我用芹菜来启动一个任务,这个任务包括一个端口扫描器,它是用多处理和ThreadPool构建的。当我启动它时,我会得到以下错误,寻找迁移现有代码的替代方法或教程:
[2015-10-25 18:53:57,090: ERROR/Worker-3] daemonic processes are not allowed to have children
Traceback (most recent call last):
File "/Users/user/Documents/OpenSource/Development/Python/test/utils/port_scanner.py
我有一个很小的python文件,它只输出一个字符串:
#!/usr/bin/env python
print("This is a Test")
我可以从另一个python脚本调用此python脚本,如下所示:
subprocess.call(['python', 'myPythonFile.py'])
我可以在我的源python程序中看到'This is a Test‘。
但是我想从一个正在运行的守护进程调用这个脚本,如下所述:
当我将呼叫放到
subprocess.call(['python', 'my
我正在尝试用python进行多进程的实验。我最初是在Ubuntu系统上编写这段测试代码的,它运行良好。当我试图在windows中运行相同的东西时,我得到了以下错误:
Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 1, in <module>
File "C:\Users\Peri\AppData\Local\Programs\Python\Python38-32\lib\multiprocessing\spawn.py", line 116, in spawn_m
我得到了一个Python (2.7)函数,它接受3个字符串作为参数,并返回一个字典列表。由于项目的性质,我不能更改函数,因为它非常复杂,需要调用其他几个非标准的Python模块并使用psychopg2查询PostgreSQL数据库。我认为是Postgres的功能给我带来了问题。
我想使用多处理模块将函数的调用速度提高数百倍。我写了一个“助手”函数,这样我就可以在我的函数中使用multiprocessing.Pool (它只有一个参数):
from function_script import function
def function_helper(args):
return fun
我正在学习如何使用Python多处理库。然而,在我学习一些示例的同时,我在后台运行了许多python进程。
其中一个如下所示:
from multiprocessing import Process, Lock
def f(l, i):
l.acquire()
print 'hello world', i
l.release()
if __name__ == '__main__':
lock = Lock()
for num in range(10): # I changed the number of iter
我正在尝试使用Python多处理模块生成多个并行进程。基本上,我做了像这样的事情
pool = Pool(30)
results = [pool.apply_async(foo, (trainData, featureVector, terms, selLabel)) for selLabel in selLabels]
for r in results:
tmp = r.get()
modelFiles[tmp[0]] = tmp[1]
产生了30个进程,然而,似乎大多数进程都进入了休眠状态,而实际上只有一个进程在运行。下面是我从ps得到的:
PID %CPU %MEM
我正在尝试运行这里可用的代码,,但会发生以下错误。你知道我怎么解决它吗?
child processes and you have forgotten to use the proper idiom
main
在
模块:
如果名称main freeze=support() --
“”freeze_support()“行可以省略,如果程序”
返回池(进程、初始化程序、initargs、rnaxtasksperchild )
"File“”C:\Python39\lib\multiprocessing\pool.py“,第212行,ini
我有一个python脚本,它调用如下所示的子流程 process = subprocess.Popen('python', shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) 上面的代码将在现有的python执行中打开一个python解释器。我想要做的是:当我关闭主要的python执行并重新启动它时,我希望上一个子进程自己继续它。我知道这是可能的,因为当我使用print(process)时,它会显示为subprocess object created at <0x00123abc> 是否可以通过保
因此,我试图使用OCaml与Python进程进行通信。我想将Python程序输送到Python解释器的stdin中,然后在OCaml进程中读取Python程序的输出。
我就这样解决了:
let py_program = {|
import time
while True:
print('hi from Python', flush=True)
time.sleep(0.25)
|}
let exec_py_program () =
let cmd = "", [|"python3"; "-"|] in
我试图用简单的代码测试multiProcess Procee类。
但是,当我将socket对象作为进程中的参数传递时,它会引发EOFError。
下面是简单代码和例外情况。
import multiprocessing
import socket
class Multi(multiprocessing.Process):
def __init__(self, s):
multiprocessing.Process.__init__(self)
self.s = s
def run(self):
for i in range(
我是python的新手,并且使用多进程,我正在启动一个进程,并通过这个进程调用一个shell脚本。终止这个进程后,shell脚本一直在后台运行,我该怎么杀死它,请帮帮忙。
python脚本(test.py)
#!/usr/bin/python
import time
import os
import sys
import multiprocessing
# test process
def test_py_process():
os.system("./test.sh")
return
p=multiprocessing.Process(target=
按照这个问题中的一些建议,我编写了名为test.py的测试代码
from multiprocessing import Pool
from multiprocessing.pool import IMapIterator
import fileinput
def wrapper(func):
def wrap(self, timeout=None):
# Note: the timeout of 1 googol seconds introduces a rather subtle
# bug for Python scripts intended to run many tim
我正在使用PHP和Laravel框架,我使用.env来设置环境变量。然后从PHP环境调用python脚本,并将结果返回给PHP。我的问题是,Python中的默认os.environ集正在被我的PHP环境覆盖。
我的代码(一个例子):
<?php
//Setting up the laravel environment and loading in the $_ENV variable
exec('python script.py');
然后我的蟒蛇:
print os.environ
print os.environ将返回在PHP环境设置期间设置的所有环境变量。所有默认环