数据统计描述与列联表分析是数据分析人员需要掌握的基础核心技能，R语言与Python作为优秀的数据分析工具，在数值型数据的描述，类别型变量的交叉分析方面，提供了诸多备选方法。 这里根据我们平时对于数据结构的分类习惯，按照数值型和类别型变量分别给大家盘点一下R与Python中那些简单使用的分析函数。 R语言： 描述性统计：（针对数值型） library("ggplot2") myvars<-names(diamonds)[c(5,6,7)];myvars [1] "depth" "table" "price"
在1998年被广泛引用的论文中，Thomas Dietterich在训练多份分类器模型副本昂贵而且不切实际的情况下推荐了McNemar检验。
本期视频教程给大家来一期Matlab和VSCode联调教程。设置后，大家无需打开Matlab就可以方便的做matlab相关测试。
视频教程汇总帖：https://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=110519 本期视频教程给大家来一期Matlab和VSCode联调教程。设置后，
公共镜像里有cloudbase-init，它的目录里带python环境了，但是需要启用下，这样启用：
早在 2009 年，Jeff Bezanson、Alan Edelman、Stefan Karpinski 和 Viral Shah 四个人聚到一起决心创造一种全新的编程语言。新语言要快速、有表达力，结合 C 语言、Matlab、Java、Ruby、Python、Perl 和 R 各自的优势，并能直接与 R、Matlab、Python 等最受欢迎的机器学习语言，以及其他动态工具展开竞争。听起来这思路很直接、很简单，是吧？这想法的背后有着几名创始人对开发者“痛点”的长期切身体会：工程师们为了在数据分析中获得速
早在 2009 年，Jeff Bezanson、Alan Edelman、Stefan Karpinski 和 Viral Shah 四个人聚到一起决心创造一种全新的编程语言。新语言要快速、有表达力，结合 C 语言、Matlab、Java、Ruby、Python、Perl 和 R 各自的优势，并能直接与 R、Matlab、Python 等最受欢迎的机器学习语言，以及其他动态工具展开竞争。听起来这思路很直接、很简单，是吧？这想法的背后有着几名创始人对开发者“痛点”的长期切身体会：工程师们为了在数据分析中获
了解到Java有Runtime.getRuntime().exec() 这样就好办多了。 这个方法其实就好像是cmd命令行一样的执行python 程序：
机器之心报道 机器之心编辑部 不叫天玑 2000，而是天玑 9000：联发科的旗舰手机芯片，今年能翻身吗？ 与苹果、高通和华为不同，联发科的手机芯片一直被认为没有达到旗舰手机应有的性能，而这家公司最新的产品或许能够带来一次改变。 北京时间今天凌晨，联发科技（MediaTek）刚刚发布了旗下最新旗舰处理器「天玑 9000」，这是该公司有史以来最强大的芯片。 在此之前，来自联发科的旗舰手机芯片如天玑 1000 对比高通的骁龙 888 或三星 Exynos 2100 等同级产品稍显落后，但天玑 9000 的推
为什么你的 ERP/MES/CRM/HR/OA 系统访问首页都很慢，明明你确定打开页面时没有大量的写入操作！
随着人机交互频次的日益增长，编程正成为这个时代“第三重要的基础学科”，从 C、C++到 Python、Julia，不同的编程语言因其本身的特性和功能而有着庞大的开发社区。
该文介绍了卡方分布分析与应用，包括卡方检验、独立性检验和拟合优度检验等。首先介绍了卡方分布的基本形式和性质，然后详细阐述了卡方检验的统计原理和计算方法。接着讨论了独立性检验和拟合优度检验的应用，包括四格表、RxC列联表和2、拟合性检验等。最后，介绍了一个使用Python实现的卡方检验代码示例。
去招聘会工作，奈何网上仅仅提供招聘会的公司名字，没有提供招聘的职位，SO我写了个小代码给别人在智联上面搜索职位，由于时间紧迫，前程的就不写了
昨天借最近持续火爆的的《复联4》说了说漫威电影宇宙票房话题，今天票房就上升到了全球第二，超越保持 20 多年记录的《泰坦尼克号》，有生之年能见到也是难得了。
一分钟AI 柯洁深夜发微博，庆祝自己击败已经41连胜的新锐围棋AI“符合预期” 《时代》杂志评选 2017 年最佳发明榜单发布：iPhone X，特斯拉Model 3，大疆DJI Park等25款产品上榜 苹果智能音箱HomePod推迟到明年上市，原定时间为今年年底 广州南沙区发起1亿元产业创投基金，扶植AI公司 Numpy、pandas、Jupyter notebook宣布将放弃支持Python 2.7，全面支持Python 3 联发科宣布暂别高端芯片研发：还是专注中端，只因对手太强大了 曝英特尔
微信支付接口 wzhifuSDK [1]- 由微信支付SDK 官方PHP Demo移植而来，v3.37 weixin_pay [2]- 是一个简单的微信支付的接口 weixin_pay [3]- 微信
需要先做卡方检验： Pearson卡方检验Sig.<0.05证明两个变量并不是没有关联的，并不是完全独立的 在做对应分析
昨天同事反馈了一个问题，原本的办公机环境中的虚拟机是可以对外暴露办公机的IP,提供相应的数据库运维API服务，比如办公机的IP是192.168.10.100，而虚拟机使用virtualbox，使用了主机模式，IP可能是192.168.56.100，那么192.168.56.100上面的API服务可以对外使用192.168.10.100来访问。一般开发环境测试完成之后，就推送到GitLab，经过验证就发布了，所以测试有测试的相关服务，线上有线上的相关服务，IP方式模式都是相对固定的。
用PyQt5库，就是qt在python语言环境的库。通过库提供的qt接口实现写对联这个事情。
新年快到了,工作了一年你,躺在床上,退下一身的疲怠,是否也曾向往去到一个新的城市工作和生活呢那中国除了公认的北上广深工作机会最多以外,还有哪些城市也相对不错呢这时候我们可能会打开招聘网站开始选择城市然后来了解这个城市的职位情况. 那么一直秉持着人生苦短,我学python的我们,为什么不能用python来写一个分析2018全国各个城市的职位数排名的爬虫脚本呢这么一想十分可行啊,我们只需要找到一个目标招聘平台,然后通过用代码get到它的html正文,通过BeautifulSoup分析html来得
本文总结Python语言做数据探索的知识。 类似Ｒ语言做数据探索，利用Python语言做数据探索。 1 数据导入 2 数据类型变换 3 数据集变换 4 数据排序 5 数据可视化 6 列联表 7 数据抽
ChatGLM是清华技术成果转化的公司智谱AI研发的支持中英双语的对话机器人。ChatGLM基于GLM130B千亿基础模型训练，它具备多领域知识、代码能力、常识推理及运用能力；支持与用户通过自然语言对话进行交互，处理多种自然语言任务。比如：对话聊天、智能问答、创作文章、创作剧本、事件抽取、生成代码等等。
但是，苹果处理器的成本必然较高，价格昂贵，并不能完全满足市场需求，只适合于旗舰机型。因此，苹果的处理器并不能完全满足市场需求。毕竟不同的消费人群市场需求是不同的，对于一部分人而言，强悍的性能是主要的需求，但是对于另外的许多人而言，高性价比明显更有吸引力。因此，苹果处理器并不适合作为大多数手机的处理器，原因就是一个字：贵！
分钟说长不长，说短不短，可以学会对办公自动化的诀窍。在这个python的PPT专辑里，会教大家如何用python自动化一步步，一行行程序，手把手的编码说明，生成好看的PPT。
我的公众号是使用Bear这个Mac App来写的。它在官网上写到，所有笔记数据通过SQLite来储存，如下图所示。
案件回顾 传统吉祥物还是萌系美少女 商业街想设计一个吉祥物做宣传 对商业街店主和顾客发放调查问卷 调查问卷的问题中有对吉祥物的偏好调查。也有对商业街的魅力调查，选项包括：活动，促销，商品齐全和服务态度好。（问题：店主和顾客对这些问题的回答是否有区别？从调查问卷中可以获得怎样的运营建议？） 数据导入与列联表 将数据存储为csv格式，导入python。并且计算顾客和店主对商业街魅力的支持情况，生成列联表。 import pandas as pd ＃导入数据 survey = pd.read_csv('s
谢谢大家支持，可以让有兴趣的人关注这个公众号。让知识传播的更加富有活力，谢谢各位读者。 很多人问我为什么每次的头像是奥黛丽赫本，我只能说她是我女神，每天看看女神也是不错的嘛！ 今天是共享第二天，每天为大家分享一篇中国人民大学数据挖掘中心（DMC）的统计专题报告，内容很丰富，专业性和学习行都很强，希望大家有所收获。所有版权均属中国人民大学数据挖掘中心，请勿用作商业用途！！！ 本期主题：线性判别、Logistic回归 先从一个案例分析开始，然后在阅读原文里有Python和R关于梯度上升法和logistic的代码
最近在帮学校导师写项目，团队有4个人，项目前后端分离。如果是选择瀑布式开发：（在约定好接口的情况下）A、B同学写前端，C、D同学写后端，然后约定一个时间统一联调，最后将项目交付安装到客户机器上。
在Python中，读取文件是一项常见的任务。Python提供了多种方法来读取文件内容，其中包括read()、readline()和readlines()方法。本文将介绍这些方法的区别和使用场景。
管网在线监测系统解决方案设计目的在于：解决管道爆管问题、管网水质二次污染影响饮用水质量、管网漏损导致严重的资源浪费等，及时发现管网故障，提高维护效率、降低损失，保障输水、供水质量，达到科学预警，减少成本，提高效率的目的。
我是今年实习的时候接触的Python，接触了具体的代码，以前只知道Python比较好玩，但是没用过。然后在公司以后项目用的是Python的Django框架，就一直学习Python，学习框架。现在在学习Python的爬虫框架scrapy,一直是挺喜欢爬虫的，因为基本可以爬到所有的公开数据，也挺好玩的，然后最开始是直接的基础的requests和urlib包，最后就决定试试一些比较大型的网站。
1. 官方解释：API(Application Programming Interface) 即应用程序接口。是一个软件组件，或是一个Web服务与外界进行交互的接口，这里接口可以和API划等号。
1. 引言 最近在看《程序员的成长课》，讲到程序员如何构建技能树，印象深刻。作为一名后台开发的程序员，深感技能单一，就别说技能树了。作为一名合格的后台程序员，至少要掌握一门静态语言，一门动态语言和一门前端语言。静态语言C#算不上精通，动态语言Python也刚刚入门。但前端却是空白，虽说有了解过jquery、bootstrap，但因为项目无所涉及，早已忘得一干二净。 近几年，前端框架大行其道，Web开发已经是一个不容忽视的大趋势，在这个趋势下对前端框架一无所知，显然是要淘汰的。所以决定拾起前端，选择学习Ang
1. 官方解释：API(Application Programming Interface) 即应用程序接口。是一个软件组件，或是一个Web服务与外界进行交互的接口，这里接口可以和API划等号。2. 逐层叠加方式解释：功能层面：接口就像一个黑盒子，其上游负责输入参数，下游负责输出参数，类似于平时的黑盒测试对象。
2020 给全民普及了什么是线上化、数字化、智能化，也加速了企业的数字化转型。“全数字化”时代，已经不仅仅是简单粗放的数据采集、映射、抽象。数字化开始迈入高级阶段——数据驱动的智能化：基于云管端 + AIoT 等为代表的新技术群落开始大量涌现，数智化企业思考的核心问题转向了如何以客户运营为核心，通过智能化手段提高客户全生命周期的体验。
为什么学Python有前途？如果你还不明白大家为什么对学Python抱有如此大的热情，不如看看下面的行业发展介绍。了解下现在学Python还有前途吗？能做什么？
复联 4 已经上映了，不知道小伙伴们都有没有买首映的电影票啊，随着复联的热度增加，各种各样的段子层出不清，我今天就在网上看到这么一个段子：
本文是【统计师的Python日记】第10天的日记 回顾一下： 第1天学习了Python的基本页面、操作，以及几种主要的容器类型。 第2天学习了python的函数、循环和条件、类。 第3天了解了Numpy这个工具库。 第4、5两天掌握了Pandas这个库的基本用法。 第6天学习了数据的合并堆叠。 第7天开始学习数据清洗，着手学会了重复值删除、异常值处理、替换、创建哑变量等技能。 第8天接着学习数据清洗，一些常见的数据处理技巧，如分列、去除空白等被我一一攻破 第9天学习了正则表达式处理文本数据 原文复习（点击
Web 开发中前后端分离已经是常规性做法，但是不少初学者不太熟悉如何前后端分离，搭建 Demo 的时候遇到的问题也比较多，今天就来分享一下如何用 Vue 和 Django 快速搭建前后端分离项目。
前段时间断更了好久，一部分原因就是学习OpenCV去了。 OpenCV是一个开源、跨平台的计算机视觉库，可以用于各种图像和视频处理操作。 比如最近写的一篇文章里就发现了计算机视觉的内容。 但基于什么小
明天复联 4 就要上映了，不知道小伙伴们都有没有买首映的电影票啊，随着复联的热度增加，各种各样的段子层出不清，我今天就在网上看到这么一个段子：
最近Python大热，就想要分析一下相关的市场需求，看一下Python到底集中在哪些城市，企业对Python工程师的一些需求到底是怎样的，基于此，爬取了国内某招聘平台的相关数据，获取到30000+条相关岗位，下面是一些图表，提供给你做相关的参考。
Python中is 与 == 区别： is 用于判断两个变量引用对象是否为同一个(同一块内存空间)， == 用于判断引用变量的值是否相等。和iOS 中的 isEqual 与 == 类似。
在知乎上大概有几十篇文章吧，遗憾的是很多都是仅仅是通过shodan搜索，之后使用其他的已知漏洞进行攻击。其中也有几篇是比较好的
在an咋说能BookStack开源项目时，里面说要配置cailbre。配置后出现错误：
之前的一篇博文提到过利用打算利用python写个mock系统以方便测试，主要是因为所测系统A依赖于其他系统的输入，两个系统属于不同的项目且开发和测试成员都不同，单独针对A系统进行测试时由于A的依赖性导致很多测试点无法覆盖且由于分属不同项目联调成本也较高，于是乎想到通过Mock的方式规避此问题，由于小弟之前只会java，所以第一时间想到的是用java编写一个mock系统，但是被测系统是C++实现的，那么就涉及到网络字节序的转换问题，研究了半天后开写，接收到的请求死活不能正确解析出来，而且发现代码还写了不少，头大，旁边同事在研究python，在他的强烈推荐下我就考虑怎么用python去实现，利用业余时间突击学习了一个月的python，终于大功告成，下面记录一下我的学习历程和收获！
我们在Apache Spark 1.3版本中引入了DataFrame功能, 使得Apache Spark更容易用. 受到R语言和Python中数据框架的启发, Spark中的DataFrames公开了一个类似当前数据科学家已经熟悉的单节点数据工具的API. 我们知道, 统计是日常数据科学的重要组成部分. 我们很高兴地宣布在即将到来的1.4版本中增加对统计和数学函数的支持.
学生时代对于自己以后想做什么工作都是很迷茫的。没有太多想法，按部就班，想着毕业之后就是做自己本行的事情，虽然也算不上很热爱。
最近在学习的过程中出现了懒惰情况，仔细总结发现看教程视频太枯燥，在没有其他编程语言基础的情况下很难懂，虽然python简单，但是那也是对那些c java php熟悉的人来讲，所以不要再说python简单了，就像我说设计简单一样，因为我做这个工作的。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
