继之前的Python中使用Opencv-python库绘制直线、矩形、圆、文本和VC++中使用OpenCV绘制直线、矩形、圆和文字，将之前的Python和C++示例代码翻译成C#语言，很简单，还是借用OpenCvSharp4库中的Line、Rectangle、Circle、PutText，值得一提的是https://github.com/opencv/opencv以及OpenCvSharp4库和Opencv-python的函数基本相同。
很多人觉得tkinter对于PythonGUI编程来说是一块鸡肋，属于入门的级的Python库。其实，tkinter没有你想象中那么一无是处。
在Python中使用Opencv-python绘制直线、矩形、圆、文本非常简单，分别使用到line、rectangle、circle、putText这几个函数，具体可以参考https://docs.opencv.org/4.9.0/d6/d6e/group__imgproc__draw.html#ga7078a9fae8c7e7d13d24dac2520ae4a2官方文档
在VC++中使用OpenCV绘制直线、矩形、圆和文字非常简单，分别使用OpenCV中的line、rectangle、circle、putText这四个函数即可。具体可以参考OpenCV官方文档：https://docs.opencv.org/4.x/index.html
编写Python程序，使用OpenGL实现用于直线裁剪的Cohen-Sutherland算法。
3D图形在数据分析、数据建模、图形和图像处理等领域中都有着广泛的应用，下面将给大家介绍一下如何在Python中使用 matplotlib进行3D图形的绘制，包括3D散点、3D表面、3D轮廓、3D直线（曲线）以及3D文字等的绘制。
python PIL图像处理模块中的ImageDraw类支持各种几何图形的绘制和文本的绘制，如直线、椭圆、弧、弦、多边形以及文字等。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 01 Turtle那些事儿 Turtle（也被称为海龟绘图）是一个绘图库，它的绘图原理是模拟一只小海龟在屏幕上爬行，其爬行路径就形成了绘制的图形。 因此使用Turtle绘图既简单又有趣，非常适用于Python入门学习，也适用于Python进阶学习。 ▊Turtle 中的基本概念 在 Turtle 中有两个重要的基本概念。 1 屏幕：是Turtle的绘图区域，我们可以设置屏幕的大小和背景颜色，如下图所 示。注意，屏幕的坐标原点在屏幕的中心。 2 海龟（别
本系列课程是针对无基础的，争取用简单明了的语言来讲解，学习前需要具备基本的电脑操作能力，准备一个已安装python环境的电脑。如果觉得好可以分享转发，有问题的地方也欢迎指出，在此先行谢过。
最近正在学习大学和高中的数学知识，统计和函数部分，觉的通过绘制出图表，结合图形去学习，会更直观并且能够更好的去理解。
绘制网格的关键是使用 Python PIL ImageDraw.Draw.line() 方法。
上一节课我们主要讲解了数值计算和符号计算。数值计算的结果，很常用的目的之一就是用于绘制图像，从图像中寻找公式的更多内在规律。
今天北方的气温突然降到零下，让自己不由得裹紧了小被子，同样今天下了这个冬天的初雪，朋友圈乱了都在晒各种各样的雪，那么我给大家科普一下雪花的基本知识吧，雪花分三种：一种麦香，一种纯生，一种勇闯天涯
matplotlib是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地行制图。其中，matplotlib的pyplot模块一般是最常用的，可以方便用户快速绘制二维图表。可视化有助于更好地分析数据并增强用户的决策能力。在此matplotlib教程中，我们将绘制一些图形并更改一些属性，例如字体、标签、范围等。
首行为两个整数N 和 E 表示有N条指令,机器运行的横坐标终点值E 接下来N行 每行两个整数表示一条绘制指令x offsetY 用例保证横坐标x以递增排序的方式出现 且不会出现相同横坐标x 取值范围: 0 < N <= 10000 0 <= x <= E <= 20000 -10000 <= offsetY <= 10000
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1. 学习目标 学会使用 cv.putText 函数向图像添加文本； 学会使用 cv.getTextSize 函数获取绘制文本占用的宽高等属性。 2. 绘制文本 cv.putText 函数说明 2.1 函数使用 cv.putText(img, text, pos, fontFace,fontScale,color[, thickness[, lineType[, bottomLeftOrigin]]]) → img 2.2 参数说明 参数 说明 img 表示输入图像，允许单通道灰度图像或多通道彩色图像。
python中通常我们写程序，显示结果和操作都是在终端区，如果要想实现一个有显示界面的程序那该怎样实现呢？python中有好几个库都可以实现，这个系列我们一起来学习如何使用python自带的tkinter库来实现。
该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵~
大家好，我是云朵君！ 今天给大家带来一篇比较有意思的可视化图——🍭棒棒糖图🍭详细绘图教程。对比Excel与Pyhton，手把手教你绘制高大上的🍭棒棒糖图🍭。 ---- Excel绘制棒棒糖图 首先是数据准备，首先将原始数据复制一列，得到两列一样的数据。 选择数据，插入组合图，分别设置柱状图和散点图的组合图表，确认后既可以得到初步的棒棒糖图。 可根据需要设置相应的样式： 其中设置x轴的位置相对较复杂些。 首先选中y轴，右击再点击设置坐标轴格式，接下来分别设置横坐标轴位置及横坐标轴标签。设置x坐标轴值
使用Python+numpy+matplotlib这样的组合，如果要绘制一条正弦曲线，是很容易的事。例如下面的代码：
在前面的文章中讲过，很多模型的假设条件都是数据是服从正态分布的。这篇文章主要讲讲如何判断数据是否符合正态分布。主要分为两种方法：描述统计方法和统计检验方法。
本题要求编写程序，用Python来实现“爱心”图案的绘制，可以用多种方式来绘制。要求：输入代码，输出为心形图案。
先来了解一下Matplotlib，其实Matplotlib 是一个用于绘制图表和可视化数据的 Python库，它提供了丰富的绘图工具功能，可以用于生成各种静态、交互式和动画图表，能够满足各种需求，从简单的折线图到复杂的3D图表。尤其是在数据科学和可视化领域，Matplotlib用于创建高质量的图表和可视化，而且它是数据科学、机器学习和科学计算领域中最流行的绘图库之一。
from...import与import区别在于import直接导入指定的库，而from....import则是从指定的库中导入指定的模块
联合分布（Joint Distribution）图是一种查看两个或两个以上变量之间两两相互关系的可视化形式，在数据分析中经常需要用到。一幅好看的联合分布图可以使得我们的数据分析更加具有可视性，让大家眼前一亮。
WPF控件是Windows Presentation Foundation（WPF）中的基本用户界面元素。它们是可视化对象，可以用来创建各种用户界面。WPF控件可以分为两类：原生控件和自定义控件。
这篇文章主要介绍了python 基于opencv 绘制图像轮廓的示例，帮助大家更好的利用python的opencv库处理图像，感兴趣的朋友可以了解下
今天介绍如何用Python创建图表。具体地说，你将创建一个PDF文件，其中包含的图表对从文本文件读取的数据进行了可视化。虽然常规的电子表格软件都提供这样的功能，但Python提供了更强大的功能。当你再次实现这个项目并从网上自动下载数据时，就意识到这一点。
只有当直线完全在指定的矩形范围之外时，函数cv2.clipLine() 才会返回False
人类学习就是从经验中获得知识和技能，人们通过阅读、沟通、听讲、研究、实践获取经验，然后再对经验进行梳理、分析和研究，最后形成知识和技能。
平时压力测试，生成一些数据后分析，直接看 log 不是很直观，前段时间看到公司同事分享了一个绘制图表python 模块 : plotly， 觉得很实用，利用周末时间熟悉下。
本期推文主要介绍的还是Matplotlib关于 线(lines) 图的制作，虽然Matplotlib 制作线图的灵活性无法和ggplot2 的geom_segment()相比，但对于使用 Python进行可视化绘制的小伙伴们，希望本期推文对你有所帮助
OpenCV是一个功能强大的开源计算机视觉和机器学习软件库，它在图像处理和视频分析领域得到了广泛应用。OpenCV最初由英特尔公司于1999年发起并支持，后来由Willow Garage和Itseez（现在是Intel的一部分）维护。它是为了推动机器视觉领域的实时应用而开发的。OpenCV提供了丰富的算法，包括但不限于图像处理、物体和特征检测、物体识别、3D重建等。这些算法经过优化，可以在多种硬件平台上高效运行。OpenCV被广泛应用于面部识别、物体识别、运动跟踪、机器人视觉以及许多其他的计算机视觉应用中。
Pandas是Python中非常常用的数据处理工具，使用起来非常方便。它建立在NumPy数组结构之上，所以它的很多操作通过NumPy或者Pandas自带的扩展模块编写，这些模块用Cython编写并编译到C，并且在C上执行，因此也保证了处理速度。
今天分享一下如何让可视化秀起来：用 Python 和 matplotlib 制作 GIF 图表。
ImageDraw模块提供了图像对象的简单2D绘制。用户可以使用这个模块创建新的图像，注释或润饰已存在图像，为web应用实时产生各种图形。
matplotlib是基于Python语言的开源项目，旨在为Python提供一个数据绘图包。我将在这篇文章中介绍matplotlib API的核心对象，并介绍如何使用这些对象来实现绘图。实际上，matplotlib的对象体系严谨而有趣，为使用者提供了巨大的发挥空间。用户在熟悉了核心对象之后，可以轻易的定制图像。matplotlib的对象体系也是计算机图形学的一个优秀范例。即使你不是Python程序员，你也可以从文中了解一些通用的图形绘制原则。 matplotlib使用numpy进行数组运算，并调用一系列其他
今天要跟大家介绍的是关于服装设计所经常性使用的软件-----ET，这个ET可不是外星人，而是一款软件。这款软件在国内是最受欢迎的，其优点多多，这里不一一讲述，下面来看看它的具体操作过程，让小编带着大家一起做漂亮的服装版型，人人都可以成为服装设计师。
用python的OpenCV实现视频文件的处理，用videoCapture打开视频文件，读取每一帧进行处理，然后用videoWriter保存成视频。
通过图像可以直观地学习函数变化，在学习函数等方面效果显著。下面我们尝试用Python的2D绘图库matplotlib来绘制函数图像。实现 y=x*x 图象。
最常见的色彩空间就是RGB，人眼也是基于RGB的色彩空间去分辨颜色的。 OpenCV默认使用的是BGR。BGR和RGB色彩空间的区别在于图片在色彩通道上的排列顺序不同。
绘制第一象限的反比例函数曲线，然后在第一象限绘制一个矩形，鼠标移动至矩形上B点附近时在B点绘制一个紫色实心圆，按下鼠标左键可以拖动B点位置，实时绘制矩形对角线以及矩形与反比例函数曲线两个交点之间的连线，可以看到这两条直线总是平行的。当矩形与反比例函数曲线没有交点时，只绘制反比例函数曲线、矩形、矩形对角线。
而我们今天所要挑战的，就是用python画美瞳，而且是五分钟之内画三百副争奇斗艳、各领风骚、绝不重样的美瞳。作为这颗地球上最纯情的少年，我一直抱守着最质朴的信念——美丽，绝不NG！
上周对线上某几个磁盘进行了fio硬盘性能测试，测试完成之后的结果需要绘制成图像展示出来。我在官网上查找了一下fio自带的命令fio_generate_plot和fio2gnuplot工具的用法，找到了图像的绘制方法，在某一个单一的场景下，确实可以使用这两个工具来进行硬盘性能图像绘制，但是问题是，如果要对比多个场景下绘制出来的图像的差异，fio自带的绘图工具实现起来就有些困难了，但是确实也能实现。例如下图：
轮廓线可以简单地解释为连接所有连续点（沿边界）的曲线，具有相同的颜色或灰度。轮廓线是形状分析和物体检测与识别的一个有用工具。
turtle(海龟)库是turtle绘图体系的Python实现 - turtle绘图体系：1969年诞生，主要用于程序设计入门
SVM是Support Vector Machine的缩写，中文叫支持向量机，通过它可以对样本数据进行分类。以股票为例，SVM能根据若干特征样本数据，把待预测的目标结果划分成“涨”和”跌”两种，从而实现预测股票涨跌的效果。
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