Python官方Doc：《20.15. uuid — UUID objects according to RFC 4122》 UUID的算法介绍：《A Universally Unique IDentifier (UUID) URN Namespace》
uuid是128位的全局唯一标识符（univeral unique identifier），通常用32位的一个字符串的形式来表现。有时也称guid(global unique identifier)。python中自带了uuid模块来进行uuid的生成和管理工作。（具体从哪个版本开始有的不清楚。。）
今天介绍的案例是如何利用Python来自动化移动、修改、重命名文件/夹，这样的操作在日常办公中经常会用到，若能掌握用Python实现将会大大提高效率！
UUID: 通用唯一标识符 ( Universally Unique Identifier ), 对于所有的UUID它可以保证在空间和时间上的唯一性. 它是通过MAC地址, 时间戳, 命名空间, 随机数, 伪随机数来保证生成ID的唯一性, 有着固定的大小( 128 bit ). 它的唯一性和一致性特点使得可以无需注册过程就能够产生一个新的UUID. UUID可以被用作多种用途, 既可以用来短时间内标记一个对象, 也可以可靠的辨别网络中的持久性对象.
1. 背景知识: UUID: 通用唯一标识符 ( Universally Unique Identifier ), 对于所有的UUID它可以保证在空间和时间上的唯一性. 它是通过MAC地址, 时间
一. 简介 UUID是128位的全局唯一标识符，通常由32字节的字母串表示。它可以保证时间和空间的唯一性，也称为GUID。 全称为：UUID--Universally Unique IDentifier 在python 中叫做UUID，在C#中称为 GUID--Globally Unique IDentifier. 它通过MAC地址，时间戳，命名空间，随机数，伪随机数来保证生成ID的唯一性。 UUID主要有五个算法，也就是五种方法来实现。 （1）. uuid1()---基于时间戳 由MAC地址，
请注意，本文编写于 1004 天前，最后修改于 1004 天前，其中某些信息可能已经过时。
在前面的几个章节中我们脚本上是用 python 解释器来编程，如果你从 Python 解释器退出再进入，那么你定义的所有的方法和变量就都消失了。
python的uuid模块提供UUID类和函数uuid1(), uuid3(), uuid4(), uuid5()
鸭子类型是动态类型语言判断一个对象是不是某种类型时使用的方法，也叫做鸭子判定法。简单的说，鸭子类型是指判断一只鸟是不是鸭子，我们只关心它游泳像不像鸭子、叫起来像不像鸭子、走路像不像鸭子就足够了。换言之，如果对象的行为跟我们的预期是一致的（能够接受某些消息），我们就认定它是某种类型的对象。
为了方便程序员开发代码，Python提供了很多内置的模块给程序员用来提高编码效率。常见的内置模块有:
一、模块 在 Python 中,一个.py文件就称之为一个模块(Module)。 •大大提高了代码的可维护性; •编写代码不必从零开始。当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用; 分类： 1）.内置模块： 2）.第三方模块 （非官方的比较好的开源模块，网址：pypi.python.org，安装时为pip install 模块名） 3）.自定义模块
Python是目前编程领域最受欢迎的语言。在本文中，我将总结Python面试中最常见的50个问题。每道题都提供参考答案，希望能够帮助你在2019年求职面试中脱颖而出，找到一份高薪工作。这些面试题涉及Python基础知识、Python编程、数据分析以及Python函数库等多个方面。
Python是目前编程领域最受欢迎的语言。在本文中，我将总结Python面试中最常见的100个问题。每道题都提供参考答案，希望能够帮助你在2019年求职面试中脱颖而出，找到一份高薪工作。这100道面试题涉及Python基础知识、Python编程、数据分析以及Python函数库等多个方面。
自然语言处理是什么？谁需要学习自然语言处理？自然语言处理在哪些地方应用？相关问题一直困扰着不少初学者。针对这一情况，作者结合教学经验和工程应用编写此书。《自然语言处理理论与实战》讲述自然语言处理相关学科知识和理论基础，并介绍使用这些知识的应用和工具，以及如何在实际环境中使用它们。由于自然语言处理的特殊性，其是一门多学科交叉的学科，初学者难以把握知识的广度和宽度，对侧重点不能全面掌握。《自然语言处理理论与实战》针对以上情况，经过科学调研分析，选择以理论结合实例的方式将内容呈现出来。其中涉及开发工具、Python语言、线性代数、概率论、统计学、语言学等工程上常用的知识介绍，然后介绍自然语言处理的核心理论和案例解析，最后通过几个综合性的例子完成自然语言处理的学习和深入。《自然语言处理理论与实战》旨在帮助读者快速、高效地学习自然语言处理和人工智能技术。
有同学跟着我们的教程，学到了 random 模块。当开始准备给“猜数字”小游戏加上自动随机结果的功能时，遇到了问题：
torch包包含多维张量的数据结构，并定义了多维张量的数学运算。此外，它还提供了许多实用程序来高效地序列化张量和任意类型，以及其他有用的实用程序。它有一个CUDA的副本，可以让你运行你的张量计算在一个NVIDIA GPU，并且计算能力>= 3.0。
本文将带大家了解 Kubernetes 的 kube-proxy 组件如何使用 iptables 将 service 流量随机发送到 Pod，目的是实现 service 所需的 iptables 规则。
#猜随机数小游戏代码如下 from random import randint num = randint(0, 100) #import random 可采用引入模块的形式写随机数代码 #num = random.randint(0, 100) def judge(): _yournum = int(input("please input your number:")) i = 1 while _yournum != num: if _yournum < num:
本文对自然语言基础技术之命名实体识别进行了相对全面的介绍，包括定义、发展历史、常见方法、以及相关数据集，最后推荐一大波 Python 实战利器，并且包括工具的用法。
在烦劳日常生活中，为了给平凡的生活增添乐趣，常常会和朋友开一些玩笑。除了现实中的玩笑，对于学程序的人来说，自然也少不了网上的玩笑，所以今天小编给大家分享一个用python写的恶搞小程序。大家都知道，电脑C盘如果占用空间过大，电脑就会很卡，所以这次小编选择对C盘进行恶搞。（申明：本文仅用于学习参考，切不可用于其他。）
上一篇从身份证号是如何生成，来认识了中心机构下生成唯一标识的方法，这一篇来看看面对庞大的计算机世界，无中心机构时，那又如何生成唯一标识呢？
笔者自使用 Emacs 以来，最离不开的功能就是在 org mode 中进行文学编程，来做快速的数据分析以及文档撰写。
函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一或相关联功能的代码段，它能够提高应用的模块性和代码的重复利用率。Python定义函数使用def关键字，格式如下：
模块让你能够有逻辑地组织你的Python代码段。把相关的代码分配到一个 模块里能让你的代码更好用，更易懂。
数学上的函数通常形如y = f(x)或者z = g(x, y)这样的形式，在y = f(x)中，f是函数的名字，x是函数的自变量，y是函数的因变量；而在z = g(x, y)中，g是函数名，x和y是函数的自变量，z是函数的因变量。Python中的函数跟这个结构是一致的，每个函数都有自己的名字、自变量和因变量。我们通常把Python中函数的自变量称为函数的参数，而因变量称为函数的返回值。
Python 的强大之处之一就是其模块化编程的支持。模块是代码的组织单元，它允许你将代码划分为可重用的部分，从而提高代码的可维护性和可扩展性。今天我们一起来探讨 Python 模块的概念、创建和使用方法，以及一些常见的 Python 标准库模块。
>>> exec("print('姓名：'+name+'性别：'+sex)",person)
自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究人与计算机之间用自然语言进行有效通信的理论和方法。融语言学、计算机科学、数学等于一体的科学。旨在从文本数据中提取信息。目的是让计算机处理或“理解”自然语言，以执行自动翻译、文本分类和情感分析等。自然语言处理是人工智能中最为困难的问题之一。
1.通常来讲，时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。
step1：定义一个5行70列的全0矩阵，命名为stu_tit，用来存放每位学生的抽题结果（其中每一列可以存储一位学生抽取的题号）。
该项目设计的主要目标是聚合内容。首先，我们需要知道内容聚合器从哪些站点获取内容。然后，使用请求库来发送 HTTP 请求，并使用 BeautifulSoup 解析和抓取站点的必要内容。
一、开发需求 使用 Python 编程实现 “石头剪刀布” 游戏，具体要求如下： 程序随机"出拳"：在屏幕上显示"石头"，“剪刀”，"布"的一种。 接收用户的输入：“石头”，“剪刀”，"布"的一种。 根据规则判断输赢，并做记录。 游戏每次都要玩够 3 局，最后打印游戏结果。 源文件命名规则: 学号_姓名_Game.py。 二、开发环境 开发环境：Python3.8 + Pycharm2020。 依赖库：random，sys，PyQt5。 三、简单实现 Python代码如下： 测试结果如下： 四、带G
命名实体识别（Named Entity Recognition，简称NER），又称作“专名识别”，是指识别文本中具有特定意义的实体，主要包括人名、地名、机构名、专有名词等。简单的讲，就是识别自然文本中的实体指称的边界和类别。
根据布尔值数组的特点，True会被强制为1，False会被强制为0，因此可以计算布尔值数组中True的个数；并且对布尔值数组有两个有用的方法any和all。any检查数组中是否至少有一个True，all检查是否全都是True。
各位读者大大们大家好，今天学习python的random随机模块，并记录学习过程欢迎大家一起交流分享。
CYaRon 是一个用于生成随机测试数据的 Python 库，内置多种数据结构，例如随机图、树、向量、字符串、数列、多边形等，可以帮助生成有一定强度的测试数据。
Base64是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。由于$log _{2}64=6$，所以Base64以6个比特（二进制位，可以表示0或1）为一个单元，每个单元对应一个可打印字符。对于3字节（24比特）的二进制数据，我们可以将其处理成对应于4个Base64单元，即3个字节可由4个可打印字符来表示。Base64编码可用来作为电子邮件的传输编码，也可以用于其他需要将二进制数据转成文本字符的场景，这使得在XML、JSON、YAML这些文本数据格式中传输二进制内容成为可能。在Base64中的可打印字符包括A-Z、a-z、0-9，这里一共是62个字符，另外两个可打印符号通常是+和/，=用于在Base64编码最后进行补位。
使用Win10的朋友会发现，每次开机锁屏界面都会有不一样的漂亮图片，这些图片通常选自优秀的摄影作品，十分精美。
使用Win10的朋友会发现，每次开机锁屏界面都会有不一样的漂亮图片，这些图片通常选自优秀的摄影作品，十分精美。但是由于系统会自动更换这些图片，所以就算再好看的图片，也许下次开机之后就被替换掉了。
简单地说，模块就是一个保存了Python代码的文件。模块能定义函数，类和变量。模块里也能包含可执行的代码。
在启动容器的时候， 如果不指定对应参数， 在容器外部是无法通过网络来访问容器内的网络应用和服务的。 当容器中运行一些网络应用， 要让外部访问这些应用时， 可以通过-P或-p参数来指定端口映射。 当使用平（大写的）标记时， Docker 会随机映射一个 49000—49900 的端口到内部容器开放的网络端口：
本文对自然语言基础技术之命名实体识别进行了相对全面的简绍，包括定义、发展历史、常见方法、以及相关数据集，最后推荐一大波python实战利器，并且包括工具的用法。
2018-11-30 by Liuqingwen | Tags: Godot | Hits
myList = "Hello World" a = myList[3:8] A. llo W' B. llo Wo' C. 'lo Wo' D. 'o Wor'
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