word文件看起来很复杂，不方便结构化。事实上，word文档中大概有几种内容：paragraph(段落)、table(表格)、character(字符)。我现在要分析的word文档基本都是段落和表格。本文主要讲述从word中分析表格，并将表格信息结构化的方法。
之前曾尝试用 Python 写过整理 Excel 表格的代码，记录在《Python 自动整理 Excel 表格》中。当时也是自己初试 pandas，代码中用到的也是结合需求搜索来的 merge 方法实现两个表格的“融合”，现在看来也不算复杂。起初没什么人看，也没留意；最近很意外地被几位朋友转载了去，竟也带着原文阅读破千了，吸引了不少新的关注。
需求不复杂，读取文件夹中所有xls或xlsx表格文件，遍历每一张sheet单页，汇总所需要的数据生成新的xlsx表格。
用python读写文档，一般是操作txt文件或者可以用记事本打开的文件，因为这个操作很直接，不需要导入其他模块，但如果想要对excel表格进行操作，就需要导入其他模块，包括：xlrd(读取)，xlwt(写入)，xlutils(复制)，一般是这三个模块，且需要另外下载，http://pypi.python.org/pypi/模块名。
两个Excel中都有相同的一列，怎样依赖这列数据将两个Excel合并到一起？使用Python合并表格只要一句代码！
htmltab是一个用于从HTML表格中提取数据的Python库。它可以将HTML表格转换为Pandas数据框，方便进行数据处理和分析。
上周除了爬虫的问题，还尝试写了份词频统计的代码。最初听到关于词频的需求描述，有点懵。在了解其具体操作流程后发现：类似的需求可能涉及各行各业，但本质只是 Word 文档和 Excel 表格的自动化处理。今天借着这个实例，我们继续探究下 Python 在自动化处理上的魅力：
PDF是一种便携式文档格式，由Adobe公司设计。因为不受平台限制，且方便保存和传输，所以PDF非常受欢迎。
相信有不少朋友日常工作会用到 Excel 处理各式表格文件，更有甚者可能要花大把时间来做繁琐耗时的表格整理工作。最近有朋友问可否编程来减轻表格整理工作量，今儿我们就通过实例来实现 Python 对表格的自动化整理。
Python 是最流行、功能最强大的编程语言之一。由于它是自由开源的，因此每个人都可以使用。大多数 Fedora 系统都已安装了该语言。Python 可用于多种任务，其中包括处理逗号分隔值（CSV）数据。CSV文件一开始往往是以表格或电子表格的形式出现。本文介绍了如何在 Python 3 中处理 CSV 数据。
类似这样的格式化的重复操作，你还在每次都使用的人工去逐条查询处理么？下次再遇到这种情况，请一定不要再傻傻地每次都手动查询处理。可以快速整理出一个python脚本来批量处理Excel数据，周期性处理的数据更是一了百了哦。
最近在倒腾一些表格数据，遇到这么个问题：先前下载了一批数据，等再次更新下载时，数目却变少了，我需要快速定位到缺失的条目并探究原因。
在应用python爬取数据的过程中，往往需要存储数据，而除开应用数据库存储数据以外，excel格式应该算是比较常用的存储格式，而关于excel文档数据的读写，在python中实现的方法有很多，概因python强大的第三方库。
是的，在一个界面上同时展示可视化表格与代码，而且同时通过表格与代码修改数据，这不就是 Python 与 Excel 的结合吗？
很多开发者说自从有了 Python/Pandas，Excel 都不怎么用了，用它来处理与可视化表格非常快速。但是这样还是有一大缺陷，操作不是可视化的表格，因此对技能要求更高一点。近日，开发者构建了名为 Grid studio 的开源项目，它是一个基于网页的表格应用，完全结合了 Python 和 Excel 的优势。
Tablib是MIT许可格式⽆关的表格数据集库，⽤Python编写。它允许您导⼊，导出和操作表格数据集。⾼级功能包括隔离，动态列，标签和过滤以及⽆缝格式导⼊和导出。
很多开发者说自从有了Python/Pandas，Excel都不怎么用了，用它来处理与可视化表格非常快速。但是这样还是有一大缺陷，操作不是可视化的表格，因此对技能要求更高一点。
于是我到处查找资料，基本解决了日常所需，终于算是完成了任务，因此撰写此文就算是总结吧，主要记录使用过程的常见问题及解决。
pdf是一种便携式文档格式，由Adobe公司设计。因为不受平台限制，且方便保存和传输，所以pdf非常受欢迎。
python读取excel表数据的方法：首先安装Excel读取数据的库xlrd；然后获取Excel文件的位置并且读取进来；接着读取指定的行和列的内容，并将内容存储在列表中；最后运行程序即可。
发现很多读者对python自动化办公（python操作Excel、Word、PDF）的文章都很喜欢，并希望能够应用到工作中去。
近日，开发者构建了名为 Grid studio 的开源项目，它是一个基于网页的表格应用，完全结合了 Python 和 Excel 的优势。
获取一系列格式 sheet[‘A1:A5’] sheet[‘A’] sheet[‘A:C’] sheet[5] .rows
python操作excel，在自动化测试中，占有重要地位，所谓的关键字驱动技术，大多数就可以放在excel中去做，而python操作excel的方法也有很多，本文只实测一种。
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在做数据分析时，虽然操作docx并不是常用操作，但有些时候，数据分析师拿到的文件是docx或doc的Word文件，尤其是对数据具有至关重要的数据字典。接下来以一个数据字典为例来介绍下python-docx读取Word文件的基本操作。并将Word中的表格内容写入excel中。
由于任务经常需要使用python处理Excel数据，记录下常用的python控制Excel的方法，备忘
上一篇文章，我们抛出了一个问题，这篇文章来进行解答。如果针对子文件夹下不同的Excel表名，应该如何处理？要求一步到位。
最近手头有一个需求是对word文档内容进行判断，搜索到一个包感觉不错，简单记录一下关键操作：
添加幻灯片slide add_slide(prs.slide_layouts[0])
关于Python的xlrd、xlwt模块的使用，推介另一位博客主的博文：https://www.cnblogs.com/zhoujie/p/python18.html
本文将探讨学习如何在Python中读取和导入Excel文件，将数据写入这些电子表格，并找到最好的软件包来做这些事。
我猜测open() 方法的默认编码不支持中文读取，假如 我把TXT 文件中的汉语删除，再次执行：
前几天在Python最强王者交流群【东哥】问了一个Python自动化办公的问题。问题如下所示：大佬们，请教一个Python自动化办公问题，我有7个这样的民主评议表格，现在想通过Python批量的计算每个人最后的平均总分，应该怎么处理呢？
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