1回答
我一直在尝试将MATLAB代码转换为Python，发现下面这行代码对我来说很奇怪： S = favg(I+1); 其中，favg是256乘1矩阵，I是512乘512矩阵，结果S是512乘512矩阵。 有人能帮我理解一下S是什么吗？
浏览 17提问于2021-03-28得票数 0
回答已采纳
2回答
Python新手。
在R中，可以使用dim(...)获得矩阵的维数。Python Pandas中对应的数据帧函数是什么？
浏览 6提问于2012-12-18得票数 94
回答已采纳
我在MATLAB中有一个函数
[b,g] = sgolay(k, f);
它输出一个f×f矩阵。
当我在Python中对相同的k和f值运行相同的值时，使用：
scipy.signal.savgol_coeffs(f, k)
它只输出一个完全不同的f元素数组。
所考虑的价值是：
K= 4，f= 21
savol_filter()使用三个参数，包括数组，而sgolay()只使用两个参数。而且，savo_coeffs没有生成所需的矩阵。
在matlab中获得由sgolay(k，f)生成的矩阵的Python等效值是什么？
浏览 0提问于2018-06-14得票数 0
回答已采纳
我有一个矮小的矩阵如下：
dates = np.matrix([['09/01/70'], ['10/01/70'], ['11/01/70']])
我想把这个矩阵转换成一个包含周数而不是日期的矩阵。
由于python中的"isocalendar()“函数，您可以找到日期的周数。
但是当我把这个函数用作下面的功能时；
weeks = dates.isocalendar()[1],
我知道这个错误：
AttributeError: 'matrix' object has no attribute 'isocalend
浏览 5提问于2015-10-10得票数 2
回答已采纳
1回答
在C++和python中工作，我正在寻找一个矩阵函数f (即接受一个矩阵作为输入并返回一个标量值的函数)，该函数可以用来生成一个键，用于对带有非负整数项的平方矩阵/二维数组进行排序。
例子:我有三个(或更多)矩阵A，B，C.和f(A)=a，f(b)=b，f(C)=c.如果是a<b<c，程序将返回列表(A,B,C)。如果是b<a<c，则程序返回列表(B,A,C)。
为了确保这个排序过程是可靠的，我需要那个f(A)=f(B)当且仅当A==B。我正在寻找满足这一条件的函数，并为多达100行和最多列的矩阵快速计算。
浏览 4提问于2018-02-21得票数 0
回答已采纳
如何在numpy中创建三维矩阵，如matlab a(:，:)。我尝试用numpy.array把matlab中创建3d矩阵的代码转换成python，但我不知道如何在numpy中创建3d矩阵/数组
浏览 6提问于2009-11-08得票数 26
2回答
在python中，如果定义：
a = arange(9).reshape(3,3)
作为3x3矩阵并迭代：
for i in a:
它将遍历矩阵的行。有没有迭代列的方法？
浏览 4提问于2011-04-01得票数 27
回答已采纳
让我们假设大小分别为2x3和2x2的矩阵X和Y。R中的函数'cor‘返回一个3x2矩阵，而Python中的函数numpy.corrcoef返回一个5x5矩阵。举例如下：
R：
X<-matrix(c(0.2,0.5,0.1,0.7,0.5,0.3), nrow=2, ncol=3)
Y<-matrix(c(0.2,0.3,0.6,0.7), nrow=2)
cor(X,Y)
[,1] [,2]
[1,] 1 1
[2,] 1 1
[3,] -1 -1
Python：
X = np.array([[0.2,0.5], [0.1, 0.
浏览 13提问于2022-03-18得票数 0
回答已采纳
1回答
嘿，我对Python3中Tkinter的标签系统有一些问题。我有一个画布"tile“的矩阵，其中一些有"trap”标签。如何将矩阵的每个块的标签与“陷阱”标签进行比较(我不知道如何编写条件，但我知道我必须浏览矩阵并将它们逐个进行比较)
谢谢
浏览 1提问于2018-09-21得票数 0
3回答
python 2计时器不遵循顺序
、、、、
我现在正在编写一个程序，要求用户输入矩阵的行列式。首先，将生成一个非常复杂的矩阵，两秒钟后，将生成一个新的矩阵。
以下是我的代码
#import part
import numpy
import scipy
import threading
from multiprocessing import pool
#defining part
def random_matrix(n):
array = numpy.random.random((n,n))
print array
def random_matrix_integer(n):
print "Sorry I
浏览 1提问于2015-07-20得票数 1
1回答
让我们考虑下面的矩阵 2 4
1 3
0 0
0 0 在python中创建这个矩阵和相应的奇异值分解可以在python中以一种简单的方式完成。 A =np.array([[2,4],[1,3],[0,0],[0,0]])
u,s,v =np.linalg.svd(A) 当我输入相应矩阵的维度时，我得到了以下结果 print(u)
print(np.diag(s))
print(v)
[-0.57604844 0.81741556 0. 0. ]
[ 0. 0. 1. 0. ]
[ 0
浏览 10提问于2019-09-21得票数 0
回答已采纳
1回答
假设我有以下代码(在python 3.7中) x = np.array([2,4,6])
y = np.array([3,5]) 如何获取输出？ np.array([[2, 2],
[3, 4],
[3, 5]]) 基本上利用这两个数组作为新矩阵的“轴”，对于新矩阵的每个条目，取min(row，col)，而不使用任何循环。
浏览 11提问于2020-08-23得票数 2
回答已采纳
我在Python3中使用numpy，我有512X512矩阵，我需要读取每个值并发送给函数-函数将进行一些计算，并返回3个值-现在我需要将这3个值添加到单独的矩阵中-顺便说一下，我的矩阵将是512X512X512。
例如: main矩阵
a=[1,2,3,4,5…23] [23,24,33,….23]…(512)….[11,22,33,44,55,…66]
我想提取每个元素(例如: 1)，然后在函数中计算并返回3个值-让我们调用返回的值是: a1，a2，a3然后我在单独的矩阵中添加，如下所示：
tempA=[a1,…]
tempB=[a2,…]
tempC=[a3,…]
我如何在Pyt
浏览 2提问于2017-03-18得票数 0
我将在Matlab中生成的二进制图像矩阵导入到python3脚本中，以便使用Keras运行TensorFlow。图像矩阵大于2 2GB，是4维的。我可以通过命令窗口在Matlab中加载：
>> load('imageMatrix.mat')
>> size(imageMatrix)
ans =
200 200 1 60000
运行python脚本和notebook文件时出现错误：TypeError: unhashable type: 'slice'
有没有可能使用Keras将这样一
浏览 45提问于2019-08-12得票数 0
目前，我正在使用/ Python在程序中嵌入python，以便使用matplotlib。现在，我不得不构造一个大的数据结构，比方说，一个稠密的10000x10000倍矩阵。我想绘制该矩阵的列，并且我认为我有多个选项可以这样做：
迭代每个值并将其复制到一个numpy数组中->我不想这样做，原因很明显是内存消耗增加了一倍。
迭代每个值并将其导出到一个文件中，而不是在python中导入它->我可以在没有boost/python的情况下完全做到这一点，而且我认为这不是一个好方法。
在Python中分配和存储矩阵，只更新来自C++的值-->，但正如所述的，在Python解释
浏览 2提问于2015-05-14得票数 3
回答已采纳
2回答
我正在使用python中的稀疏矩阵，我想知道是否有一种有效的方法来删除稀疏矩阵中的重复行，并且只保留唯一的行。
我没有找到与它相关的函数，也不确定如何在不将稀疏矩阵转换为密集矩阵并使用numpy.unique的情况下完成它。
浏览 0提问于2017-09-09得票数 5
3回答
我正在尝试用Python创建一个矩阵转置函数。矩阵是一个二维数组，表示为整数列表的列表。例如，下面是一个2X3矩阵(表示矩阵的高度为2，宽度为3)：
A=[[1, 2, 3],
[4, 5, 6]]
要进行转置，第i个索引中的第j项应成为第j个索引中的第i项。下面是上面的示例转置后的样子：
>>> transpose([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
[[1, 4],
[2, 5],
[3, 6]]
>>> transpose([[1, 2],
[3, 4]])
[[1, 3],
浏览 5提问于2013-06-11得票数 29
我有非常大的数据集，它几乎有450000行和两行，我想使用python计算邻接矩阵，因为之前我曾尝试在matlab中这样做，但由于数据值太大，它显示了内存错误。我的数据值也是从100开始到45000，
任何人都可以在这个问题上帮助我，因为我是python的新手。
我必须首先使用excel表格或记事本将文件导入python，然后计算邻接矩阵。
浏览 3提问于2010-04-14得票数 0
1回答
1： 1。
我想使用numpy函数用Python编写上面的等式：
b = b - INV(J'*J) * J' * r(b)
J是矩阵，J‘是J，X和r数组的矩阵转置
b = b - linalg.inv((zip(*J)).dot(J)).dot(zip(*J)).dot(r)
这不管用..。有什么建议吗？
编辑
错误：
AttributeError: 'zip' object has no attribute 'dot'
，..。我使用Python 3.2
浏览 1提问于2013-06-12得票数 0
回答已采纳
我有一个很大的矩阵，目前存储在一个特定的表中。
每个矩阵行都有一个与不同表相关的特定ID。(这就是我使用RDBMS的原因)。
目前，我使用"JSONB“类型的列作为矩阵的行的字段(每个矩阵行包含10000列)。
所以看起来是这样的-
ID，不同表ID，矩阵行(JSONB)
现在，我想查询这个表以使用矩阵。例如，当查询应该在python中以矩阵形式检索矩阵时，对500行矩阵的批处理进行迭代。
我该怎么做呢？
有没有更好的方法来存储这个矩阵，这样我以后就可以操作它了？
我应该使用HDF5而不是SQL吗？
浏览 0提问于2019-12-28得票数 1
4回答
我将从R转到Python，并尝试使用Python重现我在R中所做的许多事情。R的矩阵库有一个非常好的函数，称为nearPD()，它可以找到与给定矩阵最接近的半正定矩阵。虽然我可以编写一些代码，但作为Python/Numpy的新手，如果某些东西已经存在，我对重新发明轮子并不感到太兴奋。关于Python中的现有实现有什么建议吗？
浏览 5提问于2012-06-08得票数 23
回答已采纳
4回答
有人知道如何在python中从一个非常大的稀疏矩阵计算相关矩阵吗？基本上，我正在寻找像numpy.corrcoef这样的东西，可以在scipy稀疏矩阵上工作。
浏览 0提问于2013-10-08得票数 17
1回答
给定:来自分层聚类的链接矩阵(例如，单个链接)需要:来自该链接矩阵的邻接矩阵
在python (例如，networkx或任何其他库或方法)中如何实现此目标？因为我不认为我是第一个遇到这个问题的人，所以我希望有一些方法/库函数来解决这个问题
浏览 2提问于2019-06-18得票数 1
1回答
我正在学习Sympy以了解Python中的符号操作。我想找出一个矩阵的导数。 ? 我怎么才能推导出关于b的矩阵。 import sympy as sp
B = sp.Matrix([[(a*c),(b**2)],[(b*d),(d*a)]])
B This不能帮我给出答案。
浏览 146提问于2021-02-03得票数 1
回答已采纳
我有m = 10, n = 5, A=randn(m,n);[U,S,V]=svd(A);，它在MATLAB中返回一个完整的10x5S矩阵，而Python只作为一个5x1数组返回S。如何在Python中恢复完整的S矩阵？我试着在网上查找了几个StackOverflow帖子，但令人惊讶的是并没有说明这一点。
另外，Python有多重要？我使用Spyder，但有人告诉我Vim可能是最常见的。
非常感谢。
浏览 1提问于2018-06-19得票数 1
回答已采纳
3回答
我使用了一个名为"incidence_matrix(G)“的python函数，它返回图的关联矩阵。它来自Networkx软件包。我面临的问题是这个函数的返回类型是"Scipy Sparse Matrix“。我需要使用numpy矩阵或数组格式的关联矩阵。我想知道是否有什么简单的方法可以做到这一点？或者有没有什么内置的函数可以帮我完成这个转换？
谢谢
浏览 1提问于2014-10-27得票数 33
回答已采纳
1回答
在python中，我们使用for i, _ in enumerate(wx):，其中wx是行矩阵或表。我们怎样才能在lua/torch中使用这个？有枚举函数吗？
浏览 0提问于2016-06-03得票数 3
2回答
我有一个numpy矩阵，我想用函数的结果填充它。此函数返回整数值的映射，该映射将映射到矩阵的一行中。
函数返回的值如下：
{1:6, 2:3, 3:2, 4:2, 5:1}
然后，我编写了以下代码来将值填充到矩阵中：
results = np.empty((10, 5), dtype=int)
for i in range(10):
result = method()
for j in range(5):
results[i, j] = result[j]
我想知道是否有一种更合适/更有效的方法来处理python？
浏览 2提问于2015-09-30得票数 4
回答已采纳
我从matlab (R2015b)调用了我创建的python模块。现在我注意到，我们只能向python发送一个1xN矢量。
所以我在Matlab中修正了这个
Matlab代码：
a = ones(3, 3);
a = a(:).';
然后，我将a作为参数发送给python函数。
m = py.computeCoreset.computecoreset(a, obj.coresetSize);
现在，我的问题是python不返回Matlab矩阵，我注意到我在调试时返回一个ndarray。
这是我的python代码：
import numpy as np
def computecor
浏览 16提问于2016-10-27得票数 3
回答已采纳
我正在使用python、sklearn和numpy，我正在创建以下稀疏矩阵：
feats = tfidf_vect.fit_transform(np.asarray(tweets))
print(feats)
feats=np.log(np.asarray(feats))
但是，当我应用日志时，我会得到以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "src/ef_tfidf.py", line 100, in <module>
feats=np.log(np.asarray(f
浏览 2提问于2015-12-03得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在使用python进行矩阵操作。恒等矩阵的计算给出了意想不到的结果--没有得到标准的恒等矩阵。
R0 = matrix([
[0.02187598, 0.98329681, -0.18068986],
[0.99856708, -0.01266115, 0.05199501],
[0.04883878, -0.18156839, -0.9821648]
]);
print R0.dot(R0.I)
# prints [[ 1.00000000e+00 0.00000000e+00 5.55111512e-17]
# [ 0.000
浏览 2提问于2016-07-24得票数 0
回答已采纳
我将在Python上添加矩阵(未完成)。但它显示出一个错误。
m, n = (int(i) for i in raw_input().split())
a = [[0 for i in range(m)] for j in range(n)]
b = [[0 for i in range(m)] for j in range(n)]
c = []
total = []
for i in range(m):
x = raw_input()
for j in range(n):
value = [int(i) for i in x.split()]
c[i
浏览 0提问于2014-09-22得票数 10
回答已采纳
我正在尝试将一段代码从matlab转换到python，涉及到(500x500) 2D矩阵的梯度函数。“t”和“s”是具有某些值的2D矩阵。“t”和“S”分别是具有零和np.zeros的2D矩阵。行，col是相同的值整数，在我的例子中是127。
for i=1:row
for j=2:col
T(i,j)=t(i,j-1)+gradient(t(i,j-1));
S(i,j)=s(i,j-1)+gradient(s(i,j-1));
end
end
我生成的Python代码是：
for i in range(1, row):
for j i
浏览 5提问于2017-04-16得票数 0
1回答
如何在python中将两个矩阵相乘
input:
a=[[3 5]
[5 6]]
b=[[7 6]
[3 7]]
预期输出：
ax =[[36 53]
[65 72]]
浏览 10提问于2020-02-25得票数 0
1回答
我正在使用OpenCV和Python。 我用OpenCV和Python分离了RGB图像的绿色、红色和蓝色分量。然后将每个矩阵细分为8x8的子矩阵，以便使用它们。到目前为止，这已经完成了。 对于它生成的每个8x8子矩阵，我需要获取每个子矩阵的平均值，并根据获得的平均值对矩阵进行降序排序。我被困在这里了。我需要帮助。 到目前为止，我所拥有的代码如下 import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread("6.jpg")
b,g,r = cv2.split(img)
def sub_matrices(color_channel):
浏览 36提问于2019-05-02得票数 2
回答已采纳
2回答
我对Python相当陌生，我想知道在以下方面有什么区别：
inv(A)
和
A.I
两者都返回包含矩阵A的逆的Numpy数组。
在我看来，A.I似乎是从存储矩阵逆的矩阵类中访问变量；然而，这意味着每次更改A时，都必须重新计算A的逆值(在我看来这似乎不符合逻辑)。
浏览 1提问于2013-01-10得票数 3
回答已采纳
我刚开始学习python，并想学习在PyCharm上的实现。我调试了代码，但无法看到/可视化矩阵的输出值。我只收到了这个h_conv1 = tf.nn.relu(conv1d(x_image, W_conv1) + b_conv1)这个Tensor("Relu:0", shape=(?, 1, 200, 196), dtype=float32)。据我所知，这个输出张量是1*200维的196个矩阵。但是，我想知道输出值在这些矩阵中。为了更清楚地理解，下面的例子如下所示：
我们有6*6* 3，3矩阵6*6，我们在每个矩阵上加了两个滤子，因此它引出了两个4*4维矩阵。我希望在调
浏览 2提问于2020-10-05得票数 0
回答已采纳
1回答
在Matlab中，我可以创建一个矩形的“单位”矩阵，例如，eye(2, 3)。在Python中，python的等价物是什么？
浏览 21提问于2021-07-07得票数 0
回答已采纳
3回答
我正在尝试用python创建sigma sum。
我有一个100 x 100的矩阵(用numpy创建)，我有一个包含100个值的列表。我的矩阵是变量A，我的列表是变量网络。
总和应该是这样的。
hi= Sigma( (A[i][j])* Network[j])
矩阵中的i和j表示特定值，网络中的j表示列表中的值。
所以，如果我想要h67，那么和就是：
(A[67][67]*Network[67]) + (A[67][66]*Network[66]) + (A[67][65*Network[65]) + ...
(A[67][0]*Network[0]).
我的代码如下，但我不认为它是正确的。
浏览 2提问于2013-06-22得票数 2
6回答
我想用Python做一些图像处理。
有没有一种简单的方法可以将.png图像导入为灰度/RGB值矩阵(可能使用PIL)？
浏览 16提问于2010-08-16得票数 29
回答已采纳
1回答
我正在使用渐近(python3.6，渐近1.0)来帮助计算数学证明中的矩阵变换。
为了计算Schur互补，有必要对由符号矩阵组成的块矩阵进行切片。
直接以下列方式处理汇总表：
M[0:1,1]
不起作用了，我尝试了sympy.matrices.expressions.blockmatrix.blocks，不幸的是，块在寻址一系列块时混淆了矩阵的维数：
from sympy import *
n = Symbol('n')
Aj = MatrixSymbol('Aj', n,n)
M = BlockMatrix([[Aj,
浏览 1提问于2017-03-24得票数 3
回答已采纳
2回答
在Python2.4上，单冒号片操作符:在Numeric矩阵上按预期工作，因为它返回它所使用的维度的所有值。例如，二维矩阵的所有X和/或Y值.
在Python2.6上，单冒号切片操作符在某些情况下似乎有不同的效果:例如，在常规的二维MxN矩阵上，m[:]可能导致作为结果片返回zeros(<some shape tuple>, 'l')。完整的矩阵是人们所期望的--这就是我们使用Python2.4所得到的。
在Python2.6中使用双冒号::或3点... (而不是单个冒号)似乎解决了这个问题，并返回了正确的矩阵切片。
经过一些猜测，我发现当输入0作为停止索引时，可以
浏览 5提问于2016-02-27得票数 0
回答已采纳
1回答
稀疏矩阵上的点积
、、、
我试着用Python计算稀疏矩阵中一行的点积，并转置该行。我有一个巨大的稀疏矩阵，叫做X2。我将结果(应该是单个数字)保存在一个名为Njc的列表中。
X2 = X.transpose()
for row in X2:
Njc.append(dot(row,row.transpose()))
但是，当我运行我的程序时，结果不是单个数字。它们看起来像：(0，0) 355
(0，0) 295
(0，0) 15
(0，0) 204
(0，0) 66
……
不幸的是，我的稀疏矩阵太大了，以至于我不能把它变成一个密集的矩阵(我的记忆会爆炸)。有没有办法只得到右边的数字，而不
浏览 4提问于2012-11-19得票数 4
回答已采纳
我正在处理一个矩阵，让我们称之为X，在python中。
我知道如何使用X.shape获取矩阵的维数，但我特别感兴趣的是在for循环中使用矩阵的行数，并且我不知道如何在适合循环的数据类型中获得这个值。
例如，想象一下tihs的简单情况：
a = np.matrix([[1,2,3],[4,5,6]])
for i in 1:(number of rows of a)
print i
如何自动获得“a的行数”？
浏览 1提问于2016-04-20得票数 2
回答已采纳
我正在将一个脚本从Matlab转换到Python，在Python中我有一个矩阵VarCov，并且我得到了它的Cholesky分解。有时，由于浮点近似，一个应该是正数(PD)的矩阵不是，我必须在对角线上加上一个小数字。以下是Matlab代码：
[CholeskyUpper,pd] = chol(VarCov);
while pd
VarCov = VarCov + 0.0001 * eye(size(VarCov,1));
[CholeskyUpper,pd] = chol(VarCov);
end
Matlab很方便，因为它可以在进行Cholesky分解时返回矩阵是否为PD。这
浏览 9提问于2018-03-05得票数 1
回答已采纳
1回答
具有Numpy元素的矩阵的阶乘
、、、、
我想知道如何从元素的角度计算矩阵的阶乘。例如,
import numpy as np
mat = np.array([[1,2,3],[2,3,4]])
np.the_function_i_want(mat)
会给出一个矩阵mat2，使得mat2[i,j] = mat[i,j]!。我试过
np.fromfunction(lambda i,j: np.math.factorial(mat[i,j]))
但是它将整个矩阵作为np.math.factorial的参数传递。我也尝试过使用scipy.vectorize，但是对于大于10x10的矩阵，我会得到一个错误。这就是我写的代码：
import
浏览 1提问于2015-06-16得票数 8
回答已采纳
1回答
在Python2.7中，有一个包含大型numpy矩阵的字典，其中输入了矩阵的名称：
import multiprocessing as mp
import numpy as np
names = ['A', 'B', 'C']
size = 40
matrices = {k:np.random.random([size,size]) for k in names}
我想在每个矩阵上运行一些矩阵代数，使用multiprocessing库的 (根据文档，这是一个与普通python map并行的)(因此，如果我可以使用内置的映射来实现这一点，我也可以使
浏览 2提问于2014-10-31得票数 1
回答已采纳
1回答
给定一个矩阵：
m = np.matrix('1 2; 3 4')
我想按矩阵中值的降序枚举它的单元格(不是行\列)。因此，在我的例子中，我想列举: 4,3,2,1，并为每个索引。
我可以将矩阵压平到一维数组，对数组进行排序，并使用它的索引恢复到原始的矩阵索引。但感觉不对。
在python中有内置的功能吗？
浏览 2提问于2017-11-09得票数 2
回答已采纳
1回答
稀疏矩阵的内部处理
、、、、
我一直在比较Python和R的几个PCA实现的性能，并注意到一个有趣的行为：
虽然用Python计算稀疏矩阵的PCA似乎是不可能的(唯一的方法是 TruncatedSVD，但它不支持以均值为中心的计算方法，这就需要与PCA的协方差解等价)。他们的论点是，它会破坏矩阵的稀疏性。其他实现，如Facebook的PCA算法或scikit学习中的PCA/随机PCA方法，由于类似的原因不支持稀疏矩阵。
虽然所有这些对我来说都有意义，但一些R包，如、rsvd等，能够处理稀疏矩阵(例如，使用rsparsematrix生成的矩阵)，甚至允许特定的center=True参数。
我的问题是，R是如何在内部处理这个问
浏览 2提问于2018-06-14得票数 28
回答已采纳
我正在尝试做一个计算器(也用矩阵计算)。我想用JavaScript做界面，用Python做计算。但我不知道如何将参数从python发送到JavaScript，从JavaScript发送到python。
编辑:我想通过JSON发送数据(如果可能的话)。
浏览 0提问于2019-12-03得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
