Python没有unsigned int类型，负数& 0xFFFFFFFF 返回的数就成一个正数 Python要使用 n & 0xffffffff 得到一个数的补码
python直观地打印输出了带负号的原码显示 为了能够打印输出对应的补码表示进行如下运算：
在计算机中，负数是使用它的补码来表示的。所谓补码，就是反码+1。所谓反码，就是二进制数逐位取反。所谓逐位取反，就是1变成0，0变成1。例如：
二进制的补码计算非常简单，各种教材中也经常使用二进制来说明源码、反码与补码三者的关系，掌握一定基础的人都知道一下规则：
“ 阅读本文大概需要 7 分钟。 ”位运算是我们在编程中常会遇到的操作，但仍然有很多开发者并不了解位运算，这就导致在遇到位运算时会“打退堂鼓”。实际上，位运算并没有那么复杂，只要我们了解其运算基础和运算符的运算规则，就能够掌握位运算的知识。接下来，我们一起学习位运算的相关知识。 程序中的数在计算机内存中都是以二进制的形式存在的，位运算就是直接对整数在内存中对应的二进制位进行操作。注意：本文只讨论整数运算，小数运算不在本文研究之列位运算的基础我们常用的 3， 5 等数字是十进制表示，而位运算的基础是二进制。
这里需要弄清楚为什么python中负数需要和 0xFFFFFFFF 做与操作？ 在计算机中，所有的数字都是使用补码存储起来的。由于Python没有位数这个概念，所以得到二进制表示需要多一点操作，即将位数限制在32位，通过和一个32位的全1数字按位与运算即可。对于正数来说，上面的按位与操作可以不做，因为正数的符号位为0，补码即原码，所以前面的数字全为0，按位与没有意义。但对于负数来说，直接bin(-1)是不能得到其补码的，而是得到了1的原码前面加上了负号，即-0b1。则通过和一个32位的全1数字按位与运算可得到其补码二进制表示对应的十进制数（按位与运算把符号位的1视为了数字）。
今天我在看简明Python指南的时候，看到其中一个计算机计算的问题，它是这样描述的：
简单的小练习，实现将一个指定列表中的数值进行转化，对于其中的非负数不作处理，对于负数需要转化为制定的数值，很简单就不多说了，下面是具体的实现：
学 Python 初接触 &、| 等运算符时，只大概了解它们被称为位运算符，并不同于逻辑运算符 and、or，今天就通过基础知识点和几道题目来熟悉下。
目录 前言 软件环境 身份运算符 算术运算符 比较运算符 位移运算符 自变运算符 位运算符 逻辑运算符 成员关系运算符 Python真值表 最后 前言 在前面的博文介绍了Python的数据结构之后，接下来结合python操作符来对Python程序中的数据进行处理。操作符/运算符的使用，可简洁地表示内建类型的对象处理。主要是对程序中的数据进行逻辑操作、算术操作、比较操作等动作行为，本质是将在程序中会非常常用的程序操作封装成成类或函数后，再以字符的形式调用，使执行程序语言更加简洁和符合国际化。 软件环境 操作系
在Python中，位运算符包括位与（&）、位或（|）、位求反（~）、位异或（^）、左移位（<<）和右移位（>>）。 1. 运算方法与规则 位运算符只能适用于整数，其总体运算规则为：首先把整数转换为二进制表示形式，按最低位对齐，短的高位补0，然后进行位运算，最后把得到的二进制转换为十进制数。 位与运算符运算规则：0&0=0&1=1&0=0，1&1=1 位或运算符运算规则：0|1=1|0=1|1=1，0|0=0 位求反运算符运算规则：~0=1，~1=0，对于整数x有~x=-(x+1) 位异或运算符运算规则：
计算机中，正数、负数是怎么区分的呢，如何存放正数和负数？这里，就要用到补码这个概念了，先给出结论吧：正数和负数在计算机其实都是使用补码来存放的，并且在计算机中是没有减法运算的，减法实际上就是补码直接相加。
结合上一篇文章《学习Protobuf，Varint是啥你真的知道么？》，我们了解到通过Varint 编码整数，如遇到负数或大整数，就不具备压缩优势了？由于引入了MSB，不但没有好的压缩效果，还加大了存储，这明显不是我们想要的。以下，我们聊聊怎么解决这类问题。
按照我平时的理解，当我使用~按位取反运算的时候，计算机会将操作数所对应的二进制表达式的每一个位进行取反计算，取反后所得到的值就是~按位取反的运算结果（这点没问题）
想知道最右边一位是否为 1，只需要用这个数和 1 按位与，判断结果为 0 或是 1 就可以，接着，只要循环按位右移原数字，直到原数字变为 0 即可。
原码是一种用来表示整数的二进制数的表示方法。在原码中，整数的最高位表示符号位，0代表正数，1代表负数。其余位表示整数的绝对值。
•反码：正数的反码就是原码，负数的反码是符号位不变，其余位取反（对应正数按位取反）
程序中的所有数在计算机内存中都是以二进制的形式储存的。位操作是程序设计中对位模式或二进制数的一元和二元操作。在许多古老的微处理器上，位运算比加减运算略快，通常位运算比乘除法运算要快很多。在现代架构中，情况并非如此：位运算的运算速度通常与加法运算相同（仍然快于乘法运算）。（摘自维基百科）
准备收集一些有趣、流行、有一定挑战、长知识的 Python 题目，文章标题均以「Python 竞赛题」开头。
上篇博文 引出了“硬币模型”，从“抛硬币”的角度描述了计算机数据的最本质属性。同时也介绍了为若干硬币赋予现实意义、实现更多数据展示的基本思路。
在计算机科学中，所有的数据和指令都是用二进制（由0和1组成）的形式表示的。这种表示法允许计算机利用其电子组件的两种状态（开或关）来存储、处理和传输信息。理解计算机中数据的不同表示方式对于深入理解计算机工作原理和编程非常重要。
按位运算符用于对二进制模式（1和0）执行操作。当您在屏幕上执行2 + 3的整数运算时，计算机将以二进制形式读取它-2表示为10，而3表示为11以二进制格式。因此，您的计算将看起来像10 + 11 = 101
注释就是对代码的解释和说明。目的是为了让别人和自己很容易看懂。为了让别人一看就知道这段代码是做什么用的。正确的程序注释一般包括序言性注释和功能性注释。序言性注释的主要内容包括模块的接口、数据的描述和模块的功能。模块的功能性注释的主要内容包括程序段的功能、语句的功能和数据的状态。–来自百度百科
python基础语言 注释 单行注释：# 多行注释：''' ''' 或 """ """ 数字 整型(Int) - 通常被称为是整型或整数，是正或负整数，不带小数点。 长整型(long integers) - 无限大小的整数，整数最后是一个大写或小写的L。 bool(布尔型) true false 浮点型(floating point real values) - 浮点型由整数部分与小数部分组成，浮点型也可以使用科学计数法表示（2.5e2 = 2.5 x 102 = 250） 复数(compl
爬虫、大数据、测试、Web、AI、脚本处理，自动化运维与自动化测试，机器学习（例如谷歌的Tensor Flow也是支持Python），可以混合C++、Java等来编程（胶水语言）等等。
运算符是运算法则的具体体现。Python提供了算术运算符、赋值运算符、比较运算符、逻辑运算符、位运算符、身份运算符和成员运算符7类运算符，从而实现了丰富多样的运算功能。
进制转换是指将一种数制表示的数转换为另一种数制表示的过程。在计算机科学和日常生活中，最常见的数制包括二进制、十进制、八进制和十六进制。每种数制都有其特定的基数（Base），如二进制的基数是2，十进制的基数是10，八进制的基数是8，十六进制的基数是16。不同的数制在表示数字时使用的字符和计数规则不同。
写在前面： 使用python的PYQT5模块进行制作上位机，根据传感器的通讯协议对报文进行解析，里面用到补码。 如果是在下位机（STM32F407）中，因为使用的编程语言为C语言，所以直接定义变量类型为int即可直接求出补码，但是Python中稍微有些不同，请看下面的例子。
文字操作系统与外部最主要的接口就叫做 Shell。Shell 是操作系统最外面的一层。Shell 管理你与操作系统之间的交互：等待你输入，向操作系统解释你的输入，并且处理各种各样的操作系统的输出结果。
【例】(1) 求~4, 我们用二进制来表示4: 4 的原码: 0000 0100 取反得到: 1111 1011, 观察符号,是负数,因为负数以补码存储的,所以问题转化为: 某个数 x 的补码是 1111 1011,求 x 的值(由补码求原码) 取反: 0000 0100 +1: 0000 0101 = 5, 加上标点符号(负号) 得到结果: -5
位运算是对整数在内存中的二进制表示进行操作的一种方法。在计算机中，数据是以二进制形式存储的，位运算可以直接操作这些二进制位，从而实现高效的数据处理。Python支持以下常见的位运算符：
取反（~）和反码是不一样的，取反是把数值转换成二进制之后每个位上取反，反码（正数和负数的反码规则不一样）
对于以上代码的运算，在下面进行拆分讲解。分别先列出a和b的原码，然后计算得到补码（原码取反+1）
大家好，我是泰斗贤若如，我又开始更新文章了，本次更新的内容是计算机组成原理，是大学计算机相关专业必须学的，我是大三上学期学的，刚开始学的时候感觉很难，get不到重点，直到学了一遍，被期末考试逼了一遍，我才有所领悟，多么痛的领悟啊。我打算自己把整本书中的重点总结一遍，第一是自己过一遍，第二是给新手赠予玫瑰，希望你们学的时候花最少的时间学更多的知识，别再在考试前病急乱投医了(偷笑表情)
关于补码，我大学的计算机老师都是这样教的：补码是原码按位取反，最后一位加 1。我想说的是这样的解释很不负责任，除了让你死记硬背之外，对你理解计算机没有任何意义，本文来告诉你为什么会有补码，怎么正确的理解计算机的补码。
重要的事情说在前边 在计算机中，数值一直是使用补码进行存储的 取反（~）和反码是不一样的，取反是把数值转换成二进制之后每个位上取反，反码（正数和负数的反码规则不一样）
校验和是经常使用的，这里简单的列了一个针对按字节计算累加和的代码片段。其实，这种累加和的计算，将字节翻译为无符号整数和带符号整数，结果是一样的。
因为论坛和部分网站需要发送邀请码邀请注册，人工发码又太慢，于是想到tg机器人发码，但是找了很多项目都没有找到类似的开源项目，偶然间看到了teelebot开源的tgAPi框架 于是参考着示例 ，用我学了半个月的半吊子python 写出了这个暂时能用不会报错的telegram邀请码机器人
终上：计算一个数的步骤就是原码-->反码-->补码-->根据位运算符计算得到补码-->反码-->原码-->再得到我们想要的值
在前面的文章里，我们聊到了计算机的冯·诺依曼架构的 3 个基本原则。其中第 1 个原则是计算机中所有信息都是采用二进制格式的编码。也就是说，在计算机中程序的数据和指令，以及用户输入的所有数据，计算机都需要把它们转换为二进制的格式，才能进行识别和运算。
计算机只能识别0和1,使用的是二进制，而在日常生活中人们使用的是十进制，”正如亚里士多德早就指出的那样，今天十进制的广泛采用，只不过是我们绝大多数人生来具有10个手指头这个解剖学事实的结果。尽管在历史上手指计数(5,10进制)的实践要比二或三进制计数出现的晚。”.为了能方便的与二进制转换，就使用了十六进制(2 4)和八进制1.数值有正负之分，计算机就用一个数的最高位存放符号(0为正，1为负).这就是机器数的原码了。
本文从原码讲起。通过简述原码，反码和补码存在的作用，加深对补码的认识。力争让你对补码的概念不再局限于：负数的补码等于反码加一。
终上：计算一个数的步骤就是原码–>反码–>补码–>根据位运算符计算得到补码–>反码–>原码–>再得到我们想要的值
小年，并非专指一个日子，由于各地风俗，被称为“小年”的日子也不尽相同。小年期间主要的民俗活动有扫尘、祭灶等。民间传统上的小年（扫尘、祭灶日）是腊月二十四，南方大部分地区，仍然保持着腊月二十四过小年的古老传统。从清朝中后期开始，帝王家就于腊月二十三举行祭天大典，为了“节省开支”，顺便把灶王爷也给拜了，因此北方地区百姓随之效仿，提前一天在腊月二十三过小年。
我之所以提出这个问题，是因为在我准备二战之前，有人问我计算机有没有必要考研。其实，我觉得对大多数人来说有这个必要，主要有三点原因：
在计算机系统中，数值一律用补码来表示（存储）。 主要原因：使用补码，可以将符号位和其它位统一处理；同时，减法也可按加法来处理。另外，两个用补 码表示的数相加时，如果最高位（符号位）有进位，则进位被舍弃。 2、补码与原码的转换过程几乎是相同的。 数值的补码表示也分两种情况： （1）正数的补码：与原码相同。 例如，+9的补码是00001001。 （2）负数的补码：符号位为1，其余位为该数绝对值的原码按位取反；然后整个数加1。 例如，-7的补码：因为是负数，则符号位为“1”,整个为10000111；其余7位为-7的绝对值+7的原码 0000111按位取反为1111000；再加1，所以-7的补码是11111001。 已知一个数的补码，求原码的操作分两种情况： （1）如果补码的符号位为“0”，表示是一个正数，所以补码就是该数的原码。 （2）如果补码的符号位为“1”，表示是一个负数，求原码的操作可以是：符号位为1，其余各位取 反，然后再整个数加1。 例如，已知一个补码为11111001，则原码是10000111（-7）：因为符号位为“1”，表示是一个负 数，所以该位不变，仍为“1”；其余7位1111001取反后为0000110；再加1，所以是10000111。 在“闲扯原码、反码、补码”文件中，没有提到一个很重要的概念“模”。我在这里稍微介绍一下“模” 的概念： “模”是指一个计量系统的计数范围。如时钟等。计算机也可以看成一个计量机器，它也有一个计量范 围，即都存在一个“模”。例如： 时钟的计量范围是0～11，模=12。 表示n位的计算机计量范围是0～2(n)-1，模=2（n）。【注：n表示指数】 “模”实质上是计量器产生“溢出”的量，它的值在计量器上表示不出来，计量器上只能表示出模的 余数。任何有模的计量器，均可化减法为加法运算。 例如： 假设当前时针指向10点，而准确时间是6点，调整时间可有以下两种拨法： 一种是倒拨4小时，即：10-4=6 另一种是顺拨8小时：10+8=12+6=6 在以12模的系统中，加8和减4效果是一样的，因此凡是减4运算，都可以用加8来代替。 对“模”而言，8和4互为补数。实际上以12模的系统中，11和1，10和2，9和3，7和5，6和6都有这个特 性。共同的特点是两者相加等于模。 对于计算机，其概念和方法完全一样。n位计算机，设n=8， 所能表示的最大数是11111111，若再 加1称为100000000(9位)，但因只有8位，最高位1自然丢失。又回了00000000，所以8位二进制系统的 模为2(8)。 在这样的系统中减法问题也可以化成加法问题，只需把减数用相应的补数表示就可以 了。把补数用到计算机对数的处理上，就是补码。
众所周知，二进制是一种记数系统（类比十进制），而补码就是该系统之上的编码协议。协议是为了无序信息流变得规整，让人能够控制它。从这方面猜测，补码产生的原因是为了最小化硬件设计的成本，这大概也是最初的软件定义硬件（SDH）。
-26 二进制表示：-001 1010 原码：1001 1010 反码：1110 0101 补码：1110 0110
本篇文章讲解了计算机的原码, 反码和补码. 并且进行了深入探求了为何要使用反码和补码, 以及更进一步的论证了为何可以用反码, 补码的加法计算原码的减法. 论证部分如有不对的地方请各位牛人帮忙指正! 希望本文对大家学习计算机基础有所帮助! 一. 机器数和真值 在学习原码, 反码和补码之前, 需要先了解机器数和真值的概念. 1、机器数 一个数在计算机中的二进制表示形式, 叫做这个数的机器数。机器数是带符号的，在计算机用一个数的最高位存放符号, 正数为0, 负数为1. 比如，十进制中的数 +3 ，计算机字长为8
计算机中的加减乘除都是通过加法实现的，那么你肯定很好奇，加法和减法是完全不同的操作啊，如何用加法来进行减法运算呢？下面我就通过几个例子，来解释一下具体的操作过程。
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