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目前，我遇到了一个问题，就是要用绘图机的引擎和python来绘制散点图中的大量X，Y数据。所以浏览器不能在一段时间后不崩溃的情况下呈现出这个数量的点。(我还尝试了Scattergl选项)
有没有任何算法可以在不丢失散点图的原始形状的情况下减少大量的点？也许像迭代的端点拟合算法？
编辑：
一些代码
import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
from plotly.offline import plot
import numpy as np
N = 1000000
trace = go.Scattergl(
x
浏览 5提问于2017-09-23得票数 1
我有一个三维的numpy数组，看起来像这样
A = np.random.randin(0, 10, (23, 23, 39)) # H, W, D
并希望从深度随机取样，以达到只含H和W的2d阵列。
Note…这不管用
B = A[np.random.randint(0, 39, (23,23))]
浏览 3提问于2021-05-30得票数 0
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有一个三维阵列x的形状(2000,60,5).如果我们认为它代表一个视频，2000年可以表示2000帧。我想把它和第一维随机取样，也就是得到一组帧样本。例如，如何获得一个(500,60,5)数组，该数组与第一维度一起从x随机抽样？
浏览 1提问于2022-07-19得票数 1
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我的问题
我正在使用ML模型进行情感分析。
我有一个从1到5星的亚马逊评论数据集。
print(df.groupby('overall').count())
overall reviewText
1.0 108725
2.0 82139
3.0 142257
4.0 347041
5.0 1009026
这些结果是有偏见的，其中59%是5星.我担心如果我用这个数据集来训练我的模型，它会很快学会偏向于“正面”的情绪。
我想对所有这些行进行均衡化，这样每个“总体”评级都
浏览 1提问于2020-05-30得票数 1
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Python刚刚给了我一些奇怪的建议：
>>> import random
>>> random.sample({1: 2, 3: 4, 5: 6}, 2)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#11>", line 1, in <module>
random.sample({1: 2, 3: 4, 5: 6}, 2)
File "C:\Users\*****\AppData\Local\Programs\Python\Python3
浏览 5提问于2021-12-24得票数 3
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我有一个包含许多分类列的数据。当我随机取样这些数据并对分类列进行一次热编码时，我注意到它最终得到了具有不同列计数的数据集。因为并不是每个列中的所有类别都保存在示例中，不同的样本包含了每个列的不同类别子集。是否有办法确保所有样本中的所有分类列都包含所有可能的类别？
浏览 0提问于2020-11-27得票数 0
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我想做如下工作，如果一个现有的dataframe包含一个特定的值(在本例中是"setosa")，那么我会将它附加到一个新的dataframe中。对于不包含"setosa“的行，我想随机取样并填充其余的行，直到在那些带有"setosa”的行和那些具有“setosa”的行之间得到50/50的分隔为止。
到目前为止，这是我的起点。
data(iris)
dataset_new <- iris %>%
ifelse(Species == "setosa", rbind()?, nrow()?)
浏览 4提问于2022-03-01得票数 0
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我希望能在R中随机取样一个矩阵列。
假设我有矩阵
x <- matrix(1:10, nrow = 5, ncol = 2)
x
[,1] [,2]
[1,] 1 6
[2,] 2 7
[3,] 3 8
[4,] 4 9
[5,] 5 10
为了随机抽样一列，我做了
y <- x[sample(ncol(x), size = 1)]
但是，返回的不是与矩阵x的第1列或第2列对应的排序值列表。
本质上，我想要y随机返回第1列或第2列，与矩阵中所写的完全一样，但我似乎不明白这里发生了什么。
有什么想法吗？
浏览 1提问于2018-06-13得票数 2
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在我的数据集中，我有一个包含多个级别的因素，每个级别都有不同数量的观察(从3到20)。我想随机取样不同级别的观测值，假设A级7，B级5，C级8，等等。当然，我不能选择比每个层次更多的观察。我希望复制进程的n时间，并将获得的子集保存在单独的数据格式中。我怎么能这么做？我已经在google上搜索了但没有成功，我已经应用了这段代码，但是它只从每个级别选择相同数量的行(在本例中是3)：
x <- ddply(df, ~Area, function(x){ndf <- x[sample(nrow(x),3), ]})
浏览 4提问于2022-06-06得票数 -1
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我有一个h5py文件，其中包含有关数据集的信息。数据集中有n项和k键。例如，对于每个项，我为键bbox、number_keypoints、etc.As存储了一个值--数据集对我来说太大了，我想从数据集中随机取样，创建一个较小的h5py或json文件。
比方说，我想要样本项目[1, 6, 16]。然后，我想把这些指数作为所有的键(我希望这是明确的，我想要做的)。
以下是我的想法：
import h5py
with h5py.File(my_file, "r") as f:
arr = [1, 6, 16]
f = {key: value for i, (key,
浏览 4提问于2021-01-27得票数 0
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在DQN中，Q值的函数逼近对于相关更新是不稳定的.在具有基线的策略梯度中，策略的值函数是否不会被相同的相关更新所困扰？
例如，在加强型基线算法中，更新按时间顺序应用于每个时间步骤。我知道，在策略梯度中，目标是估计策略的值，而不一定是整个状态空间；然而，在随机环境和/或随机策略下，并不是所有的状态都会以相同的概率被采样，从而导致对特定轨迹的过度拟合，这意味着值函数将不能作为策略其他轨迹的基线。是否有算法在拟合数据和/或收集轨迹批次之前对轨迹进行洗牌，然后像DQN那样从批中随机取样？
浏览 0提问于2018-10-16得票数 1
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生成不涉及指数的排序随机数？
、、、、
我正在寻找一个数学方程或算法，它可以在0,1的范围内，不借助除法，按升序产生均匀的随机数。我热衷于跳过除法操作，因为我正在硬件中实现它。谢谢。
浏览 2提问于2013-11-09得票数 2
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请帮我一个几何查询，我正在编制快速网格体素算法，不用射线和复杂的数学.
在三角形上随机抽取N个点的数学是什么？如果你可以随机取样，我认为这意味着你知道同样的方程，它可以在三角形上以相同的间距分配点。
我在这里发现了一些信息，但很难理解：
https://math.stackexchange.com/questions/18686/uniform-random-point-in-triangle
http://mathworld.wolfram.com/TrianglePointPicking.html
其原因是将每个三角形上的N个点采样到一个体素空间中，并将每个样本的圆角位置作为真值发送给X，
浏览 0提问于2017-01-23得票数 1
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我试图随机迭代多个生成器，跳过那些已经耗尽的生成器，将它们从可用生成器列表中删除。然而，CombinedGenerator并不像它应该切换生成器那样调用自己。相反，当较小的迭代器耗尽时，它会抛出一个StopIteration。我遗漏了什么？
以下工作：
gen1 = (i for i in range(0, 5, 1))
gen2 = (i for i in range(100, 200, 1))
list_of_gen = [gen1, gen2]
print(list_of_gen)
list_of_gen.remove(gen1)
print(list_of_gen)
list_o
浏览 6提问于2021-02-03得票数 2
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我正在做一个类似于“不要挨饿”的游戏。游戏的机制也都很相似。你制造东西，你可以探索一个随机开放的世界，你需要生存。因为我真的很喜欢“不要挨饿”用生物群落产生世界的方式，而这个分支就是这样的结构：
📷
我想让我的世界发生器在一个大的地面图上产生类似的世界，有自定义的生物群落，但我不认为他们会使用perlin噪音。在这里你可以看到游戏中不同的生物群落部分：
📷
此外，我还想探索噪音以外的其他可能性来产生世界，所以我不想在这个项目中使用它。
浏览 0提问于2017-10-22得票数 4
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问题
我正在PyTorch中为二进制分类训练一个深度学习模型，并且我有一个包含不平衡类比例的数据集。我的少数派阶级在给定的观察中补充了关于10%的内容。为了避免模型学习只预测大多数类，我想在我的WeightedRandomSampler中使用来自torch.utils.data的DataLoader。
假设我有1000观测(900在0类中，100在类1中)，以及数据中心的批处理大小100。
如果没有加权随机抽样，我预计每个训练阶段将由10批组成。
问题
当使用这个取样器时，每一个时期只会抽取10批样本--因此，模型在每个时期是否会“遗漏”大部分多数类，因为使用该采样器的训练batches?Wi
浏览 9提问于2021-06-02得票数 7
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我正在从一个核函数构造2个任意的PDF(概率密度函数)，并将它们表示为2列向量，我们称之为A、和B。
这些pdf中的每一个都是相互依赖的，并且是一个未知的底层pdf的条件样本，提供了来自前一时间步骤的信息。
我的目标是创建一个由矩阵表示的P(A，B)的曲面(编辑:由于@Roberts的建议，我现在有点不确定该如何构造它)。
然后，我想为这个曲面创建一个归一化的(即0,1)累积分布函数，这样我就可以从表面随机取样。(在Matlab中)
在2D中，这只是一个计算pdf的cumsum的问题。
CDF_A = cumsum(A)
但在3D领域，我并不完全相信这是一个在两个方向上计算cumsum的问题。
浏览 3提问于2014-06-02得票数 0
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我试图以递归的方式使这个程序功能。该程序接受一个csv文件，调用列，并获取起始点和结束点之间的距离。在10英里的长度内，随机取样从起点到终点。如果样本仍然小于终点- 2，则在距离varOut数英里的道路上进行新的采样。我的目标是让这个程序递归地完成这个任务。但我对递归很陌生。在这一点上，我唯一得到的输出是零，所以我想知道到底是什么导致了这种情况的发生。
import csv
import math
import random as r
def yielderOut(length):
n = 0
rounder = 3
readerIn()
for col in
浏览 3提问于2015-09-02得票数 0
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R中文本的多类分类
、、、、
我已经为多类文本分类建立了一个随机森林。模型的准确度为75 %。有6个标签，但是在6个类别中，只有3个是分类的，其余的不是分类的。如果有人能告诉我出了什么问题，我会非常感激的。
下面是我遵循的步骤。
数据准备
创建用于描述的单词向量。
使用单词向量构建一个语料库。
预处理任务，如移除数字、空白空间、
停止和转换为更低的情况。
构建文档术语矩阵(dtm)。
从上面的dtm中删除稀疏的单词。
上述步骤导致一个计数频率矩阵，显示其编码应答列中每个字的频率。
转换计数频率矩阵到二进制实例矩阵，该矩阵将文档中的单词表示为0或1，1表示存在，0表示缺席。
使用转换后的dtm
浏览 2提问于2018-01-03得票数 2
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我试图操纵不同神经网络的单个权重，看看它们的性能是如何降低的。作为这些实验的一部分，我被要求从它们的重量张量中随机取样，我理解为用替换的抽样(在统计意义上)。然而，由于它是高维的，我被如何以一种公平的方式来做这件事所困扰。下面是我考虑这个问题的方法和研究：
这以前是通过选择一个随机层，然后在该层中选择一个随机权重来实现的(忽略选择随机权重的实现)。因为层是不同的大小，我们发现重量是不均匀的抽样。
我考虑了如果我们根据张量的numpy.shape采样会发生什么；然而，我现在意识到这遇到了与上面相同的问题。
考虑一下这样的2级张量会发生什么情况：
[*、*、* ]
随机选择一行，然后从该行
浏览 0提问于2019-04-28得票数 1
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我试图使用WeightedRandomSampler来处理数据集中的不平衡(class1: 2555，类2: 227，类3: 621，类4: 2552 )。然而，我调试了这些步骤，但它背后的直觉对我来说并不清楚。我的目标标签是一个热编码向量的形式，如下所示。
train_labels.head(5)
我将标签转换为类索引如下：
labels = np.argmax(train_labels.loc[:, 'none':'both'].values, axis=1)
train_labels = torch.from_numpy(labels)
trai
浏览 1提问于2021-09-24得票数 0
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好的，所以我有一个数据集，我必须根据另一个数据集的比例进行抽样，而且我已经有一个包含2列的分配数据集:分层和alloc。当我运行ff代码时：
proc surveyselect data=have out=want outall method = srs sampsize=10000 seed=1994;
strata strata/alloc = alloc;
id name;
run;
我知道这个错误：
ERROR: The sum of the _ALLOC_ proportions in the data set ALLOC must equal 1.
我检查了我的分配数据集，我发现该
浏览 3提问于2020-07-02得票数 0
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我现在有这样的代码：
g <- erdos.renyi.game(30, 151 , type = "gnm" , directed = F , loops = F)%>%
set_vertex_attr("a", value = 0)
V(g)$a <- sample(c(0, 1), vcount(g), replace = TRUE, prob = c(.25, .75))
g <- add_edges(g,c(sample(V(g)[V(g)$a==0],1), sample(V(g)[V(g)$a == 1], 1))
浏览 1提问于2017-11-28得票数 3
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任务：
埃里克这只苍蝇有个朋友厄尼。假设这两只苍蝇位于独立的位置，均匀分布在地球表面。设D表示埃里克和厄尼之间的欧几里德距离(即在穿过地球内部的一条直线上)。
对D的概率密度函数作了一个猜想，并给出了它的期望值E(D)的估计。
到目前为止，我已经做了一个在地球表面产生两点的函数，但我不知道下一步该做什么：
sample3d <- function(2)
{
df <- data.frame()
while(n > 0){
x <- runif(1,-1,1)
y <- runif(1,-1,1)
z <- runi
浏览 0提问于2018-03-19得票数 4
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假设我的路径跟踪器每像素拍摄64条射线(在8x8网格中)。令人困惑的是，当考虑到全球照明时，我是否应该为最初的64条射线中的每一条拍摄额外的X随机射线数？这将等于拍摄64 * X *number of bounces射线(各种类型)，这是真的很大。因为我在GPU内存上制作路径追踪器，所以肯定会引起关注。
或者我只是拍摄了一条随机射线间接照度。这将意味着为GI所投出的总次级射线将等于每像素64。
这里的问题是，所有每像素投射的64条射线都不能保证在同一点相交，尽管距离足够近。如果交点位置不一样，那就意味着我只使用一个样本计算间接照度，这当然非常低。
现在这又是为了GI。区域光源呢？对于最初的64
浏览 0提问于2018-08-17得票数 3
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带有组的SQL随机样本
、、、
我有一个大学毕业生数据库，并希望从大约1000份记录中随机抽取数据样本。
我想确保样本代表人口，所以我想包括相同比例的课程。
我可以使用以下方法来做到这一点：
select top 500 id from degree where coursecode = 1 order by newid()
union
select top 300 id from degree where coursecode = 2 order by newid()
union
select top 200 id from degree where coursecode = 3 order by newid()
浏览 7提问于2015-05-14得票数 20
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将一组大整数转换为一组小整数
、、、、
我们如何重新编码一组严格增加(或严格减少)正整数P，以减少在集合中的正整数之间可能出现的正整数数目？
为什么我们要这样做：说我们想要随机取样P，但是1。P太大，无法枚举，而2)。P的成员是以一种非随机的方式联系在一起的，但是它的方式太复杂了，无法用它来做样本。然而，当我们看到它时，我们知道它的一个成员。假设我们知道P和Pn，但不能考虑列举所有P或精确理解P的成员是如何相关的想法。同样，在P和Pn之间出现的所有可能整数的数量都比P的大小大很多倍，使得随机抽取P的一个成员的机会非常小。
示例：设P= 2101010101 & Pn = 505050505。现在，也许我们只对具有特定性质的P
浏览 4提问于2013-02-15得票数 2
2回答
在PyTorch中实施培训
、、、、
我希望在PyTorch完成以下任务-
我有COCO数据集，其中每个数据样本都用于培训YOLO v3。经过模型处理后，如果样本满足某一条件，将被删除。因此，数据样本不再用于进一步的历代训练。
我现在有两个关于执行的问题-
1)我如何单独处理每个样本？我是否通过设置批处理大小= 1来进行此操作？或者禁用自动批处理有什么好处。如果是的话，我该怎么做。
2)如何从dataset中准确地删除样本，以便进行进一步的划时代工作。有没有办法在DataLoader中跳过这个示例？
浏览 0提问于2020-05-26得票数 1
假设我想要对凸多边形内的点进行均匀采样。
这里和互联网上描述的最常见的方法之一是对多边形进行三角剖分，并使用不同的方案在每个三角形内生成均匀的随机点。
我认为最实用的方法是从均匀分布中生成指数分布，以-log(U)为例，并将和规范化为1。
在Matlab中，我们可以让这段代码在三角形内均匀地采样：
vertex=[0 0;1 0;0.5 0.5]; %vertex coordinates in the 2D plane
mix_coeff=rand(10000,size(vertex,1)); %uniform generation of random coefficients
x=-log
浏览 7提问于2020-09-07得票数 4
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我正在尝试使用getitem方法从postgres数据库中检索我的标签和功能数据集。当我尝试使用随机索引进行抽样时，我的查询不会返回任何结果。
我已经检查了我的查询是否直接在psql cli上工作。确实如此。我已经检查了我的数据库连接池的问题。看起来一点也不像。我已经恢复到顺序抽样，它仍然是完全可用的，所以随机索引值似乎是查询的一个问题。
执行查询的getitem方法位于下面。这既显示了连续查询，也显示了试图对查询进行洗牌。这两种方法都通过变量名进行了明确的标记。
def __getitem__(self, idx):
query = """SELEC
浏览 1提问于2019-07-31得票数 2
1回答
如何解决这个僵尸
、、
在我的蓝色机器中，当我SSH到它的时候，它说+100僵尸进程。
我做到了
$ ps aux | awk '$2 == 1813 { print $0 }'
结果：
代理18130.0 0.4 341672 8260？Sl Feb03 0:26 /opt/omi/bin/omiagent 10 14 -destdir/-providerdir /opt/omi/lib -idletimeout 90 -日志级警告
这是什么，这个过程是什么，是什么导致了这一切。
使用这个，$ ps axo stat,ppid,pid,comm | grep -w defunct
浏览 3提问于2016-02-04得票数 1
我使用的是Ubuntu16.04。我想安装一个与ROS相关的"apt-get安装“包，但是它不起作用。终端机上写着如下。
$ sudo apt-get install ros-kinetic-libuvc
Reading package lists... Done
Building dependency tree
Reading state information... Done
You might want to run 'apt-get -f install' to correct these:
The following packages have
浏览 4提问于2020-08-27得票数 0
我在我的Ubuntu16.04服务器上犯了一个巨大的错误。
我使用make altinstall从源代码编译和安装Python3.7.0，但是我没有包含所需的所有核心依赖项，所以我打算删除它并安装一个预打包的deb。
但是，为了删除它，我使用了这种方法与校验。我生成了一个deb，这样我就可以删除由原始安装创建的所有文件，但是对于deb的包名，我只留下了默认的python。
现在，我安装了以下软件包：
$ sudo dpkg -l python
Desired=Unknown/Install/Remove/Purge/Hold
| Status=Not/Inst/Conf-files/Unpac
浏览 0提问于2019-04-01得票数 0
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npm install node-sass
npm WARN deprecated har-validator@5.1.5: this library is no longer supported
npm WARN deprecated uuid@3.4.0: Please upgrade to version 7 or higher. Older versions may use Math.random() in certain circumstances, which is known to be problematic. See https://v8.dev/blog/math
浏览 138提问于2022-06-02得票数 3
我使用sudo apt-get remove python2.7命令从我的Ubuntu16.04系统上卸载了python2.7，但是在这样做之后，sudo apt-get update和sudo apt-get install返回错误。而python2.7仍然被安装，因为执行python2.7会打开Python2.7解释器。我想我删除了重要的python包，但我不确定。
Errors were encountered while processing:
python-pymysql
python-xdg
deluge-common
deluge-gtk
gimp
gnome-tw
浏览 1提问于2018-01-24得票数 0
npm ERR! code 1
npm ERR! path D:\Portals\SALAM_DMS\finger\node-java\node_modules\java
npm ERR! command failed
npm ERR! command C:\Windows\system32\cmd.exe /d /s /c node-gyp rebuild
npm ERR! gyp info it worked if it ends with ok
npm ERR! gyp info using node-gyp@8.3.0
npm ERR! gyp info using node@16.1
浏览 5提问于2021-12-31得票数 0
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我在链接python3和将python3设置为默认python时遇到了问题。
MacOS 10.13.6
下面是我所做的：
$ python --version
Python 2.7.15
$ python3 --version
Python 3.7.0
$ xcode-select --version
xcode-select version 2349.
$ brew install python
...
Python has been installed as
/usr/local/bin/python3
Unversioned symlinks `python`, `python
浏览 0提问于2018-08-17得票数 12
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错误： RuntimeError: Python 3.5 or later is required
问题：如何解决使用jupyter安装pip3时运行时的错误？
安装在系统上的python的Different版本：
$ python
python python2.7-config python3.4 python3.4m-config python3.6m-config python3m-config
python2 python2-config python3.4-config python3.6
浏览 0提问于2020-02-29得票数 0
2回答
我为安装一个应用程序而苦苦挣扎。在一些评论中，有人说我变得残忍，做了rm -rf /usr/lib/python2.7，然后我也做了同样的事情。在那之后，我做了sudo apt purge python2.7-minimal，现在我的系统完全崩溃了，例如，当我执行sudo apt upgrade时，我得到：
The following packages have unmet dependencies:
gimp : Depends: python:any (>= 2.6.6-7~)
libboost-mpi-python1.58.0 : Depends: python (< 2
浏览 0提问于2017-12-27得票数 0
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我一直在利用AppVeyor来尝试用我的GitHub项目来设置它。我的AppVeyor构建可以定位为。
由于我正在使用Python，而且版本太多，我希望能够允许3.2、3.3和3.4失败。我可以在Travis-CI上做得很好，输入：
python:
- "2.7"
- "3.2" # End of life.
- "3.3"
- "3.4"
- "3.5"
- "3.6"
- "nightly"
matrix:
allow
浏览 2提问于2017-04-18得票数 1
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我在运行Ubuntu 16.04.5 LTS。以前，我已经从官方存储库安装了ReText编辑器(版本5.3.1-1)。我用以下方式删除了这个版本：
sudo apt-get purge retext
sudo apt-get autoremove
现在我想从pip3获得最新版本：
sudo apt install python3-pip
sudo pip3 install ReText
安装成功结束。但是，如果尝试使用retext从终端启动D3，我得到：
$ retext
Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/bi
浏览 0提问于2018-09-16得票数 0
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在指示MacPorts切换到Python3.4之后，python --version仍然输出2.7.10。请注意，“哪个python”显示/opt/local/bin在我的路径/usr/bin/前面：
$ which python
/opt/local/bin/python
$ python --version
Python 2.7.10
$ ls -l /opt/local/bin/python
lrwxr-xr-x 1 root wheel 24 Aug 1 10:00 /opt/local/bin/python -> /opt/local/bin/python2.7
$ s
浏览 2提问于2017-08-01得票数 4
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我在我的Ubuntu 18.04上安装了ROS-Melodic。默认情况下，它附带python2.7。我错误地使用以下步骤安装了python3.8 -
wget https://www.python.org/ftp/python/3.8.0/Python-3.8.0.tgz
tar xzf Python-3.8.0
cd Python-3.8.0
sudo ./configure --enable-optimizations
sudo make altinstall
sudo apt update
sudo apt install build-essential zlib1g-dev libn
浏览 50提问于2021-04-26得票数 0
井。是啊。想要一个新的开始，因为我有依赖混淆，所以我运行了"whereis python“，并从字面上删除了所有的文件和目录。然后，当我去运行apt安装python时，我当然会得到很多错误。有没有一种方法可以在ubuntu上重新安装python，而不只是进行干净的擦除？
下面是试图安装python二进制文件的输出：
root@ubuntu14-server:/home/kpoole# apt-get install python
Reading package lists... Done
Building dependency tree
Reading state inf
浏览 0提问于2014-12-26得票数 14
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我正在尝试使用sudo apt-get upgrade命令升级我的raspbian，但是它总是会导致这个错误
我尝试了这个命令sudo dpkg --configure -a，它显示了相同的错误
我再次尝试对每个包进行一次配置，但没有结果。如何配置dpkg?？
dpkg: error processing package python-idna (--configure):
package is in a very bad inconsistent state; you should
reinstall it before attempting configurati
浏览 0提问于2018-12-26得票数 0
我已经在我的ubuntu14.04上安装了python2.7.5。然后我想安装virtualbox (或任何其他应用程序)，但是我得到了这个错误：
Reading package lists... Done
Building dependency tree
Reading state information... Done
You might want to run 'apt-get -f install' to correct these:
The following packages have unmet dependencies:
apt-xapian-i
浏览 0提问于2016-01-08得票数 1
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1回答
我有以下main.py文件，当通过网站创建时，工程。当我尝试用gcloud做同样的事情时，我收到一个关于EOFError: EOF when reading a line; Error ID: c84b3231的错误
我正在使用的命令是gcloud functions deploy xpto --project=project_xpto --entry-point=xpto --runtime=python39 --source=xpto --trigger-http --vpc-connector=redis --allow-unauthenticated我已经尝试将beta添加到该命令，但
浏览 2提问于2021-10-06得票数 0
我已经将PYTHON_TARGETS="python2_7 python3_5 python3_4"添加到我的/etc/portage/make.conf中。
当尝试安装任何支持python目标的程序时，会发生以下情况：
sudo emerge --ask dev-python/google-api-python-client
These are the packages that would be merged, in order:
Calculating dependencies... done!
[ebuild N ] dev-python/httplib2
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我试图在64位Kali Linux2.0上启动drozer，并得到以下问题：
Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/bin/drozer", line 4, in <module>
__import__('pkg_resources').run_script('drozer==2.3.4', 'drozer')
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pkg_resources
浏览 0提问于2015-11-15得票数 1
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