有空就陪陪家人吧。今天陪外公吃了顿饭，陪老人家聊了会天，颇有点感触。发现技术真的是改变生活，小孩抖音自学跳舞，大人微信刷又刷，很多天海一方的老朋友都可以联系到了。。。
偶然间发现各路大牛的一些python创作，不得不说python是一个比较全面的语言，附上网址以后可能需要用到python视觉处理，爬虫数据分析的时候可以用的上吧2333
最近这一两年，股市虽谈不上大牛市，倒也稳步向上，原来一直无法挣脱3000点魔咒的上证指数，今年年初也一路高歌，迈过了3500点。
近年来，股市并未迎来大牛市，相反，我们正面临着一个熊市，行情相当不佳。尽管股市一在3000点的心理阻力，左右徘徊，但随后又出现了下跌的趋势，让投资者备受挑战。
然而意外的是，在Python的世界里，0.1+0.2≠0.3 ，我们今天一起来看看这个，并且看一下解决办法。
在当今最流行的编程语言列表里，Go语言一直是名列前茅。近几年Go语言在互联网圈很火，国外如Google、facebook、AWS等暂且不谈，国内如阿里巴巴、腾讯、百度、抖音、小米、京东、360、网易、新浪、爱奇艺、哔哩哔哩等都已开始大规模使用Go语言开发各种应用。
Week_05: 2020.04.20 - 2020.04.26 项目名称 用途 项目主页 python-docx 创建和编写 Word 文档 https://github.com/python-openxml/python-docx pdfshift 调用 PDFShift API 将 HTML 转换为 PDF https://github.com/pdfshift/pdfshift-python automate_excel Excel 自动化 https://github.com/chrispchar
2017年，《经济学人》发表了一篇文章，标题为世界上最有价值的资源不再是石油，而是数据。事实上，金融服务部门的企业，尤其是资本市场的企业早就清楚这一点了。
随着人工智能的兴起以及对编程语言使用的影响，我们更加关注哪些语言将在未来继续流行，哪些会被淘汰。
🐯 猫头虎来啦！ 对于前端和后端的魅力，很多开发者都有自己的倾向。但是，你有听说过Go语言在未来全栈开发中的价值和地位吗？在本文中，我将深入探讨前后端的各自优势，并为大家展示Go语言为什么会成为全栈开发的强大工具。 🚀
Week_04: 2020.04.13 - 2020.04.19 项目名称 用途 项目主页 colour 颜色表示转换 https://github.com/vaab/colour SnowNLP 处理中文文本 https://github.com/isnowfy/snownlp xlsxwriter 操作 Excel 文件的工具 https://github.com/jmcnamara/XlsxWriter Office_Automation_by_Using_Python 实现 Office 自动化案例
据IMEOS消息，3月29日，EOSIO合约v1.6.0发布，REX（The Resource Exchange）的说明和部署为此版本重点发布内容。REX是一个CPU和NET租赁市场，区块链用户可以从REX池租用CPU和NET，以满足其资源需求。
选文与审校：仲杉（Shawn） 翻译：张适夷（Tia） 素材来源：http://www.pwc.com/us/en/consumer-finance/consumer-lending-radar.html 普华永道：2015消费金融白皮书 BCG：完美零售银行2020人性、科技、转型、盈利 Gartner10大预测：The Future is a Digital Thing ◆ ◆ ◆ 编者按 2015年夏天，国务院常务会议决定，放开消费金融市场准入，消费金融公司试点从16个城市扩大至全国。审批权下放到
Google Colab 是帮你快速了解 Python 代码的利器，你可以直接在上面运行一些好玩好用的 Jupyter Notebook 项目。
本文共2299字，建议阅读6分钟。 本文将给大家介绍五个十分可怕但还鲜为人知的机器学习项目，囊括了一些潜在的机器学习的新想法。
据普华永道表示，零售银行、投资及财富管理和资金转移支付将是未来五年被金融科技（FinTech）颠覆程度最高的领域，电商平台、大型科技公司和传统金融机构是这场变革中最具颠覆性的力量。 金融科技首先要立足
当阿里全面转入B2C和C2C大众消费型电商业务时,B2B这一远离人们视野的市场正在焕发第二春。专注于IC元器件的B2B电商科通芯城登陆港交所，B2B开放数据平台马可波罗被腾讯系的华南城投资，与阿里巴巴对垒多年的老牌B2B平台慧聪网从香港创业板转主板上市，一系列大事件都在释放强烈信号：B2B市场正在迎来第二春，企业电商市场是被严重低估的富矿。慧聪网转主板上市并明确将坚守并深耕B2B富矿。老树开新花要抓住第二个春天，历经坎坷的慧聪，尚能饭否？ 创业转主板，等了11年 慧聪是中国最老的互联网公司之一。创立于92年
零售银行、投资及财富管理和资金转移支付将是未来五年被金融科技（FinTech）颠覆程度最高的领域，电商平台、大型科技公司和传统金融机构是这场变革中最具颠覆性的力量。 金融科技将从三方面带来机遇： • 客户–金融科技低成本和无远弗届的特点，使金融机构得以将客户群体扩大至从前未获金融服务覆盖的群体。 • 产品与服务–客户的期望已从对产品的追求向体验至上转变，金融机构提供的产品和服务的重点，也将从简单和标准化，转变为创造个性化的体验。 • 渠道–在未来的五年里，实体分支机构（如分行）的重要性将逐年下降，而电
日前，美国《财富》杂志公布了100个“现代最伟大的设计”排行榜，其中，微信上榜，位列31名，同时超越Facebook，成为全球排名最高的社交软件。
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随着大数据时代的到来，金融银行的经营模式正在发生着深刻的变化：由过去单一的存贷汇服务向信息提供者、业务撮合者、财富管理者转变。
大数据文摘作品，转载要求见文末 编译 | 徐宇文，蒋晔、范玥灿 卞峥，yawei xia 技术早已成为金融业的一项资产：金融交易的高速、高频与超大数据体量结合，促使金融机构在一年一年不断地加深对技术的关注，在今天，技术已经切实成为了金融界的一项主导能力。 在金融界最受欢迎的编程语言中，你会看到R和Python，与C++，C#和Java这些语言并列。在本教程中，你将开始学习如何在金融场景下运用Python。本教程涵盖以下这些方面： 基础知识：对于金融入门阶段的读者，你将会首先学到股票和交易策略，什么是时间序列
“数字化转型”如今已不是什么新鲜概念，但在尼葛洛庞帝1996年书写《数字化生存》、比尔盖茨1999年出版《未来时速》时，数字化还是颇具“科幻”色彩的，毕竟，那是一个手机还没有广泛智能化、电脑性能比较弱、上网也很昂贵的年代。现在，即便是偏远山区，只要网络信号覆盖到，小产量的农产品都能在线销售。“数字化转型”已成为无可争议的发展趋势，大到国家层面的“数字中国”，小到个人层面的“数字生活”，信息网络、信息系统、信息设备包围着每个人的生活、每个企业的经营。
从一个什么都不懂的小白，到现在字节跳动的数据分析师，我用了大概1年的时间，在这里想给大家分享一下我的转行经历，希望能有一些帮助。
第一章、CRM介绍和开发流程 1.1.CRM简介 客户关系管理（CRM） 客户关系管理（customer relationship management）的定义是：企业为提高核心竞争力，利用相应的信息技术以及互联网技术协调企业与顾客间在销售、营销和服务上的交互，从而提升其管理方式，向客户提供创新式的个性化的客户交互和服务的过程。其最终目标是吸引新客户、保留老客户以及将已有客户转为忠实客户，增加市场。 作用 1.提高市场营销效果 2.为生产研发提供决策支持 3.提供技术支持的重要手段 4.为财
在数字化转型的浪潮之下，并不是所有企业都能成功“上岸”。 在数字化转型进行得如火如荼时，大多数企业还在艰难探索。麦肯锡近期发布的报告显示，2016 年，企业数字化转型成功率仅为 20％，而在 2014 年，这个数字为 26％。数字化转型不是简单的技术升级，技术只是工具，人和文化才是能否成功的关键。 基于近二十年在金融、制造、互联网等行业信息化建设、数字化转型实践经验，笔者总结了六项企业数字化转型成功需要做好的重点工作，抛砖引玉，分享给大家。 1正确把握企业经营视角的数字化转型内涵 数字化转型是数字经济时代各
Python的6月Tiobe评级为8.53％，比去年同期上升2.77个百分点。目前排在Java和C之后，排名第三。而去年6月坐在这个位置上的是C++。
软件测试的核心是什么？毫无疑问是测试分析和用例设计。测试分析一般包括三种方法：1. 质量模型分析法 2.功能交互分析法 3. 用户场景分析法。其核心在于通过多层次分析测试点，即用户角度的业务场景+技术角度的系统实现逻辑。测试分析完成后，我们会根据测试点结合用例设计方法去“开发”测试用例，个人觉得测试用例就是测试分析的实现。作为测试文档，测分+测试用例需都要存档，思维导图其发散性思维、图形化思维，非常适合做测分工具；测试用例载体为Excel、MySQL。
国内外大型企业实践表明，标准化和工具赋能是企业成功的关键所在。DevOps 标准及基于标准的 DevOps 持续交付流水线平台和项目实践，可以较大幅度地提质增效，更加安全敏捷地提高企业市场竞争力！“以评促建，以评促改”，以评估为抓手，让DevOps标准更快更好落地，助力企业数字化转型。 2022年4 月 26 日，中国信息通信研究院隆重发布了 DevOps 系统和工具第四批评估结果。 中国中金财富证券有限公司（以下简称“中金财富”）的中金财富DevOps平台参与本次由中国信息通信研究院开展的《研发运营一体
https://github.com/mjbahmani/10-steps-to-become-a-data-scientist
信息化让经济学理论的问题凸显 经济学理论有很多问题，而且有些问题还比较严重，但是这些问题究竟是本身就存在的问题，还是由于有了叫做“信息”之后存在的问题，我觉得不是非常清楚。在我们看来本身存在的问题，并非是信息化带来的问题，而是可能信息化本身对于这些问题暴露的更明显一些。 例如，就像地心说和日心说，地心说本来是错的，不是到十六世纪才开始变成错误的。但是十六世纪之前，在非常传统的农业社会，地球围绕太阳转，还是太阳围绕地球转，对于大部分人没有意义的。但是进入航海的时代，我们认为“地球围绕太阳转，还是太阳
Tips： 目前在很多行业中都在越来越多的应用Python，这也是很多行业学习Python的原因，Python主要的应用领域有哪些呢？今天我们就来详细看一下。 谁适合学Python？ 我们首先来看一看谁在学Python： 第一类：入行编程新手：大学刚毕业或者其他行业转岗，想从事编程开发的工作，目前认为Python比较火，想入行； 第二类：Linux系统运维人员：Linux运维以繁杂著称，对人员系统掌握知识的能力要求非常高，那么也就需要一个编程语言能解决自动化的问题，Python开发运维工作是首选，P
随着ChatGPT的兴起，AI办公也越来越火，今天给大家分享5个AI办公的第三方库，不仅全部免费而且都可以用1行Python代码启动。
4月14日，海外数字货币小微支付现状及未来发展论坛会暨LITEX线下见面会（北京站）在创业大街车库咖啡举行，LITEX创始人王硕斌、闪电资本创始合伙人桑山和树、（Uber、Airbnb投资人，比特币社
问：现在上有关numeric analysis的课时，都用Python，实际工作时候呢？
风靡已久的比特币想必无人不知无人不晓，比特币是基于区块链基础上的革命创新，比特币之后大大小小各种数字货币如雨后春笋搬冒出，那么，同样是基于区块链项目的CRBC，它与其他的数字货币又有什么不同呢？它最大的特点又是什么呢？构成它的技术原理又是什么呢？笔者将在这里为大家一一解惑。
10月14日，腾讯云和中信银行在深圳腾讯滨海大厦召开题为“语见·美好未来”的发布会，推出手机银行智能语音产品。
前言 软件测试到底难不难？试试就知道了。 经常听想入行的朋友说： 我想转软件测试，听说软件测试很简单。 这时我的心里就呵呵了，谁说软件测试简单了，你知道吗？测试工程师要会的，要了解的东西比开发多，比运维多，比DBA多，比产品经理多，不管是是从广度还是维度上来讲，测试人员需要掌握的东西都太多了。 ---- 那就分析一下测试工程师需要会哪些技能： 01 软件测试理论 作为一个软件测试人员，总不能不知道软件测试本身的东西吧。 你总要知道软件测试是什么？什么是测试用例？什么是缺陷？软件测试有些什么特点？这些仅仅是
腾讯云开发者社区视频月度榜单的规则在腾讯云开发者社区招募技术视频创作者计划内有公示
AI 科技评论按：2018 年 12 月 17 日，由鹏城实验室、新一代人工智能产业技术创新战略联盟共同举办的「新一代人工智能院士高峰论坛」在深圳隆重开幕。本次论坛将持续两天，由 17 日的主论坛和 18 日的医疗专题论坛组成。其中论坛的重头戏是院士 panel，多位院士将针对人工智能现状与发展的一些疑难问题展开讨论。
在金融领域，特别是量化金融领域，Python已经成为一种非常流行的编程语言。尽管Java在软件开发中具有强大的地位，但为什么量化金融专业人员更愿意选择Python呢？本文将深入探讨这个问题，探讨为什么Python在量化金融中如此受欢迎。
从2015年开始，数字化转型成为企业口中频繁出现的词汇。这些年，传统行业从刚刚受到数字化冲击的朦胧期，走过初具活力的反应期，再到部分经营环节实现数字化的进展期，一路走来对自身的发展目标和方向愈发清晰。
作为传统产业，我国水产业在农业中具有较强的优势与发展潜力，在我国农产品出口中占据重要位置。当前，随着科技不断创新，我国水产电商行业的发展已步入新阶段，面临着广阔的市场机遇。对于传统水产企业来说，通过电商服务加速企业数字化升级转型，提高企业核心竞争力，已是迫在眉睫的事情。
时常有人在知乎、百度等平台抛出问题：程序员过了 35 岁（或 40 岁）是不是就失去了竞争力，要转管理岗了吗？
跟大家聊聊最近频繁被盗USDT话题,小到几千上万刀，大到千万上亿刀。实际上有没有坊间传闻的恐怖，我们应该如何保护数字资产？今天给大家揭秘解密的背后逻辑。
随着数字化进程的加剧和产业转型升级的加快，区块链供应链金融发挥着越来越重要的作用，它不仅打造了覆盖产业链的业务支撑平台，还构建了各业务参与方都受益的价值网络和信用网络。
多年以后，面对人工智能研究员那混乱不堪的代码，我会想起第一次和S君相见的那个遥远的下午。那时的B公司，还是一个仅有6个人的小团队，Mac和显示器在桌上依次排开，大家坐在一起，不需要称呼姓名，转过脸去，对方就知道你在和他说话。一切看起来都那么美好，我们所有人，都希望自己和这个公司能够一起成长。
在当今金融市场的快速变化中，量化交易凭借其高效、精准的特点，逐渐成为金融界的新宠。而Python，作为量化交易领域的得力助手，为工程师们提供了强大的技术支持。本文将深入解析Python量化交易工程师的培养之路，带领读者走进这个金融高薪领域。
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