函数参数传递机制问题在本质上是调用函数（过程）和被调用函数（过程）在调用发生时进行通信的方法问题。基本的参数传递机制有两种：值传递和引用传递。
彻底理解异步编程是什么、为什么、怎么样。深入学习asyncio的基本原理和原型，了解生成器、协程在Python异步编程中是如何发展的。
本节本章讨论与组件开发相关的更高级主题，在阅读本内容之前，请先熟悉组件中的信息。
Ninja是一个开源的命令控制C2服务器，由Purple团队设计、开发和维护。在Ninjia的帮助下，红队研究人员可以隐藏他们的计算机和活动目录枚举活动，并且不会被SIEM和反病毒产品检测到。目前，Ninjia仍处于测试阶段，稳定版本发布后，将会包含更多隐蔽技术和反取证技术，这对于蓝队来说将会是一个真正的挑战，以帮助他们确保防御系统的安全性，以检测到更加复杂的攻击。
pycurl的简介 PyCURL是一个Python接口，它是多协议文件传输库的LIbCURL。类似于URLLIB Python模块，PyCURL可以用来从Python程序获取URL所标识的对象。然而，除了简单的获取，PyCURL公开了LIbCURL的大部分功能，包括：速度-LIbCURL非常快，并且PycURL作为LiCURL之上的薄包装器也是非常快的。PycURL被标榜为比请求快几倍。特性包括多协议支持、SSL、身份验证和代理选项。PyCURL支持大多数LBCURL的回调。多和共享接口。用于网络操作的套接字，允许将PyCURL集成到应用程序的I/O循环中（例如，使用TrnADO）。 一旦安装了PycURL，我们就可以执行网络操作。最简单的方法是通过URL检索资源。要用PycURL发布网络请求，需要以下步骤：创建PyCURL.CURL实例。使用SETopt设置选项。调用执行来执行操作。 PyCURL是一个Python接口到LyCURL。PyCURL可以用来从Python程序中获取URL所标识的对象，类似于URLLIB Python模块。PyCURL是成熟的，非常快，并且支持很多特征。 LIbCURL是一个免费且易于使用的客户端URL传输库，支持FTP、FTP、HTTP、HTTPS、SCP、SFTP、TFTP、telnet、DICT、LDAP、LDAP、文件、IMAP、SMTP、POP3和RTSP。LIbCURL支持SSL证书、HTTP POST、HTTP PUT、FTP上传、基于HTTP表单的上传、代理、Cookie、用户+口令认证（Basic、摘要、NTLM、协商、KeBeOS4）、文件传输恢复、HTTP代理隧道等！ LIbCURL是高度可移植的，它构建和工作在许多平台上，包括Solaris、NETBSD、FreeBSD、OpenBSD、达尔文、HPUX、IIX、AIX、TUR64、Linux、UNIX、HUD、Windows、AMIGA、OS/ 2、BeOs、Mac OS X、ULTRIX、QNX、OpenVMS、RISC OS、Novell NETWORD、DOS等等。
糖豆贴心提醒，本文阅读时间7分钟 Python 的 asyncio 类似于 C++ 的 Boost.Asio。 异步 IO，就是你发起一个 IO 操作，不用等它结束，可以继续做其他事情，当它结束时，你会得到通知。 Asyncio 是并发（concurrency）的一种方式。对 Python 来说，并发还可以通过线程（threading）和多进程（multiprocessing）来实现。 Asyncio 并不能带来真正的并行（parallelism）。当然，因为 GIL（全局解释器锁）的存在，Pytho
从规则编程到机器学习，从人工调参到AutoML（meta-machine learning），一直是整个行业发展的趋势。目前机器学习的算法框架逐渐成熟，针对机器学习模型的自动调参算法也有很多，可以帮助我们摆脱手动调参的烦恼，目前主流的调参算法包括Grid search、Random search、TPE、PSO、SMAC以及贝叶斯调参等。目前有许多调参框架可以选择，本文简单介绍Hyperopt自动调参框架的设计和实现
rclpy 是 ROS 2（Robot Operating System 2）的 Python 接口，由 Dashing Diademata 发行版开始提供。rclpy 提供了一个易于使用的 Python 库，使得开发机器人软件变得更加直接和快速。它允许用户通过 Python 语言来编写 ROS 2 节点、服务、动作和话题，无需编写任何 C++ 代码。这对于希望利用 Python 生态系统（如科学计算、数据处理和机器学习库）的开发者来说是一个巨大的优势。
函数返回列表，且应按 text 字符串中的出现的正确用户名次数降序排列，次数相等无先后顺序，且不重复。
最近折腾python交互，也真够呛的，一连玩了好几天，被虐的不要不要的。天天各种百度，Google之间。
https://pypi.org/project/Appium-Python-Client/#files
我们在对接Linux平台RTSP播放模块的时候，遇到这样的技术需求，开发者需要把Linux RTSP播放器拉取的数据，除了实时播放外，还要投递给python，用于视觉算法分析。
和Java一样,python也提供了对于checked exception和unchecked exception. 对于checked exception,我们通常使用try except可以显示解决,对于unchecked 异常,其实也是提供回调或者是钩子来帮助我们处理的,我们可以在钩子里面记录崩溃栈追踪或者发送崩溃数据. 下面代码可以实现python unchecked exception回调,并输出日志信息.
在矩阵分解在协同过滤推荐算法中的应用中，我们对矩阵分解在推荐算法中的应用原理做了总结，这里我们就从实践的角度来用Spark学习矩阵分解推荐算法。
「 一个好的剧本，执行起来会很是丝滑，良好的执行体验让你甚至感觉不到执行了很久，哈...。--------山河已无恙」
将libs中的python27.lib复制一份重命名为python27_d.lib（这个的原因是include目录下的pyconfig.h里面的代码再debug下调用的是python27_d.lib）。否则会出现以下错误：
asyncio相关模块已经成为Python很核心的一部分，aio-libs一直在持续的发展中，例如aiohttp、aiopg等库已经可以初步的在生产环境使用了。在Python3.7中，引入了一系列的与asyncio相关变化，这些变化聚焦在代码质量，让开发者尽量地减少工作量和获得更好的性能体验，主要内容包括了<新的保留字>、<环境变量>、<新的asyncio.run()函数>、<更简单的任务管理、时间循环管理>、<回调更新>、<异步的上下文管理器>等。
laZzzy是一款功能强大的Shellcode加载器，该工具使用了各种不同的开源代码库实现其功能，能够给广大研究人员更好地演示恶意软件所使用的常见的不同代码执行技术。
在开发WordPress的QQ授权登录功能时遇到这个错误，这个错误的原因是QQ互联和API配置内的回调函数没有保持一致，下面列举使用原生API和使用WP Open Social插件两种实现方法下，出现redirect uri is illegal(100010)验证错误的解决办法。
刚才那些就是函数的基本知识了。我们来让你的知识更进一步。在 Python 中我们可以在一个函数中定义另一个函数：
接口继承：使用父类的接口名，子类重写这个方法。尽可能的继承接口类，在子类中实现方法，鼓励对接口类的多继承，这样遵循接口隔离原则，有利于归一化设计，不提倡对抽象类进行多继承
弱引用键的映射类。当不再有对键的强引用时，字典中的条目将被丢弃。这可用于将附加数据与应用程序其他部分所拥有的对象相关联，而无需向这些对象添加属性。这对于覆盖属性访问的对象特别有用。
通过内建方法 isinstance(object, classinfo) 可以判断一个对象是否是某个类的实例。但你是否想过关于鸭子协议的对象是如何进行判断的呢？ 比如 list 类的父类是继 object 类的，但通过 isinstance([], typing.Iterable) 返回的却是真，难道 list 是可迭代的子类？
本来说要让我去搞人工智能大作业，我一开始是拒绝的，因为我作为一个传统的机械电子工程专业的学生，怎么可以不务正业呢？同时感觉到现在建筑学教育也开始这么的浮夸了么，让一群没有见过代码的孩子去写机器学习，真的是过分！不过看到J同学苦苦哀求的眼神，心想还是帮人一把，毕竟救人一命胜造七级浮屠啊，然后便答应了下来。
选自ZDNet 作者：Liam Tung 机器之心编译 编辑：Panda 静态代码分析安全公司 Veracode 近日发布了一份应用程序分析报告，结果发现比起 JavaScript 和 Python 等语言，C++ 和 PHP 的安全漏洞要严重得多。 如果你是一位靠 .NET、C++、Java、JavaScript、PHP 或 Python 吃饭的开发者，那要注意了：一项新研究揭示了这些编程语言的主要安全漏洞。 静态代码分析安全公司 Veracode 近期发布了这些语言的漏洞类型数据，这是该公司扫描了
MacC2是一款基于Python开发的macOS后渗透漏洞利用工具，该工具使用的是Objective-C调用或Python代码库，而并非命令行执行。MacC2的客户端基于Python2开发，虽然Python2现在已经算是被弃用了，但它仍然可以随Big Sur安装一起提供。在将来，苹果很可能会从macOS的基础安装组件中移除Python2（或者直接删除预置的Python环境支持），但直到2020年11月，这种情况还没出现。
【导读】本项目记录了面试NLP算法工程师常会遇到的问题，作者songyingxin。
https://github.com/songyingxin/NLPer-Interview
Android 平台的Python——基础篇(一) Android 平台的Python——JNI方案（二） Android 平台的Python——CLE方案实现（三） Android 平台的Python——第三方库移植 Android 平台的Python——编译Python解释器 新篇——Android与Python混合编程
最近在学习Django和Vue，经过一段时间的摸索终于把前后端调通了，初步达到了学习的目的：
昨天同事反馈了一个问题，原本的办公机环境中的虚拟机是可以对外暴露办公机的IP,提供相应的数据库运维API服务，比如办公机的IP是192.168.10.100，而虚拟机使用virtualbox，使用了主机模式，IP可能是192.168.56.100，那么192.168.56.100上面的API服务可以对外使用192.168.10.100来访问。一般开发环境测试完成之后，就推送到GitLab，经过验证就发布了，所以测试有测试的相关服务，线上有线上的相关服务，IP方式模式都是相对固定的。
关于类的知识点里面，有一块是关于多重继承,跟其他主流语言一样，Python也支持多重继承，多重继承虽然有一些好处，但是坑很多，我们今天就来聊一聊Python多重继承里面的坑.
你好！ 我作为一名编写Ruby profiler的先驱，我想对现有的Ruby和Python profiler如何工作进行一次调查。 这也有助于回答很多人的问题：“你怎么写一个profiler？” 在这篇文章中，我们只关注CPUprofiler（而不是内存/堆profiler）。 我将解释一些编写profiler的一般基本方法，给出一些代码示例，以及大量流行的Ruby和Pythonprofiler的例子，并告诉你它们是如何工作的。 在这篇文章中可能会有一些错误（为了研究这篇文章，我阅读了14个不同的分析库的代
最近在研究用 Python 来制作各个类别的机器人，今天先来分享一个自动发布新浪微博的机器人。
来源:Python中文社区 ID:python-china 起步 通过内建方法 isinstance(object, classinfo) 可以判断一个对象是否是某个类的实例。但你是否想过关于鸭子协议的对象是如何进行判断的呢？ 比如 list 类的父类是继 object 类的，但通过 isinstance([], typing.Iterable) 返回的却是真，难道 list 是可迭代的子类？ 根据 PEP 3119 的描述中得知实例的检查是允许重载的： The primary mechanism pro
带有 Visual Studio 和以下组件的 Windows 机器，可以从Visual Studio Installer>Individual Components安装：
除了下面列出的教程之外，还为actionlib包创建了两套教程。您可以通过浏览这些教程roscd -ing到actionlib_tutorials或turtle_actionlib包，即
协程是在用户进程中，按照用户预先设定的执行流程进行上下文切换，从而在开销远小于多线程/多进程并发的条件下实现程序的并发执行。 asyncio，tornado 和 gevent 在 python 原有协程机制的基础上封装了更为易用的高层次 api，本文我们就来详细介绍 asyncio 包基于协程实现的异步 IO。
课程简介介绍道，本课程将从实现矩阵乘法和反向传播基础开始，到高性能混合精度训练，最新的神经网络架构和学习技术，以及介于两者之间的所有内容。它涵盖了许多构成现代深度学习基础的最重要的学术论文，使用“代码优先”教学方法，每个方法都从头开始在 Python 中实现并进行详解（还将讨论许多重要的软件工程技术）。整个课程包括大约 15 个课时和数十个交互式 notebooks，且完全免费、无广告，作为社区服务供使用。前五课时使用 Python、PyTorch 和 fastai 库；最后两节课使用 Swift for TensorFlow，并由 Jeremy Howard 和与Swift、clang 和 LLVM 的创建者 Chris Lattner 共同教授。
你好！ 我作为一名编写Ruby profiler的先驱，我想对现有的Ruby和Python profiler如何工作进行一次调查。 这也有助于回答很多人的问题：“你怎么写一个profiler？”
1.前言 我们在实际工作中，遇到了一个这样的用例，在每天例行扫描活动中，发现有些应用系统不定期的被扫挂，因为我们不是服务的制造者，没有办法在不同的系统里打印日志，所以我们就想用一个工具来获取特定服务的输入数据流。我们如果不在IDS上看应用的服务，可以直接针对服务所在服务位置，针对应用端口进行，有针对性的监听分析。 Tshark和tcpdump、windump这些监听工具提供了比较丰富的命令行参数来监听流量数据。wireshark、burpsuite这些工具也提供相应的lua、python脚本的机制用于去处理
urllib模块提供的上层接口，使我们可以像读取本地文件一样读取www和ftp上的数据。每当使用这个模块的时候，老是会想起公司产品的客户端，同事用C++下载Web上的图片，那种“痛苦”的表情。我以前翻译过libcurl教程，这是在C/C++环境下比较方便实用的网络操作库，相比起libcurl，Python的urllib模块的使用门槛则低多了。可能有些人又会用效率来批评Python，其实在操作网络，或者在集群交互的时候， 语言的执行效率绝不是瓶颈。这种情况下，一个比较好的方法是，将python嵌入到C/C++中，让Python来完成一些不是核心的逻辑处理。又扯远了，废话少说，开始urllib之旅吧~~ （前几天我用这个模块写了个蜘蛛，感兴趣的同学可以在以前的博客中找到代码） 先看一个例子，这个例子把Google首页的html抓取下来并显示在控制台上：
文章汇总：https://www.cnblogs.com/dotnetcrazy/p/9160514.html
相信很多小伙伴在使用pycharm的时候都遇到这个问个报错问题吧, 我是在跑PyTorch相关代码遇到的这个问题, 也搜索了很多解决办法, 这里介绍下我总结的经验.
周末正要使用前不久刚装上的电视盒子看剧，突然想到电视盒子也是需要网络的，于是就对电视盒子开始了测试之路。
读取一个目录下的每个文件，过滤掉文件中的数字和中文，把每个英语单词提取出来写入 Mongodb。
Python3推出好久了，其中的协程特性，一直没有时间来学习，这次跟着官方文档一起了解一下。
在这篇名为《CodeBERT: A Pre-Trained Model for Programming and Natural Languages》的论文中，来自哈工大、中山大学和微软的研究人员详细介绍了这一新预训练模型，该模型可处理双模态数据：编程语言（PL）和自然语言（NL）。
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