我有这样的文件
类用户(文档):
name = StringField(required=True)
email = EmailField(required=True, primary_key=True)
preferences = ListField(ReferenceField(Preferences, required=True))
languages = ListField(ReferenceField(Languages), required=True)
类语言(文档):
name = StringField(required=True,unique=True)
active = B
我想在python中计算矩阵的行和列和;但是,由于信息安全要求,我不能使用任何外部库。因此,为了创建一个矩阵,我使用了一个列表列表,如下所示: matrix = [[0 for x in range(5)] for y in range(5)]
for pos in range(5):
matrix[pos][pos]=1
matrix[2][2]= 0 现在我要做的是对矩阵进行行和列求和。我知道如何做行加和,这很简单: sum(matrix[0]) 但是如果我想做一个列求和呢?有没有一种比蛮横更优雅、更具pythonic风格的方式来完成这一任务??用for循环来强迫它,就像la。
我收到了python中由json转储生成的文本文件,如下所示:
[0.1,0.1,0.2,0.3]
[0.1,0.3,0.4,0.3]
[0.1,0.1,0.3,0.3]
[0.3,0.1,0.5,0.3]
.
.
.
[0.1,0.1,0.3,0.3]
[0.3,0.4,0.6,0.3]
等等,对于相当多的行,~>10,000,000
我想找出最快/最有效的方式从文件中读取,并将它们转换成列表。
我有一个程序,它有一个for循环,它使用列表运行特定的操作:
for x in range(filelength):
for y in list(each line from the
我需要使用python创建一个新的csv文件,并从我的列表中填充标题行。我有:
with open ('Result.csv','w') as fp:
a=csv.writer(fp,delimiter=',')
a.writerows(list1)
和
list1 =['DATE','DATASET','BUILD'.....]
问题是,我的结果是,每个字母被写成一个单元格,所以我没有第一个单元格=“日期”,而是有前4个单元格:"D","A",
我刚开始学习Python,以下是我当前的代码:
#!/usr/bin/python
l = []
with open('datad.dat', 'r') as f:
for line in f:
line = line.strip()
if len(line) > 0:
l.append(map(float, line.split()))
print l[:,1]
我试图这样做,但犯了使用FORTRAN语法的错误,并收到以下错误:
File "r1.py", line 9, in <module&
因此,我想使用Pickle在二进制文件中的新行中编写列表中的每个元素,我希望以后也能够访问这些字典。
import pickle
with open(r'student.dat','w+b') as file:
for i in [{1:11},{2:22},{3:33},{4:44}]:
pickle.dump(i,file)
file.seek(0)
print(pickle.load(file))
输出:
{1: 11}
有人能解释为什么其余的元素没有被丢弃,或者建议用另一种方式来写新的行吗?我在使用Python 3
这是我的第一篇文章,我仍然是Python和Scipy的新手,所以对我不要太在意!我正在尝试将Nx1矩阵转换为python列表。假设我有一个3x1矩阵
x = scipy.matrix([1,2,3]).transpose()
我的目标是从x创建一个列表y,以便
y = [1, 2, 3]
我尝试过使用tolist()方法,但它返回[[1], [2], [3]],这不是我想要的结果。我能做的最多就是这样
y = [xi for xi in x.flat]
但这有点麻烦,而且我不确定是否有更简单的方法来实现同样的结果。就像我说的,我还在学习Python和Scipy...
谢谢
我正在尝试构建一个显示在指定目录中文件中的所有单词的列表,然后将这个列表保存到一个文件中。当我试图打印出列表中的任何位置时,它似乎是正常的(它是人类可读的),但是在我将它写到一个文件之后,我只看到字节数。这是我的代码:
import os
directoryList = ['/Users/Kuba/Desktop/Articles/1', '/Users/Kuba/Desktop/Articles/2', '/Users/Kuba/Desktop/Articles/4']
bigBagOfWords = []
for directory in
我是python的新手,我想编写一个脚本来操作从Tera术语获得的csv文件。该文件有3列,我希望在每160行拆分第3列,并将它们水平堆叠。数据太长,无法手动完成,我相信python是最好的方法。下表是如下所示的input.csv文件
我希望输出文件采用以下格式
下面是我的python脚本
#!/usr/bin/python
""" Parses USS Template project UART data (src.csv) and store result in out.csv"""
import re
import stru
我正在尝试使用python理解。 我有一个列表,格式如下: name_a:surname_a
name_b:surname_b
name_c:surname_c 我最初将一行中的每一对拆分成各自的变量的代码如下: for lined in self.account:
a, b = line.split(':') 我试着使用这个理解,但它似乎不起作用: (a,b) = [line.split(':') for line in self.account]
我试图使用嵌套列表理解来转换python中的矩阵。
我不明白为什么这不会返回一个转置矩阵。我试图在python中实现矩阵转置,特别是使用嵌套列表理解。
return [[row[i] for i in range(len(m))] for row in m]
M是我上面的矩阵。
m = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
我得到的矩阵与我输入的返回语句相同。我做错了什么?
我需要将多个巨大的csv文件(每一行100k+行,100+行)转换为JSON,以便进一步处理。为了更快地处理,我考虑了线程化和将csv分割成块,但是不能让python只读取在csv库中内置的某些行。因此,我想到了pandas.read_csv。然而,现在我想不出一种很好地将熊猫数据转换成json的表演性方法,而不会因为实现循环而扼杀所有性能。
我已经有一个线程对文件进行串行解析。工作,只是超慢和每天更新的数据,因此每天重新做这只是没有乐趣.
header = next(f)
for row in f:
data[row[0]] = dict()
e = 0
for el