很多人都听说过python解释器，但不会查看其路径，本篇就脚本和控制台中查看的方法分享给大家。
1、可以通过内置sys模块来查看导包路径。sys.path返回路径列表，代表Python导包时搜索的路径。
在windows10系统下安装两个不同版本的的python解释器，在通常情况下编译执行文件都是没问题的，但是加载或下载包的时候pip的使用就会出现问题，无法下载一直报错
默认情况下，CentOS 7中已经安装有crontab，如果没有安装，可以通过yum进行安装。
1、查看当前ubuntu系统存在的python版本及配置路径：whereis python
1.直接pip install安装（有网的环境下通用） ： 在python–>default setting–>project interprer–>add（Pycharm专用）
步骤一： 1. Start 一个command prompt 2. 找到电脑中已经安装的Python 位置：
reticulate可以实现R与python的相互切换,即在R里面调用python的脚本、模块等。
输出： 'D:\python\jupyter' 'D:\python' ['.ipynb_checkpoints', 'bak', 'jupyter', 'project', 'test.txt', 'testdir', 'Untitled.ipynb', ]
某天在服务器上更新了conda的版本，不知怎么回事我的python3.6就变成python2.7了，而且一进入服务器就会自动进入base环境（我的conda只装了base环境）
在爬取数据时，有一些网站设置了反爬（禁止F12、网页调试Debugger、丑化Js），比如下面这几种情况：
之前写了一个使用ffplay批量查看格式为h264的图片，每次抽帧后都要打开pycharm编译器来运行程序，然后才能正常查看图片，或者在其他没有安装python环境的电脑中运行，很不方便。为此，在网上找了些方法，发现也是说的一知半解的。因此，自己通过实践记录python3.x下怎么样把.py文件打包成.exe可执行文件，这样就可以直接修改文件内的图片个数就可以双击.exe程序来查看图片了。
我自己装了python3.5，但在导入sqlite3这个包的时候出现找不到包的错误。
Python导入自定义模块ImportError: No module named 'xxx'问题
我们都知道python现在主要使用的有2个版本2.x和3.x，而这2个版本的语法却有很多的不同，python3.x并不是向下兼容2.x的。虽然说3.x是未来python的主流，但是很多工具和个人还是倾向于python2.x。所以在同一台电脑上安装2个python版本就很有必要了。
花下猫语：熟练使用 Linux 系统绝对是程序员在职场的加分项，而 Linux 命令则是其中的关键。为了扩充本公众号的知识面，也为了自己能更加熟练地掌握 Linux，我决定每次发推文时，在次条加一则 Linux 命令（转载）。希望能起到良好的效果！如果你想方便地练习，《不想装系统，有没有办法在线体验 Linux？》里有几个在线体验 Linux 的网站，可以直接上手。
去验证一下：在 centos 上进入 python，可以看到 sqlite3 的版本为 3.7.17。
Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
pyenv指令 command annotations pyenv install -l 查看可安装 Python 版本 pyenv versions 查看 pyenv 当前可检测到的本机所有版本，处于激活状态的版本前以 * 标示； pyenv version 查看当前处于激活状态的版本，括号中内容表示这个版本是由哪条途径激活的； pyenv install version_ 安装 version 版本的 Python pyenv uninstall version_ 删除 version 版本的 P
复制操作后新的目录或文件的文件属性会发生变化，如果你想要保存文件的属性可以使用 -a 参数保留复制后文件的权限、用户组等属性
方法和Java环境变量配置是一样的，不懂的请移步这里 虽然这样说，还是唠唠叨叨几句吧QAQ 默认情况下，在windows下安装python之后，系统并不会自动添加相应的环境变量。此时不能在命令行直接使用python命令。 1. 首先需要在系统中注册python环境变量：假设python的安装路径为c:\python2.6，则修改我的电脑->属性->高级->环境变量->系统变量中的PATH为: (为了在命令行模式下运行Python命令，需要将python.exe所在的目录附加到PATH这个环境变量中。) PA
回车后查看许可证，按enter键逐行查看，按空格键逐页查看，按 q 退出查看许可证，然后输入 yes 表示同意
因此我们使用 import os 、import sys、import json、import requests 等都可以找到相应的模块和包
因为一些原因,卸载了Anaconda2的版本,转向3..发现Jupyter挂了.百思不得其解.后来了解到是因为内核找不到的问题导致的.这里整理了一下处理办法
1、Mac上安装tensorflow首先需要配置python环境，虽然Mac自带python2.7，但是做开发还是不够的，需要安装更高的版本，我这里安装的是python3.6.4，系统自带的版本最好不要去修改。
注意事项:需要注意的是, sqlite安装完成之后需要进行重新编译python, 需要注意的是，sqlite安装完成之后需要进行重新编译python 1.下载并源码编译python3 #wget https://www.python.org/ftp/python/3.4.5/Python-3.4.5.tar.xz # xz -d Python-3.4.5.tar.xz # tar xf Python-3.4.5.tar -C /usr/local/src/ # cd /usr/local/src/Pytho
目前Python同时更新与维护Python2和Python3，选择Python2还是选择Python3，取决于当前要使用的库、框架支持哪个版本，所以经常会遇到切换版本的情况。
Ubuntu自带python,但是一般自带的python版本都比较低，我安装16.4的Ubuntu自带的python2.7，后自行安装了python 3.5
z9是一款功能强大的PowerShell恶意软件检测与分析工，该工具可以帮助广大研究人员从PowerShell日志的事件记录中检测基于PowerShell实现的恶意软件组件。
众所周知，Python发展至今，版本众多，在使用过程中经常遇到第三方库依赖的Python版本和系统Python版本不一致的情况。同时又因系统底层需调用当前版本Python，所以不能随意变更当前系统Python版本。如此情境下就会有Python多版本共存的情况。于是，Python多环境管理工具应运而生。Pyenv和Virtualenv均为Python管理工具，不同的是，Pyenv是对python的版本进行管理，实现不同版本之间的切换和使用；而Virtualenv则通过创建虚拟环境，实现与系统环境以及其他python环境的隔离，避免相互干扰。
R语言的工作空间其实就是你当下R语言的工作环境，它包括任何你已经定义了的对象。当一个R进程结束时，用户可以将当前的工作空间保存下来，在下次启动R时就会自动加载，非常方便省事。R语言是一个交互式界面，上翻和下翻键可以用来查看历史指令。这里我建议大家使用RStudio，因为RStudio提供非常强大的R语言高度可视化操作界面，你可以在RStudio里写R代码，也可以写Python代码，同时可以使用Rmarkdown来写自己的文档。
Spyder (前身是 Pydee) 是一个强大的交互式 Python 语言开发环境，提供高级的代码编辑、交互测试、调试等特性，支持包括 Windows、Linux 和 OS X 系统。
启动终端： ctr+alt+t 终端字体放大： ctr+shift+'+',终端字体缩小: ctr+'-' ls: 查看当前目录下的文件信息 pwd: 查看目录所在的路径 touch: 创建文件 mkdir: 创建文件夹 rmdir: 删除文件夹，提示：只能是空文件夹 rm: 默认删除的是文件，如果删除文件夹需要加上-r选项，-r:以递归的方式把文件夹下的所有文件信息删除掉 cd：切换目录 9.1 cd 目录名 ： 切换到指定目录 9.2 cd .: 切换到当前目录 9.3 cd ..: 切换到上一级目录
编最近在学习python相关的知识，电脑中安装的是python3，就发现一些python2脚本无法顺利运行。
Redhat：主要是服务器型Linux，商用收费；RHEL是Red Hat Enterprise Linux的缩写。
python开发过程中，我们可能需要同时开发多款应用，这些应用可能公用同一个版本的Python程序，但是使用不同版本的第三方库，比如A应用使用six 1.12.0，而B应用需要使用six 1.15.0。这种情况下，virtualenv就派上用场了，它能为每个应用提供一套“相对独立”的Python虚拟运行环境。
http://blog.csdn.net/FUCAIHE/article/details/45353283
在Anaconda官网或者在清华 Anaconda 镜像下载。根据自己电脑配置选择32位还是64位，下在最新版本。 我安装的链接：https://pan.baidu.com/s/1P9gTwLRDp9f770rK_D1clQ 提取码：1xqf
我是windows下安装的Anaconda2，对应的python版本是python2.7。为了方便，又借助conda安装了python3.6的虚拟环境。
如果删除了系统上自带的python, 这里我把一个python文件删除了. 这里只需要设置一个软连接就好了
编辑系统环境变量，将你安装的Python路径和Scripts的路径添加进去，然后确定保存。 c)进入cmd测试Python的环境变量是否设置成功，设置成功情况下输入python，可以看到python的版本号 测试：输出hello world代码，查看是否正常输出。
例如我们搭建了python+selenium开发环境，如何才能快速查看本地webdriver的API文档呢。
本章节使用Python 3（Python 3.6.5），所以这里点击Python 3.6.5
/var/jenkins_home 目录为容器 Jenkins 工作目录，挂载到宿主机所创建的 /var/jenkins_workspace 工作目录上。
工欲善其事必先利其器，详细介绍Python编程环境的搭建，由于Python是跨平台的，他可以运行在Windows、Linux、Mac等系统上，就算在Windows下写的程序，也可以在Linux上面运行。
和其他大多数现代编程语言一样，Python对包和 模块的下载、存储以及管理有其自己的一套方法。但是当我们同时开发多个项目工程的时候，不同的项目会将第三方的包存放在相同的路径下。这就意味着，如果有两个工程依赖同一个包，但是所需要的版本却不一样，比如项目A依赖v1.0.0，而项目B依赖v2.0.0。由于Python无法根据版本来区分包的安装路径，那么此时，就会发生版本冲突。
当前有很多工具辅助大数据分析，但最受环境的就是Python。Python简单易用，语言有着直观的语法并且提供强大的科学计算和集群学习库。借着最近人工智能，深度学习的兴起，Python成为时下最火的语言，已经超越了Java和C，并且纳入了国家计算机等级考试。本篇文章主要讲述如何在CDH集群基于Anaconda安装包部署Python3.6.1的运行环境，并使用PySpark作业验证Python3环境的可行性。
之前一直使用MacOS自带的python,但出于某种原因不得不升级一下python.
方法1：whereis python 查看所有python的路径，不止一个 方法2：which python 查看当前使用的python路径
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