed_hz = 15600000 发送数据...问题描述：使用逻辑分析仪测试输出，发现有SCK信号和CS信号，MOSI信号一直为高解决方法：使用raspi-config关闭SPI后重启，再打开SPI，重启，故障排除（重启debug大法）参考教程 python-spidev

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python-unittests数据驱动测试（ddt）

一、环境准备安装ddt模块，通过pip命令安装，打开cmd命令二、ddt数据驱动测试原理 ddt主要通过@data（数据类型）,@upack这两个装饰器进行数据的传递给测试函数，废话不多说。.../usr/bin/env python #coding=utf-8 from ddt import data,unpack,ddt import unittest @ddt class Sample(.../usr/bin/env python #coding=utf-8 from ddt import ddt,data,unpack import unittest @ddt class Sample(.../usr/bin/env python #coding=utf-8 from ddt import ddt,data,unpack import unittest @ddt class Sample(...': unittest.main() ddt的使用大概就是这样，如果需要把接口测试数据填写在Excel表格里面，则需要通过xlrd等库读取出来作为1个list，然后通过ddt就可以完成了，数据驱动测试了

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Python接口测试之数据驱动（二十）

在接口的自动化测试中，客户端发送请求给服务端，在客户端发送请求的时候，包含了请求地址，请求方法，以及请求参数等数据，那么在接口的自动化测试中如何来分离这些请求地址和请求参数了，最好的方式是以数据驱动的方式分离到...首先安装处理excel的库，这里使用的Python版本是3.6，所以先安装第三方库，安装的命令为(已安装的会提示已存在)： ?.../usr/bin/env python #-*-coding:utf-8-*- #author:wuya import os import xlrd import json def readExcel...self.assertEqual(r.json()['status'],0) if __name__ == '__main__': unittest.main(verbosity=2) 下来使用数据驱动的方式把请求地址和请求参数分离出来.../usr/bin/env python #-*-coding:utf-8-*- #author:wuya import os import xlrd import json def

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python自动下载并更新chromedriver驱动

python用senium调用chrome时，需要使用chromedriver驱动，这个驱动需要对应chrome的版本。而chrome又经常在后台偷偷升级，如果没关掉升级，之前的驱动又用不了。...其实用webdriver-manager听说也可以，但是他要到国外下载驱动，没办法使用。这点很愁人，所以我这边开发了一个python自动下载并更新chromedriver驱动的程序。

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python之事件驱动与异步IO

目前大部分的UI编程都是事件驱动模型，如很多UI平台都会提供onClick()事件，这个事件就代表鼠标按下事件。...事件驱动编程是一种编程范式，这里程序的执行流由外部事件来决定。它的特点是包含一个事件循环，当外部事件发生时使用回调机制来触发相应的处理。 ...让我们用例子来比较和对比一下单线程、多线程以及事件驱动编程模型。下图展示了随着时间的推移，这三种模式下程序所做的工作。 ...事件驱动型程序比多线程程序更容易推断出行为，因为程序员不需要关心线程安全问题。 ...网络应用程序通常都有上述这些特点，这使得它们能够很好的契合事件驱动编程模型。

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Python接口自动化之数据驱动

在上一篇Python接口自动化测试系列文章：Python接口自动化之登录接口测试，主要介绍接口概念、接口用例设计及登录接口测试实战。...以下主要介绍使用openpyxl模块操作excel及结合ddt实现数据驱动。...接下来将会对框架进行优化，采用数据驱动方式： 1.把测试数据用excel表格管理起来，代码做封装； 2.用ddt来驱动测试，两部分相互独立。...一、openpyxl模块 openpyxl模块介绍 openpyxl是python第三方模块，运用openpyxl库可以进行excel的读和写。...三、ddt介绍及使用 ddt介绍名称：Data-Driven Tests，数据驱动测试作用：由外部数据集合来驱动测试用例的执行核心的思想：数据和测试代码分离应用场景：一组外部数据来执行相同的操作

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Python 自动化测试(四)：数据驱动

这种测试，在功能测试中非常耗费人力物力，但是在自动化中，却比较好实现，只要实现了测试操作步骤，然后将多组测试数据以数据驱动的形式注入，就可以实现了。...pyyaml 模块在 Python 中用于处理 YAML 格式数据，主要使用 yaml.safe_dump() 和 yaml.safe_load() 函数将 Python 值和 YAML 格式数据相互转换...安装 pip install PyYAML 案例创建用例文件以及数据文件来完成数据驱动的测试案例，创建一个文件夹 testdata，在这个文件夹下创建 data.yml 和 test_yaml.py...b}") 代码分析： yaml 文件里定义了列表数据，通过 open() 方法获取 data.yml 文件对象，使用 yaml.safe_load() 加载这个文件对象，将 YAML 格式文件转换为 Python...以上，pytest 组合 YAML 实现数据驱动，YAML 文件作为用例数据源，控制测试用例的执行，使测试用例数据维护更加方便快捷。

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浅谈Netty和Python中的事件驱动

不同的事件由不同的方法处理. select + 事件驱动 + 处理逻辑在Python中, 也是有IO多路复用的实现. #!.../usr/bin/env python import socket from selectors import DefaultSelector, EVENT_READ, EVENT_WRITE #...: server = Server() server.start() 代码位置: https://github.com/infuq/infuq-others/blob/master/Python...其实, 不管是Netty还是Python中的IO多路复用, 它们的思想都是一样的, 处理过程也是一样的,只是实现的语言不同, 写法不同而已....其中一点要注意的是, 在上面Python代码中, 它只有两个事件, 一个是读事件EVENT_READ, 一个是写事件EVENT_WRITE. 没有接收事件ACCEPT.

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Python+Selenium笔记（十二）：数据驱动测试

(一) 前言通过使用数据驱动测试，实现对输入值和预期结果的参数化。...（例如：输入数据和预期结果可以直接读取Excel文档的数据） (二) ddt 使用ddt执行数据驱动测试，ddt库可以将测试中的变量参数化。

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常用驱动修复工具推荐，驱动精灵、驱动人生、显卡驱动、360驱动大师、驱动扫描修复驱动修复，声卡驱动修复，u盘驱动修复等修复工具

，系统自带，系统更新，其它平台万能驱动，主板厂商提供的驱动，笔记本或者品牌机原厂提供驱动，这些都比较靠谱的，但不一定很新下面推荐几款驱动解决一下电脑问题；驱动精灵驱动人生NVIDIA专业显卡驱动360驱动大师联想乐驱动地址放在这里了...：驱动修复，驱动更新点击获取驱动精灵驱动精灵是一款集驱动管理和硬件检测于一体的、专业级的驱动管理和维护工具。...优势超强硬件检测驱动智能升级驱动维护智能系统状态判断一、驱动精灵是万能驱动程序利用先进的硬件检测技术，配合驱动之家近十年的驱动数据库积累，驱动精灵能够智能识别计算机硬件，匹配相应驱动程序并提供快速的下载与安装...驱动人生驱动人生是一款免费的驱动管理软件，实现智能检测硬件并自动查找安装驱动，为用户提供最新驱动更新，本机驱动备份、还原和卸载等功能。...驱动人生是一款提供电脑驱动下载和安装自动化的软件，通过驱动人生可一键安装显卡驱动、网卡驱动、声卡驱动、打印机驱动、万能网卡驱动等多种电脑所需的驱动程序，目前驱动人生已经累计为用户成功解决了10亿多条电脑驱动问题

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常用驱动修复工具推荐，驱动精灵、驱动人生、显卡驱动、360驱动大师、驱动扫描修复驱动修复，声卡驱动修复，u盘驱动修复等修复工具

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