用户模型有一个包含用户城市的字段。
在搜索网站上,我想显示有多少用户在城市注册,所以我使用facets:
result = search_query_set.facet('city')
result = result.facet_counts()
问题是,当用户使用不同的字母大小写添加一个城市时,即华沙和华沙,那么在调用facet之后,我将得到华沙和华沙不同的属性。有没有可能迫使haystack加入华沙和华沙的行列?
在numpy中,使用m维探针(m<n)采样n维数据量的最佳方法是什么?例如,具有倾斜的2D平面的3D阵列?这是在一个平面上创建采样点的工作示例代码,该采样点由两个向量v1,v2组成,然后可以输入到ndimage.map_coordinates中,但我相信还有更好的方法:
o = [0, 0, 0] # origin
v1 = [1, 0, 0]; l1=1 # First vector and length
v2 = [0, 1, 0]; l2=1 # Second vector and length
ds1,ds2 = 10,10 # samples per direction
l
我使用的是Haystack和SOLR。我正在尝试在一个字段上实现多个值的分面搜索。例如,我正在对“作者”字段进行切面。
john 3
kevin 2
sam 2
我想说“约翰”还是“山姆”如何格式化它的URL?
http://localhost:8000/search/?q=*&selected_facets=author_exact:john +OR+ selected_facets=author_exact:sam
我目前正在使用Solr在大量文档中进行一些搜索。在客户端,我需要能够动态地对搜索结果进行分组,但我在尝试弄清楚如何从Solr中获取需要的额外数据并将其推送到前端时遇到了麻烦。
基本上,假设我搜索的是以下值:"Test", "Wee"
我在Solr中有以下文档:
Doc1: "This is a Test, Wee"
Doc2: "Wee"
Doc3: "This is a Test"
所有3个文件都应由Solr返回。我希望返回的是包含以下内容的内容:
Doc1 matched on values "Test